Введение к работе
Актуальность темы.
В связи с изменением парадигмы управления народным хозяйством Российской Федерации, связанной с децентрализацией управления экономикой страны, переходом от директивного к рекомендательному планированию, повысились требования к качеству разработки программ социально-экономического развития субъектов РФ и отраслей. Эффективность решений, принимаемых на федеральном уровне, во многом зависит от того, насколько эти решения реализуются в регионах. В связи с этим возрастает значение региональных прогнозов развития субъектов РФ, которые помимо учета социально-экономической политики федерального центра должны учитывать свои региональные особенности.
Задачи социально-экономического развития субъектов РФ решаются на уровне регионов в соответствующих Министерствах, и координируются Министерством регионального развития РФ. Публикуются методические материалы и рекомендации по разработке планов, программ и стратегий социально-экономического развития регионов. На текущий момент нет адекватных математических моделей таких плохо формализованных социально-экономических систем. Анализ выявил несогласованность общей стратегии социально-экономического развития Российской Федерации с существующими стратегиями развития регионов (Николаев М., Вопросы экономики, 2002), отдельных секторов экономики. Аналогичная несогласованность существует между стратегиями развития экономически связанных регионов и отраслей. Таким образом, сегодня в практике отсутствует единый язык и единая система моделирования и планирования регионального развития, которые бы позволили оперативно разрабатывать, согласовывать и корректировать стратегии развития соответствующих субъектов.
В настоящее время ведутся активные исследовательские работы по моделированию, прогнозированию и формализации регионального развития, а также по созданию информационных систем аналитической поддержки управления региональным развитием. Большой вклад в это направление внесли Ивантер В.В., Моисеев Н.Н., Петров А.А., Поспелов И.Г., Новиков Д.А., Дорофеюк А.А., Цвиркун А.Д., Антипов В.И., Малинецкий Г.Г., Колмаков И.Б., Попков Ю.С., Лескин В.Н., Михалевский Б.Н., Абалкин Л.И., Дынкин А.А., Королев И.С., Гринберг Р.С., Барковский А.Н., Томберг Р.Г., Горбунова Е.М., Мешкова Т.А, Дургарян И.С. Однако использование подходов, эффективных при моделировании сложных технических систем или социальных и экономических явлений на более высоком иерархическом уровне (уровне страны), сталкивается с рядом серьезных проблем при описании явлений более низкого уровня (регионального): чрезмерное редуцирование описания социальных и экономических процессов и факторов регионального развития, дефицит и не системность исходной статистической информации на региональном уровне, открытость региона как объекта исследования, в котором не наблюдаются финансовые и товарные потоки между другими регионами.
Поэтом}' усовершенствование математических методов аналитической и экспертной поддержки администрации регионального уровня, разработка имитационно-экспертной модели социально-экономической системы региона, объединяющей методы математического моделирования и методы экспертной оценки, с активным участием предметных специалистов региональной администрации в построении модели и прогнозировании регионального развития, является актуальной научной задачей. Цель работы.
Целью диссертационной работы является разработка методов математического моделирования сложных региональных систем на основе имитационно-экспертных подходов и их применение для долгосрочного прогнозирования макроэкономических, социальных и демографических показателей социально-экономического развития региона на основе многоступенчатой идентификации показателей. Разработка подхода к оценке эффективности региональных мероприятий на основе прогнозов опорной и возмущенной траекторий. Задачи исследования.
Для достижения поставленной цели были поставлены и решены следующие задачи:
-
Разработать на основе метода многоступенчатой идентификации методы моделирования региональных систем, отличающиеся сложностью, слабой формализацией и функционирующих в условиях неопределенности.
-
Разработать методы прогнозирования развития сложных региональных и производственных систем на основе метода многоступенчатой идентификации и прогнозирования.
3. Разработать подход к построению сценариев и прогнозированию
социально-экономических показателей региона.
4. Разработать модель социально-экономической системы региона,
учитывающей демографию региона, занятость населения, развитие отдельных
производственных секторов экономики, воспроизводство валового регионального
продукта (ВРП).
