Содержание к диссертации
Введение
Глава 1 Анализ методов управления Центральным военным ремонтным предприятием 09
1.1 Общая характеристика Центрального военного ремонтного предприятия ЦВРП 09
1.2 Управленческие задачи ЦВРП 14
1.3 Анализ решаемых задач 25
Выводы по главе 35
Глава 2 Задача прогнозирования спроса на автосервисные услуги 36
2.1 Общая постановка задачи 36
2.2 Имитационная модель прогнозирования спроса на услуги автосервисной отрасли 39
2.3 Модель размещения автосервисных центров 51
2.4 Модель предпочтения потребителя 58
Выводы по главе 63
Глава 3 Практическая реализация моделей 64
3.1 Алгоритм реализации имитационной модели спроса На обслуживание и ремонт автомобилей в ЦВРП 64
3.2 Алгоритм реализации модели размещения автосервисных центров 72
3.3 Результаты экспериментальных расчетов 76
3.4 Анализ полученных результатов 86
Выводы по главе 87
Заключение 88
Литература 90
Приложения 94-133
- Управленческие задачи ЦВРП
- Имитационная модель прогнозирования спроса на услуги автосервисной отрасли
- Модель предпочтения потребителя
- Алгоритм реализации модели размещения автосервисных центров
Введение к работе
Актуальность работы.
Сфера услуг является важнейшим сектором мирового хозяйства. Особенно в настоящее время в странах Евросоюза, сектор услуг стал одним из основных факторов экономического роста этих стран. Развитие данного сектора во многом говорит об экономическом уровне страны. В экономике развитых стран, сфера услуг составляет 70-80% от внутреннего валового продукта (ВВП).
В развивающихся странах, в частности в Мали, сфера услуг стремительно росла. Быстрый рост сферы услуг, вводит новые экономические отношения: появились малые и средние предприятия на основе частной инициативы. В Мали рост этого сектора более видим в автосервисных услугах в связи со значительным увеличением автомобильного парка, состоящего в основном из подержанных машин. Естественно возрастают и потребности населения в автосервисных услугах. При этом, в большой степени используется мировой опыт автосервиса, как предпродажного, так и послепродажного обслуживания.
Для успешного удовлетворения потребностей населения необходимо разработать относительно простой инструментарий технико-экономических расчетов: методы и модели анализа и прогнозирования спроса на сервис.
Наиболее подходящим методом прогнозирования спроса является классический подход, основанный на использовании прогнозных моделей с ограниченным числом факторов (доходов и цен). Однако, учет только этих параметров не достаточно отражает специфику переходного периода, присущего странам с переходной экономикой. Необходимо разработать новые современные методы и соответствующие им модели спроса.
Такой новой моделью прогнозирования является имитационная модель, примененная к автосервису. Эта модель, применительно к автосервису, учитывает комплексный ряд факторов: динамику численности автопарка,
видово-возрастную структуру парка, норматив услуг автосервиса, качество обслуживания.
Для обеспечения качества работы и оптимального функционирования автосервисных центров, предложена модель оптимального размещения автосервисных предприятий, с целью снижения потерь времени оказания услуг клиентам.
Цель и задачи работы
Целью настоящей работы является разработка математических моделей и инструментария для эффективного управления Центральным военным ремонтным предприятием (ЦВРП) в г. Маркала в Мали.
Поэтому, ставится и решается задача прогнозирования спроса в ремонте в ЦВРП, этапами решения которой являются:
разработка имитационной модели прогнозирования спроса на автосервис;
создание алгоритма для нахождения минимального времени обслуживания с оптимальной прибылью;
- создание модели размещения авторемонтных центров на территории
Мали по военным округам с максимальной рентабельностью;
- разработка алгоритма минимальных затрат времени на транспортировку
и обслуживание при выборе пунктов размещения с максимальной прибылью.
Объект и предмет исследования
Объектом диссертационного исследования являются процессы ремонта и восстановления автомобильной техники военного и гражданского назначения.
