Содержание к диссертации
Введение
Глава 1 Теоретические положения формирования и функционирования логистических систем в контексте интеллектуализации 18
1.1 Теоретико-методологические аспекты исследования логистических систем 18
1.2 Формирование стратегий функционирования логистических систем 30
1.3 Тенденции развития логистических систем 44
1.4 Классификация потоков в контексте процессов интеллектуализации логистических систем 50
1.5 Перспективы развития логистической инфраструктуры в РФ 57
Выводы по первой главе 70
Глава 2 Теоретические основы формирования концепции интеллектуализации логистических систем 72
2.1 Предпосылки и принципы разработки концепции интеллектуализации логистических систем 72
2.2 Теоретические положения формирования концепции интеллектуализации логистических систем 82
2.3 Процессы интеллектуализации принятия решений в управлении логистическими системами 97
2.4 Особенности социально-экономических отношений в формировании интеллектуальных потоков 109
2.5 Интеллектуальные потоки информационного взаимодействия в социально-экономических системах 121
Выводы по второй главе 138
Глава 3 Интеллектуальные методы оценки качества функционирования логистических систем 140
3.1 Информационное обеспечение процессов формирования интллектуальных потоков логистических систем 140
3.2 Методические положения оценки качества и надежности функционирования логистических систем 150
3.3 Интеллектуальные подходы в планировании цепей поставок 162
3.4 Интеллектуализация процессов управления рисками 174
3.5 Направления оценки эффективности функционирования
логистических систем 184
Выводы по третьей главе 191
Глава 4 Интеллектуальные потоки в оптимизации функционирования логистических систем 192
4.1 Интеллектуальные потоки анализа номенклатуры запасов 192
4.2 Интеллектуальные потоки в решении задачи определения местоположения склада 199
4.3 Оценка организационно-технических возможностей управленческих структур 211
4.4 Оценка резервов повышения качества функционирования логистических систем 221
4.5 Интеллектуальные потоки организационно-технического
обеспечения сертификации в логистических системах 227
Выводы по четвертой главе 241
Глава 5 Интеллектуальные модели прогнозирования динамики логистических потоков 244
5.1 Прогнозирование процессов управления систем логистики с использованием экспертных методов 244
5.2 Построение адаптивных моделей прогнозов на основе фильтров Брауна 248
Использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования в системах логистики 255
Методические рекомендации по экономической оценке интеллектуального потока 262
Выводы по пятой главе 271
Заключение 273
Библиографический список
- Тенденции развития логистических систем
- Теоретические положения формирования концепции интеллектуализации логистических систем
- Методические положения оценки качества и надежности функционирования логистических систем
- Оценка организационно-технических возможностей управленческих структур
Введение к работе
Актуальность исследования. Одна из ключевых тенденций развития современной логистики связана со сложностью объектов, образующих и поддерживающих перемещение материальных потоков. Проведенный анализ показал, что рассматриваемые процессы и явления, модели формирования и функционирования с малым числом переменных рассматриваются с использованием классических методов. Однако с повышением сложности исследуемых объектов и с развитием теоретических знаний и технологий обработки информации появляется возможность исследования логистических систем методами, получившими общее название - нечеткие системы управления, позволяющие, на наш взгляд, использовать их для описания многогранных процессов логистики.
Любая хорошо выстроенная система логистики, транспорта, управления запасами, заказами, отточенная в деталях цепей поставок и ритмичности работы парка подвижного состава, без участия человека теряет всякий смысл. Человек создает системы товародвижения, управляет ими посредством мыслительных процессов, задавая траекторию перемещения, внося коррективы и ограничения.
Классические модели оптимизации функционирования логистических систем не отражают затрат и потерь человека, по сути, обособленно рассматривая процесс функционирования логистических систем, цепей поставок, исключая его из рассмотрения.
Вводя человека в контекст рассмотрения функционирования логистических систем, от вопросов организации потоков и управления ими, мы поднимаемся на уровень интеллектуальной деятельности поиска эффективных моделей управления. Известные потоки в логистике дополняются интеллектуальными потоками, т.е. уровень осознания логистических производственных процессов оценивается с позиций интеллектуальной обработки, что, прежде всего, имеет отношение к управлению и принятию решений в логистике - интеллектуальной логистике. Исходя из этого и для описания данного процесса предлагается ввести понятие интеллектуализации для проведения анализа работы системы и поиска эффективных моделей управления логистическими системами.
Под интеллектуализацией применительно к рассматриваемым системам будем понимать непрерывный процесс получения информации, ее увеличение, преобразование и обработку для нахождения оптимального решения в управлении логистическими системами на данный момент времени.
Именно такое понимание проблемы, на наш взгляд, определяет актуальность темы и необходимость проведения дальнейших исследований, развивающих концептуальные положения теории логистики.
Степень разработанности темы. В научной литературе по исследуемой тематике широко представлены фундаментальные и прикладные основы логистики, систематизированы виды потоков логистики, определены ключевые цели создания и функционирования логистических систем и цепей, исследованы структурные элементы логистических систем и доказана экономическая целесообразность применения методологии логистического администрирования в различных отраслях экономики.
