Содержание к диссертации
Введение
Глава 1. Теоретико-методологические проблемы устойчивости развития экономических систем: содержание и отраслевые особенности 17
1.1. Сущность и понятие устойчивости экономического развития в трудах отечественных и зарубежных ученых 17
1.2. Системный подход к исследованию экономической безопасности и устойчивости регионального развития 31
1.3. Глобальная продовольственная ситуация и необходимость устойчивого развития аграрного сектора экономики . 40
1.4. Применение экономико-математического моделирования к решению проблемы устойчивого развития отечественного агропродовольственного комплекса.55
Глава 2. Математические методы диагностического моделирования устойчивого развития региональных экономических систем 76
2.1. Концепция комплексного диагностического моделирования устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса 76
2.2. Построение игровых динамических моделей макроэкономических процессов в регионе 88
2.3. Графическое моделирование социально-экономической асимметрии регионального развития ... 101
2.4. Методики интегральных количественных рейтингов анализа социально-экономического развития региона ... 106
2.5. Диагностирование региональных экономических систем на основе индикативного анализа ... 120
2.6. Экономико-математическое моделирование выявления доминирующего положения хозяйствующего субъекта на товарном рынке региона ... 136
Глава 3. Экономико-математический инструментарий анализа устойчивого развития аграрной сферы региона и прогнозирования продовольственного самообеспечения
3.1. Региональная отраслевая реструктуризация экономики и тенденции развития сельскохозяйственного производства в процессе модернизации 178
3.2. Прогнозирование продовольственной самообеспеченности региона . 203
3.3. Эколого-экономическое моделирование оценки эффективности сельскохозяйственного производства ... 225
3.4. Совершенствование эконометрического алгоритма мониторинга финансовой устойчивости сельскохозяйственных предприятий 233
3.5. Особенности разработки локальных (региональных) программ продовольственной безопасности и устойчивого развития сельского хозяйства 262
Глава 4. Диагностика устойчивости развития регионального агропродовольственного комплекса на основе разработанного модельно методического аппарата 266
4.1. Экспериментальное моделирование и формирование информации для задач диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса 266
4.2. Мониторинг социально-экономического и производственного положения региона на основе моделей рейтинговой оценки 268
4.3. Имитационно-экспертное моделирование устойчивости регионального развития . 282
4.4. Интегральный подход диагностирования способности региональной экономики и ее агросферы к устойчивому развитию . 287
4.5. Моделирование устойчивости развития региональной экономики по динамическим моделям макроэкономических процессов . 294
4.6. Практическая реализация моделей параметрической диагностики экономики региона и агропродовольственного комплекса на основе индикативного анализа 299
4.7. Модельное исследование конкуренции на региональном товарном рынке 318
4.8. Стратегические направления государственного регулирования регионального агропродовольственного рьшка и прогнозирование устойчивого развития сельского хозяйства 327
Заключение 345
Библиографический список 352
Приложения 374
- Системный подход к исследованию экономической безопасности и устойчивости регионального развития
- Построение игровых динамических моделей макроэкономических процессов в регионе
- Экономико-математическое моделирование выявления доминирующего положения хозяйствующего субъекта на товарном рынке региона
- Эколого-экономическое моделирование оценки эффективности сельскохозяйственного производства
Введение к работе
Актуальность темы исследования. Курс, взятый на модернизацию экономики России, вызвал трансформацию всей хозяйственной системы и сильное расслоение регионов. В условиях нестабильного социально-экономического положения страны встала задача оценки динамики устойчивости развития и экономической безопасности. Однако можно утверждать, что диспропорции последних десятилетий носят объективный характер как следствие кризиса, и имеют не только территориальную, но и отраслевую специфику. Последовательное снижение отраслевого принципа управления и превращение регионов страны в экономически самоуправляемые территории привели к возрастанию роли параметрической диагностики, в том числе в агропродовольственном комплексе, развитие отраслей которого оказывает влияние на качество жизни населения, продовольственную безопасность, конкурентоспособность отечественных товаропроизводителей, на социальную и экологическую обстановку. В этом качестве агропродовольственный комплекс государства характеризует экономическую устойчивость и политическую независимость существующей системы.