Предмет исследования - прогнозирование спроса на ремонт, и размещение автосервисных центров на территории.
Методика исследования Теоретическую основу и методологию проведенного исследования составили труды российских и зарубежных ученых и специалистов в области экономики, автосервиса, теории систем массового обслуживания, исследования операции, теории вероятности и математической статистики, таких как: Егоров А.И.
(основы теории управления); Туровец О. Г.; Егоров Н.Е. ,Мудунов А.С; Хлявич А.И.; Кобелев Н.Б.; Федотов А.В. и Лебедев В.О.; Волков В.Н., Федосеев В.В., Гармаш А.Н. ; Трусов ILB. ; Пугачев B.C. (функциональный анализ); Хэмди А. Таха (введение в исследование операции); Кофман А.и Крюон Р. (массовое обслуживание: теория и применение); Генри Файоль; Ohmae К (the mind of Strategist - the art of Japanese busines USA) ; В. Рейли (гравитационная модель); Дж Форрестер (System Dynamics) ; Шеннон P. Е; Венетцель Е.С "Теория вероятностей" и "Исследование операций"; Денисова А.А, Колесникова А. Н. 'Теория больших систем управления"; Овчарова Л.А.'Т1рикладные задачи теории массового обслуживания". Научная новизна работы
Впервые построены математические модель прогнозирование спроса на ремонт, модель размещения авторемонтных центров по всей территории Мали.
Разработаны алгоритмы нахождения объема спроса на ремонт и оптимального размещения авторемонтных центров по регионам Мали.
Определено минимальное время ремонта одного автомобиля.
Впервые, применен инструментарий решения многоиндексной задачи для размещения крупных автосервисов.
В результате исследования наряду с положительным экономическим эффектом, решена основная задача военного ведомства - дислокация ремонтных центров по военным регионам. Это способствует своевременной и эффективной поддержке военных подразделений.
Основными результатами решения поставленных задач являются:
увеличение экономической эффективности ЦВРП,
значительное сокращение времени ремонта автомобилей,
своевременное обслуживание в каналах обслуживания по принципу FIFO «First in First Out».
Практическая значимость результатов работы.
Разработанная в данной диссертационной работе методика прогнозирования спроса и прикладная программа для оптимального размещения автосервисных центров на территории Мали, могут быть использованы в процессе управления ЦВРП. Использование разработанной методики, позволит существенно сократить время обслуживания в процессе ремонта и время ожидания в очереди; а также увеличить прибыль на ремонте одного автомобиля. Публикации
Основные положения диссертации изложены в пяти публикациях [22], [23], [24], [25], [26]. Структура и объем работы
Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка используемой литературы и приложений. Краткое содержание работы
Во введении обоснована актуальность выбранной темы. Сформированы цели и задачи исследования, отмечены новизна результатов и их практическая значимость, и кратко изложены основные положения работы.
В первой главе рассматривается анализ управления Центрального Военного Ремонтного предприятия. Описаны общие характеристики и организационная структура Центрального Военного Ремонтного Предприятия (раздел 1.1). Поставлены основные управленческие задачи (раздел 1.2) и рассматривается анализ решаемых задач (раздел 1.3). Поставлена задача прогнозирования спроса и оптимального функционирования данного военного предприятия.
Вторая глава посвящена разработке модели прогнозирования спроса на ремонт (раздел 2.1), модели оптимального размещения автосервисных центров на территории Мали (раздел 2.2), модель предпочтения потребителей (раздел 2.3).
В третьей главе изложенный материал связан с практической реализацией предложенных моделей (раздел 3.1 и 3.2). Проведен анализ полученных научных результатов (раздел 3.3).
В заключении приведены основные научные и практические результаты проведенных теоретических и экспериментальных исследований.