В соответствии с темой исследования представляют интерес труды в области теории и методологии логистики ведущих отечественных и зарубежных ученых, таких как Е.С. Акопова, А.У. Альбеков, Б.А. Аникин, Д. Бауэрсокс, Г.Л. Багиев, В.И. Бережной, Г.Л. Бродецкий, A.M. Гаджинский, В.Д. Герами, Е.А. Голиков, Н.Н. Громов, В.А. Гудков, В.В. Дыбская, Е.И. Зайцев, А.В. Зырянов, Е.К. Ивакин, В.М. Каточков, Д. Клосс, Д.Д. Костоглодов, М. Кристофер, В.Н. Клочков, Д. Ламберт, B.C. Лукинский, М.А. Матушкин, Л.Б. Миротин, Л.А. Мясникова, Ю.М. Неруш, А.Г. Некрасов, О.А. Новиков, Д.Т. Новиков, В.А. Нос, И.Н. Омельченко, Б.К. Плоткин, Т.А. Прокофьева, О.Д. Проценко, СМ. Резер, А.Н. Родников, В.Г. Санков, А.И. Семененко, В.И. Сергеев, Л.А. Сосунова, Д. Сток, С.А. Уваров, М.П. У липкий, Д. Уотерс, Д. Шапиро, СЮ. Шевченко, Р.В. Шеховцов, В.В. Щербаков и др.
Несмотря на имеющиеся достижения и существенный вклад ученых в развитие основных положений логистики, на сегодняшний день остаются недостаточно разработанными теория и методология формирования и функционирования интеллектуальных потоков в логистических системах и их использования в процессе управления логистическими системами
Цель исследования - разработка теоретических и методологических основ концепции интеллектуализации управления функционированием логистических систем.
В соответствии с целевой установкой сформулированы научные задач, подлежащие решению:
разработать концептуальное представление о формировании механизмов интеллектуализации логистических систем;
разработать теоретические и методологические подходы по идентификации категории «интеллектуализация» применительно к логистическим системам;
выявить общие закономерности и особенности интеллектуализации логистических систем в процессе принятия решений;
раскрыть механизмы интеллектуализации принятия управленческих решений в функционировании логистических систем;
выявить особенности формирования интеллектуальных потоков,
механизмы их формирования и функционирования;
предложить методические подходы к функционированию
интеллектуального потока в исследовании сложных систем;
разработать методологию постановки и решения задачи оценки уровня
надежности функционирования логистических систем;
подготовить и опробовать инструментальный аппарат
интеллектуальных моделей для подготовки и принятия управленческих
решений в планировании и управлении логистическими циклами;
разработать методические подходы процесса интеллектуализации к
оценке организационно-технических возможностей управленческих структур;
сформулировать рекомендации по совершенствованию
прогностических моделей управления логистическими системами.
Объектом диссертационного исследования являются материальные и сопутствующие им потоки, циркулирующие в логистических системах, реализующие концепцию их интеллектуализации.
Предметом исследования являются социально-экономические и организационно-управленческие отношения, возникающие в процессе функционирования логистических систем, на основе разработки концепции интеллектуализации принятия решений.
Рабочая гипотеза состоит в научном предположении о том, что все процессы в природе требуют затрат энергии, в том числе и на осуществление формирования и функционирования логистических систем. Любое совершенствование управления потоками в логистике должно быть направлено на сокращение каких-либо затрат энергии, направленной на осуществление этого процесса (сокращение времени движения товаров, пути, потерь, совокупных затрат и логистических издержек и др.) Это энергия, направленная людьми для принятия управленческих решений. Поэтому в любом случае возникает интеллектуальный поток мыслей, который необходимо обосновать, дать определение и с позиций инструментария принятия оптимальных решений в управлении потоками в логистике сформировать концептуальные положения интеллектуализации логистических систем.
Теоретическую и методологическую базу диссертационного исследования формируют фундаментальные и прикладные работы в области экономической теории, логистики и технологии организации и управления грузовыми и пассажирскими автомобильными перевозками. В ходе решения исследовательских задач использованы: системный подход, системно-информационный анализ, синергетический подход, структурно-функциональные методы анализа, методы экономического анализа, методы математической статистики, предельный анализ, теория случайных процессов, имитационное моделирование, структурный анализ и проектирование бизнес-процессов, методы прогнозирования и др.
Информационную базу исследования составляют законодательные акты и нормативные документы Российской Федерации, стратегии и программы развития в целом транспортного комплекса РФ и, в частности, Саратовской области, статистические данные Федеральной службы государственной статистики РФ, отраслевые методические рекомендации и регламенты, информационно-аналитические материалы консалтинговых фирм, информация о работе операторов рынка грузовых и пассажирских перевозок, материалы общероссийских и региональных научных конференций и логистических форумов за 2005-2012 гг., публикации по исследуемой проблематике в общеэкономических и отраслевых периодических изданиях. Ряд положений и выводов диссертации базируется на фактографическом и статистическом материале, собранном и обработанном автором.
Научно-правовую основу составили федеральные и региональные законодательные акты и нормативные документы Российской Федерации, касающиеся функционирования транспортного комплекса РФ и, в частности, Саратовской области.