Однако достижение состояния защищенности не может произойти само собой, автоматически. Государственная политика регулирования стихийных процессов должна быть обоснованной. Необходима целенаправленная планомерная и постоянная работа, связанная с диагностикой устойчивости развития региональных экономических систем.
В экономической науке большое внимание уделялось и продолжает уделяться разработке экономико-математических методов для моделирования процессов в народном хозяйстве и его отраслях. При диагностическом моделировании экономической безопасности выявляются основные угрозы, производится оценка характера и степени их действия на территории, что позволяет, в конечном счете, сформировать перечень основных программно-целевых мероприятий по нейтрализации этих угроз и определить направления перспективного развития экономики страны и ее регионов.
До недавнего времени основные результаты экономических исследований устойчивого развития относились к анализу безопасности на уровне государства. Исследования региональной безопасности не получали достаточного внимания. Однако имеется ряд причин, обусловливающих актуальность разработки методов и моделей исследования устойчивого развития экономических систем регионального уровня. К ним относятся:
возросшая регионализация экономики, передача многих полномочий из Центра в регионы, что повысило роль последних в формировании экономической политики;
разрушение административной системы управления, ослабление межрегиональных связей, как следствие усиление угроз экономической и продовольственной безопасности;
региональные проблемы, в том числе в агропродовольственной сфере, ранее традиционно ставившиеся на второй план по отношению к федеральным, оказались менее разработанными с научной и практической точки зрения;
развитие современного экономико-математического аппарата (экспертного, визуально-графического, информационного моделирования, кластерного, холистического (интегрального), скорингового анализа), средств информатизации и компьютеризации предопределяют необходимость изучения возможностей их практического использования для решения задач стратегического управления.
Без знания закономерностей формирования состояния экономической безопасности и устойчивого развития отраслей, умения объективно оценивать уровень этого состояния организовать эффективное управление невозможно, как на общегосударственном, так и на региональном уровне.
Обозначенные выше положения предопределили выбор темы научного исследования. Актуальность ее изучения обусловлена необходимостью разработки комплексного диагностического подхода моделирования устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса, в связи с отсутствием глубоких теоретико-методологических исследований данной научной проблемы.
Степень разработанности проблемы. Научно-методологическую основу представленной работы составили фундаментальные исследования как отечественных, так и зарубежных ученых в области экономико-математического моделирования: С.А. Айвазяна, Э.Г. Альбрехта, Т. Андерсона, С.А. Ашманова, К.А. Багриновского, Е.В. Бережной, Н.П. Бусленко, Э.И. Вилкаса, Н.Н. Воробьева, В.В. Глухова, А.Г. Гранберга, Ю.А. Дубова, И.И. Елисеевой, М.Б. Ермолаева, С.В. Жака, О.О. Замкова, Ю.П. Иванилова, А.Н. Ильченко, Л.А. Канторовича, А.М. Карякина, Кендэла М., Ланкастера К., К.Д. Льюиса, В.С. Мхитаряна, А.А. Петрова, В.А. Половникова, И.Г. Попова, А.И. Татаркина, В.В. Федосеева, Г.П. Фомина, Л.Э. Хазанова, А.Г. Чхартишвили, Е.В. Шикина, М.М. Юзбашева, Н.Г. Ярушкиной.
В трудах Р.Х. Адукова, А.И. Алтухова, Р. Гумерова, О.Н. Ларина, Г.Н. Ненайденко, М.Г. Прокопьева, Е.Б. Скрынник, Г.И. Ханина, Д.А. Фомина и ряда других ученых рассматриваются общие вопросы регулирования продовольственного рынка, состояния и возможностей развития агропродовольственного комплекса на федеральном и региональном уровнях, условия оздоровления сельскохозяйственных предприятий, проблемы дальнейших структурных и институциональных преобразований в аграрном секторе.
В изучение региональной экономики как науки существенный вклад внесли В.Г. Введенский, А.Г. Гранберг, О.Г. Дмитриева, Н.И. Ларина, А.Г. Рубинштейн, В.Е. Селиверстов, Б.М. Штульберг, Л.И. Якобсон. Развитию региональной экономики Ивановской области особое внимание уделяют В.Н. Егоров, А.Н. Ильченко, Д.О. Дмитриев, А.Г. Кайгородов, М.А. Мень, В.Н. Щуков.
Различные аспекты антимонопольного регулирования и управления экономикой России на современном этапе представлены в работах Л.И. Абалкина, Г.Е. Авилова, Г.В. Атамчука, Н.И. Клейна, О.Г. Семенюты, Ю.В. Сухотина, Р.А. Фатхутдинова, А.А. Френкеля.
Вопросам модельных подходов исследования конкуренции, отводится особое место в экономической науке. По своей постановке, как правило, они охватывают круг задач имеющих маркетинговую направленность: оценка конкурентоспособности предприятия и товара, анализ рыночных позиций в условиях конкуренции, моделирование товарной политики. Исследования в этом направлении получили достаточно широкое рассмотрение в трудах Г.Л. Багиева, А.П. Градова, Е. Дихтеля, В.А. Кардаша, Б.И. Кузина, Х. Хершгена, Т. Шахдинарова.
Методологические и практические вопросы оценки устойчивости экономического развития исследовались в трудах отечественных и зарубежных ученых, таких как Н.И. Буздалова, М.И. Баканова, Ю.Ф. Бригхема, Дж.К. Ван Хорна, Е.Т. Гайдара, А.В. Гордеева, О.Н. Лариной, Р.В. Колба, Г.В. Савицкой, Н.А. Флуд, А.Д. Шеремета, Е.Г. Ясина. Вместе с тем, до сих пор, не сложилось единого научного мнения по вопросам оценки итогов рыночных преобразований, выбора путей устранения деформаций хозяйственной системы страны и ключевых направлений социально-экономической политики. При этом проблемы математической диагностики устойчивости развития агропродовольственного комплекса как результирующего сектора, формирующего потенциал макроэкономической системы на территории региона, остаются мало изученными. А процессы изменения экономической устойчивости региональной экономики и ее отдельных отраслей не контролируются региональными администрациями, вследствие отсутствия соответствующего методического и инструментального аппарата. Это порождает необходимость научных поисков и подходов к диагностике устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса и формированию стратегии его регулирования органами государственной власти.
Целью диссертационной работы является разработка экономико- математической методологии диагностического подхода к изучению устойчивости развития агропродовольственного комплекса региона, включающего теоретические положения, методы, модели и алгоритмы решения задач анализа и прогнозирования динамики агропродовольственного рынка для совершенствования государственного управления региональной экономикой и отраслью сельскохозяйственного производства.
В соответствии с указанной целью были поставлены и решены следующие основные задачи:
- уточнение и развитие теоретико-методологических основ модельного аппарата диагностирования экономических систем, в части применения теории иерархических систем и теории принятия решений, имитационно-экспертного прогнозирования, методики интегральных количественных рейтингов; методов индикативного, скорингового и кластерного анализа;
- анализ исходной информационной статистической базы исследования, характеризующей глобальную продовольственную ситуацию и, на этой основе, обоснование необходимости обеспечения продовольственной безопасности и устойчивого развития аграрного сектора экономики Российской Федерации, в том числе старопромышленных, высокоурбанизированных, моноотраслевых регионов депрессивного типа;
- разработка метода формализованной оценки влияния макроэкономической политики региона на развитие агропродовольственного комплекса с использованием методологии системного анализа и общей теории систем;
- разработка концепции комплексного диагностического моделирования устойчивого развития региональной экономики и агропродовольственного комплекса, включающей модели анализа динамических процессов, протекающих в региональной экономике по сферам и отраслям жизнедеятельности, построенные на базе предложенного математического аппарата их поэтапной реализации:
создание адаптированной исходной базы моделирования, идентификация объекта диагностического исследования, на основе моделей рейтинговой оценки и построения игровых динамических моделей макроэкономических процессов в регионе;
оценка и прогноз состояния экономики региона, основанные на имитационно-экспертном моделировании устойчивости регионального развития;
экономико-математическое моделирование устойчивого развития региональной экономики и агропродовольственного комплекса, посредством разработанных моделей индикативного анализа устойчивости развития, многокритериальной модели кластерной оптимизации выявления доминирующего положения хозяйствующего субъекта на региональном товарном рынке для диагностики конкурентной среды, факторных эколого-экономических моделей определения интегрального ресурсного потенциала агропродовольственного комплекса, методики прогнозирования региональной продовольственной самообеспеченности, алгоритмического и методического аппарата мониторинга финансовой устойчивости сельскохозяйственных предприятий.
- формирование стратегических направлений государственного регулирования регионального агропродовольственного рынка и устойчивого развития сельского хозяйства Ивановской области, по результатам прогнозных расчетов, полученным с применением разработанных методов и моделей.
Объект исследования – агропродовольственный комплекс на уровне региона, рассматриваемый как экономическая система.
Предметом исследования выступают теоретические, методологические и практические проблемы создания и применения моделей диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса.
Теоретической и методологической основой исследования явилось использование принципов системности, единство анализа и синтеза монографического исследования проблем устойчивого развития и особенностей поведения сложных социально-экономических систем, формирования и регулирования агропродовольственного комплекса, сбалансированности продовольственного рынка, мониторинга конкурентной среды. В процессе подготовки диссертации наиболее широко использовались методы экономико-математического моделирования, имитационно-экспертного прогнозирования, методики интегральных количественных рейтингов, теория иерархических систем и теория принятия решений, методы математико-статистической обработки информации, приемы индикативного, скорингового и кластерного анализа.
Информационную базу исследования составили официальные и разрешенные к открытому доступу источники информации Госкомстата Российской Федерации, Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Ивановской области, Департамента сельского хозяйства и продовольствия Ивановской области, статистические материалы отраслей и предприятий, входящих в состав агропродовольственного комплекса, информационные ресурсы сети Internet. А также деловая документация Управления Федеральной антимонопольной службы по Ивановской области и обширный авторский материал социологических исследований за 1990-2009 г.г.
В качестве основных нормативных документов в работе используются законодательно-нормативные акты Российской Федерации и Ивановского региона.
Работа соответствует Паспорту специальности ВАК 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики. Согласно формуле данной специальности ее содержанием является область исследования, соответствующая:
п. 1.3. «Разработка и исследование макромоделей экономической динамики в условиях равновесия и неравновесия, конкурентной экономики, монополии, олигополии, сочетания различных форм собственности».
п. 1.4. «Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений».
п. 1.5. «Разработка и развитие математических методов и моделей глобальной экономики, межотраслевого, межрегионального и межстранового социально-экономического анализа, построение интегральных социально- экономических индикаторов».
Научная новизна диссертационного исследования состоит в постановке и решении крупной научной проблемы – развитие теории, методологии и методов экономико-математического моделирования диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса.
К числу основных результатов, определяющих новизну диссертационного исследования, относятся:
-
Разработаны теоретико-методологические основы диагностики устойчивого развития агропродовольственного комплекса как социо-эколого-экономической системы и определен инструментальный аппарат диагностического моделирования на основе имитационно-экспертного прогнозирования, построения динамических математических моделей макроэкономических процессов, информационного моделирования, методики интегральных количественных рейтингов, методов индикативного, скорингового и кластерного анализа.
-
С использованием системного анализа обоснованы взаимосвязи целевых параметров и показателей ресурсного потенциала, обеспечивающих устойчивое развитие агропродовольственного комплекса, синтез внутренних свойств системы и внешних макроэкономических условий.
