Содержание к диссертации
Введение
Глава 1. Теоретические основы и роль науки об управлении запасами в исследовании процесса функционирования системы обращения лекарственных средств 12
1.1 Содержание и характеристика основных понятий теории управления запасами 13
1.2 Классификация запасов 17
1.3 Характеристика основных концепций теории управления запасами 24
1.4 Категорийный менеджмент в управлении запасами 37
1.5 Особенности управления запасами в фармацевтическом бизнесе 49
1.6 Выводы 62
Глава 2. Характеристика объекта и методов исследования 64
2.1 Характеристика состояния здоровья населения и системы оказания медицинской и помощи и ее лекарственного обеспечения как объекта исследования 64
2.2 Характеристика методов исследования 87
2.2.1 Методы анализа ассортиментных позиций, определяющих состав запасов 101
2.3 Выводы 110
Глава 3. Оптимизация ассортимента лекарственных препаратов, применяемых для лечения пациентов стационарного лечебного учреждения в условиях ЗАТО г. Зеленогорск 112
3.1 Информационный подход как основа формирования ассортиментной матрицы лекарственных препаратов 115
3.2 Отбор групп лекарственных препаратов для формирования оптимизированной ассортиментной матрицы 127
3.3 Прогнозирование основных характеристик системы управления запасами ЛП филиала ФГУЗ Сибирского клинического центра «Клиническая больница № 42» 138
3.4 Выводы 147
Заключение 149
Общие выводы 151
Список использованной литературы
- Классификация запасов
- Особенности управления запасами в фармацевтическом бизнесе
- Методы анализа ассортиментных позиций, определяющих состав запасов
- Отбор групп лекарственных препаратов для формирования оптимизированной ассортиментной матрицы
Введение к работе
Актуальность темы исследования. Проблемы эффективного управления на современном этапе развития отечественной рыночной экономики перед российскими медицинскими учреждениями здравоохранения стоят достаточно остро. Это связано не только с недостатком опыта функционирования в условиях жесткой конкуренции, но и со сложными, динамично изменяющимися условиями и факторами внешней маркетинговой макро- и микросреды. Это требует от руководства учреждений постоянного поиска новых решений в области менеджмента и маркетинга. В особенности это касается сферы обеспечения лекарственными препаратами (ЛП), от уровня развития которой непосредственно зависит качество лечебно- диагностического процесса в целом.
Если учесть, что ЛП занимают особое место в комплексе «медицина - фармация - маркетинг» так как с ними непосредственно связаны такие параметры и процессы как цена, распределение и закупка, следовательно, товарная и ассортиментная политика в области фармацевтической деятельности занимает одно из ключевых мест в управлении не только аптекой, но и лечебным учреждением в целом. Именно оптимизация управления ассортиментом ЛП обеспечивает сглаживание неравномерности поставок, обеспечение потребностей наибольшего числа потребителей (пациентов, лечебных отделений, кабинетов).
При этом обеспечивается не только достаточно высокий уровень обслуживания, но и эффективное использование финансовых средств, которые не остаются "замороженными" в запасах. Таким образом, оценка товарного запаса, анализ ассортимента ЛП и контроль товарных остатков позволяет наиболее полно и эффективно использовать имеющиеся ресурсы. Однако, даже при условии корректного расчета величины товарного запаса, не всегда могут быть достигнуты цели управления. Важен не только факт наличия оптимального количества ЛП, но и какие именно позиции должны составлять ассортимент аптеки. Эффективная ассортиментная политика и анализ каждой позиции, позволяет приобретать только те лекарственные средства, на которые существует спрос в конкретном учреждении на конкретное время.
Оптимизация структуры ассортимента дает возможность аптеке и учреждению здравоохранения в целом адаптироваться к требованиям потребителя и использовать только те ЛП, которые необходимы для обеспечения текущих потребностей. Грамотная ассортиментная политика позволяет увеличить скорость оборачиваемости ЛП, а за счет этого, и скорость оборачиваемости денежных средств. Кроме того, появляется возможность исключить из лечебной практики "неходовые" ЛП, а следовательно минимизировать затраты, связанные с формированием товарного запаса на ЛП, не участвующие в товарообороте. Такой подход обеспечивает стабильный характер лекарственного обеспечения учреждения здравоохранения.