*
Управленческие задачи ЦВРП
ЦВРП представляет собой юридическое лицо, характеризующееся такими чертами, как: -наличие собственного расчетного счета; -наличие, хоти и ограниченного, но права непосредственно заключать контракты на некоторые виды своей деятельности: аренды, услуги, купли-продажи, -ответственность по своим обязательствам своим имуществом. В своей практической деятельности ЦВРП стремится расширить сферу своей деятельности в следующих направлениях: 1) Усовершенствование военной техники. 2) Строительство различного рода сооружений, основных конструкций, военной техники и гражданского оборудования. 3) Проведение ремонтных работ бронетехники, автомашин и артиллерийского оружия. 4) Участие в экономическом развитии страны в области ремонта и создания аграрного оборудования. Реализация указанных целей возможна только при хорошей оптимальной организации ЦВРП, обеспечивающей: - техническое снабжение ЦВРП, - оперативную организацию ремонтных работ, - прогнозирование спроса на автосервис, - определение объема ремонта, - доставку техники для ремонта, - своевременный ремонт, - определение цен на ремонт, - дислокацию ремонтных станций на территории страны, - максимизацию доходов (прибыли) с привлечением минимальных ресурсов выделяемых Министерством Обороны Мали.
Безусловно, приведен далеко не полный перечень задач, которые зачастую приходится решать руководству ЦВРП. Таким образом, можно отметить три основных направления, решение которых может обеспечить максимальную прибыль предприятия. Задачей данной диссертационной работы является решение следующих задач: 1) Прогнозирование спроса на автосервисные услуги, 2) Доставка техники для ремонта и ее своевременный ремонт, 3) Дислокация ремонтных станций на территории страны, Армия Мали, как каждая армия в мире, стремится к совершенствованию, модернизации. Для достижения этой цели перед ней ставится задача модернизации путем внедрения новых технологий и нового оборудования. Эта задача охватывает модернизацию военного и гражданского производства, а также модернизацию цехов самого ремонтного предприятия. Для этой цели, ЦВРП было перевооружено оборудованием, изготовленным в Советском Союзе до 90-х годах. В настоящее время имеются современные ремонтные мастерские.
В развивающихся странах спрос на автосервисные услуги относительно слаб и вообще не является предметом экономико-математического моделирования. Практически отсутствует специальный инструментарий, а инструментарий, имеющийся у развитых стран, не учитывает особенностей развивающихся стран. По этой причине возникают задачи адаптации частично имеющегося инструментария к специфике сферы услуг ЦВРП. При этом, необходимы обзор и анализ некоторых определяющих факторов. Рассмотрим прогнозирование спроса на автосервис. Задача прогнозирования в ЦВРП практически выполняется только в рамках производственных программ. Эта задача в общем случае, сводится к предсказанию. Это еще не прогнозирование, но позволяет ЦВРП судить о будущем состоянии процесса своего развития путем ежегодных аудитов, в которых указывается дальнейшее направление работы ЦВРП. ЦВРП, основная деятельность которого, включает материально-техническое снабжение, изготовление и сбыт продукции, и оказание услуг (автосервисных). Таким образом, основной деятельностью ЦВРП является производство или модернизация металлических и лесоматериальных конструкций, ремонт автомашин, бронетехники, артиллерийского вооружения и аграрного оборудования. Рассмотрим более подробно организацию производства ЦВРП
Для организации производства ЦВРП составляются годовые программы. Эти программы направлены на удовлетворение годовых потребностей министерства обороны Мали. Основная задача ЦВРП и его подразделений реализуется в результате выполнения производственной программы, которая определяет перечень, количество, сроки и стоимость изготовления изделий. Основанием для формирования производственной программы является перспективный план выпуска продукции (прогнозируемых услуг), разрабатываемый по результатам изучения конъюнктуры рынка и сбыта изделий в соответствии с профилированием ЦВРП, его подразделений, и их развитием. Эта область работы относится к высшему звену управления, и ее можно отнести к стратегическому планированию. Здесь большое значение приобретает стратегическое мышление руководителей как ЦВРП в целом, так и отдельных подразделений, которое позволяет обосновать основное направление их развития, придать им целенаправленность и гибкость в работе.
Гибкость в работе позволяет заранее предусмотреть возможности дальнейшего развития цехов и их подразделений в связи с изменением конъюнктуры рынка в Западной Африканской Экономической Организации (ЭКОВАС).
Следуя из вышесказанного, при разработке производственной программы, формулируются цели, определяются (если это необходимо) мероприятия по реконструкции или совершенствованию организации и управления производством ЦВРП, подразделений, устанавливаются отношения с внешней средой в части поставок материалов, комплектующих изделий и услуг.
В настоящее время, когда производственные подразделения ЦВРП получили возможность оформлять свои отношения с руководством ЦВРП на основе договоров, формирование производственных программ как для ЦВРП в целом, так и для входящих в него производственных подразделений, основывается на единых принципах получения максимальной прибыли. Это же относится и к другим коммерческим организациям, работающим с ЦВРП по договорам.
Для каждого подразделения формирование производственной программы включает учет его договорных обязательств перед предприятием по выпуску продукции по согласованным ценам и дополнительный выпуск изделий (деталей) по договорам со сторонними предприятиями и организациями. В этом случае выпуск продукции для ЦВРП контролируется отделом исследования или отделом производственного подразделения.
Процесс распределения программы по конкретным исполнителям (цехам, участкам, бригадам, рабочим местам), и управление производством в целом осуществляются по единой схеме и на основе одних и тех же функций управления. Принятая программа конкретизируется по отдельным деталям, сборочным единицам и доводится до каждого из основных производственных подразделений предприятия. Для сборочных цехов она распределена по плановым периодам года в разрезе изделий. Для обрабатывающих подразделений она существует в виде номенклатурно-календарных планов выпуска деталей и сборочных единиц (ДСЕ). Указанное распределение включает закрепление за цехами номенклатуры изделий, деталей, их количества и носит, главным образом, объемный характер.
Номенклатурно-календарные планы служат основанием для расчета календарно-плановых нормативов движения производства в каждом из основных цехов. Распределение программы по цехам, как правило, осуществляется в разрезе кварталов и месяцев года. Эта работа является основной функцией управления производством со стороны руководства ЦВРП. В этом случае управление направлено на определение целей и задач каждого цеха, их конкретизацию и координацию работы, т.е управление производством как объектом, в котором реализуется цель ЦВРП.
Имитационная модель прогнозирования спроса на услуги автосервисной отрасли
В связи со сложностью и многоаспектностью задачи прогнозирования спроса на автосервисные услуги наиболее адекватным имеющейся ситуации представляется модифицированный подход, предполагающий учет комплексного влияния всего набора доминантных факторов, определяющих спрос. Такой подход к прогнозированию спроса может быть реализован на основе системы моделей, каждая из которых охватывает некоторое подмножество рассматриваемых факторов.
Агаиогичный подход к прогнозированию спроса отрасли с помощью системы оптимальных моделей был осуществлен в работе Н.Е.Егоровой [9] для условий административно-командной экономики.
Концептуальная схема построения такой системы моделей для автосервисной отрасли отражена на рис. 2.1. В соответствии с ней в систему входят три модели, две из которых учитывают действие территориального фактора (на уровне региона и регионального подразделения), а одна -макроэкономических и специфических отраслевых факторов. Взаимосвязь между моделями осуществляется с помощью показателей, рассчитываемых на базе представленных моделей.
Последнее обусловлено тем, что высокое качество автосервиса при прочих равных условиях стимулирует с течением времени (с определенным лагом запаздывания, определяемым временем принятия решения и периодом аккумуляции сбережений) увеличение парка автомобилей и изменяет его структуру.
Население все более охотно приобретает, не только новые автомобили, но и боле дешевые транспортные средства, имеющие достаточный пробег, характеризующиеся определенным возрастом и предъявляющие повышенный спрос на услуги автосервиса (в частности, это обстоятельство объясняет рост популярности подержанных иномарок).
Этот эффект в явной форме наиболее четко выражен в развивающихся странах за счет малых доходов. Это обусловило низкое качество автосервисных услуг, что является одним из факторов сдерживающих рост числа автомобилей. Медленные темпы обновления автопарка, в свою очередь, вызывали перегрузку автосервиса и создавали предпосылки для неудовлетворительного спроса на ремонт, а автомобили приводил к тому, что они не имели ограничений по сроку его работы.
:Система факторов влияющих на спрос автосервиса. При этом происходил массовый перерасход запасных частей узлов и агрегатов, необходимых для поддержания технического состояния автомобилей, находившихся в плановом режиме эксплуатации; отвлекались производственные мощности автосервисных предприятий на не свойственные им функции; создавались условия для всевозможного рода негативных проявлений, в том числе снижалась безопасность дорожного движения. Все это создавало неблагоприятное общественное мнение об автосервисе и являлось одной из причин неудовлетворенности населения.
Увеличение мощности автосервисной отрасли, развитие сети автосервисных услуг и повышение их комплексности в условиях конкурентной борьбы за клиента в условиях рыночной экономики существенно повысило качество обслуживания автотранспортных средств. Наряду с ростом доходов наиболее обеспеченных и средних слоев населения, этот фактор явился стимулом для роста парка автомобилей и повышения степени автомобилизации страны.
Следующий узловой фактор - доходы потребителей - также оказывает на изменение спроса мультипликативный эффект. При этом прямое воздействие величины доходов на объемы автосервисного обслуживания является не столь существенным (для различных доходных групп потребность в автосервисных услугах определяется главным образом техническим состоянием автомобиля). Гораздо сильнее в рассматриваемом контуре взаимозависимостей действует обратная связь - через увеличение парка автотранспортных средств и изменение его структуры. Это определяется различными возможностями приобретения автомобиля, сильно дифференцированными по доходным группам населения.
Сопоставляя эти два контура обратных связей, следует учитывать, что контур доходов определяется общей макроэкономической ситуацией в стране и в рамках рассматриваемой проблемы может считаться мало управляемым. В то же время контур, образуемый фактором качества услуг автосервисной отрасли, непосредственно зависит от эффективности ее работы. Даже при условии неизменности доходов потребителя он может оказать стимулирующее воздействие на рост парка автомобилей и развитие самой автосервисной отрасли. Поэтому именно этот контур должен быть основой дальнейших исследований в вопросах прогнозирования развития автосервисной отрасли.
Заметим, что понятие уровня качества является комплексным и определяется не только напряженностью работы автосервисной отрасли в целом, но и рядом других факторов, в частности территориальным размещением мощностей этой отрасли. К следующей группе факторов, существенно определяющих прирост парка автотранспортных средств, относятся мощности импорта автомобилей. Действие этих факторов опосредуется рынком продаж автомобилей (то есть законами спроса и предложения) и зависит от сложившегося уровня цен и доходов. Одним из индикаторов, характеризующих соотношение спроса и предложения и отражающих рыночную конъюнктуру, является показатель доступности товара (в данном случае - автомобиля) для потребителя. Этот показатель рассчитывается как отношение доходов населения (обычно за год) к цене автомобиля и дифференцируется по группам потребителей и видам автомобилей. Чем выше этот показатель, тем более доступным является рассматриваемый вид товара и тем больше вероятность его продажи потребителю данной группы. Обратная его величина характеризует условное время, которое необходимо для аккумуляции сбережений и приобретения данного вида автомобиля рассматриваемой группой населения.
Модель предпочтения потребителя
Отличительной особенностью представленной формулами 2.10 является известный спрос на автосервисные услуги tfr для г-го района дислокации автомобилей, дифференцированный по видам услуг (j) и классам (моделям) автомобилей (і). Эта величина обычно прогнозируется на основе данных об имеющемся парке автотранспортных средств и распределении его по региону. При этом не учитывается такой фактор, как предпочтение потребителя при выборе предприятия автосервисного обслуживания. Реальные процессы такого выбора не предполагают наличие жестких территориальных границ, поэтому для клиента из одного района дислокации может оказаться предпочтительным предприятие автосервисного обслуживания, находящееся в другом, соседнем районе дислокации.
Для уточнения величины ожидаемого спроса может быть использована модель предпочтений потребителя (модель Рейли), представляющая собой гравитационную аналогию формирования предпочтений потребителя при выборе предприятия сферы обслуживания [10,14]. В ней используется подход, заимствованный из физики, суть которого заключается в следующем.
Пусть, например, имеются два центра (предприятия) технического обслуживания автомобилей. Один из них имеет высокое качество обслуживания (предоставляет весь комплекс услуг при небольших очередях и умеренных ценах), но расположен он далеко. В другом же центре цены выше, спектр предоставляемых услуг значительно уже, а вероятность очереди больше; однако он расположен ближе. Для определения выбора клиента, находящегося в подобной альтернативной ситуации и располагающегося в некоторой заданной точке, Рейли использовал гравитационную модель "притягательных центров тяготения". Несмотря на ее явную упрощенность, она может служить хорошей основой для приближенной оценки пространственного распределения спроса.
Рост численности автопарка в Мали приводило к росту спроса на автосервис. Естественно ставится задача дислокации автосервисных центров на территории страны.
На базе определенного объема спроса, рассчитанного при реализации модифицированной имитационной модели спроса, автором разработана оптимальная модель размещения авторемонтных центров. Предусмотрена также модель предпочтения по гравитационной схеме Рейли. ГЛАВА Ш Практическая реализация моделей. 3.1 Алгоритм реализации имитационной модели спроса на обслуживание и ремонт автомобилей в ЦВРП.
Задача формулируется таким образом: требуется определить общий объем спроса " (формула 2.7) на авторемонтные услуги производящие в К (t\ трехканальных ремонтных цехах с наивысшим качеством ремонта uW в минимальное время обслуживания " U K( ) "« определяется статистически. Задачу прогнозирования спроса на автопарке представим как моделирование трехканальной системы массового обслуживания (СМО) для ЦВРП.
Аналитический метод решения для оценки качества СМО моделирующих реальные экономические объекты, не удается. Поэтому, чтобы найти все необходимые показатели качества таких сложных экономических объектов, таких как ЦВРП, предлагаем имитационный метод.
Сущность имитационного моделирования СМО заключается в том, что необходимо построить алгоритмы вырабатывающие, случайные реализации заданных событий или потоков, т.е. нужно проимитировать все входные потоки, задавать случайные значения времен обслуживания заявок для каждого канала и дисциплину очереди. Рассмотрим состояния, в которых находятся каналы обслуживания. Пусть Pi(t) - вероятность состояния в данный момент времени t. Так как число состояний конечно и система находится в одном из них, то в любой момент времени можно записать: RA - нормировочное условие, п-число состояний Система имеет состояния , Si, S2, S3, Sk Sn Переход системы из состояния і в состояние j представляет собой простейший поток интенсивностью V Рассмотрим одну из вероятностей состояния, например, Pi(t) -вероятность того, что в момент времени t система находится в состоянии Si. Придадим t малое приращение At и найдем Рі( +Ді) - вероятность того, что в момент t+д система будет в состоянии Si. А это очевидно в двух случаях: - либо в момент t система уже была в состоянии Si, а за время At не вышла из него; - либо в момент t система была в состоянии S2, а за время At перешла из него в состояние Si;
Алгоритм реализации модели размещения автосервисных центров
Задачи территориального размещения различных объектов, предприятий имеют массовый характер. Эти задачи массового характера стоят перед муниципальными администрациями, городов, округов. Целый ряд задач, связанных с размещением производственных мощностей для предприятий металлургических комплексов, транспортных узлов (автотранспорт или самолеты), предприятий производства или доставки услуг требуют решения задач размещения (дислокации) с похожими целевыми функциями и критериями оценки.