3. Разработана концепция комплексного диагностического моделирования устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса, включающая современный модельно-методический аппарат:
3.1. Предложена аналитическая методика мониторинга социально-экономического положения региона на основе холистического подхода, в рамках которой разработан интегральный критерий развития территории, реализующий возможности математической модели многомерного сравнительного анализа. Интегральный показатель формируется на основе частных индикативных показателей, предложенных автором для региональной диагностики.
3.2. Предложен комплекс динамических математических моделей макроэкономических процессов, описывающих эффективность и интенсификацию производства в регионе, формализованных в виде имитационных моделей.
3.3. Разработаны модели параметрической диагностики устойчивого развития региона и агропродовольственного комплекса, на основе построения социально-экономических и производственных индикаторов, формализованные в виде моделей многокритериальной (векторной) оптимизации.
3.4. Разработана многокритериальная модель кластерной оптимизации выявления доминирующего положения хозяйствующего субъекта на региональном товарном рынке для диагностики конкурентной среды на основе использования теории иерархических систем.
3.5. Разработана методика оценки эффективности использования ресурсного потенциала регионального сельскохозяйственного производства, на основе предложенных автором факторных эколого-экономических моделей.
3.6. Разработан алгоритмический аппарат мониторинга финансовой устойчивости сельскохозяйственных предприятий на основе теории математического анализа, позволяющего осуществить развитие метода финансовой математики, через построение интегрального взвешенного показателя и соотнесения хозяйствующего субъекта к соответствующей категории финансовой устойчивости.
3.7. Предложена математико-статистическая модель, предназначенная для экономического анализа и прогнозирования продовольственной самообеспеченности региона, на базе данных официальной статистики, на кратко- и среднесрочный период.
4. По результатам экспертного моделирования сформированы стратегические направления государственного регулирования агропродовольственного рынка и устойчивого развития сельского хозяйства Ивановской области до 2020 года, реализующие оригинальный подход к моделированию устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса.
Научная значимость полученных результатов состоит в разработке теоретических положений, методов и моделей диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса, обеспечивающих решение проблемы оценки и предупреждения возникновения кризисных явлений в аграрной сфере региона. Отдельные разделы диссертационной работы выполнялись при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) – грант № 05-06-96409 «Модельное исследование процесса стихийной отраслевой реструктуризации региональной экономики на этапе посткризисного развития» (2005 г.).
Практическая значимость выполненного исследования состоит в использовании научных разработок автора для совершенствования системы управления региональным агропродовольственным комплексом – Департаментом сельского хозяйства и продовольствия Ивановской области, Муниципалитетом Ивановского и Родниковского района Ивановской области, Управлением Федеральной антимонопольной службы по Ивановской области. Предложенный в работе модельно-методический аппарата диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса носит универсальный характер и может быть рекомендован для практического применения, как на региональном, так и на общегосударственном уровне для формирования стратегии государственного регулирования агропродовольственного рынка и устойчивого социально-экономического развития сельского хозяйства на среднесрочную и долгосрочную перспективу.
Отдельные теоретические и практические разработки диссертации целесообразно использовать в учебном процессе ВУЗов, а также в системе повышения квалификации руководителей и специалистов агросферы.
Достоверность и обоснованность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждается обобщением зарубежного и отечественного опыта по проблемам устойчивого развития региональных экономических систем и комплексов, использованием современных методов экономико-математического моделирования, апробацией в научных дискуссиях и практике управления аграрным сектором региона.
Апробация результатов исследования. Основные научные и практические результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на международных, всероссийских конференциях и семинарах, неоднократно были отмечены дипломами и почетными грамотами: на IV Всероссийском симпозиуме «Математическое моделирование и компьютерные технологии» в г. Кисловодск в 2000 г.; на научно-практической конференции «Экономические отношения в АПК, их совершенствование и развитие в современных условиях» в ФГОУ Ивановского института переподготовки кадров и агробизнеса в 2000 г.; на Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы и перспективы развития агропромышленного комплекса» в г. Иваново в 2002, 2003, 2005, 2007, 2009, 2010, 2011 г.г.; на семинаре научной школы молодых ученых «Перспективные технологии для современного сельскохозяйственного производства» в г. Суздаль в 2004 г.; на научно-практической конференции «Актуальные проблемы науки в агропромышленном комплексе» в г. Кострома в 2003 г.; на IV Международной научной конференции «Модернизация экономики России: социальный контекст» в Москве в 2003 г.; на Международной конференции «Новые технологии в управлении, бизнесе, праве» в Невинномысске в 2003 г.; на Всероссийской конференции «Молодые женщины в науке» в г. Иваново в 2004 г.; на семинаре научной школы – С.А. Шаталина в г. Нижний Новгород в 2005 г.; на Международной научно-практической конференции НАЭКОР «Региональные проблемы социально-экономического характера АПК» в Барнауле в 2003 г., в Казани в 2010 г.; на научной конференции «Молодая наука – развитию Ивановской области» в г. Иваново в 2005 г.; на V,IV Международной научно-практической конференции «Экономическое прогнозирование: модели и методы» в г. Воронеж в 2009, 2010 г.г.; на Международной научно-практической конференции «Социально-экономические аспекты развития современного государства» в г. Саратов в 2010 г.; на первой Всероссийской конференции молодых ученых (с международным участием) «Экономика, финансы и бизнес: проблемы и перспективы развития» в г. Иваново в 2010 г., а также на заседаниях кафедры Управления и экономико-математического моделирования Ивановского государственного химико-технологического университета (2005-2011 г.г.), на совещаниях специалистов Управления Федеральной антимонопольной службы по Ивановской области и Департамента сельского хозяйства и продовольствия Ивановской области (2003-2011 г.г.).
Публикация результатов исследований. Основные положения диссертации нашли отражение в 69 печатных работах общим объемом 80,38 п.л. (44,81 п.л. личного вклада соискателя), в том числе 3 монографии; 44 научные статьи, из них из списка, рекомендованного ВАК РФ – 13; материалов докладов на научно-практических конференциях – 21, депонированная рукопись – 1.
Объем и структура диссертационной работы. Структура диссертации определяется общей концепцией, целью, задачами, логикой научного исследования, раскрывается во введении, четырех главах, содержащих двадцать три параграфа, заключении. Диссертация изложена на 373 страницах основного текста, содержит библиографический список и двадцать восемь приложений с исходными и расчетными данными, обеспечивающими проведение научных исследований.
Системный подход к исследованию экономической безопасности и устойчивости регионального развития
Последствия многих процессов экономического преобразования России и ее регионов, происходящих в течение последнего десятилетия, зачастую оказывались неожиданными даже для самих инициаторов. Они вскрыли многие болезненные явления, порожденные перекосами административного регулирования экономики и социальной жизни. Ломка старых производственных отношений была необходимым этапом развития, однако она привела к появлению многочисленных угроз экономической безопасности. Часть этих угроз была вызвана общими для всех территорий страны причинами, а часть - специфическими для конкретных территорий, что определяется различиями в климатических, территориальных, ресурсных, структурно-промышленных, демографических и других условиях регионов страны. Влияние этих различий на степень экономической безопасности территорий существенно подавлялось в условиях централизованной распределительной экономики. Произошедшее усиление регионализации экономики привело к росту дифференциации регионов по уровням их социально-экономического развития, а, следовательно, и по уровням экономической безопасности.
В результате стали нарастать центробежные явления в экономике и социальной жизни государства, рваться налаженные экономические связи, что вызвало спад производства, возрастание социальных противоречий. Россия оказалась слабо подготовленной к вхождению в мировую экономическую систему, ее продукция во многом не выдерживала конкуренции на мировом рынке. Все это заставило обратить особое внимание на состояние экономической безопасности как важнейшей составной части национальной безопасности государства и предпринять срочные усилия по противодействию угрозам экономической безопасности. В переходный период рыночных реформ был принят Закон Российской Федерации «О безопасности», в котором дано определение безопасности как «состояния защищенности жизненно важных интересов личности, общества и государства от внутренних и внешних угроз» [3,6].