Объект исследования
материальные и сопутствующие им потоки, циркулирующие в логистических системах (ЛС), реализующие концепцию их интеллектуализации
Предмет исследования
=>
социально-экономические и организационно-управленческие отношения, возникающие в процессе функционирования ЛС, на основе разработки концепции
интеллектуализации принятия решений
системный подход, системно-информационный анализ, синергетический подход, структурно-функциональные методы анализа, методы экономического анализа, методы математической статистики, предельный анализ, теория случайных процессов, имитационное моделирование, структурный анализ и проектирование бизнес-процессов,
методы прогнозирования и др.
.
Рис. 1. Методическая схема исследования
Соответствие темы диссертации требованиям паспорта специальностей научных работников (логистика). Диссертационная работа выполнена в соответствии с Паспортом специальности: Специальность 08.00.05 -Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности, в т.ч.: логистика), пп. 4.1. Теоретические и концептуальные проблемы логистики и управления цепями поставок, их народнохозяйственная значимость; 4.2. Принципы проектирования и функционирования логистических систем на микро-, мезо- и макроуровнях; определение цели и критериев оценки систем; 4.7. Теоретические и методологические аспекты исследования функциональных областей логистики: логистики снабжения, логистик производства, логистики распределения, возвратной (реверсивной) логистики; 4.13. Методология управления логистическими рисками).
Научная новизна результатов исследования заключается в разработке теоретических и методологических основ формирования концепции интеллектуализации функционирования логистических систем.
Наиболее существенные результаты исследования, обладающие научной новизной и полученные лично соискателем, представлены положениями диссертации, в содержании которых:
Разработано концептуальное представление о формировании
механизмов интеллектуализации логистических систем, отличающееся от
раннее изложенных теорий адаптации и самоорганизации в сложных
неравновесных экономических системах с учетом циркуляции потоковых
процессов, полнотой и комплексностью учета затрат труда человека,
осуществляющего поиск эффективных управленческих решений, позволяющих
оценить энергетические затраты труда менеджера в процесс принятия
управленческих решений по организации перемещения потоков на всем пути
следования от начальной до конечной точки.
Разработаны теоретические и методологические подходы
формирования процессов интеллектуализации управления логистическими
системами, отличающиеся от существующих положений теории логистики,
учетом влияния новых комбинаций факторов развития, в том числе
трансформации процессов производства, рынковедения, человеческого
потенциала, используемого для принятия управленческих решений,
позволяющих формировать адаптивные модели управления с учетом
непрерывного получения информации о функционировании логистической
системы, ее увеличения и преобразования в данный момент времени.
Выявлены особенности формирования и закономерности построения
интеллектуальных моделей управления функционированием логистических
систем, отличающиеся от классических подходов по оптимизации затрат на
перемещение материального и сопутствующих ему потоков, учетом
интеллектуального потенциала и скрытых (латентных) затрат управленческого
труда, позволяющие обеспечить их устойчивое развитие и функционирование,
направленные на достижение синергетического эффекта, повышение рыночной и
социально-экономической активности в достижении поставленных целей.
Раскрыты механизмы формирования интеллектуальных потоков,
основанные на комплексном развитии, прогрессивности, творчестве,
выражающиеся в самоорганизации, рационализации и самообучении, отличающиеся от предложенных ранее механизмов формирования потоковых процессов с точки зрения количественной оценки процесса интеллектуализации числом единиц принятых решений в единицу времени, обоснования наличия интеллектуального потока как совокупности генерации идей для поиска решений в управлении, что развивает классификацию потоков логистики и обеспечивает эффективное функционирование логистических систем.
Выявлены особенности социально-экономических отношений
формирования интеллектуальных потоков в управлении логистическими
системами, отличающиеся от существующих положений логистического
менеджмента учетом геометрии потенциала объединения людей, обеспечивающие
снижение рисков функционирования и неопределенности в отношении
информационного обеспечения, учета наличия комплементарных потоков, внося
дополнительные элементы в их классификацию, обеспечивая адаптивный отклик
уровнем качества оказываемых услуг в ответ на изменения состояния внешней и
внутренней среды, которые позволяют тактически учитывать факторы, влияющие
на формирование интеллектуальных потоков, переходя к построению научно
обоснованных стратегических моделей развития логистических систем.
Дополнены и адаптированы методические подходы по исследованию логистических систем с учетом повышения уровня сложности объектов управления с позиций состава, структуры и свойства, учитывающие логику и принципы выбора методов управления в отличие от экономико-математических методов организации и планировании производства, обеспечивающие малое числом итераций в процессе поиска оптимальных решений в управлении логистическими системами на основе процессов интеллектуализации, позволяющие при этом сокращать трудоемкость и повышать эффективность принятия решений функционирования логистических систем.
Разработаны вероятностные модели системы нечеткого вывода для решения задачи оценки уровня надежности функционирования логистических систем, в отличие от существующих, основанные на анализе частных качественных и количественных показателей функционирования логистической системы, построенные с использованием экспертных систем, учитывающих интеллектуальный потенциал и компетенции эксперта, переходящих к формированию интегрального показателя уровня надежности функционирования логистической системы.
Предложена модель планирования и управления логистическими
циклами потоковых процессов, основанная на формировании
интеллектуального потока, отличающаяся от применяемых ранее, введением
интервалов для каждой временной составляющей, полученной под влиянием
неопределенности внешней и внутренней среды, определения наиболее
вероятных значений сроков выполнения условий контрактов на поставку
товаров посредством построения нечеткой сетевой модели, дающей
возможность расчета пессимистических и оптимистических параметров
движения материальных и сопутствующих им информационных и финансовых
потоков.
Разработаны методические подходы к интеллектуализации
организационно-технических отношений, возникающих в управлении
логистическими системами, позволяющих в отличие от предложенных моделей
проектировать и адаптивно изменять состав и структуру управления
посредством оценки интеллектуального потока персонала, индивидуальных
особенностей человека, сформировавшегося входного потока заявок на
обслуживание в данной структуре управления, оценить организационно-
технические возможности управленческих структур в логистических системах,
обеспечивая поиск резервов повышения качества и эффективности
взаимодействия их элементов.
Систематизированы методические положения интеллектуальных
моделей поиска оптимальных управленческих решений с учетом иерархии
логистических систем в отличие от раннее предложенных, обеспечивающие
мониторинг и быструю реакцию на происходящие изменения за счет
информационно-коммуникативного обмена данными между управляемой и
управляющей подсистемами, основывающиеся на разработанных
концептуальных положениях процессов интеллектуализации, с предложением
адаптивных моделей построения прогнозов с использованием систем
искусственного интеллекта для обеспечения качественного планирования и
управления логистическими системами.
Теоретическая и практическая значимость выражается в разработке теоретических и методологических основ концепции интеллектуализации в управлении функционированием логистических систем, обладающих способностью к адаптации и динамической самоорганизации. Автором сформирован терминологический ряд, расширяющий категориальный аппарат теории логистики с позиций исследования их интеллектуальных потоков. Выявлены общие закономерности и особенности функционирования логистических систем с учетом интеллектуального потенциала, обеспечивающего устойчивое развитие территориально-отраслевых систем.
Сформированные положения концепции интеллектуализации раскрывают механизмы формирования интеллектуальных потоков, которые предшествуют, сопровождают и определяют направления потоковых процессов в логистических системах. Предложенные методы поиска оптимальных управленческих решений обеспечивают снижение рисков функционирования логистических систем, повышая качество в рамках разработанной системы сертификации. Разработанные модели «мягких - нечетких решений» позволяют рационально планировать и управлять логистическими циклами материальных и сопровождающих их финансовых и информационных потоков.
Разработанные в диссертации методологические основы интеллектуализации представляют новые инструменты поиска эффективных моделей управления, позволяющих обосновывать результативную тактику и стратегию функционирования логистических систем.
В ходе выполнения диссертационного исследования автором совместно с сотрудниками СГТУ имени Гагарина Ю.А. разработана программа «Прогнозирование объемов перевозок в системах транспорта и логистики», на которую получено свидетельство о государственной регистрации программ для
ЭВМ №2013614480, представленная на VII Саратовском Салоне инноваций, инвестиций и изобретений. Данный программный продукт может применяться в системах транспортной логистики для повышения качества планирования и повышения эффективности принятия управленческих решений. Программа обеспечивает наглядность результатов, полученных при построении прогноза, адаптивный алгоритм построения прогнозной модели, возможность использования программного продукта как отдельно, так и совместно с другими блоками в единой системе планирования работы предприятия, универсальность программного продукта для различных областей народного хозяйства.
Одним из возможных направлений внедрения разработанных положений концепции интеллектуализации являются логистические системы в отношении социально-экономических процессов, управления потоками, а также поиска эффективных управленческих решений. Предложенные модели являются достаточно универсальными и могут быть использованы в других социально-экономических системах производства товаров и услуг.
Апробация и внедрение результатов исследования выражаются в том, что ряд полученных результатов использовались при разработке подходов по модернизации системы управления транспортным комплексом г. Саратова, в ходе подготовки программного документа «Концепция развития транспортного комплекса Саратовской области на 2009 - 2025 годы», направленного на оптимизацию работы транспортного комплекса. Созданные программные продукты автором совместно с сотрудниками СГТУ имени Гагарина Ю.А. используются при планировании показателей работы городского пассажирского транспорта специалистами МКУ «Транспортное управление» г. Саратова.
Отдельные положения диссертации используются в учебном процессе ФГБОУ ВПО «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» в рамках дисциплин: «Основы логистики», «Грузовые перевозки», «Организация транспортно-экспедиционного обслуживания».
Основные идеи, теоретические разработки и практические рекомендации докладывались автором и обсуждались:
на международных научно-практических конференциях: «Актуальные проблемы развития современной экономики» (Саратов, Саратовский филиал НОУ ВПО «Международная академия бизнеса и управления», 2011); «Логистика и экономика ресурсосбережения и энергосбережения в промышленности» (МНПК «ЛЭРЭП - 2011,2012») (Саратов, СГТУ, 2011,2012); «Автомобильный транспорт Дальнего Востока - 2012» (Хабаровск, 2012), «Актуальные вопросы инновационного развития транспортного комплекса» (Орел, 2012.); «Проблемы качества и эксплуатации автотранспортных средств» (Пенза, 2012); «Логистика, инновации, менеджмент в современной бизнес-среде» (Саратов, СГТУ, 2012,2013); «Математические методы в технике и технологиях (ММТТ-26)» (Саратов, СГТУ, 2013); «Прогрессивные методы обеспечения работоспособности транспортно-технологических средств, организации автотранспортных услуг и дизайна современных автомобилей» (Саратов, СГТУ, 2013); «European Applied Sciences: modern approaches in scientific researches (Европейские прикладные науки: современные подходы в научных исследованиях)» (Германия, Штутгарт, 2013);
на всероссийских научно-практических конференциях: «Актуальные проблемы современных социально-гуманитарных наук» (Кострома, 2011), «Актуальные вопросы организации автомобильных перевозок и безопасности движения» (Саратов, 2013), «Сфера сервиса: состояние, проблемы, эффективность, инновации» (Киров, 2013), 71 научно-методической и научно-исследовательской конференции МАДИ (Москва, 2013) и др.
Публикации. Основные положения и результаты диссертационного исследования опубликованы в 63 научных работах общим объемом 122,2 п.л. (лично автору принадлежит 51,5 п.л.), в том числе 2 монографиях и 17 статьях в рецензируемых экономических журналах, рекомендованных ВАК РФ.
Структура и объем диссертации. Материалы исследования представлены в пяти главах основного текста, сопровождены введением и заключением, использованные литературные источники оформлены библиографическим списком. Цифровой и графический материал представлен в 48 таблицах и 49 рисунках.
Тенденции развития логистических систем
Слово «логистика» происходит от греческого слова «logistike», что означает искусство вычислять, рассуждать. Согласно определнию философского словаря логистика представляет собой рациональные логичиские исчисления. Понятие рациональности, разумности следует рассматривать исторически, учитывая социально-экономические условия и те реальные возможности, которые они создают. В настоящее время рациональность производства определяется не только его технологической или экономической эффективностью, рентабельностью, ценностью создаваемой продукции. Наряду с этими первостепенными показателями столь же существенным является рациональное отношение между производством и природными условиями жизни людей. С этой точки зрения идеалом рационально организованного технологического процесса является предотвращение негативных воздействий производственной деятельности на окружающую среду.
Логистику рассматривают как совокупность действий для комплексного управления циркуляционными и информационными потоками в сфере экономики и как междисциплинарную науку.
Специалисты считают, что, бесспорно, логистика выступает как научное направление, а ее наиболее радикально настроенные последователи и пропагандисты считают логистику новой наукой. Логистика как наука, утверждают они, занимает ведущую роль в рационализации и автоматизации производства. Это наука о рациональной организации производства и распределения, которая комплексно с системных позиций охватывает вопрос
снабжения предприятия сырьем, топливом, материалами, полуфабрикатами, об организации сбыта, распределения и транспортировки готовой продукции.
Идея логистики — получение дополнительной прибыли от согласованности действий всех участников, требует, чтобы персонал добивался реализации целей собственного подразделения, предприятия не как изолированного объекта, а как звена всей логистической системы.
В зависимости от обстоятельств логистику понимают как «услуги по распределению», «физическое распределение», «управление запасами», «покупка и транспортировка», хотя между «логистикой» и этими терминами, а также между самими терминами существуют определенные различия.
Некоторые исследователи считают, что понятие «распределение» шире, чем «логистика», а «физическое распределение», относящееся к доставке продукции от продавца к потребителю, является лишь частью системы логистики.
По одному из воззрений это мышление, направленное на организационно-структурное и организационно-аналитическое совершенствование (доводку, оптимизацию) потоковых процессов человеческой деятельности любого содержания [242, 244-246].
Логистика (распределение или товарораспределение) объективно всегда была одним из главных и существенных элементов экономической деятельности, находясь на стыке производства, торговли, транспорта, маркетинга. Однако ранее функции, которые входят в задачу логистики, признавались лишь в отдельности, а в качестве интегрированной экономической деятельности она получила развитие в последнее время. На логистику в развитых странах приходится в среднем около 12% от уровня валового внутреннего продукта. Внимание деловых и научных кругов к логистике объясняется, в частности, тем, что ее значение как реального и мощного средства сохранения и повышения прибыльности компании, успешного ведения конкурентной борьбы значительно усилилось.
Большой импульс этому росту дало, прежде всего, увеличение издержек связанных с перевозками и содержанием запасов. Из сказанного не следует, что деятельность в области логистики является лишь источником расходов и, значит, единственным действием служит ее ограничение. Наоборот, логистика вносит позитивный вклад в национальное богатство, организацию и регулирование процессов товаропродвижения в сфере приращения продукции и услуг, облегчая экономический процесс и во многих отношениях являясь его двигателем. Еще в 1915 г. А. Шо из Гарвардской школы бизнеса высказал мнение о роли логистики в качестве моста между созданием спроса и физическим снабжением. Однако, несмотря на серьезность данной идеи, на нее обратили мало внимания. Спустя полвека положение изменилось. В 1962 г., крупный специалист в области управления П. Дракер подчеркнул, что физическое распределение является границей в бизнесе, причем в этой сфере могут быть получены весьма ощутимые результаты в управленческой деятельности. Что такое логистика? Из большого количества созвучных определений приведем лишь некоторые.
