Введение к работе
диссертационного совета Д 212.105.02 Е.А. Титенко
Актуальность темы исследования.
В Российской Федерации после перехода страны к рыночной экономике резко обострилась борьба между предприятиями, рассматриваемыми в работе как организационно-экономические системы. Это обусловливается динамично развивающейся конкурентной средой. Любое предприятие, независимо от его размеров и характера деятельности, представляет собой сложную организационно-экономическую систему, находящуюся в непрерывном взаимодействии с потребителями продукции, поставщиками производственных компонентов для максимизации, в конечном итоге, прибыли. Эффективность работы предприятия в рыночных условиях в значительной степени зависит от состояния конкурентной среды, что требует учёта разнородных, чётких и нечётких показателей среды и собственного предприятия.
Оценка конкурентоспособности является комплексной характеристикой влияния значимых факторов внешней и внутренней среды предприятия, которая позволяет определить стратегию развития и поведения на рынке.
Вопросам управления конкурентоспособностью предприятия посвящены работы Фатхутдинова Р.А, Седелкина К.Ю., Панкрухина А.П., Фасхиева Х.А. и др. Данные работы являются методологической основой диссертационной работы, однако в них не рассматриваются методы и средства автоматической обработки разнородных и нечетких данных конкурентной среды.
Для решения задач, связанных с управлением конкурентоспособностью, необходима обработка больших массивов разнородной информации. В существующих методах не учитываются факторы, для которых недоступна количественная оценка. Для их учета необходимо создание средств автоматизированной обработки данных, основанных на интеллектуальных информационных технологиях.
Методологические основы создания интеллектуальных информационных систем рассмотрены в работах Рассела П., Рутковского Л., Поспелова Д.А., Ларичева О.И., Романова В.П. и др., вопросы, связанные с построением автоматизированных систем порождения гипотез на основе ДСМ-метода, рассматривались в работах школы Финна В.К.
Ограничения существующих методов и моделей автоматизированной оценки конкурентоспособности обусловливают наличие противоречия, состоящего в том, что, с одной стороны для оценки конкурентоспособности предприятия необходима обработка разнородных данных, позволяющих определить состояние конкурентов, а с другой – существующие методы и средства добывания и обработки этих данных и методы получения выводов по ним недостаточно разработаны.
Одним из путей преодоления вышеприведенного противоречия в современных условиях является внедрение информационно-аналитических систем в процесс управления конкурентоспособностью.
В связи с этим целью диссертационной работы является повышение качества управления конкурентоспособностью предприятия на основе создания средств автоматизированной обработки разнородных данных и определение путей развития предприятия. В рамках работы под качеством управления будем понимать обоснованность и оперативность управленческих решений.
В соответствии с целью научной задачей диссертационной работы является разработка методов, моделей обработки разнородных данных и автоматической генерации гипотез о состоянии конкурентной среды в системе управления предприятием.
В соответствии с поставленной целью и научной задачей в работе решаются следующие частные задачи:
-
Анализ состояния вопроса управления конкурентоспособностью предприятия.
-
Разработка модели обработки разнородных данных в системе управления конкурентоспособностью.
-
Разработка способа генерации гипотез о состоянии и тенденции развития конкурентной среды на основе ДСМ-метода.
-
Разработка структурно-функциональной организации системы поддержки принятия решений при управлении конкурентоспособностью.
-
Экспериментальная оценка полученных результатов.
Объектом исследования является система поддержки принятия решений для управления деятельностью предприятия.
Предметом исследования являются модели и методы обработки разнородных данных в системе поддержки принятия решений по управлению конкурентоспособностью предприятия.
В работе использованы методы и положения теорий: систем, управления в организационных системах, нечетких множеств и логики, ДСМ-метода автоматического порождения гипотез, дифференциальных игр, проектирования сложных информационных систем.
Научная новизна работы и положения, выносимые на защиту.
1. Системная модель конкурентной ситуации, особенностью которой является формализация описания взаимодействия предприятия и конкурентной среды в виде нестрогого конфликта.
2. Математическая модель обработки разнородных классификационных данных о конкурентной среде, отличающаяся применением их нечеткого иерархического описания, позволяющая определить траекторию функционирования и прогнозного развития предприятия.
3. Способ оценки состояния и прогнозирования развития конкурентной среды, основанный на ДСМ-методе автоматического порождения гипотез, отличающийся использованием в информационной базе нечетких правил.
4. Структурно-функциональная организация системы информационной поддержки оценки конкурентоспособности предприятия, представленная трехуровневой иерархической структурой, особенностью которой является введение блоков: нечеткой оценки уровня конкурентоспособности, обработки данных конкурентной разведки, генерации гипотез о состоянии конкурентов и построения траектории их функционирования и прогнозного развития.
Практическая значимость. Разработанная системная модель конкурентной ситуации является теоретической основой построения системы информационной поддержки оценки конкурентоспособности предприятия.
Предложенная в диссертационной работе структурно-функциональная организация является основой системы информационной поддержки оценки конкурентоспособности предприятия, обеспечивающей повышение качества управления.
Реализация и внедрение.
Основные научные результаты и выводы диссертационной работы внедрены в НИЦ (г. Курск) ФГУП «18 ЦНИИ» МО РФ, ОАО «Ремстрой», а также используются в учебном процессе Юго-Западного государственного университета на кафедре информационных систем и технологий при проведении практических и лабораторных занятий по дисциплинам «Компьютерные системы поддержки принятия решений» и «Интеллектуальные информационные системы».
Апробация работы.
Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих научных конференциях: I международной научно-технической конференции «Информационно-измерительные, диагностические и управляющие системы» (Курск, 2009); I международной научно-практической конференции «Инновации, качество и сервис в технике и технологиях» (Курск, 2009); VI международной научно-практической конференции «Экономическое прогнозирование: методы и модели» (Воронеж, 2010); IV международной научно-практической конференции «Перспективы развития информационных технологий» (Новосибирск, 2011); VII международной научно-практической конференции «Интеллектуальный потенциал XXI века: ступени познания» (Новосибирск, 2011); XXVII международной научно-технической конференции «Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании» (Пенза, 2011). Результаты диссертационной работы обсуждались и получили одобрение на кафедре Информационных систем и технологий Юго-Западного государственного университета.
Публикации. Результаты диссертации отражены в 17 печатных работах, из них 5 в изданиях, входящих в перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий.
Личный вклад автора. В работах, выполненных в соавторстве и перечисленных в конце автореферата, лично автором разработана системная модель взаимодействия предприятия и внешней среды [7, 9, 10], нечеткая иерархическая модель конкурентоспособности [1, 2, 3], метод прогнозирования состояния конкурентной среды [5, 11, 17], а также структурно-функциональная организация системы информационной поддержки оценки конкурентоспособности [8, 12].
Соответствие паспорту специальности. Согласно паспорту специальности 05.13.10 - Управление в социальных и экономических системах, вопросы, рассмотренные в диссертации, соответствуют п. 6 «Разработка и совершенствование методов получения и обработки информации для задач управления социальными и экономическими системами» в части создания метода автоматической обработки нечетких данных в системе управления конкурентоспособностью предприятия, а также п.11 «Разработка методов и алгоритмов прогнозирования оценок эффективности, качества и надежности организационных систем» в части создания способа прогнозирования состояний конкурентов на основе ДСМ-метода автоматического порождения гипотез.
Структура и объем диссертационной работы.
Работа состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы и приложений. Основная часть диссертации изложена на 127 страницах машинописного текста, включает 7 таблиц и 16 рисунков.
