Введение к работе
Актуальность темы исследования
Инновационное развитие предприятий связано с более высоким риском по сравнению с реализацией программ, направленных на интенсификацию и простое расширение бизнеса. Высокая рискованность инновационных процессов обусловлена значительной неопределенностью и непредсказуемостью внешней среды. В качестве внешней среды обычно рассматривают микро- и макросреду. Микросреду представляют: поставщики, потребители, конкуренты, инвесторы, кредиторы и т.д. Элементами макросреды являются: политическая ситуация, природные условия, финансово-кредитная политика государства и т.п. Наличие неопределенности значительно усложняет процесс выбора оптимальных решений при оценке инновационной деятельности и может привести к непредсказуемым результатам.
В настоящее время для оценки эффективности решений в области инноваций, принимаемых при анализе экономических систем различного назначения, находят наибольшее применение детерминированные и вероятностные модели. При детерминированном подходе предполагается, что результаты анализа могут быть определены точно. Такой подход при использовании рыночных методов хозяйствования имеет существенные ограничения. Поэтому более адекватным является подход, базирующийся на применении вероятностных моделей. Однако недостаток информации об анализируемых процессах, а так же трудности определения законов распределения случайных величин, характеризующих внешнюю среду, и параметров распределения указанных законов затрудняют оценку и выбор эффективных решений в области инноваций.
Для решения задач в условиях полной неопределенности наиболее эффективными являются количественные методы, учитывающие наличие неуправляемых факторов. При использовании этих методов возникает проблема выбора адекватных принципов оптимальности, поскольку таких принципов несколько, и все они приводят к различным результатам.
Следовательно, указанные принципы оптимальности необходимо применять, используя многокритериальный подход. Он заключается в применении совокупности принципов оптимальности для выбора эффективного решения при оценке инновационной деятельности.
Для решения задачи выбора эффективных инноваций в условиях неопределенной внешней среды необходимо дальнейшее развитие методологических аспектов и инструментария выбора единственного оптимального решения в сфере оценки эффективности инновационной деятельности в условиях неопределенности.
Таким образом, тема диссертационной работы является актуальной.
Степень изученности и научной разработанности проблемы
Проблема оценки и особенностей инновационного развития, эффективности принимаемых решений при оценке инновационной деятельности рассматривалась в работах зарубежных и отечественных авторов: П. Друкера, Д. Воркса, Й. Шумпетера, К. Фримена, Г. Менш, М. Джорджа, Я. Ван Дейна, Ю. В. Яковец, В. Я. Горфинкеля, Ю. П. Морозова, Г. Клейнера, Г. Д. Ковалева, С. Ю. Глазьева, А. А. Трифиловой, Ф. Ф. Юрлова, А. Ф. Плехановой, С. Н. Митякова, С. Н. Яшина и др.
Несмотря на внушительный вклад отечественных и зарубежных ученых в развитие теоретических аспектов инновационной деятельности, недостаточно рассмотрена проблема выбора оптимального решения в области инноваций. В существующей литературе для выбора эффективного решения при оценке инновационной деятельности предлагается использовать принципы оптимальности, ориентируясь на единственный (наиболее предпочтительный) принцип.
В недостаточной степени изучен вопрос применения всей совокупности принципов оптимальности и согласования полученных результатов.
Теоретическая и методологическая база исследования
Теоретическую и методологическую базу исследования составили научные труды отечественных и зарубежных авторов, посвященные основным вопросам инновационной деятельности, в том числе проблеме выбора эффективного решения при оценке инновационной деятельности.
Информационная основа исследования
При написании работы использовались нормативно-правовые документы РФ, отечественная и зарубежная научная литература по проблемам оценки инноваций, материалы периодической печати, статистические данные Росстата РФ, отчеты Нижегородстата, материалы научно-практических конференций, бухгалтерская отчетность промышленных предприятий Нижегородской области.
Цель и задачи исследования
Целью данной работы является научное обоснование необходимости развития теоретических аспектов выбора эффективных решений в сфере оценки эффективности инновационной деятельности с учетом неуправляемых факторов и разработка методик выбора эффективных инноваций промышленных предприятий при наличии неуправляемых факторов с использованием совокупности принципов.