Совет логистического управления США: «Процесс планирования, осуществления и управления эффективным, экономичным передвижением и хранением сырьевых материалов, материальных ценностей, находящихся в производстве, готовых изделий и соответствующая информация от пункта происхождения до пункта потребления для соответствия требованиям потребителя» [166, 168].
Логистическое управление подразумевает интеграцию и координацию вышеупомянутой деятельности таким образом, чтобы конечные рынки обслуживались наиболее эффективным и экономичным образом. Главная цель логистики состоит именно в обеспечении «наличия» чего-то необходимого (материалов, услуг, транспортных средств). Дальнейшей разработкой понятия «наличие» в западной литературе является определение цели логистики как «услуги клиенту». Данная идея охватывает все контакты между поставщиком и клиентом с точки зрения физического выполнения заказов. Важная черта этих усилий - взаимозависимость: если один вид деятельности оказался неудачным, дестабилизировал рабочие нагрузки в смежных сферах и дал низкие результаты, то не имеет успеха система в целом.
Проявление логистики на уровне владельцев компаний приводит к тому, что каждый из них не желает отдавать прибыль: например, складу не выгодно сокращать объемы хранения грузов, а транспортникам лучше увеличение числа ездок (применение принципа «точно в срок»), поэтому когда владелец имеет и транспорт, и складские мощности логистика более эффективна.
Логистическое управление определяет необходимость наличия прогнозных оценок объема сбыта предлагаемых услуг. Так, их отсутствие может повлиять на планирование потребности в материалах (транспортных средствах), что приведет к недостаточному запасу готовой продукции, а это, в свою очередь, может вызвать падение сбыта либо рост числа невыполненных заказов и увеличение продолжительности цикла их осуществления, а следовательно, привести к необходимости ускорять отгрузку товаров. В результате повысится стоимость услуги.
Теоретические положения формирования концепции интеллектуализации логистических систем
Развитие современной, развитой и эффективной транспортной инфраструктуры, обеспечивающей ускорение движения потоков пассажиров, товародвижения, снижение транспортных издержек в экономике.
Улучшение инвестиционного климата и развитие рыночных отношений в транспортном комплексе. Изменение структуры парка транспортных средств предусматривает: на автомобильном транспорте - увеличение в грузовом парке доли автопоездов большой грузоподъемности, расширение гаммы специализированных полуприцепов для обеспечения растущего спроса на междугородные и международные перевозки; увеличение количества специализированных грузовых шасси, в том числе оснащенных средствами самопогрузки и гаммой сменных кузовов для обслуживания сферы розничной торговли, малого бизнеса, фермерских хозяйств, коммунальной сферы; в парке междугородных автобусов должна увеличиваться доля подвижного состава повышенной комфортности, оборудованного с учетом требований дальних пассажирских перевозок и туристического бизнеса; характеристики всей производимой и импортируемой автомобильной техники должны отвечать требованиям соответствующих соглашений, к которым присоединилась Российская Федерация.
Показатели работы автомобильного транспорта за 2005 - 2010 годы приведены в приложении А.
В сфере автомобильного транспорта необходимо осуществить обновление и модернизацию парка пассажирских автотранспортных средств в целях улучшения их эксплуатационных показателей, уровня безопасности, условий перевозок пассажиров и обеспечения доступности для маломобильных граждан. К 2010 году техническая доступность парка автомобильного транспорта общего пользования для обслуживания пассажиров с ограниченными физическими возможностями будет обеспечена на 8 %, к 2015 году - на 25 %, а к 2030 году - на 90 %. Численность парка автобусов возрастет с 825 тыс. единиц в 2007 году до 950 тыс. единиц в 2030 году. Планируется поэтапное введение ограничений по возрасту коммерческой эксплуатации автомобильного транспорта с использованием различных механизмов правового и административного регулирования. Это позволит снизить средний возраст парка маршрутных автобусов с 9 лет в 2007 году до 8 лет в 2015 году и 5-6 лет в 2030 году.
Анализ литературы по логистике и организации перевозок позволяет отдельно выделять перевозки, которые авторы называют смешанными. Это юнимодальные, интермодальные и мультимодальные перевозки. Ряд авторов приводит несколько иную классификацию включая в них такие названия как, а-модальные, би-модальные, а также используют ряд других терминов для описания процесса смешанных перевозок грузов. Для включения в этот перечень технология перевозок должна включать наличие двух стран, два и более видов транспорта и в ряде случаев наличие оператора смешанной перевозки грузов. Такая схема организации дает, безусловно, ряд преимуществ при доставке для грузовладельцев уменьшая потери и повышая эффективность работы компаний перевозчиков. Глядя на упомянутые выше перевозки грузов, проведем параллели и для пассажирских перевозок.
Первоначально в соответствии с законодательной базой договоров перевозки пассажиров на автомобильном транспорте выделим их основные направления. С учетом направлений под смешанные перевозки пассажиров больше подходит вариант международных перевозок пассажиров, когда появляется несколько стран на пути следования, и пассажир не тратит время на пересадки, а, например, как в туристической поездке, посещает намеченные государства в одном автобусе - это своего рода юнимодальная перевозка. Аналогичное определение можем дать при использовании нескольких перевозчиков на одном виде транспорта (рис. 1.5.4). "s Международные перевозки D пассажиров автобусами о, I J 4- — СОн f Несколько Один \ перевозчиков перевозчик
Организация перевозок пассажиров автобусами в международном сообщении Отталкиваясь от таких умозаключений, попробуем провести компоновку всех возможных комбинаций и сочетаний при организации перевозок пассажиров в международном направлении. При использовании нескольких видов транспорта появляется схема, которую можно условно назвать интермодальной для системы пассажирских перевозок, когда туристическая компания организовала тур (например), но в стоимость вошла только оплата на одном виде транспорта или по одному виду услуг [141].
