Методы и модели управления многономенклатурными товарными запасами в дистрибуционной компании Масликов Алексей Игоревич

Содержание к диссертации

ВВЕДЕНИЕ 5

1. ХАРАКТЕРИСТИКА И АНАЛИЗ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КОМПАНИЙ
СЕТЕВОЙ СТРУКТУРЫ ПО УПРАВЛЕНИЮ МНОГОНОМЕНКЛАТУРНЫМИ
ТОВАРНЫМИ ЗАЛ АСАМИ 13

1. Анализ логистической сисіемьідисітибуционной компании 13-

2. Проблемы товарооборота предприятия сетевой структуры 22

3. Характеристика и анализ существующих методов и моделей

УПРАВЛЕНИЯ ТОВАРНЫМИ запасами 25

1.3.1. Управление запасами па основе метода

«Just-inTime» («точно-в-срок») 25

2. Методы управления товарными запасами с наличием стархового запаса 26.

3. Молель управления запасами с пополнением до максимального объема товаров на складе 28

4. Модель управления запасами с фиксированным размером заказа 31

5. Модель управлении запасами с фиксированным интервалом времени между поставками 33

6. Управление запасами на основе метода

статистического контроля (SIC) 35

7. Модель управления запасами на основе формулы Уилсона 37

8. Анализ возможности использования моделей управления запасами в дистрибупионной компании 39

1.4. ОШОВТГЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ

ЛОГИСТИЧЕСКОЙ системы 41

5. Аутсорсинг логистических услуг в дистриеуционной компании 45

6. Методы прогнозирования спроса на продукцию в дастриБУТДИОННОй компании 49

1 -7. Анализ риска при управлении товарными запасами в
дистрибуционной компании 59

2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ
МНОГОНОМЕНКЛАТУРНЫМИ ТОВАРНЫМИ ЗАПАСАМИ В
ДИСТРИБУЦИОННОЙ КОМПАНИИ 64

2.1. Постановка задачи эффективного функционирования системы

управления запасами на основе математических методов 64.

1. Харакгеристика логистических издержек в дистрибуционной компании 64

2. Определение критериев управления запасами для этапов развития компішии 66

2.2. Модель управления многономенклатурными товарными запасами по
критерию минимизации издержек 68

3. Постановка задачи управления многономенклатурными товарными запасами с целью минимизации суммарных издержек 68

4. Минимизация расходов на хранение товаров 72

5. Построение алгоритма минимизации расходов

на доставку продукции 74

2.3. Алгори гм выбора метода прогнозирования спроса на продукцию 79

2-3.1. Анализ классических методов прогнозирования потребления товаров
дистрибупио иной компании 79

2. Применение нейронных сетей для прогнозирования спроса на продукцию 82

3. Построение алгоритма выбора метода прогнозирования 85

2.4. Модель управлеі [пя товарными запасами по критерию максимизации
денежного потока доходов 88

1. Постановка задачи управления многономенклатурными товарными запасами с целью максимизации доходов 88

2. Модель управления товарными запасами но максимизации доходов

предприятия 90

3. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ВНЕДРЕНИЯ ЭКОНОМИКО-
МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ
МНОГОНОМЕНКЛАТУРНЫМИ ТОВАРНЫМИ ЗАПАСАМИ НА
ПРЕДПРИЯТИИ СЕТЕВОЙ СТРУКТУРЫ 98

ЗЛ. Характеристика предприятия и входных данных моделей 98

2. Инструментальные средства реализации моделей 102

3. Моделирование управления многономенклатурными товарными запасами на основе формулы уилсона юз

4. Реализация модели управления многономенклатурными товарными запасами по критерию минимизации расходов 109

3.4.1. Апробация модели управления товарными запасами на региональном
складе 109

3.4.2, Сравнение результаюк апробации модели управления запасами по
критерию минимизации издержек и моделирования на основе формулы
Уилсона 1Ї2

5. Исследование динамики потребления продукции различными методами прогнозирования спроса 113

6. Реализация модели управления миогономенклатурными товарньіми запасами по критерию максимизации доходов 120

3.6Л. Апробация модели управления товарными запасами на региональном
складе 120

3.6.2, Сравнение модели управления товарными запасами по критерию

максимизации доходов с моделью, основанной па формуле Уилсона 126

3/7. Анализ р^їітабельности разработанных моделей и оценка рисков 127

1. Анализ рентабельности моделей управления запасами 127

2. Анализ возможных рисков при принятии решений о внедрении разработанных моделей управления товарными запасами 12S

ЗАКЛЮЧЕНИЕ « 137

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ « 141

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение к работе

Одним из факторов динамичного развития российской экономики является расширение территории присутствия практически всех типов бизнеса. Это позволяет увеличить долю рынка и предложить клиентам оперативное удовлетворение возникающих потребностей. Для дистрибуционной компании (от англ. distribute - распространять), реализующей продукцию через систему складов, данный фактор представляется ключевой задачей, стоящей перед менеджментом организации. Структура дистрибуционной компании состоит из центрального склада (распределительного центра) и системы филиалов, которые являются обособленными бизнес-единицами, располагающими необходимым административным, коммерческим, логистическим персоналом для осуществления своей основной деятельности, а также офисными и складскими помещениями.

В работе дистрибуционной компании особое место занимает область логистического функционирования. Это связано с тем, что логистическая система для достижения целей предприятия по продажам продукции должна регулярно осуществлять сложные и разносторонние виды обеспечения; работа с клиента-ми, управление запасами, поставки товаров, транспортировка заказов, управление складом. Такие процессы в основном характеризуются управлением заказами и обслуживанием клиентов; прогнозированием спроса и определением размера поставок; интервалом времени и частотой между поставками, выбором способа доставки продукции и распределением складских площадей. наличие широкого ассортимента продукции в своем продуктовом портфеле, а следовательно, и запасов на складе. Поэтому область управления запасами стаяа ключевым направлением диссертационного исследования. От точности функционирования разработанных моделей зависят финансовые аспекты работы логистической системы. По результатам работы европейских компаний, сокращение логистических издержек на 1% ведет к 10%-му увеличению продаж. А для дистрибуционных компаний структура логистических затрат состоит на 8 5% из издержек, которые приходятся на управление запасами и транспортировку [87], [143],

Допустимая стратегия управления определяется временем создания и размера запасов. В дистрибуционных компаниях основными моделями управления запасами являются: модель на основе формулы Уилсона; модели со страховым запасом; модель управления запасами до максимального объема товаров на складе; модель управления с фиксированным размером заказа; модель управления с фиксированным периодом времени между поставками.

Общая проблематика существующих подходов состоит в том, что они решают конкретную задачу, и нельзя оценить общий эффект от функционирования данных моделей в филиале. При этом перед предприятием сетевой структуры стоит ряд существенных проблем, которые приходится решать в процессе своей основной деятельности. Их можно отнести к области логистического функционирования компании:

Существенная неопределенность спроса из-за большого резонанса ошибок планирования во всей цепи поставок продукции.

Отсутствует практическое применение способов оіг- тимизации управления запасами в сетях с изменяемыми циклами-

Отсутствует поддержка инноваций в подходе к рабочему процессу и новым продуктам.

Масштабы развитой сети филиалов не позволяют достичь сбалансированного значения по всем показателям эффективности работы предприятия для корректировки отдельных областей бизнес-единицы.

Выбор оптимального состава портфеля реализуемого ассортимента продукции.

Рациональное распределение расходов па закупку, хранение и реализацию продукции.

Управление стоимостью оказываемых услуг и продукции.

