Содержание к диссертации
Введение
Отражение в таможенной статистике
1.1. Особенности внешней торговли Калмыкии 8
1.2. Динамика внешней торговли республики 15
1.3. Географическая направленность внешнеторговых потоков Калмыкии 20
1 .4. Товарная структура внешней торговли 28
Глава 2. Обзор существующих методов и моделей статистического анализа и прогнозирования применительно к внешней торговле 42
2.1. Предпосылки использования моделей с учетом исходной информации 42
2.2. Методы и модели анализа и их использование применительно к внешней торговли Калмыкии 52
2.3. Обобщение частных моделей прогнозирования 63
Глава 3. Моделирование развития внешней торговли Калмыкии 71
3.1. Концепция комплексной экономико-статистической модели прогнозирования внешней торговли региона 71
3.2. Алгоритм моделирования внешней торговли 78
3.3. Интерпретация результатов моделирования и прогнозирования внешней торговли Калмыкии
Заключение 95
Список используемой литературы
- Динамика внешней торговли республики
- Географическая направленность внешнеторговых потоков Калмыкии
- Методы и модели анализа и их использование применительно к внешней торговли Калмыкии
- Алгоритм моделирования внешней торговли
Введение к работе
Актуальность темы диссертации обусловлена значительной и все возрастающей ролью внешней торговли в экономическом развитии Калмыкии. Внешняя торговля для Калмыкии служит не только основным источником получения иностранной валюты, но и необходимым стимулом для производства продукции на экспорт. Кроме того, от успешного развития внешней торговли Калмыкии во многом зависит развитие предпринимательства республики, которое посредством внешней торговли приобщается к опыту зарубежного бизнеса, и развитию импорта необходимых Калмыкии товаров, повышению конкурентоспособности экспорта. Прогнозирование внешнеторговых грузопотоков представляет также интерес с точки зрения оценки налогооблагаемой базы таможенных платежей.
Экономико-статистический анализ и моделирование внешней торговли
региона является мало разработанной темой. В настоящее время успешное регулирование и прогнозирование стоимостных объемов внешней торговли, с целью более эффективного управления ими, требует одновременного учета разнообразных закономерностей и тенденций, определяющих ее развитие. Информационной базой, полно и объективно отражающей динамику и структуру внешнеторговых потоков, с 1994 года является только таможенная статистика внешней торговли, в частности, база данных на основе первичных документов - грузовых таможенных деклараций (ГТД). С учетом качества исходной статистической информации и некоторых особенностей внешней торговли региона, моделирование и прогнозирование внешней торговли Калмыкии следует осуществлять в рамках комплексного подхода, учитывающего как общие закономерности развития внешней торговли региона, так и законы роста составляющих ее частей.
Разрабатываемая комплексная модель имеет цель оценить направления и интенсивность развития внешнеторговых потоков региона. Модель
позволит сформулировать концепцию перспективного развития внешней торговли региона и определить стратегию и тактику управления внешнеторговыми потоками, дать оценку налогооблагаемой базы для начисления таможенных платежей.
В этой связи представляется перспективным применение комплексной статистической модели внешней торговли региона для более глубокого анализа тенденций развития внешней торговли и прогнозирования ожидаемых последствий управляющих воздействий.
Дель и задачи исследования.
Целью диссертационной работы является разработка комплексной экономико-статистической модели прогнозирования внешней торговли региона (применительно к Калмыкии). В соответствии с целью исследования поставлены и решены следующие основные задачи:
• выявление основных тенденций развития внешней торговли Калмыкии;
• исследование особенностей формирования информационной базы анализа;
• разработка системы показателей и группировок анализа и прогнозирования внешней торговли республики;
• статистический анализ динамики и структуры внешнеторговых грузопотоков республики;
ч
• анализ и систематизация методов моделирования и прогнозирования с точки зрения их соответствия поставленным задачам и исходной информационной базе;
• обобщение информации содержащейся в частных моделях развития в комплексной модели прогнозирования внешней торговли региона.
Теоретической и методологической основой диссертационного исследования явились законодательные и нормативные документы Государственного таможенного комитета Российской Федерации и законодательство Республики Калмыкия. В работе также использовались результаты научных исследований в области теоретической, прикладной и
экономической статистики, а также в области анализа внешней торговли.
Поставленные задачи решались с применением методов анализа и диагностики временных рядов, адаптивных методов прогнозирования, методов экспертных оценок и метода обобщения частных моделей прогнозирования.
Обработка данных велась на ПЭВМ с использованием пакетов программ РЕГСТАТ, ОЛИМП и Excel.
Объектом исследования является внешняя торговля Калмыкии. Такой выбор обусловлен тем, что внешняя торговля для республики является одной из динамичных и важных отраслей экономики. Кроме того, анализ и прогнозирование развития внешней торговли Калмыкии недостаточно разработаны.
Предметом исследования являются основные тенденции развития внешнеторговых потоков республики как в целом, так и по составляющим их элементам.
Информационная база Работа выполнена на основе базы данных первичных документов таможенной статистики внешней торговли республики Калмыкии (РК) - ГТД за 1993-1998 г.г., официальных данных государственной статистики Калмыкии и другой информации.
Научная новизна работы состоит в том, что разработан новый подход к прогнозированию внешней торговли, позволяющий учитывать как закономерности развития внешнеторговых потоков в целом, так и по составляющим элементам. Построена и апробирована комплексная экономико-статистическая модель прогнозирования (КСМП) внешней
торговли региона, применительно к республике Калмыкия. Эта модель объединяет в себе результаты моделирования внешнеторговых потоков товаров в целом, по товарным группам и группам стран-контрагентов с использованием моделей различных классов. Таким образом, разработанная модель является результатом реализации комплексного подхода к моделированию и прогнозированию стоимостных показателей внешней торговли на региональном уровне! Для проверки прогностических возможностей этой модели был проведен вычислительный эксперимент, методом ретропрогноза, подтвердивший близость прогнозных оценок и фактических данных в ретроспективном периоде. На основе использования предложенной КСМП были получены прогнозные значения экспорта, импорта и внешнеторгового оборота на 1-й и 2-й кварталы 2000 года.
Среди основных постановок и разработок отметим следующие:
• в работе систематизированы статистические данные показателей внешней торговли Калмыкии на базе таможенной статистики;
• определен перечень показателей внешней торговли и предложена система группировок для ее анализа и прогнозирования;
• проведен комплексный экономико-статистический анализ динамики и структуры внешней торговли региона: раскрыты особенности внешней торговли, а также основные закономерности и структурные сдвиги импорта и экспорта Калмыкии;
• в результате анализа предпосылок и ограничений использования имеющихся экономико-статистических методов и моделей
осуществлен выбор наиболее применимых для анализа и прогнозирования региональной внешней торговли, методов и моделей;
• разработана комплексная экономико-статистическая модель прогнозирования внешней торговли Калмыкии, на ее основе
выполнен ретропрогноз, доказавший ее прогностические возможности;
• осуществлен прогноз развития внешней торговли на базе данных таможенной статистики на первый и второй кварталы 2000 года.
Практическая ценность работы определяется тем, что предложенная в ней комплексная экономико-статистическая модель прогнозирования внешней торговли региона позволяет анализировать и прогнозировать динамику и структуру внешней торговли Калмыкии. Разработанная в диссертации модель может быть использована управленческими и внешнеэкономическими организациями Калмыкии и стать для них полезным инструментом для регулирования внешней торговли и поиска эффективных управленческих решений. Предложенная модель может быть использована как автономная подсистема в макромодели экономического развития республики. Кроме того, предложенный подход к моделированию и прогнозированию региональной внешней торговли может быть рекомендован к использованию и в других регионах России.
Публикации Основные положения и выводы диссертационной работы изложены в пяти статьях общим объемом 1,2 п.л.
Апробация результатов Основные результаты работы были доложены и получили одобрение на научно-практической конференции "Таможня: история, теория, практика", проводимой Ростовским филиалом Российской таможенной академии (Ростов-на-Дону, 1998г.) и на международной научно-практической конференции "Роль таможенной службы в условиях переходного периода", организованной Санкт-Петербургским филиалом им. В.Б. Бобкова Российской таможенной академии (Санкт-Петербург 1999).
Структура диссертации Работа содержит введение, три главы, заключение, список используемой литературы и приложения общим объемом 132 машинописные страницы.
Динамика внешней торговли республики
За период 1993-1п/г 1998г. внешнеторговый оборот Калмыкии составил 78,578 млн.$. Экспорт республики составил 35,727 млн.$, а импорт экспорта во внешнеторговом обороте составляла всего 26%, как следствие в этом году наблюдалось отрицательное сальдо. В 1994 году наблюдалось резкое увеличение внешнеторгового оборота (в 10 раз по сравнению с 1993 годом). Преимущественно это происходило за счет увеличения объема импорта во втором полугодии. Резкий скачок в объеме импорта объясняется покупкой дорогостоящих летательных аппаратов. Следует отметить, что рост янетнетопгового оборота республики в 1994 году происходил и за счет экспорта в страны дальнего зарубежья. Его увеличение явилось, в основном результатом экспорта из республики сельскохозяйственного сырья по демпинговым ценам и возросшего спроса со стороны этих государств на эту группу товаров. Для республики экспорт стал чем-то вроде "отдушины", которая позволила реализовать невостребованное на внутреннем рынке сельскохозяйственное сырье. Во втором полугодии 1994 года объем экспорта имел самое высокое значение (8,576 млн. $) за исследуемые пять лет. Если не брать во внимание разовую поставку (приобретение летательных аппаратов), то объем импорта во втором полугодии 1994 года был бы незначительным, а сальдо в этом полугодии приобрело бы самое высокое положительное значение (6,57 млн. $). Важен и тот факт, что в 1995 году в первом и во втором полугодии коэффициент покрытия импорта экспортом был больше ста процентов, как результат, наблюдалось положительное сальдо. В 1996 году наблюдалось сокращение объема экспорта в результате сокращения экспортных поставок шерсти за рубеж. Объем импорта в первом полугодии 1996 года увеличился в 1,7 раз по сравнению с таким же периодом предыдущего года. Это увеличение происходило за счет импорта машинно-технической продукции, которая приобреталась для технического оснащения предприятий и заводов республики. Во втором полугодии 1996 года импорт осуществлялся в основном "нерезидентами" республики. Сравнительная динамика общего импорта и импорта "нерезидентов" Калмыкии (без учета разовой поставки летательных аппаратов) показана в приложении 1. В целом, в 1996 году наблюдалось отрицательное сальдо.
Во втором полугодии 1997 года объем экспорта вырос почти в два раза по сравнению с предыдущим периодом. Это увеличение уже происходило не за счет экспорта шерсти, а счет экспорта черных и цветных металлов. В общем, в 1997 году наблюдалось положительное сальдо, а внешнеторговый оборот во втором полугодии 1997 года имел самое высокое значение за весь период наблюдения (за исключением второго полугодия 1994 года).
В первом полугодии 1998 года отмечалось резкое падение объемов экспорта, по сравнению с этим же периодом 1997 года он упал в 6 раз, а по сравнению со вторым полугодием 1997 года - в 11 раз. Такое падение объема экспорта можно объяснить спадом деловой активности участников ВЭД республики. Внешняя торговля региона в этот период на 78% осуществлялась «нерезидентами» республики. Как результат было отмечено самое большое значение отрицательного сальдо (-7,074). Нагляднее динамика внешней торговли Калмыкии показана на диаграмме (рис. 3).
Динамика внешнеторгового оборота Калмыкии за 1993 1п/г 1998г.г. На диаграмме четко выделяются изменения во внешнеторговом обороте в 1994 году. На графике видно, что в каждом втором полугодии значения импорта, экспорта, а следовательно и оборота увеличиваются. Это можно объяснить тем, что наблюдается повышенная деловая активность предпринимателей в связи с завершением финансового и календарного года. Основной статьей экспорта республики является шерсть. Увеличение объемов экспорта в каждом втором полугодии можно объяснить следующим: период стрижки овец приходится на конец первого полугодия, а со второй половины лета и до конца года увеличивается количество поставок шерсти за рубеж. В целом на графике прослеживается тенденции роста объемов экспорта, импорта и оборота. Тенденции в развитии экспорта и импорта
Географическая направленность внешнеторговых потоков Калмыкии
Анализ внешнеторгового оборота производится по двум основным аспектам товарной структуры экспорта и импорта. Оба аспекта чрезвычайно важны для определения перспектив развития внешней торговли.
Показатели, характеризующие географическое распределение товарооборота, позволяют увидеть ориентацию республики в ее внешнеэкономических связях, долю внешней торговли региона в торговле с отдельными государствами и группами стран, перспективы развития экспорта и импорта по странам. Кроме того, анализ характера развития внешней торговли региона с основными контрагентами позволяет говорить о структурных изменениях, имеющих место в регионе.
Таможенная статистика внешней торговли позволяет проанализировать географическую направленность экспорта и импорта по следующим группам стран: СНГ, Центральная и Восточная Европа, ОЭСР, ЕС, ЕАСТ, ОПЕК.
К странам СНГ относятся: Азербайджан, Армения, Белоруссия, Грузия, Казахстан, Киргизия, Молдавия, Россия, Таджикистан, Украина.
К странам Центральной и Восточной Европы относятся: Албания, Болгария, Босния и Герцеговина, Венгрия, Латвия, Литва, Македония, Польша, Румыния, Словакия, Словения, Хорватия, Чехия, Югославия,
Эстония. К странам Европейского Союза (ЕС) относятся: Австрия, Бельгия, Великобритания, Германия, Греция, Дания, Ирландия, Испания, Италия, Люксембург, Нидерланды, Португалия, Финляндия, Франция, Швеция.
К странам Европейской Ассоциации Свободной Торговли ГЕАСТ) относятся: Исландия, Норвегия, Швейцария.
В группу Организации Экономического Сотрудничества и Развития (ОЭСР) входят: страны ЕС, ЕАСТ, а также Австралия, Канада, Новая Зеландия, Турция, США и Япония.
В организацию стран - экспортеров нефти (ОПЕК) входят: Алжир, Венесуэла, Габон, Индонезия, Ирак, Иран, Катар, Кувейт, Ливия, Нигерия, ОАЭ, Саудовская Аравия, Эквадор. В ГРУППУ азиатских стран (в дальнейшем СВА) вошли Монголия, КНДР, КНР и Вьетнам.
Географическую направленность внешнеторговых грузопотоков Калмыкии рекомендуется анализировать и прогнозировать по следующим группам стран: СНГ, ОЭСР, Центральная и Восточная Европа, ОПЕК и СВА.
Такая группировка стран обусловлена особенностями внешней торговли республики. При этом важно отметить, что в каждой группе всего несколько стран являются наиболее активными партнерами Калмыкии. Причем перечень наиболее активных стран-контрагентов в случаях импорта и экспорта имеет различия. Так, наиболее активными странами, которые поставляли свои товары в республику являются: среди стран СНГ - Беларусь, Грузия, Казахстан, Кыргызстан и Украина; среди стран Центральной и Восточной Европы - Болгария, Латвия, Польша и Чехия; среди стран группы ОЭСР - Германия, Нидерланды, Италия, Турция и Финляндия; среди стран группы ОПЕК - Иран и ОАЭ; среди стран Азии - Китай и Корея. Объем импорта республики из этих стран составляет ежегодно от 70 до 80% от всего объема импорта Калмыкии.
Наиболее активными странами-импортерами товаров из республики являются: среди стран СНГ - Армения, Беларусь, Казахстан и Украина; среди стран Центральной и Восточной Европы - Болгария, Латвия и Польша; среди стран группы ОЭСР - Бельгия, Германия, Нидерланды и Турция; среди стран группы ОПЕК - ОАЭ; среди стран Азии - Китай и Монголия. Стоимостной объем экспорта республики в перечисленные страны ежегодно составляет более 50% от всего объема экспорта.
В дальнейшем, говоря о географической структуре внешнеторговых грузопотоков республики, под аббревиатурой будут подразумеваться наиболее активные страны-контрагенты.
На основе исходных данных таможенной статистики был проведен анализ географической направленности внешнеторговых грузопотоков Калмыкии. Результат такого анализа можно представить в виде диаграмм (рис. 4). На диаграммах прослеживаются направленные структурные сдвиги: сокращение доли стран СНГ в общем внешнеторговом обороте региона, увеличение доли стран Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) и доли стран Центральной и Восточной Европы (ЦиВЕвр).
В 1993 году особую значимость играли страны СНГ, удельный вес которых в общем товарообороте республики составлял 67%. С каждым годом доля этих стран заметно падала, и уже в 1996 году она составляла 16,3%. Наряду с этим возрастала роль государств Организации экономического сотрудничества и развития, удельный вес которых в 1996 году увеличился по сравнению с 1993 годом на 11,3%. Немаловажную роль для республики стали играть станы ЦиВЕвр. Доля этих стран в 1996 году составляла 47%, то есть увеличилась на 33% по сравнению с 1993 годом. В 1997 году более половины всего объема внешней торговли ввозили (вывозили) из стран ЦиВЕвр. Торговые связи с ними стали основным каналом сбыта экспортной продукции, а также закупок качественных потребительских товаров.
Анализ показывает, что при росте торговли со странами ОЭСР и ЦиВЕвр товарооборот концентрируется на восьми основных контрагентах (Бельгия, Болгария, Великобритания, Германия, Италия, Нидерланды, Франция и Турция). Товарооборот с этими странами в 1995 году достигал более 1/3 всего объема внешней торговли республики. Приоритетное положение этих государств для республики с одной стороны способствует укреплению контактов с внешнеторговыми и финансовыми организациями этих стран, тем самым снижая предпринимательский риск участников внешнеэкономических связей (ВЭС), с другой - ставит республику в зависимое положение от возможных изменений во внешнеторговой политике этих стран.
Также необходимо отметить, что в 1995 году отмечалось увеличение доли ОПЕК во внешнеторговом обороте республики, в 1995 году она составила 4% против 1% в 1994 году. Однако в 1996 году доля этих стран упала до 0,8%. С 1997 года республика внешнеторговых сделок с этой группой стран не осуществляла.
Во внешней торговле Калмыкии до 1995 года наблюдалась тенденция развития сотрудничества со странами СВА, такими как Китай, Корея и Монголия. Внешняя торговля с этими странами, несмотря на колебания, имела положительную динамику - расширялись экспортные поставки и сокращался импорт. В структуре экспорта в эти страны преобладали шерсть и автозапчасти. Однако, с 1996 года объем внешнеторгового оборота республики с этими странами стал резко уменьшаться.
Методы и модели анализа и их использование применительно к внешней торговли Калмыкии
После проведенного предварительного анализа качества исходных временных рядов, учитывая предпосылки использования тех или иных моделей, следует перейти к выбору типа модели (рис. 13). Все выбранные одномерные модели будут составлять исходную базу моделей для построения обобщенных статистических моделей прогнозирования трех основных объемных показателей внешней торговли: стоимостного объема внешнеторгового оборота, стоимостного объема импорта и стоимостного объема экспорта; и для построения комплексной статистической модели прогнозирования внешней торговли в целом. Набор моделей формируется на основе интуитивных приемов (таких, как анализ графика динамики ряда), формализованных статистических процедур (исследование приростов уровней), исходя из целей исследования и качества исходной информации, а также содержательного анализа.