Для достижения указанной цели необходимо решить следующие задачи:
рассмотреть законодательные и нормативные акты, регулирующие инновационную деятельность промышленных предприятий;
исследовать инновационное развитие промышленных предприятий в настоящее время в Российской Федерации и в Нижегородской области;
доказать необходимость развития механизмов выбора эффективных решений при оценке инновационной деятельности с учетом неуправляемых факторов для промышленных предприятий;
разработать метод выбора принимаемых решений в сфере оценки эффективности инновационной деятельности при применении принципов оптимизма и пессимизма;
выявить метод выбора принимаемых решений в сфере оценки эффективности инновационной деятельности при применении принципов оптимизма и гарантированного результата;
предложить метод выбора принимаемых решений в сфере оценки эффективности инновационной деятельности при применении принципов гарантированного результата и Сэвиджа;
представить метод выбора решений при оценке инновационной деятельности с использованием принципов гарантированного результата и гарантированных потерь;
разработать методику выбора эффективных инноваций при наличии неуправляемых факторов с использованием совокупности принципов.
В качестве объекта исследования выбраны промышленные предприятия Нижегородской области, осуществляющие инновационную деятельность.
Предметом исследования являются показатели, характеризующие экономическую и инновационную деятельность промышленных предприятий Нижегородской области.
Область исследования. Диссертация соответствует пункту 2.2 «Разработка методологии и методов оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах» специальности 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями) паспорта специальностей ВАК РФ.
Научная новизна диссертационной работы
Научная новизна диссертационного исследования заключается в формировании теоретических и практических аспектов оценки и выбора эффективных решений при оценке инновационной деятельности в условиях неопределенности на промышленных предприятиях.
Основные результаты, обладающие научной новизной, заключаются в следующем:
-
Дано обоснование необходимости выбора эффективных решений при оценке инновационной деятельности с учетом неопределенности внешней среды и многокритериальности, обусловленной наличием нескольких принципов оптимальности. В существующей экономической литературе для оценки эффективности анализируемых систем наибольшее распространение получили детерминированные и вероятностные модели. Наряду с указанными моделями находят применение модели выбора эффективных решений в условиях неопределенной внешней среды, обусловленной действием управляемых и неуправляемых факторов. Поэтому возникает необходимость формирования принципов определения предпочтительных альтернатив в условиях неопределенной внешней среды. Таких принципов несколько, и в общем случае применение каждого из принципов приводит к разным результатам. Это значительно затрудняет выбор оптимального решения в сфере оценки эффективности инновационной деятельности. Указанная проблема может быть решена на основе применения многокритериального выбора. Это позволит определить эффективное решение при оценке инноваций.
-
Разработан метод выбора эффективных решений в сфере оценки эффективности инновационной деятельности в условиях неопределенной внешней среды при применении принципов оптимизма и пессимизма. Принцип пессимизма используется для определения нижней границы эффективности принимаемых решений. При его применении ориентируются на наихудшее воздействие управляемых и неуправляемых факторов. Принцип оптимизма используется при условии, что управляемые и неуправляемые факторы будут действовать наиболее благоприятным образом. При этом обеспечивается верхняя граница эффективности принимаемых решений. Возникает необходимость совместного применения указанных принципов для определения области допустимых оптимальных инновационных значений.
-
Предложен метод определения оптимальных решений в сфере оценки эффективности инновационной деятельности при применении принципов оптимизма и гарантированного результата. Принцип оптимизма используется для определения верхней границы эффективности принимаемых решений. При его использовании ориентируются на наилучшее действие всех факторов, а при применении принципа гарантированного результата - на наихудшее воздействие неуправляемых факторов и наилучшее - управляемых. Возникает необходимость совместного определения указанных принципов на основе использования принципов оптимизма и гарантированного результата.