Оптимальное управление ассортиментом ЛП в условиях аптеки учреждения здравоохранения призвано обеспечивать сохранение работоспособности учреждения при непредвиденных изменениях целей управления или окружающей среды путем смены алгоритма функционирования или поиска оптимальных состояний.
Между тем в отечественной науке значительных исследований, посвященных разработке задач, затрагивающих управление ассортиментом ЛП в условиях закрытого территориального образования (ЗАТО), не проводилось, что и определило актуальность темы данного диссертационного исследования.
Цель исследования. Целью исследования является развитие теоретических положений управления ассортиментом ЛП в условиях функционирования аптеки лечебного учреждения, обеспечивающего оказание медицинской помощи и лечения населения, проживающего в населенных пунктах, имеющих статус ЗАТО.
Задачи исследования. В ходе работы для достижения цели исследования были решены следующие научные задачи:
оценка содержательного наполнения экономической категории «запасы товарно- материальных ценностей» с позиций экономической теории, менеджмента и логистики;
определение роли и места задач управления запасами товарно - материальных ценностей в фармацевтической и бизнес-практике, включая ретроспективный аспект;
систематизация основных категорий понятийного аппарата управления запасами ЛП и установление их взаимосвязи с социологическими и медицинскими показателями населения ЗАТО;
разработка общей детерминированной интегрированной модели ассортиментной матрицы ЛП с учетом специфики функционирования исследуемого учреждения здравоохранения;
определение концептуальных особенностей процесса потребления ассортиментных групп ЛП;
создание и апробация методики определения оптимального уровня запасов для ассортиментных групп ЛП.
Совокупность поставленных задач не может охватить всего комплекса задач по совершенствованию ассортиментом ЛП, но позволяет сосредоточить внимание на наименее исследованных вопросах, их интеграции и адаптации к требованиям современного фармацевтического менеджмента с учетом специфических характеристик объекта исследования.
Объект исследования - система лекарственного обеспечения, функционирующая в специфических условиях оказания медицинской помощи населению ЗАТО, а также ее материальная составляющая в составе ассортиментных групп ЛП.
Предмет исследования - методология выбора и обоснования решений по управлению ассортиментом и уровнем запасов ЛП в условиях неопределенности логистических процессов лечебно-профилактического учреждения, обеспечивающего оказание медицинской помощи населению ЗАТО.
Методологическая основа исследования. Теоретической и методологической основой настоящей диссертационной работы послужили результаты фундаментальных и прикладных исследований в области теории запасов, логистического менеджмента, теории статистики, организации и экономики фармации, которые нашли свое отражение трудах, отечественных и зарубежных специалистов, к числу которых относятся Волгин В.В, Виханский О.С., Гаджинский A.M., Джонсон Д., Дыбская В.В., Снегирева В.В, Кобзарь Л.В., Котлер Ф., Лисовский П., Лоскутова Е.Е., Наркевич И.А.
Наряду с этим в диссертационном исследовании использован отечественный и зарубежный опыт, изложенный в законодательных, нормативно - правовых актах РФ и федеральных органов исполнительной власти РФ и другие документы, относящиеся к сфере лекарственного обеспечения населения РФ. Для решения прикладных задач и анализа использовались отчетные и медико-статистические данные филиала ФГБУЗ Сибирского клинического центра «Клиническая больница № 42».
Методы исследования. В качестве методологической основы исследования был избран диалектический метод познания и системный подход. Непосредственно в ходе работы для решения обозначенных задач исследования были использованы частные методы, включающие:
исторический, логический, организационный анализ в различных сочетаниях;
метод формализации, а также гипотетический и аксиоматический методы;
метод группировки и сравнения;
аналитические методы;
методы математической статистики;
методы управления запасами;
методы извлечения и визуализации данных.
Научная новизна исследования заключается в том, что:
- автором впервые на основе логического анализа отечественных и зарубежных источников конкретизирована роль категории «запасы товарно-материальных ценностей» в современной логистической системе, каковой является обеспечение лекарственными средствами населения ЗАТО;
автору удалось впервые определить роль, место и сущность задач управления запасами товарно-материальных ценностей в фармацевтической и бизнес-практике;
автором впервые на основе методов KDD удалось создать общую детерминированную интегрированную модель ассортиментной матрицы ЛП с учетом специфики функционирования исследуемого учреждения здравоохранения;
на основе современного математико-статистического аппарата автором впервые определены концептуальные особенности процесса потребления ассортиментных групп ЛП;
комплексное использование аналитических методов и методов математической статистики позволило автору впервые разработать и апробировать методику определения оптимального уровня запасов для ассортиментных групп ЛП.
Теоретическая и практическая значимость работы. Теоретическая значимость исследования вытекает из новизны полученных результатов и заключается в том, что в нем уточнены и обоснованы определения ряда понятий, относящихся к организации управления ассортиментом ЛП, исследованы факторы, способствующие его формированию. В результате проведенной работы были сформулированы теоретически значимые выводы и предложения по оптимизации качественных и количественных параметров ассортимента ЛП.
Практическая значимость исследования заключается в том, что выполненные в ней теоретические обобщения на основе результатов статистического анализа и аналитического исследования, позволившие сформулировать концептуальные основы формирования ассортиментной политики в отношении оборота ЛП, ориентированы на повышение степени обоснованности управленческих решений фармацевтического менеджмента и соответственно его эффективности.
На основании результатов, полученных в ходе выполнения исследований, разработаны и внедрены нормативные акты, регулирующие применение лекарственных препаратов в Сибирском клиническом центре ФМБА РФ: Приказ ФГБУЗ СКЦ ФМБА от 06.02.2012 г. № 58 г. Красноярск «О взаимодействии с фармацевтическим компаниями»; Приказ ФГБУЗ СКЦ ФМБА от 13.02.2012 г. № 75 г. Красноярск «О мониторинге безопасности лекарственных препаратов в подразделениях ФГБУЗ СКЦ ФМБА России»; Приказ ФГБУЗ СКЦ ФМБА от 14.02.2012 г. № 78 г. Красноярск «О формулярной комиссии»; Приказ ФГБУЗ СКЦ ФМБА от 04.05.2012 г. № 266 г. Красноярск «О контроле за качеством лекарственных средств и изделий медицинского назначения в подразделениях ФГБУЗ СКЦ ФМБА России»; Приказ филиала ФГБУЗ СКЦ ФМБА «Клиническая больница №42» от 13.08.2012 г. № 596 г. Зеленогорск «Об организации системы контроля качества медицинской помощи».
Также на основании материалов диссертационного исследования разработаны и внедрены методические рекомендации «Оптимизация ассортимента лекарственных препаратов. применяемых для лечения пациентов на госпитальном этапе оказания медицинской помощи» (КрасГМУ им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого Минздрава России, г.Красноярск).
Результаты диссертационного исследования в соответствии с Методическими рекомендациями используются в практическом здравоохранении, о чем имеются Акты внедрения в филиале ФГБУЗ СКЦ ФМБА России «Клиническая больница №42» г.Зеленогорск, в лечебном учреждении МСЧ-122 ФМБА России г.Санкт-Петербург, Акт о внедрении в работу лечебных учреждений главного управления здравоохранения администрации Красноярского края, Акт о внедрении в работу лечебных учреждений Министерства здравоохранения на территории города Красноярска, Акт о внедрении в научно-исследовательский и учебно- педагогический процесс кафедры управления и экономики фармации с курсом ПО ГБОУ ВПО КрасГМУ им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого Минздрава России.
На защиту выносятся:
сущность и содержание категории «запасы товарно-материальных ценностей» с точки зрения экономической теории, логистики, организации фармацевтического дела и фармацевтической бизнес - практики;
характеристика основных категорий понятийного аппарата управления запасами ЛП, тенденций его развития во взаимосвязи с социологическими и медицинскими показателями населения ЗАТО;
структура и содержание детерминированной интегрированной модели ассортиментной матрицы ЛП, разработанной с учетом отчетных данных филиала ФГБУЗ Сибирского клинического центра «Клиническая больница № 42»;
результаты аналитического и математико-статистического анализа концептуальных особенностей процесса потребления ассортиментных групп ЛП;
содержание и результаты апробации методики определения оптимального уровня запасов для ассортиментных групп ЛП. Степень достоверности и апробация результатов. Оценка степени
достоверности научных результатов опирается на представительность и достоверность данных, корректность методик исследования и проведённых расчётов, выполненных в диссертации. Основные результаты исследования доложены на III-й Международной конференции «Образование и здоровье. Экономические, медицинские и социальные проблемы», г. Пенза 2008 г.; XIX Национальном Конгрессе по болезням органов дыхания, Москва, 2009; V-й научно-практической конференции, посвященной памяти А.Ф. Родина, г.Северск, 2009, а также обсуждены в ходе проведения заседаний
Медицинского Совета ФГБУЗ «Сибирский клинический центр» ФМБА России (г. Красноярск, 2011, 2012).