При этом под жизненно важными интересами понимается «совокупность потребностей, удовлетворение которых надежно обеспечивает существование и возможности прогрессивного развития личности, общества и государства». Данное определение выводит на понятие экономической безопасности как состояния защищенности жизненно важных экономических интересов личности, общества и государства. Однако достижение состояния защищенности не может произойти само собой, автоматически. Необходима целенаправленная планомерная и постоянная работа по повышению уровня безопасности. Первоначально, в области экономической безопасности такие цели, меры и механизмы их достижения были определены Государственной стратегией экономической безопасности Российской Федерации, принятой в 1996 году Указом Президента РФ. В ней были поставлены задачи разработки критериев оценки состояния экономической безопасности и параметров (пороговых значений) показателей безопасности и определены основные направления деятельности государства по обеспечению экономической безопасности Российской Федерации [6].
Государственная стратегия экономической безопасности, по существу, подчеркнула важность тех аналитических и организационных работ, которые уже интенсивно велись рядом ученых-экономистов и управленцев, и придала новый импульс этим работам, облегчив условия их выполнения в последующие годы. Проблема экономической безопасности оказывается тесно связанной с проблемой устойчивого развития территорий. Нарушение межтерриториальных пропорций их экономического развития привело к появлению так называемых депрессивных территорий. Оказывается, что это обстоятельство не способствует устойчивости развития даже тех территорий, которые находятся в лучших условиях. Эти территории ставятся в положение территорий - доноров, что повышает социально-экономическую напряженность в стране в целом. Региональная экономика представляет собой сложную многоуровневую развивающуюся систему. Важное свойство региональной экономической системы - наличие структуры. Структуру можно рассматривать как способ взаимосвязи, взаимодействия образующих систему элементов, её внутреннюю организацию, обеспечивающую целостность. Структура позволяет сохранить качественную определённость региональной экономической системы на протяжении длительного времени. Однако она может изменяться вместе с экономической системой под влиянием преобразований в её элементах, изменений в их функциях, отношениях с внешней средой и других факторов. Сложность региональной экономической системы, отличающейся многообразием внутренних и внешних связей, требует управления ими. Управление региональной экономической системой осуществляет координацию элементов системы; поддерживает структурную целостность региональной экономической системы, при которой обеспечивается нормальный ход воспроизводственного процесса; формирует условия ее устойчивого развития. Устойчивость - одно из основных свойств экономической системы, сохранение, которого является главной задачей регионального менеджмента [21]. Что касается трактовки устойчивости как категории регионального социально-экономического управления, в российской экономической науке нет единого представления о том, что понимать под «устойчивым развитием региона». На наш взгляд, устойчивость региональной экономической системы трактуется как ее способность функционировать в рамках заданных ресурсных ограничений региона в условиях постоянных внешних и внутренних возмущающих воздействий. Представляя региональную экономическую систему с применением инструментария системного подхода (рис. 1.2), возможно использовать понятие системной устойчивости. Субъект управления представляет собой органы государственной власти региона (Правительство области, областная Дума), органи
Построение игровых динамических моделей макроэкономических процессов в регионе
Построение динамических математических моделей многообразных макроэкономических процессов в регионе является актуальной и трудной проблемой. Сложность, большое многообразие и быстрая изменчивость изучаемых в экономике явлений, наличие не формализуемых и неопределенных факторов, обусловленных иррациональным поведением человека, - основные причины, которые препятствуют созданию математических моделей, адекватно описывающих эволюцию экономических субъектов. Изменчивость экономических процессов приводит к тому, что используемые при расчетах количественные закономерности в экономике через некоторый промежуток времени становятся неверными. Нередко применение различных экономических теорий к одним и тем же статистическим данным приводит к противоположным результатам. В связи с этим, исследование экономических явлений должно, прежде всего, опираться на постоянный анализ статистических данных [44,98,106], и для конструирования динамических моделей в экономике необходимо выработать принципы, которые позволяли бы генерировать уравнения, однозначно определяющие эволюцию изучаемого процесса. Этот принцип должен быть таким, чтобы его можно было выразить через доступные измерению экономические показатели, содержащиеся в имеющихся статистических данных.
