Содержание к диссертации
Стр.
ВВЕДЕНИЕ 4-8
1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ПОВЫШЕНИЯ НАДЁЖНОСТИ
УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ С ИСПОЛЬ
ЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ. 9-37
Необходимость учёта недетерминированных параметров в задачах управления „1?_L
Методологические вопросы повышения надёжности прогноза недетерминированных параметров в задачах управления 14-30
Методологические вопросы разработки комплекса недетерминированных моделей управления 30-37
2. КОМПЛЕКС НЕДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ ПРИНЯТИЯ
УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОМ
ПРЕДПРИЯТИИ 38-74
2.1 Организационная структура и общая характеристика
моделей комплекса , „_ 3&^8__.._
2.2 Основные модули информационного подкомплекса
моделей в 48^57___
Основные модули оптимизационного подкомплекса моделей ^-73
Основные модули подкомплекса моделей по преобразованию выходной информации 73-74
3. МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НЕДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ
ПАРАМЕТРОВ С ЗАДАННОЙ НАДЁЖНОСТЬЮ 75-SS
3,1 Характеристика основных методик прогнозиро
вания недетерминированных параметров 75-79
' -jS"v-* '*'
з 3.2 Методика прогнозирования недетерминированных
параметров с заданными уровнями надёжности 80-88
4. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПОДКОМПЛЕКСА ОПТИМИЗА
ЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ 89Л05
4.1 Характеристика основных методов реализации
задач с недетерминированными параметрами 89-95
4.2 Алгоритм согласования решений в подкомплексе
оптимизационных моделей 95-105
РЕЗУЛЬТАТЫ ЭМПИРИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ ПО
РАЗРАБОТАНОМУ КОМПЛЕКСУ НЕДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ
МОДЕЛЕЙ 106-121
ВЫВОДЫ 122-123
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 124-139
"ЗГ^ >* ' -jnP '»"
Введение к работе
В условиях перехода к рынку существенно повышается ответственность при принятии управленческих решений в различных сферах производства, распределения, обмена и потребления. Возникает необходимость в разработке на-учнообоснованных, надёжных в реализации вариантов развития отраслей производства и предприятий. Это особенно актуально в аграрном секторе экономики, результаты деятельности которого подвержены влиянию как управляемых, так и не управляемых человеком факторов.
Важное значение приобретает методологическое и методическое обеспечение принятия управленческих решений на предприятиях отрасли в новых условиях хозяйствования. Необходимо пересмотреть некоторые достаточно распространённые подходы к решению управленческих задач, а также усовершенствовать методы и средства расчётов. Особенно важными эти задачи являются для предприятий, где непосредственно производится сельскохозяйственная продукция.
Главным направлением совершенствования управления в отрасли с использованием экономико-математических методов и математической статистики становится переход от детерминированных моделей к недетерминированным, обеспечивающих разработку надёжных в реализации управленческих решений. Проблемным вопросам этого подхода посвящены работы таких учёных, как Дж. Адомиан, 3. Бадевиц, Ю.М. Ермольев, В.А. Кардаш, Ю.И. Копенкин, Р.Г.Кравченко, Д. Б. Юдин и других.
Неиспользованные резервы повышения качества управления отраслью имеют место также на пути перехода от "позадачного" моделирования к системному математическому моделированию (СММ) экономических процессов, оперирующему в качестве средств комплексами логически, информационно и алгоритмически взаимосвязанных моделей. Серьёзные результаты в этом Ha-j правлении исследований получены А.Г. Гранбергом, Р,Г. Кравченко, Э.Н, Крылатых, П.П. Пастернаком, Р.Л. Раяцкасом, Б.А. Треем и другими учёными.
-ІЄ--
В настоящее время весьма актуальным представляется недетерминированный подход к СММ экономических процессов, предусматривающий обоснование управленческих решений на базе разработки и использования в качестве средств логически, информационно и алгоритмически взаимосвязанных недетерминированных моделей. В его рамках с использованием взаимосвязанных недетерминированных моделей имеется реальная возможность разработки в сельском хозяйстве научно обоснованных, надёжных в реализации (заданной надёжностью) управленческих решений. Развитие и практическое использование такого подхода связанно с разработкой комплексов недетерминированных моделей, соответствующего математического, информационного и программного их обеспечения на ПЭВМ, а также с решением целого ряда других проблем технического и организационного характера. Всё это обусловило выбор темы диссертационной работы.
Целью диссертационной работы явилась разработка комплекса недетерминированных моделей принятия управленческих решений по развитию сельскохозяйственного производства на предприятии.