Публикации. Основное содержание диссертации представлено в 5-х публикациях, в том числе 4 статьях в журналах, входящих в перечень рецензируемых научных журналов и изданий для опубликования основных научных результатов диссертаций, рекомендованных ВАК РФ.
Связь исследования с проблемным планом научных работ. Диссертационная работа выполнена в соответствии с тематическим планом научно-исследовательских работ СПХФА в рамках одного из основных научных направлений «Исследование экономических и социальных проблем развития фармацевтического комплекса России».
Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, 3 глав, заключения и общих выводов, изложенных на 161 странице машинописного текста, содержит 16 таблиц и 34 рисунка, а также 2 приложения. Библиографический список включает 139 литературных источника, в том числе 10 на иностранных языках.
Классификация запасов
Переход к рыночным отношениям в экономике России потребовал интенсивного развития теоретической базы и стимулировал активное внедрение научных достижений в практическую область сферы управления логистическими процессами. Широкое применение научных принципов и методов в современных рыночных условиях диктуется необходимостью повышения конкурентного потенциала всех хозяйствующих субъектов и экономических систем, к числу которых относятся и фармацевтические организации различного иерархического уровня [23,94].
Особое место в управлении логистическими процессами занимают материальные запасы. Понятие и сам термин "запасы" широко применяется в различных областях человеческой деятельности, например, в экономике, в военном деле, а также в сфере обращения лекарственных средств [4,5,9].
Вместе с тем логистическая наука в достаточной степени конкретизировала упомянутое понятие, под которым понимается совокупность товарно-материальных ценностей (предметов труда, часть средств труда, конечной продукции), находящихся на стадии ожидания вступления в процесс производственного потребления, производственной переработки, транспортировки или реализации [2, 20, 119, 120].
Из этого следует, что запасы - это те товарно-материальные ресурсы, которые находятся в основном на стадии хранения, представляющих собой одну из логистических операций. В современных условиях применение принципов и методов логистической науки в организации управления материальными потоками и запасами является одним из перспективных направлений повышения эффективности производственно-хозяйственной и коммерческой деятельности предприятий и организаций всех отраслей национальной экономики, включая и сферу обращения лекарственных средств. Системный подход к управлению логистическими процессами в производственных, коммерческих и фармацевтических структурах требует количественных оценок и экономического обоснования при принятии управленческих решений, научную основу которых составляют методы и модели теории управления запасами.
Для углубленного понимания теоретических основ теории управления запасами, позволяющего найти им дальнейшее практическое применение, требуется более подробно рассмотреть сущность и содержание определения запаса.
Запас {stock, inventory) - то, что приготовлено, собрано для последующего потребления. Составляющими запаса могут быть информация, финансовые ресурсы или прочие разнообразные ценности. В ряде случаев речь может идти о запасе здоровья, золотовалютном запасе, запасах недр и др. В логистической науке термин «запаса» применяется только в приложении к материальным потокам. Запасы в логистике и в управлении цепями поставок составляют товарно-материальные ценности [27, 28, 35].
Запасы создаются не только фармацевтическими организациями, они являются неотъемлемой частью деятельности производственных предприятий, оптовых компаний, розничных торговых предприятий и предприятий сферы услуг, логистических посредников, банков, бирж, страховых компаний и др. Во всех перечисленных структурах запасы обеспечивают товарно-материальными ценностями основную и вспомогательную деятельность [108] Товарно-материальные ценности, из которых формируются запасы в логистике, разделяют по этапу бизнес-процесса на следующие категории: сырье и материалы, незавершенное производство, готовая продукция, товары, отходы (Рисунок 1).
Особенность товарно-материальных ценностей этой категории состоит в том, что они используются в производственном процессе и являются исходными составляющими, на основе которых осуществляется производство готовой продукции. Категория сырья и материалов определяет состав товарно-материальных ценностей, которые формируют материальные потоки в снабжении как функциональной области логистики [40].
Вторая группа товарно-материальных ценностей-незавершенное производство (semifinished оо )-совокупность товарно-материальных ценностей, находящихся в рамках технологических процессов производства готовой продукции. Незавершенное производство имеется на всех производственных предприятиях, так как в любой момент времени определенная часть товарно-материальных ценностей находится либо в процессе, либо между выполнением операций технологической обработки.
Незавершенное производство может иметься в оптовых компаниях у логистических посредников или операторов, в случае если эти компании предоставляют услуги грузопереработки, упаковки, затаривания и др. Эти операции в рамках таких организаций представляют собой производственный процесс. Группа незавершенного производства формирует материальные потоки в производстве как функциональной области логистики [92, 12]. Третья категория товарно-материальных ценностей - готовая продукция. Готовая продукция представляет собой товарно-материальные ценности, полностью готовые к реализации. От незавершенного производства готовую продукцию отличают следующие признаки: - технологическая обработка товарно-материальных ценностей полностью завершена; - пройден контроль качества товарно-материальных ценностей; - товарно-
Готовая продукция в каналах сферы обращения, за границами производственных предприятий, представляет собой товары. Товары широко представлены в оптовых организациях, розничных торговых предприятиях, а также у логистических посредников и операторов.
Особенности управления запасами в фармацевтическом бизнесе
Половозрастная структура населения города характеризуется небольшим преобладанием мужского населения в возрастной группе от рождения до 24 лет, с 25 лет ситуация изменяется в сторону преобладания женского населения, в целом, доля мужчин в структуре населения составляет 46,7 %, женщин 53,3%. Такое неблагополучное соотношение поля сложилось из-за высокой преждевременной смертности мужчин, которая негативно влияет на показатели воспроизводства населения.
Показатели смертности являются важнейшими медико-демографическими критериями, характеризующими состояние здоровья населения. На величину показателя смертности оказывает влияние множество природных и социальных факторов. При этом вклад природных факторов может изменяться под влиянием социальных условий жизни. Это, прежде всего, уровень и образ жизни населения, вредные привычки, качество медицинской помощи.
Среди причин ухода из жизни на первом месте в Зеленогорске, как и по всей России и в Красноярском крае - традиционно, болезни органов кровообращения - 458 случая, или почти 57,3 процентов от общей смертности (по Красноярскому краю - 48,9%). На втором месте онкологические заболевания, 106 случаев или 13,3 % от общего числа (по Красноярскому краю 16,1%); на третьем месте - несчастные случаи и травмы; 98 случаев суицидов по Красноярскому краю - в Зеленогорске в 2010 году 14 случаев суицида (мужчины сводят счеты с жизнью в пять раз чаще, чем женщины), все умершие старше 20 лет. Из 800 зарегистрированных в 2010 году смертей 27 непосредственно связаны с приемом алкоголя. Младенческих смертей в Зеленогорске за последние пять лет было отмечено только в трех случаях, что соответствует уровню наиболее благополучных в отношении медицинских показателей стран Европы (Рисунок 14). Врожденные аномалии (пороки развития) 0,1% Болезни кожи и подкожной клетчатки 0,1% Состояния, возникающие в перинатальном периоде 0,3% Болезни мочеполовой системы 0,4% Инфекционные и паразитарные болезни 0,5% Болезни нервной системы 0,8% Болезни эндокринной системы 0,8% гъ, распс ,м 2,6% Болезни органов дыхания 2,8% Болезни органов пищеварения 3,9% Симптомы, признаки и неточ. обозначенные состояния 4,1% Травмы и отравления и другие воздействия внешних причин 13,3% Новообразования 13,3% Болезни системы кровообращения 57,3%
Одна из наиболее серьезных проблем - смертность мужчин и женщин в трудоспособном возрасте. Она оказывает самое неблагоприятное воздействие на формирование и состав трудовых ресурсов. В 2010 году в трудоспособном возрасте умерло 249 человек (5,7 на 1000 трудоспособного населения), а их доля в общем числе умерших всех возрастов составила 31,7% (по Красноярскому краю эта доля составила 32,9%). Подавляющее большинство умерших в трудоспособном возрасте (80,7%)) мужчины. Число умерших мужчин в трудоспособном возрасте в 3,4 раза превышает число умерших женщин данного возраста (Рисунок 15).
В структуре смертности в трудоспособном возрасте в 2010 году на первом месте стоят внешние причины смерти 31,7% (в Красноярском крае -33,1%), на втором месте болезни системы кровообращения 25,7% (в Красноярском крае - 27,2%), новообразования занимают третье место 12,9% (в Красноярском крае - 13,6%)
Анализ структуры смертности в трудоспособном возрасте за последние пять лет показывает увеличение смертности от инфаркта миокарда на 50%, от ишемической болезни сердца на 32,0%. Высокий уровень смертности от неестественных причин остается главным фактором потерь населения города Зеленогорска в трудоспособном возрасте, что полностью повторяет картину Красноярского края и в целом, России. Вместе с тем Зеленогорск, как территория ЗАТО, имеет существенные отличия, в силу особенностей организации и экономических условий, оказывающих непосредственное влияние на показатели здоровья проживающего здесь населения (Таблица 3). Таблица 3. Показатели состояния здоровья населения ЗАТО г. Зеленогорск
Для оценки характера и интенсивности динамики показателей состояния здоровья населения ЗАТО г. Зеленогорск во времени нами был использован статистический показатель - коэффициент роста, полученный сравнением уровней временного ряда между собой. Такой способ позволяет получить более цельное представление и сравнить показатели между собой (Рисунок 16). Анализ информации, представленной на рисунке 16, позволяет говорить о стабилизации таких показателей как «рождаемость» и «смертность». Вместе с тем определенную тревогу вызывает значение коэффициента роста для показателя «младенческая смертность», снижение которого наблюдается только в последние годы.
С другой стороны превышение заболеваемости в ЗАТО г. Зеленогорск на 55% над краевыми и общероссийскими говорит о высокой обеспеченности системы здравоохранения ЗАТО современными средствами и методами диагностики заболеваний, не являющихся социально-значимыми, и не приводящими к смертельному исходу. Обращение пациентов с заболеваниями такого рода, их постановка на учет с целью дальнейшего лечения, говорит также о доступности медицинской помощи. В тоже время показатель смертности в трудоспособном возрасте по г. Зеленогорску ниже краевого почти в два раза, что свидетельствует о качестве медицинской помощи, оказываемой населению города, позволяющей сохранять трудовой потенциал.
На территории ЗАТО г. Зеленогорск функции по выполнению государственного задания по предоставлению бесплатной медицинской помощи гражданам Российской Федерации осуществляет Федеральное государственное учреждение здравоохранения «Клиническая больница №42 Федерального медико-биологического агентства» (далее КБ №42). Все виды медицинской помощи предоставляются в соответствии с лицензией, выдаваемой Федеральной службой по надзору в сфере здравоохранения и социального развития.
Весомым фактором, влияющим на интенсивность и результативность оказания медицинской помощи, является изменение состава пациентов лечебно-профилактических учреждений в сторону увеличения доли лиц пожилого и старческого возраста. Это непосредственно отражается на определении потребности, как в объемах медицинской помощи, так и в лекарственных средствах. За счет многочисленных изменений в законодательстве и увеличения источников финансирования произошло значительное увеличение документооборота при обращении лекарственных средств, в то же время по-прежнему сохранилась острая необходимость предметно-количественного учета на каждом этапе.
В тоже время при планировании объемов обращения лекарственных средств необходимо учитывать характер и структуру заболеваний, виды, объем, условия предоставления и финансирования медицинской помощи, оказываемой населению за счет средств федерального бюджета, средств обязательного медицинского страхования, добровольного медицинского страхования, оказания платных медицинских услуг населению и других поступлений (национальный проект «Здоровье» и другие целевые программы).
Методы анализа ассортиментных позиций, определяющих состав запасов
Как правило, такие результаты представляют в табличном виде для каждого поля выборки (лекарственного препарата). Статистические характеристики позволяют выдвигать гипотезы о поведении данных и присущих им закономерностях, контролировать результаты обработки данных на различных этапах аналитического процесса. Статистические характеристики, к числу которых относятся число измерений, среднее значение, минимальное и максимальное величины, а также величина стандартного отклонения для 1445 лекарственных препаратов, приведены в приложении Б. Анализ полученных статистических показателей однозначно свидетельствует о проблематичности применения имеющихся исходных данных ввиду весьма значительной степень разброса дисперсионных величин относительно среднего значения ежемесячного потребления лекарственных препаратов.
На рисунке 27 представлен фрагмент статистических характеристик для 10 препаратов, ежемесячные показатели расхода которых были ранее подвергнуты графической визуализации аномальные значения), которые могут повлиять на достоверность результатов. Кроме того исходные данные достаточно разобщены, не упорядочены, представлены в форматах, с которыми сложно работать по единому алгоритму.
По этим причина, а также следуя технологии KDD, было решено провести трансформацию данных, то есть их преобразование к определенному представлению, формату или виду, оптимальному с точки зрения решаемой задачи, и призванному решить эту проблему. Трансформация - это процесс оптимизации представления исходных данных и организации этих данных с точки зрения определенного метода анализа. С другой стороны трансформация данных достаточно широкое понятие, не имеющее четко очерченных границ. Тем не менее, трансформация данных не ставит целью изменить информационное содержание данных. Ее задача -представить эту информацию в таком виде, чтобы она могла быть использована наиболее эффективно. В целом для проведения трансформации данных применяется достаточно стабильный набор методов, из которых нами был использован метод группировки.
Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками. Группировка позволяет делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Группировка позволила обобщить достаточно разрозненную исходную информацию о расходе отдельных лекарственных препаратов.
Признаки, по которым проводится группировка, называют группировочными признаками или основанием группировки. В качестве такового признака нами был предложено использовать наименование группы второго уровня, анатомо-терапевтической и химической классификационной системы (Anatomical Therapeutic Chemical - АТС) Всемирной организации здравоохранения. Всего АТС насчитывает 94 группы второго уровня. Исходя из объема исходных данных, нами в качестве группировочного признака были использованы 78 таких групп, перечень которых представлен в таблице 8.
Нами предложено при решении вопроса о количестве и границах ассортиментных групп ЛП использовать не классическое соотношение, а максимально формализованную процедуру. Первым шагом такой процедуры является построение кумулятивной кривой (линии накопленной доли). Такая кривая, по результатам данных, приведенных в таблице 10, представлена на рисунке 29.
На следующем этапе необходимо соединить прямой крайние точки кривой и найти точку касания параллельной полученной прямой линии. Эта точка будет определять группу номенклатуры, для которой характер накопления качественного критерия однороден. Эта точка определит границы группы А. Далее требуется повторить процедуру, соединив прямой начальную и конечную точки оставшейся части кривой, и зафиксировать границы следующей группы, проведя прямую, параллельную получившейся прямой в точке касания с кривой. Графическая иллюстрация результатов предлагаемой процедуры представлена на рисунке 30. Предлагаемый алгоритм позволяет автоматически определить границы и количество групп, но не исключает анализа получившейся классификации руководителем или специалистом в целях внесения необходимых корректив. Все же, акцент на максимальную объективность аналитической процедуры дает гарантии
Отбор групп лекарственных препаратов для формирования оптимизированной ассортиментной матрицы
Основной целью функционирования любого лечебного учреждения является обеспечение условий для сохранения и поддержания здоровья пациентов. На достижения этой цели направлены все процессы, выполняемые как медицинским, фармацевтическим и всем остальным персоналом. На рисунке 22 представлена структура функционирования лечебно-диагностического комплекса в целом. Такая структура предполагает наличие отлаженных и взаимоувязанных лечебно-диагностических процессов, включая диагностику, лечение и уход.