5. Разработать эконометрическую модель прогнозирования социальных
показателей, включающих в себя расходы и доходы населения региона в качестве
основных индикаторов.
6. Разработать подход к оценке эффективности региональных мероприятий
на основе прогнозов опорной и возмущенной траектории.
Объектом исследования являются сложно формализуемые крупномасштабные
региональные системы социально-экономического развития, при этом регион
рассматривается как открытая социально-экономическая система.
Методы исследования основаны на использовании методов теории
вероятностей, математической статистики и эконометрики, теории
идентификации и теории управления.
Научная новизна работы
1. На основе метода многоступенчатой идентификации разработаны методы моделирования региональных систем.
-
Разработана имитационно-экспертная модель социально-экономической системы региона учитывающая демографию региона, занятость населения, развитие промышленности и сельского хозяйства, воспроизводство валового регионального продукта (ВРП).
-
Разработана эконометрическая модель социальных показателей региона, учитывающая доходы, расходы населения, розничный товарооборот, затраты населения на оплату услуг.
4. Предложены подход и алгоритмы прогнозирования социально-
экономического развития региона на основе многоступенчатой идентификации.
5. Разработана система поддержки принятия решений, основанная на
мультиагентных технологиях, включающих в себя экспертов, администрацию
региона департаменты и отраслевые отделы, контур моделирования и расчета
сценариев развития региона.
6. Предложен подход к оценке эффективности региональных мероприятий.
Практическая ценность работы.
На основе полученных теоретических результатов разработан долгосрочный прогноз социально-экономического развития Республики Чувашия до 2020 г. Проведен анализ влияния кризиса на основные макроэкономические и социальные показатели региона, разработан алгоритм оценки эффективности региональных мероприятий на основе экспертных оценок опорной и возмущенной траектории. Предложенные методы и модели применимы для моделирования и прогнозирования социально-экономического развития регионов РФ.
Результаты диссертации были использованы при подготовке отчетов для Министерства промышленности и энергетики республики Чувашия в области планирования социально-экономического развития Чувашской республики на краткосрочную и среднесрочную перспективу.
Методы имитационно-экспертного моделирования были использованы в Центре компьютерного моделирования и экспертного анализа Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН в рамках проекта МЧС РФ по построению экспериментального стенда комплексной системы научного мониторинга. Апробация работы и научные публикации.
Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих научных конференциях и семинарах: научная конференция МФТИ (Долгопрудный, 2009 г.), VIII и IX Международные форумы «Высокие технологии XXI века» (г. Москва, 2007-2008 гг.), IV международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (mlsd 2010), ИЛУ РАН, 4-6 октября 2010г., научных семинарах Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, научных семинарах Института проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, научных семинарах Московского государственного университета прикладной биотехнологии. Публикации.
Основные результаты диссертационной работы опубликованы в 7 работах, в том числе в 2 журналах из списка, рекомендованного ВАК РФ.
Основные положения диссертации, выносимые на защиту:
1. Подход имитационно-экспертного моделирования социально-экономических
систем на основе метода многоступенчатой идентификации.
2. Модель социально-экономической системы региона учитывающая демографию
региона, занятость населения, развитие промышленности и сельского хозяйства,
воспроизводство валового регионального продукта (ВРП).
3. Модель социальных показателей региона учитывающая доходы, расходы
населения, розничный товарооборот, затраты населения на оплату услуг.
4. Алгоритм оценки эффективности региональных мероприятий.
Достоверность результатов исследования обеспечивается корректным
применением методов теории вероятности и математической статистики,
эконометрики, теории идентификации и методов системы национального
счетоводства, а также результатами имитационного моделирования.
Объем и структура диссертации.
Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и трех приложений. Работа изложена на 135 страницах. Работа иллюстрирована 14 таблицами, 43 рисунками. Список литературы включает 121 источник.
Похожие диссертации на Разработка имитационно-экспертных моделей и их применение для исследования социально-экономических систем