Большинство перечисленных задач предполагают наличие взаимосвязанных целевых функций, сочетающих одновременное решение транспортной задачи по минимизации транспортной работы.
Таким образом, следует минимизировать транспортные затраты и максимизировать доступность рынков сбыта или потребления.
Требуется максимизировать прибыль и число клиентов на обслуживание автомобилей в ЦВРП; минимизировать затраты времени обслуживания и стоимость транспортировки неисправного автомобиля.
Описанная задача, и выраженная соотношениями (2.9), относится к классу стандартных задач линейного программирования и может бьпъ решена симплекс-методом.
Имеется для дислокации автосервисных предприятий ЦВРП военная территориальная организация (см. карту Мали). В эту военную территориальную организацию входят пять военных округов, в каждом из которых располагаются я автосервисных центров. В каждом округе, на каждом из я предприятий обслуживается некоторое количество машин. Всего типов автомобилей. Автосервисные центры могут произвести видов ремонтных работ. Для каждого округа разработано возможных проектов строительства предприятия автосервиса с планом их размещения в пунктах Р\Р 1 п/.
Кроме того, выход из строя узлов и агрегатов автотранспортного средства неравномерен для каждой системы, двигателя, кузова и т.д., поэтому на диаграмме 8 представлены условные коэффициенты, отражающие удельную частоту встречаемости поломки той или иной детали (узла), являющейся причиной заезда автомобиля на станцию технического обслуживания.
Размеры прибыли, получаемой при реализации некоторой услуги отражены в таблице 3.2. Однако далеко не всегда владелец автотранспорта имеет возможность отремонтировать свой автомобиль непосредственно вблизи места его эксплуатации и без ожидания очереди. Затраты на транспортировку автомобиля до станций технического обслуживания и на ожидание ремонта представлены в таблицах 3.3 и 3.4.
Требуется организовать систему технического обслуживания и ремонт автомобилей таким образом, чтобы возможно полно удовлетворить спрос на услуги автосервиса в данном регионе и обеспечить критерий оптимальности, определяемый максимумом прибыли за вычетом стоимости транспортировки до СТОЛ и ожидания автомобилем своей очереди обслуживания.
Таким образом, формируются значение величин, являющихся аналогами спроса в классической транспортной задаче. Далее следует сформировать значения предложения, то есть возможность оказания услуг по техническому обслуживанию и ремонту транспортных средств по региональным авторемонтным центрам. Эти данные приведены в Таблице 3.9.
Целевая функция представляет собой максимизированную прибыль от оказания услуг по техническому обслуживанию или ремонту автомобиля (Таблица 3.2) за вьгаетом расходов по транспортировке транспортного средства к авторемонтным центрам (Таблица 3.3) и расходов, вызванных простоем транспортного средства в ожидании очереди обслуживания (Таблица 3.4).
На основе приведенных выше данных может быть составлена математическая модель решения в соответствии с описанным ранее алгоритмом решения задачи методом линейного программирования - симплекс-методом. Общий вид исходной таблицы представлен в Таблице 3.10. Такая таблица составляется для каждой региональной СТО А. Таблица ЗЛО. Общий вид исходной транспортной таблицы
В третьей для экспериментальной реализации моделей составлены алгоритмы. Проведены экспериментальные расчеты модели имитационной модели прогнозирования спроса и модели оптимального размещения автосервисных центров. Для экспериментальной реализации модели составлены алгоритмы. Произведены экспериментальные расчеты указанных моделей. Экспериментальные результаты показывают .целесообразность разработанных методов, с получением положительного экономического эффекта порядка 514 251340 ФКФА, т.е. увеличение прибыли в 20% чем до эксперимента. Также предлагаемые методики для решения поставленных задач позволили значительно уменьшать время обслуживания: примерно в 2 раза. С другой стороны они используются для эффективного и своевременного обслуживания военной техники.