Однако даже наличие высококвалифицированного персонала, современных медицинских методик и соответствующего оснащения не позволит добиться высокой эффективности без проведения ряда дополнительных мероприятий как медицинского, так и фармацевтического характера. Эти вспомогательные процессы собственно и составляют сущность госпитальной логистики, позволяя решать вопросы лекарственного обеспечения, лабораторной диагностики, питания, размещения, административного регулирования и др. Следует отметить, что логистические процессы в госпитальном звене до настоящего времени недооценены и соответственно недостаточно изучены. Между тем в общих расходах на здравоохранение доля затрат на лекарственное обеспечение составляет более 20 % средств бюджета ЛПУ и эффективность работы медицинских учреждений во многом зависит от рационального использования выделенных средств. Высокий уровень таких расходов, динамика которых представлена на рисунке 23, требует обратить внимание на их оптимизацию, в том числе на основе современных методов управления запасами.
Однако прежде чем реализовать эти методы на практике необходимо рассмотреть основные предпосылки, определяющие необходимость такой оптимизации. Ведущим фактором в данном случае, как свидетельствует опыт зарубежной медицины, является проблема медицинских ошибок. Роль влияния фактора медицинской и фармацевтической ошибки на безопасность и эффективность лекарственного обеспечения подтверждается тенденциями мировой практики. Так по данным Американского института проблем медицины (Institute of Medicine -ЮМ), от 44000 до 98000 американцев умирают по причинам, связанным с ошибками медицинских работников. При этом более 78% ошибок непосредственно обусловлены приемом лекарств [136].
В соответствии с Меморандумом ВОЗ по национальной стратегии в области безопасных лекарственных средств и надлежащего их использования, нежелательные лекарственные реакции являются причиной госпитализации до 20% больных, в результате на проблемы, связанные с лекарственными средствами, тратится до 15-20% бюджета здравоохранения. Ежегодные издержки, связанные с лекарственными осложнениями, составляют в США - более 177 млрд. долл. в год; в Великобритании - 446 млн. евро; в Германии - 588 млн. долл. [136].
Что касается нашей страны, то официальные данные по этой проблеме отсутствуют, однако доведение лекарственного препарата непосредственно до пациента осложняется, по данным Независимого института социальной политики (г. Москва), следующими причинами: - недостаточность финансирования ЛПУ для обеспечения лекарственными препаратами в нужных объемах; - отсутствие в стационарах высокоэффективных лекарств из-за политики минимизации расходов на лекарственные препараты, проводимой руководством стационара: деньги на покупку современных лекарств есть, но они тратятся на другие нужды, например, на покупку оборудования; - отсутствие медикаментов из-за искусственного создания их дефицита самими врачами [58]. Следовательно, одним из важнейших аспектов деятельности управления в области лекарственного обеспечения является достижение эффективности ассортиментной политики применяемых лекарственных препаратов.
Необходимость использования информационного подхода была обоснована необходимостью избежать проблем, возникающих при использовании традиционного аналитического подхода. Основным фактором, определяющим недостаточность исключительно аналитических методов для решения поставленных задач, является несоответствие между этими методами и реальностью, которую они призваны отражать.
Существуют трудности, связанные с формализацией процессов управления ассортиментом. Здесь факторы, определяющие явления, столь многообразны и многочисленны, их взаимосвязи так «переплетены», что почти никогда не удается создать модель, удовлетворяющую таким же условиям. Простое наложение известных аналитических методов, законов, зависимостей на изучаемую картину реальности не позволяет добиться объективного результата.
В сложности и слабой формализации процессов управления ассортиментом лекарственных препаратов главным образом «виноват» человеческий фактор, поэтому бывает трудно судить о характере закономерностей априори (а иногда и апостериори, после реализации какого-либо математического метода). С одинаковым успехом описывать эти закономерности для решения одной и той же задачи нередко приводит исследователя к противоположным выводам. Какой метод выбрать? Получить ответ на подобный вопрос можно, лишь глубоко проанализировав как смысл решаемой задачи, так и свойство используемого математического аппарата. Поэтому в последние годы получил распространение информационный подход к моделированию, ориентированный на использование данных. Его цель - освобождение исследователя (руководителя) от рутинных операций и возможных сложностей в понимании и применении современных математических методов. При информационном подходе реальный объект рассматривается как «черный ящик», имеющий ряд входов и выходов, между которыми моделируются некоторые связи. Для корректировки параметров модели используется обратная связь - отклонение результата моделирования от действительности, а процесс настройки модели часто носит итеративный (то есть цикличный) характер, показанный на рисунке 24.