В соответствии с целью были сформулированы и реализованы в качестве основных следующие задачи исследований:
обобщение вопросов методологии совершенствования СММ экономических процессов с учётом недетерминированного подхода;
разработка организационной структуры комплекса недетерминированных моделей принятия управленческих решений по развитию сельскохозяйственного производства на предприятии;
разработка основных модулей детерминированных и недетерминированных моделей комплекса;
разработка информационного обеспечения расчётов по выделенным подкомплексам моделей;
разработка методики прогноза недетерминированных параметров с заданными уровнями надёжности;
"" " гЖ'^'Т" - -> - .^JEr^——
исследование вопросов алгоритмического согласования решений недетерминированных моделей в системе;
осуществление экспериментальной апробации разработанного комплекса недетерминированных моделей на примере сельскохозяйственного предприятия.
В качестве объекта практической апробации реализованных в диссертации разработок послужило АСХО им. Тельмана Ленинградской области.
Теоретической и методологической основой исследования явились труды отечественных и зарубежных учёных по исследуемым вопросам.
В процессе исследований использовались методы: теории вероятности и математической статистики, монографический, расчётно-конструктивный, балансовый, математического программирования, системного математического моделирования экономических процессов и стохастического программирования.
Научная новизна выполненного исследования заключается в разработке общей организационной структуры комплекса недетерминированных моделей принятия управленческих решений в сельскохозяйственном производстве.
Новой является предложенная методика прогноза недетерминированных параметров моделей комплекса с заданными уровнями надёжности. В диссертационной работе в соответствии с предложенной методикой создано информационное обеспечение расчётов по системе моделей. Разработаны основные модули моделей прогнозирования недетерминированных параметров, модули оптимизационных детерминированных и недетерминированных моделей комплекса, основные модули координирующих дискретно-динамических моделей, увязывающих группы моделей разных временных режимов управления.
Исследована проблема оценки динамики неопределённости прогноза параметров, связанная с отдалённостью горизонта прогноза.
Впервые разработано информационное обеспечение расчетов по комплексу недетерминированных моделей в рамках итеративного алгоритма согла-
сования решений в системе моделей с многоуровневой структурой организации.
Выполненное исследование соответствует разделу 1.1 "Разработка задач анализа, прогнозирования и управления производством в агросистемах с использованием экономико-математических и математико-статистических методов" комплексной темы 2 "Совершенствование управления в аграрном секторе экономики" пятилетнего плана НИР экономического факультета Санкт-Петербургского государственного аграрного университета на 1996 - 2000 гг.
Практическая значимость работы состоит в использовании результатов исследования при разработке и внедрении автоматизированной системы информационно-вычислительного обеспечения сельского хозяйства на уровне предприятия для совершенствования методик плановых расчётов по развитию сельскохозяйственного производства на предприятиях.
Результаты выполненных исследований нашли применение при формировании производственного плана развития сельскохозяйственного производства в АСХО им. Тельмана, что подтверждено документально.
Разработанный комплекс недетерминированных моделей, его информационное обеспечение, основные модули выделенных подкомплексов моделей используются в учебном процессе по курсу "Математическое программирование и экономико-математическое моделирование производственных систем в сельском хозяйстве" на кафедре экономико-математических методов и статистики экономического факультета Санкт-Петербургского государственного аграрного университета.
Диссертация состоит из введения, пяти глав, выводов, списка литературы. Её" общий объём без списка литературы составляет 123 страницы машинописи. Работа содержит 10 таблиц и 7 рисунков.
Во введении; обоснована актуальность темы исследований, сформулированы цели и задачи исследования, отмечена научная новизна работы и et? практическая значимость.
В первой главе изложены проблемы, связанные с необходимостью учета недетерминированных параметров в задачах управления сельскохозяйственным производством. Изучены методологические вопросы разработки комплекса недетерминированных моделей управления и повышения надёжности прогноза недетерминированных параметров в задачах управления. Предложена методика оценки динамики неопределённости прогнозируемых параметров на перспективу.
Во второй главе определена общая организационная структура разработанного комплекса недетерминированных моделей принятия управленческих решений по развитию сельскохозяйственного производства на предприятии. Разработаны основные модули моделей комплекса, Выделены и охарактеризованы основные подкомплексы моделей.
В третьей главе приведена методика прогнозирования недетерминированных параметров комплекса с заданными уровнями надёжности. Представлен разработанный алгоритм прогнозирования параметров и соответствующее информационное обеспечение расчётов.
В четвёртой главе представлено математическое обеспечение и алгоритм согласования решений моделей в подкомплексе оптимизационных моделей.
В пятой главе анализируются результаты выполненных расчётов на примере АСХО им. Тельмана Ленинградской области. Проведён сравнительный анализ эффективности выполненных расчётов в сравнении с аналогичными расчётами на основе детерминированного подхода.
В заключении сделаны основные выводы и предложения по результатам выполненных исследований.
J^2F-""'""- ---* \Т^.*-:
