Введение к работе
Актуальность темы исследования. Транзитная торговля промышленными товарами - динамически развивающаяся отрасль в условиях современной России. Товары промышленного назначения, выпускаемые серийно, обладают сходными характеристиками, мало зависящими от конкретного производителя, что позволяет компаниям с достаточно низкой квалификацией и специализацией лиц, принимающих решения (ЛПР), успешно торговать ими. Важной предпосылкой возникновения посредников на рынке товаров промышленного назначения является нежелание отделов сбыта заводов-производителей работать с небольшими заказами и большим числом заказчиков, что создает рыночную нишу для оптовых торговых компаний, торгующих транзитом. В свою очередь, отсутствие наработанных сбытовых каналов с конечными потребителями у самих компаний-посредников порождает неоднократные перепродажи товаров через другие аналогичные компании, что вызывает необходимость оптимизации схем поставок и выбора поставщиков для изменяющихся ситуаций на товарном рынке.
Анализ существующих подходов к решению проблемы выбора поставщиков и схемы поставки показал отсутствие для предприятий транзитной торговли адекватных экономико-математических моделей и инструментальных средств, учитывающих динамичность происходящих изменений во внешней среде и факторы неопределенности при обработке заказов клиентов. В связи с этим возникает необходимость разработки комплекса моделей поддержки принятия решений в условиях неопределенности и динамичности деятельности компаний транзитной торговли. При этом вырабатываемые решения должны быть оперативными и эффективными для увеличения доходности предприятий.
На этапе постановки и формализации задачи принятия решений актуальным становится отбор параметров для обоснованного построения математических моделей оптимизации схем поставок. В настоящее время широкое применение находят методы когнитивного подхода для моделирования сценариев развития ситуаций, которые могут использоваться для обоснования параметров многофакторных моделей оптимизации. В связи с этим актуальное значение приобретает разработка интеллектуальных систем поддержки принятия решений на основе применения методов когнитивного моделирования, позволяющих осуществлять построение адекватных целевых функций и ограничений математической модели, обеспечивающих оптимальный выбор поставщика и схемы поставок транзитными компаниями.
Вышесказанное определило выбор темы и направления исследования, и обосновывает актуальность задачи разработки комплекса моделей системы поддержки принятия решений в сфере транзитной торговли на основе когнитивного подхода.
Степень научной проработанности темы. Теоретическим и методологическим основам функционирования предприятий транзитной торговли, логистической организации их деятельности посвящено множество трудов таких отечественных и зарубежных ученых, как Б.А. Аникин, В.В. Дыбская, Г.А. Левиков, Л.Б. Миротин, К.И. Плужников, В.И. Сергеев, Джеффри Г. Шатт, Ламберт Дуглас, Доналд Дж. Бауэрсокс, Дейвид Дж. Клосс и др.
Вопросы математического моделирования логистических систем и процесса принятия решений в области управления логистическими бизнес-процессами рассматриваются в работах В.И. Бережной, Е.В.Бережной, Г.Л. Бродецкого, В.С. Лукинского, И.А. Цвиринько и др. Тем не менее, вопросы выбора поставщика с учетом цены товара и стоимости транспортировки не достаточно исследованы.
Проблемам концептуального проектирования СППР посвящены работы Л.С.Болотовой, З.А. Кучкарова, С.П. Никанорова, А.И. Половинкина, А.Г. Теслинова. Теоретические основы инженерии знаний, подходы к автоматизации слабоструктурированных задач, интеллектуальные методы, вопросы реализации соответствующих методов в системах поддержки принятия решений исследованы в работах А.В. Андрейчикова, О.Н. Андрейчиковой, Т.А. Гавриловой, Д.А. Поспелова, Р. Стенфилда, В.В. Дика, Г.В. Рыбиной, В.Б. Тарасова, Ю.Ф. Тельнова, В.К.Финна, В.Ф. Хорошевского и др. Однако, необходимость адаптации общих моделей к конкретным условиям применения обусловливают высокую потребность в исследованиях, посвященных разработке систем поддержки принятия решений для отдельных отраслей и типов компаний с учетом динамических условий их функционирования.
Системный анализ, методы когнитивного моделирования экономических процессов образуют на современном этапе методологию комплексного исследования слабоструктурированных проблем сложных систем. Среди фундаментальных исследований, посвященных когнитивному моделированию сложных систем, можно выделить труды Н.М. Абдикеева, В.В. Кульба, Н.А. Абрамовой, Г.В. Гореловой, Е.К. Корноушенко, В.И. Максимова, Дж. Касти, Ф.С. Робертса, Э.А.Трахтенгерца и др. Вопросам поддержки принятия решений в слабоструктурированных динамических ситуациях посвящены труды А.А. Кулинича, А.Н. Аверкина, О.И. Ларичева и др.
Таким образом, в доступных для анализа источниках в недостаточной мере рассматриваются возможности адаптации методов когнитивного анализа к процессу принятия управленческих решений по повышению эффективности деятельности предприятий с учетом динамических условий функционирования компаний транзитной торговли промышленными товарами.
Целью диссертационного исследования является разработка комплекса моделей системы поддержки принятия управленческих решений на основе когнитивного подхода и математических методов оптимизации в сфере транзитной торговли промышленными товарами с помощью целостного методического и программно-математического обеспечения принятия управленческих решений, направленного на повышение качества и скорости принятия решений при выборе поставщиков и схемы поставки товаров.
Задачи диссертационного исследования. Для достижения цели диссертационного исследования поставлены и решены следующие задачи:
-
Проанализировать особенности функционирования, организации и управления предприятиями транзитной торговли промышленными товарами в современных экономических условиях и осуществить адекватный выбор методов формализации постановки задачи поддержки принятия решений.
-
Разработать концептуальную структуру системы поддержки принятия управленческих решений в сфере транзитной торговли промышленными товарами.
-
Разработать когнитивную карту, отражающую причинно-следственные связи в системе управления предприятиями транзитной торговли промышленными товарами, и осуществить импульсное моделирование по отбору факторов принятия решений.
-
Разработать когнитивный метод формализации постановки многофакторных задач транзитной торговли в виде оптимизационной математической модели.
-
Разработать прототип системы поддержки принятия решений на основе модели оптимизации выбора поставщика и схемы поставки в транзитной торговле.
-
Провести апробацию и оценку эффективности результатов исследования на примере металлоторгующей компании.
Объектом исследования являются предприятия транзитной торговли промышленными товарами.
Предметом исследования выступают процессы, происходящие при принятии управленческих решений на предприятиях транзитной торговли промышленными товарами.
Теоретическую и методологическую основу диссертационного исследования составили научные труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные теории управления, разработке проблем принятия решений в сфере сбытовой логистики торговых предприятий промышленными товарами; законодательные акты, действующие в Российской Федерации, распорядительные документы. Методы исследования базируются на теории и практических знаниях построения моделей сложных социально-экономических систем, теории систем, теории когнитивного анализа для решения слабоструктурированных проблем, методах поддержки принятия решений в динамических ситуациях, методах импульсного анализа на основе графов, методах инженерии знаний, теории искусственного интеллекта, теории программирования, методах оптимизации.
Для разработки системы поддержки принятия решений применялась Microsoft Visual Studio 2008/2010. Разработанная в Южном федеральном университете программная среда когнитивного моделирования (ПС КМ) применялась для визуализации при построении и анализе когнитивных моделей.
Нормативно-правовую базу исследования составляют законодательные положения в сфере торговли и транспортных перевозок Российской Федерации, данные статистической отчетности и внутрифирменной информации ряда российских предприятий, не являющиеся коммерческой тайной. Применяются результаты отраслевых исследований в сфере металлоторговли, представленные в научной литературе.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке концептуальной структуры системы поддержки принятия управленческих решений в сфере оптовой и мелкооптовой транзитной торговли в целях повышении эффективности деятельности предприятий транзитной торговли промышленными товарами с помощью целостного методического и программно-математического обеспечения принятия управленческих решений, отличающегося комплексным применением методов когнитивного моделирования и линейного программирования.
Наиболее существенные результаты исследования, полученные лично автором и имеющие элементы научной новизны:
-
-
Разработана двухуровневая концептуальная структура СППР, отличающаяся использованием когнитивного подхода в сочетании с методами линейного программирования для повышения эффективности выбора поставщика и схемы поставок в сфере транзитной торговли.
-
Разработано формализованное представление системы управления транзитной торговлей промышленными товарами в виде когнитивной карты, ориентированной на анализ сферы деятельности предприятий транзитной торговли. Когнитивная карта позволяет выделить проблемные области объекта управления (с учетом факторов внешней и внутренней среды) на основании анализа сценариев, полученных с помощью импульсного моделирования на когнитивной карте.
-
Разработан когнитивный метод формализации постановки многофакторной задачи оптимизации, отличающийся возможностью формализации постановки задачи выбора поставщика и схемы поставки для построения многофакторной модели линейного программирования по результатам структурного анализа когнитивной карты второго уровня.
-
Разработана новая многофакторная модель выбора поставщиков и схемы поставки на основе решения задачи линейного программирования с учетом выявленных эндогенных и экзогенных переменных в результате применения когнитивного метода.
-
Разработан прототип программной реализации системы поддержки принятия решений на основе применения сервисно-ориентированной архитектуры, позволяющий увеличивать доходность торговых сделок путем повышения оперативности и эффективности решений при выборе поставщика и схемы поставки за счет ускорения и повышения качества принимаемых решений.
Работа выполнена в рамках п. 1.2. «Теория и методология экономико- математического моделирования, исследование его возможностей и диапазонов применения: теоретические и методологические вопросы отображения социально- экономических процессов и систем в виде математических, информационных и компьютерных моделей»; п.2.3. «Разработка системы поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях» паспорта научной специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики.
Теоретическая значимость. Теоретическая значимость состоит в развитии методологии когнитивного моделирования при выработке управленческих решений в динамических системах в условиях неопределенности, а также применении когнитивного метода формализации постановки многофакторной задачи оптимизации для построения целевой функции и ограничений модели линейного программирования.
Практическая значимость исследования. Практическая значимость исследования состоит в возможности многократного использования когнитивной карты для формализации математической модели в зависимости от ситуации на рынке. Основные положения, выводы, рекомендации, модели, методы и алгоритмы могут быть использованы предприятиями и организациями транзитной торговли промышленными товарами любой формы собственности для поддержки принятия управленческих решений при выборе поставщиков и схемы поставки.
Результаты исследования были внедрены в учебный процесс ТТИ ЮФУ в рамках дисциплин «Информационные технологии и ресурсы в менеджменте», «Информационные системы в экономике», «Логистика», «Экономико-математические методы» и др.
Апробация и внедрение результатов исследования. Основные результаты исследования прошли апробацию в экспертном сообществе в рамках следующих научно-практических мероприятий: XIV Международной научно-практической конференции «Системный анализ в проектировании и управлении» (Санкт-Петербург, Государственный политехнический университет, июнь 2010г.); Всероссийской научно- практической конференции «Стратегическое управление организациями: теория и практика инновационного развития» (Санкт-Петербург, Государственный политехнический университет, 2011г.); Шестой Всероссийской научно-практической конференция «Перспективные системы и задачи управления» (Таганрог, ТТИ ЮФУ, апрель 2011г.).
Разработанная система поддержки принятия решений реализована и используется в практической деятельности предприятий ЗАО ««Система Металл-тендер» и ООО «МетТрансСервис», что подтверждается соответствующими документами о внедрении.
Публикации. Основное содержание диссертации и результаты проведенного исследования изложены в 9 опубликованных научных работах общим объемом 5 п.л., в том числе в 5 статьях (3 п.л.) в научных журналах, рекомендованных ВАК Минобрнауки России для публикации основных результатов диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук.
Структура и объем диссертационной работы, состоящей из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложений, последовательно раскрывают ее цель и задачи.
Похожие диссертации на Разработка комплекса моделей системы поддержки принятия решений в сфере транзитной торговли на основе когнитивного подхода
-