Существенная неопределенность и высокая степень рисков от модификаций в структуре компании. В диссертационной работе разработаны модели и методы, модифицирующие существующие подходы к управлению логистическими процессами, которые позволяют достичь эффективной работы предприятия. Соответствующие модели и методы содержат ключевой показатель эффективности, отражающий результат функционирования соответствующего филиала компании.

Можно выделить 4 основные группы логистических показателей в компании: - показатели, характеризующие степень удовлетворения запросов потребителей; показатели, отражающие качество работы склада; временные показатели; показатели, отражающие финансово-экономические резуль- таты работы компании.

В условиях стратегии экспансии в регионы сисіемьі складских помещений перед предприятием стоит несколько задач: минимизация расходов на управление товарными запасами при организации нового филиала и максимизации прибыли в существующей бизнес-единице. Поэтому в диссертационной работе при математическом моделировании использованы финансово-экономические показатели.

Современная рыночная ситуация для дистрибуииопной компании характеризуется динамичностью изменяющейся внешней среды, нелинейностью развития внутренних процессов и возрастающей с каждым днем конкуренцией на рынке сетевых компаний. Это означает, что для таких предприятий актуальными проблемами становятся: удержание и развитие существующих позиций на рынке, сохранение конкурентоспособности с помощью оптимизации внутренних и внешних бизнес-процессов, а также повышение качества предоставляемых услуг.

Значительную долю в решении актуальных проблем на' предприятиях сетевой структуры занимает построение гибкой логистической системы- Управление товарными запасами является одной из основных подсистем этой системы, изменения в которой значительно отражаются на работе предприятия в целом. Для дистрибуционных компаний, реализующих несколько сотен, тысяч и десятков тысяч ассортиментных позиций, неэффективные стратегии управления товарными запасами ведут к существенному повышению расходов и, как следствие, к снижению прибыли от реализации продуктового портфеля. Кроме того, существующие стратегии зачастую не согласуются с общим планом развития предприятия и не могут быть оперативно модифицированы в соответствии с новыми условиями работы. Это приводит к увеличению количества и величены рисков, что повышает значимості, угроз для прибыльного функционирования компании, а также к снижению ее рентабельности.

В таких условиях особую актуальность приобретает разработка стратегий по управлению многопомепклатурными товарными запасами на основе математических моделей, поиск эффективных методов прогнозирования спроса, а также оценка рисков при принятии решений после внедрения оптимизационных моделей а алгоритмов.

Цель и задачи исследования. Целью исследования является разработка методов и э ко но мико -математических моделей управления многономенкдатурными товарными запасами на разных этапах жизненного цикла компании.

Для достижения сформулированной цели в диссертации были поставлены к решены следующие задачи: провести анализ существующих методов и моделей по управлению много номенклатурными товарными запасами на предприятии сетевой структуры и идентифицировать возникающие проблемы; разработать комплекс экономико-математических моделей управления многономенклатурными човарными запасами, позволяющий решать проблемы функционирования и развития дист-рибуционной компании; установить соответствие между стратегиями развития региональных складов, компании в целом и критериями эффективного функционирования логистической системы; исследовать возможность применения методов нейронных сетей при прогнозировании спроса на продукцию филиала (регионального склада), позволяющих осуществить эффективное функционирование всей логистической системы; оценить возможные риски внедрения методов и экономико-математических моделей управления товарными запасами и определить рентабельность функционирования складов предприятия сетевой структуры; провести практическую апробацию результатов исследования на примере конкретной дистрибуционной компании.

Объскюм диссертационного исследования является логистическая система дистрибуционной компании, реализующей продукцию через сеть региональных филиалов.

Структура данного предприятия предполагает, что центральный склад располагается в удобном месте для сообщения с филиалами, которые находятся в других городах России, В диссертационной работе принимается, что движение товаров проие-\олит только от распределительного центра до региональных складов. Между региональными филиалами товародвижение отсутствует.

Предметом диссертационного исследования является экономико-математическое моделирование управления многономенклатурными товарными запасами на предприятии сетевой структуры.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили труды российских и зарубежных авторов в области логистики, управления товарными запасами, а также работы, посвященные применению методов прогнозирования и, в частности, нейронных сетей в экономике и менеджменте. Решение поставленных зада¹! осуществлялось с использованием системного анализа, теории управления фирмой, экономико-математического моделирования, методов нейронных сетей, теории рисков, специализированных программных продуктов. В работе использовались монографии, периоди- ческие издания в области экономики и менеджмента, материалы. - международных научно-технических конференцией информаци онные ресурсы Интернет. 'Г '-''.-,' ' '" _г ч і Н

, Краткое содержание диссертационной работы: ?-

Во введении обосновывается актуальность темы,, ставится , цель, и основные задачи, объект и предмет исследования. ; ... .^Ч; -В первой главе дана характеристика существующих мето дов и математических моделей по управлению многономенкла— . турными товарными запасами и проблемам товарооборота на= предприятии. Проведен анализ логистической системы в дист- рибуционной компании и основных показателей ее функциони- рооакия. Рассмотрены методы прогнозирования спроса на про- дукцию и возможности аутсорсинга логистических услуг на предприятии сетевой структуры. А также приведена структура /рисков функционирования цепи поставок логистической систе мы дистрибуционной компании. ., . Во второй главе «Разработка методов и моделей управле- . * ния многономенклатурными товарными запасами в дистрибуционной компании» представлена постановка задачи для предпри-_т ' ятия сетевой структуры. Разработаны две модели управления >' многономенклатурными запасами на> основе критериев миними-зации затрат и максимизации денежного потока доходов- Пред-ложен алгоритм выбора метода прогнозирования для товарной"

,. ГруППЫ. _j .-'.'; _; В третьей главе проведена экспериментальная апробация разработанных методов и моделей, на реальных данных дистри- ' і ._ ' - ^н і

,\ - буционной компании «ЗАО Натур Продукт Интернэшнл» за го-дичный период. Полученные результаты сравниваются с класси-- ^-:. ческими подходами к управлению запасами, оценивается эффек¹ ', тивность принимаемых решений при внедрении экономико- математических методов и моделей на предприятии, а также определяется уровень возникающих рисков и угроз,

В заключении обобщаются результаты диссертационного исследования, обладающие признаками научной новизны, характеризуется практическая значимость работы.

В приложениях приведены результаты экспериментальных расчетов по разработанным моделям.

Похожие диссертации на Методы и модели управления многономенклатурными товарными запасами в дистрибуционной компании

Модели и методы управления гидроэнергетическими компаниями в условиях либерализации рынкаЗубакин Василий Александрович

Модели и методы оценки платежеспособности страховой компании с учетом инвестирования и перестрахования (на примере КАСКО)Яркова Ольга Николаевна

Модели и методы формирования оптимальных стратегий поведения генерирующих компаний на оптовом рынке электрической энергии Филатов Сергей Александрович

Методы и модели принятия решений в процессе взаимоотношений телекоммуникационной компании с клиентамиКрюкова, Анастасия Александровна

Экономико-математические модели и инструментальные методы анализа инвестиционной привлекательности зернопродуктовых логистических компанийМаслюкова Елена Васильевна

Модели и методы оценки платежеспособности и формирования тарификационной системы страховой компании : на примере ОСАГОЕрофеев Александр Викторович

Модели и методы повышения эффективности экономического взаимодействия авиаперевозчиков и топливозаправочных компанийКропивенцева Светлана Анатольевна

Модели и методы страхования аварийно-восстановительных ремонтов и ответственности сетевых компаний перед потребителями для обеспечения рационального уровня надежности электроснабженияТкачева Вероника Борисовна

Разработка методов и модели поддержки принятия решений для стратегического планирования развития энергосбытовой компанииСахаутдинова Эльвира Равилевна

Управление университетскими комплексами (Математические модели и методы) Арженовский Сергей Валентинович