Как указывалось ранее, наиболее устойчивые временные ряды, в которых наблюдается ярко выраженная тенденция, хорошо описываются моделями кривых роста (левая ветвь схемы рис. 13). Выбор кривой роста следует осуществлять на основе экономического анализа и анализа характеристик приростов исследуемых рядов и их сравнения с законами роста известных функций. В случае, если уровни ряда увеличиваются в арифметической прогрессии, то сглаживание производится по прямой, а если рост уровней идет в геометрической прогрессии, то сглаживание надо проводить по показательной функции. При выравнивании временных рядов экономических явлений, характеризующихся стремлением к некоторой предельной величине, насыщением, применяются логистические функции. [24]
При принятии окончательного решения в выборе кривой роста целесообразно применить критериальный метод. При выборе кривой из множества функций одного класса данный метод дает достаточно надежные результаты. Критерием выбора может служить величина среднеквадратического отклонения расчетных значений исследуемого показателя, полученных по модели, от его фактических значений. Предпочтение будет отдано функции, имеющей минимальное значение критерия. Однако следует помнить, что существует множество критериев выбора кривой. И не всегда то, что является лучшим с точки зрения одного критерия может быть таковым для другого.
При прогнозировании стоимостных показателей внешней торговли Калмыкии использовались 18 моделей кривых роста, предусмотренные программным продуктом серии ОЛИМП «СтатЭксперт». Для численной оценки параметров кривых роста использовался метод наименьших квадратов.
Результаты экономического анализа позволяют говорить о возможности аппроксимации ряда «экспорт в страны СВА» с помощью функции вида: Y(t)=0,176-0,032t+0,084sqrt(t). В данном случае величина среднеквадратического отклонения составляет 0,003, это значение является минимальным среди всех значений этого критерия для всех использованных моделей кривых роста. Как видно из рисунка, полного совпадения расчетных и фактических значений исследуемого показателя в фиксированные моменты времени не наблюдается, хотя эта кривая была выбрана лучшей по заданному критерию. Из этого нельзя сделать вывод, что данная модель выбрана неправильно, так как данный аппроксимируемый ряд представляет собой одну из возможных реализаций исследуемого показателя. Следовательно, даже в том случае, если будет выбрана кривая подходящая по всем точкам ряда, нельзя говорить о том, что она будет столь точно описывать и сам процесс. Поэтому необходимо оценить качество выбранной модели.
Качество модели с формально-статистической точки зрения оценивается на основе ее адекватности и точности. Адекватность модели оценивается путем исследования свойств остаточной компоненты, то есть расхождений рассчитанных по модели уровней и фактических наблюдений. Точность модели характеризует степень близости расчетных данных к фактическим.
Смысл анализа динамики состоит в том, чтобы во временном ряду отделить систематическую составляющую от случайной. Моделирование первой осуществляется с помощью детерминированной функции, вторая составляющая должна представлять собой случайную, независимую последовательность чисел, подчиняющихся нормальному закону распределения. Проверка адекватности заключается в проверке случайности ряда остатков по ряду критериев, а оценка точности в измерении величины случайной ошибки.
Алгоритм моделирования внешней торговли
Для достаточно устойчивых временных рядов, в которых хорошо прослеживаются закономерности, могут успешно использоваться кривые роста или адаптивные модели.
Обычно динамика внешнеторговых грузопотоков в значительной степени формируется под воздействием факторов, влияние которых носит конъюнктурный характер. То есть исходные временные ряды недостаточно устойчивы. В этом случае целесообразно использовать адаптивные модели.
Если значения временного ряда формируются под воздействием случайных факторов или испытывают глубокие качественные изменения, наиболее эффективным представляется использование экспертных оценок. Методы экспертных оценок могут также использоваться для оценки эффективности проведения различных организационных мероприятий.
