Введение к работе
Актуальность темы. Современные методы популяционной генетики позволяют с большой точностью определять эффективные пути совершенствования животных на основании индивидуальной и групповой оценки их племенных качеств, что превращает селекцию, по словам Н.И. Вавилова, в «область знания, направляемую волей человека».
Дальнейшее развитие методов популяционного анализа молочных стад в форме систем информационного обеспечения отрасли предусмотрено Постановлением Правительства Российской Федерации № 446 от 14 июля 2007 года «О Государственной программе развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008- 2012 годы» и Федеральным законом «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации».
Определенную роль в исследование проблем генетического анализа популяций и определение средовых модификаций внесли ведущие российские и зарубежные ученые – Л.К. Эрнст, Н.И. Стрекозов, В.Н. Виноградов, Н.З. Басовский, Э.Х. Гинзбург, Е.К. Меркурьева, Н.Г. Дмитриев, В.М. Кузнецов, Д.В. Карликов, Ю.Н. Григорьев, П.Н. Прохоренко, Ж.Г. Логинов, А.В. Баранов, Н.А. Попов, В.И. Цысь, Ф.М. Мухамедгалиев, и др., а также P.M. Van Randen, G.R. Wiggans, H.D. Norman, R.L. Powell, K.A. Weigel.
Основными производителями продукции животноводства в Российской Федерации являются крупные и сверхкрупные предприятия с одной стороны, и мелкие и средние хозяйства с другой. По данным зоотехнического учета племенных хозяйств Московской области, разводящих скот черно-пестрой породы, 42% из них имеют в среднем поголовье молочных коров 360,8 голов, 34% хозяйств - 788,5 коров, и только 24% хозяйств содержат 1226,8 и более голов коров.
Выявление и использование в молочном скотоводстве закономерностей одновременного влияния генетических и технологических факторов позволяет повысить общую эффективность производственной деятельности небольшых хозяйств.
Вместе с тем анализ деятельности животноводческих предприятий АПК России в условиях рыночной экономики показал, что, не смотря на использование различных методов изучения эффективности разведения молочных стад, в аграрном секторе еще не определены технологические параметры оптимальных молочных ферм.
Актуальность работы заключается в определении проблем производственных отношений в небольшом животноводческом предприятии, интенсивности использования высокоценных животных, кормовых, трудовых и др. ресурсов для разработки системы мониторинга эффективности внедрения наукоемких низкозатратных технологий при разведении молочного скота.
Цель и задачи исследований. Целью исследований являлась разработка системы мониторинга эффективной деятельности небольших предприятий по разведению молочного скота, определение ее свойств на основе интенсивного использования генетических, кормовых, трудовых и др. ресурсов при создании и совершенствовании высокопродуктивных стад, с применением эффективных генетических и технологических режимов и оптимальных стоимостных параметров в производственном процессе.
В задачи исследований входило:
- изучить возможности эффективного разведения крупного рогатого скота на малых молочных фермах с поголовьем до 500 коров, и средних фермах с поголовьем до 1000 коров, для определения оптимальной численности и улучшения генофонда животных;
- выяснить эффективность подборов по системам кроссов, внутрилинейных, инбредных и неродственных спариваний, проявления гетерозиса, и других методов накопления генетической изменчивости, для использования полученных параметров, отражающих микроэволюцию в стадах небольших хозяйств;
- определить по линейной характеристике тип экстерьера и связь его отдельных параметров с молочной продуктивностью у дочерей быков-производителей для включения в комплексную оценку и модель желательного типа экстерьера молочного скота;
- выявить особенности организации кормовой базы, оптимальные затраты кормов, возможности корректировки рационов кормления, а также оптимальных условий содержания, оздоровления и ухода за скотом;
- рассчитать стоимостные параметры эффективного использования генетических ресурсов, технологических факторов предприятия и отдельных производственных операций в условиях частной собственности;
- разработать пути ускоренного формирования оптимальной агроинфроструктуры небольшого хозяйства по производству молока, для повышения экономической эффективности отрасли молочного скотоводства при внедрении программ разведения скота для отдельных стад;
- разработать предложения по оптимизации и моделированию условий эффективной хозяйственной деятельности на небольших фермах и адаптации вариантов технологий разведения молочного скота для улучшения информационного обеспечения отрасли.
Научная новизна проведенных исследований заключается в разработке генетико-технологической модели для системы мониторинга и одновременного совершенствования племенных, продуктивных качеств животных, а также организации эффективных технологических режимов хозяйственной деятельности на малых и средних фермах, разводящих молочные породы скота с использованием мирового генофонда. Обоснованы оптимальные условия использования генетических и технологических параметров для программ эффективного разведения молочного скота на малых и средних предприятиях и улучшения информационного обеспечения отрасли.
Основные положения диссертации, выносимые на защиту :
1. Разработка единого алгоритма генетических и паратипических факторов, учитывающего степень влияния отдельных факторов и возможность их регулирования для рентабельного ведения отрасли молочного скотоводства на малых фермах, с поголовьем не более 500 коров, и средних фермах с поголовьем не более 1000 коров, допускает рассмотрение альтернативных решений, связанных с наличием имеющихся ресурсов, определенных в процессе исследований;
2. Обоснование оптимальной численности скота для небольших предприятий
с учетом оперативности управления селекционными и технологическими процессами производства, учитывает непрерывность генетической изменчивости и нелинейную связь между признаками в данной популяции, позволяет выбирать оптимальный вариант производства молока на перспективу и контролировать зависимость рентабельности от величины отдельных параметров;
3. Генетико – технологическая модель малых и средних предприятий по разведению молочного скота с изменяемыми параметрами подбора по системам кроссов, внутрилинейных спариваний, вариантов инбредных и неродственных спариваний, проявлением гетерозиса, и другими методами накопления генетической изменчивости в молочном скотоводстве, учитывает тип экстерьера молочных коров и его связь с молочной продуктивностью, что позволяет определить пути ускоренного формирования оптимальной агроинфроструктуры небольшой фермы по производству молока;
4. Программы развития стад с оптимизацией процессов хозяйственной деятельности небольших ферм при моделировании параметров основных факторов разведения молочного скота и их составляющих, способствуют ускоренному внедрению передовых технологий, ускорению генетического прогресса в стадах, оперативности управления на всех этапах производства и улучшению информационного обеспечения отрасли.
Практическая значимость исследований заключается в дифференциации и мониторинге основных и второстепенных генетико-статистических и технологических факторов, способствующих улучшению условий производства и совершенствованию племенной работы, а также в определении эффективности от внедрения новых технологий в кормлении, содержании, оздоровлении молочного скота и по уходу за ним. Проведенные исследования послужили основой для дальнейшего совершенствования теории и практики племенного дела путем использования модели эффективной хозяйственной деятельности, позволяющей предприятиям получать дополнительную продукцию за счет оптимизации генетических и технологических факторов при внедрении индивидуальных программ развития молочных стад. Результаты использованы при разработке программ и планов разведения скота в стадах колхоза им. Дзержинского Люберецкого района, государственного племенного завода «Красная Нива» Мытищинского района, общества с ограниченной ответственностью «Совхоз «Архангельский» Наро-Фоминского района Московской области Российской Федерации, сельскохозяйственного кооператива «Машиноиспытательная станция» (далее СХК МИС) Иссык-Атинского района, государственного племенного завода им. Стрельниковой Аламединского района Чуйской области Кыргызстана и др.
Совместно с учеными и специалистами - животноводами созданы стада голштинизированного скота черно-пестрой породы с уровнем молочной продуктивности 5,5 - 6,5 тыс кг молока за лактацию, с содержанием жира 3,6 – 4,1%, живой массой коров 485-550 и более кг.
Апробация работы. Материалы исследований обсуждались на международных семинарах и круглых столах, в том числе: в рамках программ секции биопромышленных проектов американского Фонда гражданских исследований и развития «U.S Civilian Research and Development Foundation» (2005), Международного научно-технического центра «ISTC» (2002-2006), Фонда «Soros Foundation-Kyrgyzstan» (2003), американской программы поддержки ученых «Fulbreitscolarship» (2005), Международного Совета по научным исследованиям и обменам «IREX» (2003-2005), в сельскохозяйственном колледже Висконсинского университета США (2002). Основные положения диссертационной работы доложены на международных научно-практических конференциях (2003, 2005, 2006, 2007 гг.), научных конференциях ВИЖа (2003, 2005, 2007, 2008), на производственных совещаниях специалистов базовых хозяйств Московской области и Кыргызской Республики (1987-2007), а также использовались при подготовке отчетов НИР ГНУ ВНИИЖ Россельхозакадемии за 2004 – 2008 гг.
Публикация результатов. Всего опубликовано 55 работ, в том числе по материалам исследований 35.
Структура и объем работы. Диссертационная работа изложена на 313 страницах, содержит разделы: введение, обзор литературы, материалы и методы исследований, результаты собственных исследований, заключение, выводы, сведения о практическом использовании научных результатов, практические предложения производству, список литературы, включающий 380 наименований, в том числе 71 на иностранных языках, приложения. Работа содержит 71 таблицу, 25 рисунков, 18 моделей, 13 примеров, 14 приложений.