Другой формой может быть мультимодальная перевозка, когда, обратившись к одному туроператору, мы получаем весь комплекс услуг и в том числе по перевозке. Варианты и описание организации таких перевозок можно найти, просмотрев проект федерального закона «О смешанных (комбинированных) перевозках». Подробно формулировки терминологии проекта приведены ниже (рис. 1.5.5).
Перевозки осуществляются на основании договора смешанной (комбинированной) перевозки на доставку груза, пассажиров и багажа двумя или более видами транспорта (рис. 1.5.6).
Представленный вариант объединяет перевозку грузов и пассажиров а также предполагает возможность перемещения пассажиров и грузов совместно. Смешанные (комбинированные) перевозки (проект федерального закона)
Методические положения оценки качества и надежности функционирования логистических систем
Разработанные решения применяются в зависимости от иерархии систем управления и имеют свою специфику [208].
Решение, принимаемое руководителем, может быть однобоким в силу обстоятельств и отсутствия достоверной информации. Решение, принимаемое группой лиц, позволяет более полно оценить создавшуюся ситуацию и принимать решение, адекватное данному моменту времени. Происходит активный поиск необходимого решения против стереотипов на основе интеллектуального мышления порой для самосохранения. По словам Н.П. Бехтеревой, для этой ситуации можно было бы подобрать слова: «Хочу мыслить!!!». Самосохранение мозга идет, по-видимому, и путем использования этого механизма. Однако наиболее мощным механизмом самосохранения мозга является его реакция на каждое изменение во внешней и, вероятно, внутренней среде [37].
Системы логистики представляют собой сложные социально-значимые территориально-отраслевые системы, находящиеся в постоянном изменении, в которых происходит взаимодействие сложных, многофакторных и нестационарных потоковых процессов. В результате появляются новые проблемы, задачи, вопросы, решение которых не предусматривались существующей системой управления, поэтому возникла необходимость создания новых подходов в управлении или внесения коррективов в существующие системы управления.
Большое значение в поиске моделей модернизации систем логистики имеет функциональное назначение городов: города как административно-территориальные центры и столицы, город как регионально-многоотраслевой центр, многоотраслевые города, одноотраслевые (однопрофильные) города, наукограды как особая категория одноотраслевых городов, специфические города [272].
Необходимо учитывать следующие факторы при построении модели модернизации транспортного обслуживания города (табл. 2.3.2).
Факторы Данный фактор позволяет обеспечить Рациональнаяулично-дорожная сеть Возможность для самоорганизации трафика с рациональным наложением корреспонденции на сеть Возможность для организации одностороннегодвижения на большинстве улиц городского центра и егоближней периферии, с весьма реальным выигрышем впропускной способности и безопасности движения Обеспечение условия для применения эффективных алгоритмов сетевого управления движением Рациональнаясистемауправлениядвижением,перевозками ипарковочнымпространством. Организация дорожного движения Совмещение ведином центре управления практически всех функцийуправления дорожным движением, массовымиперевозками и парковочным пространством. Контроль использования парковочного пространства с администрированием соответствующих штрафов Организация массовых перевозок в городском и пригородном сообщении Организация специальных перевозок отдельных группнаселения (школьников, маломобильных граждан,детей-инвалидов и т.п.) Эффективный общественный транспорт: организация перевозок Эффективный общественный транспорт: институты и финансовыемеханизмы Человеческий, он же решающий
Следует отметить, что, по мнению ведущих учёных мира, в основе развития современной системы взглядов на менеджмент, которую называют «новой управленческой парадигмой», заложены достижения всех школ и направлений развития управленческой мысли. При этом в области корпоративного менеджмента выделяют несколько принципиальных положений. Так, новая управленческая философия модернизации базируется на признании концепции роста открытости организаций, успехи которых находятся не столько внутри предприятий, сколько заложены в экономическом, социальном, научно-техническом и политическом окружении, и они должны оказывать соответствующее воздействие на эту среду для достижения своей выгоды. «Новая управленческая парадигма» предусматривает отказ от систем управления, ориентированных на производство, а не на рынок.
Особую важность в условиях ускоренного развития логистических систем приобретает системное развитие инфраструктуры функционирующих социально-экономических систем города, формирующих геометрию интеллектуального потенциала возникающего в процессе генерации идей, в процессе обмена информацией между людьми и ее преобразования. Сложно представить, что творится в головах миллиона людей города, как они реагируют на происходящие изменения и какие интеллектуальные потоки циркулируют и какие решения созрели в их головах.