-
Предложен метод выбора эффективных решений при оценке инновационной деятельности в условиях неопределенной внешней среды при применении принципов гарантированного результата и Сэвиджа. Применение принципа гарантированного результата позволяет определить оптимальное решение при условии, что неуправляемые факторы будут действовать самым неблагоприятным образом, а управляемые - наиболее благоприятным, и получить гарантированное значение того или иного результата. Принцип Сэвиджа позволяет определить эффективное решение при оценке инноваций путем определения гарантированного ущерба, обусловленного отклонением принимаемых решений от оптимальных значений. При выборе оптимальных решений в области инноваций возникает необходимость совместного применения указанных принципов. С этой целью в диссертации показана необходимость применения принципа Парето.
-
Разработан метод принятия решений в сфере оценки эффективности инновационной деятельности при использовании принципов гарантированного результата и гарантированных потерь. В действительности при реализации конкретных задач определение гарантированного результата может оказывать решающее значение. Поэтому наряду с указанным принципом рекомендуется использовать принцип гарантированных потерь, который определяет отклонения (потери) эффективности, обусловленные действием неконтролируемых факторов. Так как результаты применения принципов не совпадают, в данном методе предлагается выбирать наиболее эффективное решение при оценке инновационной деятельности с учетом указанных принципов.
-
Разработана общая методика выбора эффективных инноваций при наличии неуправляемых факторов с использованием совокупности принципов: оптимизма, пессимизма, гарантированного результата, Сэвиджа и гарантированных потерь. Данная методика является обобщением методик, рассмотренных в пунктах 2 - 5. Здесь предлагается использовать принципы оптимальности в совокупности. Рассмотрены следующие основные этапы оценки и выбора эффективных инноваций: выбор объектов анализа и экономических показателей; формирование трёх сценариев развития предприятия, матрицы эффективности инноваций, управляемых и неуправляемых факторов, принципов оптимальности; применение принципа Парето для выбора оптимального решения в области инноваций. Принцип Парето позволяет выделить неэффективное и эффективное множество решений и выбрать оптимальную альтернативу.
Практическая значимость диссертационной работы
Теоретические выводы и обобщения, содержащиеся в работе, направлены на дальнейшее развитие механизмов выбора эффективных решений при оценке инновационной деятельности. Практическая значимость работы заключается в разработке конкретных рекомендаций и методических положений, направленных на повышение объективности выбора эффективного решения при оценке инновационной деятельности в условиях неопределенности.
Апробация исследований
Основные положения диссертационной работы обсуждались на следующих конференциях: «Информационные технологии в экономике» (Н.Новгород, НГТУ, 2008 год), Региональная студенческая конференция «Российский студент – гражданин, личность, исследователь» (Н.Новгород, НГТУ, 2010 год), IX Международная молодежная научно-техническая конференция "Будущее технической науки" (Н.Новгород, НГТУ, 2010 год), 14-я Нижегородская сессия молодых ученых (гуманитарные науки) (Н.Новгород, НГТУ, 2010 год), 15-я Нижегородская сессия молодых ученых (гуманитарные науки) (Н.Новгород, НГТУ, 2010 год), «Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании» XXVI Международной научно-технической конференции (Пенза, Приволжский Дом знаний, 2010 год), V Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы и перспективы социально-экономической политики и рынка труда России» (Пенза, Приволжский Дом знаний, 2010 год), III Международной научно-практической конференции «Социально-экономическая политика государства и возможности ее реализации в современных условиях» (Пенза, Приволжский Дом знаний, 2011 год).
Кроме того, опубликованы 2 статьи в журналах «Вестник Поволжского государственного университета сервиса: серия Экономика» (г. Тольятти, 2011 год) и «Интеллект.Инновации.Инвестиции» (г. Оренбург, 2011 год). Материалы диссертационной работы доложены и обсуждены на заседаниях кафедры «Экономика и предпринимательство» НГТУ им. Р.Е.Алексеева. По тематике диссертации опубликовано 11 научных работ, из них 2 статьи представлены в научных изданиях, входящих в перечень, рекомендуемый ВАК Министерства образования и науки.
Структура и объем диссертационной работы. Структура диссертационной работы определена целью и задачами исследования. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы.