Однако, при построении КСМП внешней торговли республики для получения прогноза объема импорта, экспорта и внешнеторгового оборота, простого объединения частных прогнозов показателей географической и товарной структур не достаточно. Здесь необходимо выполнить ряд промежуточных операций суммирования и обобщения прогнозных значений, которые будут рассматриваться при последовательном выполнении алгоритма построения КСМП.
Итак, для описания динамики внешнеторговых грузопотоков используются модели различных классов, по которым получаются частные прогнозы, содержащие различную информацию. В каждом классе должна быть выбрана лучшая по адекватности и точности модель, которая в полной мере использует имеющуюся информацию о развитии исследуемого процесса. Однако, выбрать такую модель даже при незначительном интервале упреждения прогноза трудно, так как по мере удаления от начала прогнозного периода растут ошибки, а, следовательно, информативность прогнозных оценок падает. Помимо всего, не существует надежного критерия выбора лучшего прогноза из множества возможных. Ввиду этого выбор лучшей модели может привести к потере информации, которую можно получить, используя другие модели. Поэтому в целях повышения информативности результирующей модели возникает необходимость в дополнении лучшей частной модели другими моделями.
При выборе лучшей частной модели учитываются не только формальные статистические характеристики, но и интерпретируемость их линии развития с содержательной точки зрения. В случае несовпадения результатов выбора по статистическому и содержательному критериям предпочтение отдается последнему.
Таким образом, ни лучшая частная модель, ни один из различных классов моделей не отражает всех закономерностей, которые определяют характер развития всего исследуемого объекта, поэтому заключительным этапом анализа должно быть построение комплексной модели прогнозирования. КСМП позволяет отражать все предпосылки построения модели, учитывать все закономерности развития внешней торговли, а значит и все виды инерции.
В обобщающую модель на завершающем этапе построения КСМП можно объединять любые частные прогнозы, включая прогнозы, полученные методами экспертных оценок. Построение КСМП дает возможность учитывать не только количественные изменения в исследуемом процессе, но и качественные. Обобщение моделей как разных классов, так и моделей одного класса, позволит увеличить гибкость обобщающей модели, а, следовательно, и ее адаптационные способности.
Таким образом, для прогнозирования внешней торговли целесообразно использовать набор простых моделей, построенных для общих объемов экспорта, импорта, внешнеторгового оборота и их структурных элементов, с последующим их объединением в обобщающем прогнозе.
Основным достоинством разрабатываемой КСМП должна стать возможность получать конкретные результаты моделирования и прогнозирования на любом этапе построения такой модели. Необходимость в этом будет обусловлена целями использования КСМП в качестве инструмента получения всесторонней информации об исследуемом объекте. Разрабатываемая модель должна охватывать широкий спектр возможностей анализа и прогнозирования показателей внешней торговли. А следовательно, такая модель должна найти широкое применение (не только в таможенных органах).
Последовательность построения комплексной модели прогнозирования основных объемных показателей внешней торговли республики, а именно экспорта, импорта и внешнеторгового оборота можно представить в виде алгоритма. Указанный алгоритм содержит пять этапов реализация которых позволит гибко и последовательно построить КСМП внешней торговли:
1. Разработка частных моделей импорта, экспорта и внешнеторгового оборота как в целом, так и по всем группам товаров и по всем группам стран; выбор из числа построенных лучших частных моделей с точки зрения адекватности и точности;
2. Вычисление суммарных объемов экспорта и импорта на основе лучших частных прогнозов экспорта и импорта по группам товаров и группам стран;
3. Вычисление обобщенных оценок экспорта и импорта на основе суммарных объемов экспорта и импорта по группам стран и группам товаров и лучших частных прогнозов экспорта и импорта в целом;
4. Вычисление суммарного объема внешнеторгового оборота на основе обобщенных оценок объемов экспорта и импорта;
5. Вычисление обобщенного прогноза внешнеторгового оборота и сальдо на основе суммарного и лучшего из частных прогнозов ВТО и сальдо. КСМП внешней торговли Калмыкии может быть представлена в виде схемы (рис. 18), на которой отражены все этапы предложенного алгоритма.