В настоящее время важнейшей первоочередной проблемой повышения эффективности функционирования города является совершенствование организации управления,
Актуальность этой проблемы заключается в том, что городское хозяйство является одной из самых социально значимых и сложных территориально-отраслевых систем (в настоящее время 78% жителей РФ проживает в городах), находящихся в постоянном изменении вследствие роста городского населения и необходимости увеличения объемов предоставляемых услуг и повышения их качества. В результате появляются новые проблемы, задачи, вопросы управления системами города, решение которых не предусматривались существующей системой управления, поэтому возникла необходимость создания новых органов управления или внесения корректив в существующие.
Городское хозяйство - это сложное организованное единство динамично развивающихся подотраслей, обеспечивающих удовлетворение жизненно важных потребностей населения, а также различных организаций и предприятий, расположенных на территории административно-территориального поселения.
В соответствии с Градостроительным кодексом РФ, утвержденным Указом Президента РФ от 7 мая 1998 г. № 73-ФЗ, городские поселения подразделяются: на сверхкрупные города (численность населения свыше 3 млн. человек); крупнейшие города (от 1 млн. до 3 млн. человек); крупные города (от 250 тыс. до 1 млн. человек); большие города (от 100 тыс. до 250 тыс. человек); средние города (от 50 тыс. до 100 тыс. человек); малые города и поселки городского типа (до 50 тыс. человек).
Город - это развитый народнохозяйственный комплекс, где связаны воедино десятки и сотни самых разных предприятий и производств, арена общественных отношений, отражающих социальную структуру общества.
Город - это мощное инженерное хозяйство, своего рода система жизнеобеспечения для больших скоплений населения, целый громоздкий и хорошо отлаженный механизм, без которого современный город распался бы на десятки изолированных поселков [272].
Оценка организационно-технических возможностей управленческих структур
В настоящее время в России выполнение операций по транспортировке грузов по сравнению с развитыми странами обходится в 3 раза дороже, что пагубно влияет на конкурентоспособность выпускаемой продукции, ведь стоимость транспортных услуг в процессе производства составляет около трети себестоимости конечного продукта. Россия входит в число стран с высоким уровнем логистических издержек, что существенно снижает эффективность производства и торговли, отрицательно влияет на конкурентоспособность компаний и страны в целом. В валовом внутреннем продукте РФ доля логистических издержек составляет около 23%, тогда как в Китае аналогичный показатель составляет 17%, в США 11%, а в странах ЕС лишь 6,5% .
Следует отметить что, по мнению специалистов, за счет роста оборота розничной торговли и конкретно сетевой торговли рынок контрактной логистики в перспективе ожидает положительная динамика. По последним исследованиям Всемирного банка в 2009 году на основе индекса развития логистики (Logistics Performance Index - LPI), который учитывает работу таможенных органов, скорость и стоимость доставки, наличие задержек при транспортировке и т.п., на первом месте оказалась Германия, набравшая 4,11 баллов из 5 возможных. На втором - Сингапур, далее идут Швеция, Голландия и Люксембург. На последнем 155-м месте Сомали. Россия по сравнению с 2007 годом поднялась на 5 позиций и заняла 94-е место: лучше всего дела обстоят с логистической инфраструктурой - 83-е место, хуже всего с таможней - 115-е место. По уровню логистической компетенции специалистов уровень нашей страны снизился с 83-го до 88-го места. Грузия опередила РФ на одну ступень, она на 93-м, Украина на 102-м, Молдова на 104-м, Армения - на 111-м.
Управлением цепочек поставок должны заниматься высокопрофессиональные логистические операторы имеющие соответствующую подготовку и методы которые позволят решать задачи планирования движения логистических потоков более эффективно по равнению с применяемыми сегодня технологиями поиска управленческих решений, обеспечивающие высоко ассортиментные услуги глубокой переработки.
Но, помимо явной упущенной выгоды, необходимо учитывать спрос тех потенциальных клиентов, которые могли обратиться к логистическому оператору, но не обратились, так как заведомо знали о недостаточном качестве оказываемых услуг. Эта некоторая часть рынка логистических услуг может быть выражена постоянной денежной величиной, до которой нужно сократить уровень упущенной выгоды.
Классические методы трудоемкие, требующие больших затрат интеллектуального потенциала на поиск оптимального решения (большее количество итераций), поэтому необходимо использовать методы обладающие возможностями поиска решений с малым числом итераций, сокращающим время на принятие решений и подчас сразу дающим оптимальное решение, а следовательно уменьшающими трудоемкость поиска оптимального решения необходимого для управления логистическими системами.
Особенностью функционирования логистических систем является их практическая сторона, в силу того что логистика работает в условиях реальной обстановки, приближенно к потребителю и должна адаптивно учитывать происходящие изменения во внешней среде.
Каждая конкретная ситуация индивидуальна, со своими признаками и характерными чертами, требующая подбора таких методов решения -инструментария для оптимизации функционирования интеллектуального потока, которые бы полностью учитывали все исходные условия. Для оптимизации процессов ситуационного управления в режиме реального времени предлагается использовать методы, удовлетворяющие условиям адаптивного управления и оценкой результатов функционирования логистических систем.
Речь идет об экспертных системах позволяющих решать задачу оценки состояния логистической системой качественно и при этом быстро переводя частные показатели функционирования системы в общий интегральный показатель оценки деятельности с использованием интеллектуального потока (рис. 3.2.1).