Предлагаемый подход построения эконометрико-теоретических динамических математических моделей, основан на принципе максимизации прибыли [107]. Это доступный принцип, который может быть положен в основу расчетов. Для практической реализации предлагаемых моделей достаточно данных, сообщаемых предприятиями России в статистические органы. В модель вводятся управляющие параметры, что позволяет трактовать макроэкономический процесс как управляемую динамическую систему и применять для его моделирования и исследования методы математической теории оптимальных управ ляемых процессов.
Модели строятся в форме дифференциальных уравнений по статистическим данным за некоторый промежуток времени. Автором предлагается комплекс динамических математических моделей макроэкономических процессов, описывающих эффективность и интенсификацию производства в регионе, формализованных в виде имитационных моделей. Модель оценки макроэкономического потенциала региона Для оценки эффективности и интенсификации производства в регионе используются статистические данные о динамике конечного валового продукта р, материальных затрат q, прибыли h и чистого продукта с - вновь созданной стоимости, включающей прибыль, заработную плату и другие виды оплаты труда, налог с оборота, выплаты процентов по кредитам и т.д. [94,102]. Вследствие наличия балансового соотношения p=q+c для целей прогнозирования развития производства в регионе достаточно разработать динамическую модель, связывающую величины р, q и И.
Подчеркнем, что во многих работах по теории фирмы под прибылью понимается чистый продукт [105], который максимизируется в рамках различных задач математического программирования. Здесь, следуя и опираясь на методику расчета статистических отчетов, под прибылью мы понимаем количество денег, которое остается у производителя после оплаты расходов на производство и реализацию продукции, выплаты по налогам и кредитам и т.д. Следовательно, величина h зависит от объема реализованного валового продукта, материальных расходов, местного и федерального законодательства, определяющего экономические условия хозяйствования, взаимодействия спроса и предложения, а также от действий многих других экономических субъектов. Будем предполагать, что вся произведенная продукция полностью реализуется на рынке и в каждый момент времени t валовой продукт р - стоимость продукции, действительно реализованной на рынке к этому моменту, а -стоимость материальных ресурсов, использованных для производства этой продукции. Опираясь на статистические данные, построим зависимость h=G(p,q) прибыли от валового продукта и материальных затрат. По смыслу зависимо сти прибыли от валового продукта и материальных затрат функция G(p,q) удовлетворяет условию: G(0, q) = G(p,0)=0. (2.1) Это условие означает, что при отсутствии реализации продукции прибыль равна нулю или, если не было произведено материальных затрат, то выпуск продукции невозможен и, следовательно, прибыль не может быть получена. Введем следующие обозначения. Пусть (t = 0,1, ... N) -последовательные моменты времени, в которые известны значения валового продукта \р (0),...р (N)j материальных затрат (0),...q (N)j и прибыли Вид аналитической зависимости функции G(p,q) от переменных/?, q неизвестен, поэтому будем аппроксимировать ее, например, многочленом некоторой степени переменных р, q с неопределенными коэффициентами, которые вычисляются при помощи метода наименьших квадратов из условий: Чтобы получить результат, отображающий статистические данные с любой необходимой точностью, в соответствии с условием (2.1) предположим: где а - постоянная и символ/ означает однородную форму га-го порядка переменных р и q с неопределенными коэффициентами, подлежащими определению, число т зависит от точности, с которой необходимо вести расчеты и устанавливается экспериментально. Выбирая число т достаточно большим, возможно при помощи функции G(p,q) вида (2.3) аппроксимировать статистические данные достаточно точно, если только число //достаточно велико. Функция G(p,q) является результатом взаимодействия спроса и предложения на рынке товаров в течение выбранного промежутка времени в сложившихся экономических условиях хозяйствования. В неявной, опосредованной форме она отражает влияние всех трудно поддающихся учету и анализу неопределенных факторов, сопровождающих процесс реализации продукции на рынке: национальные и семейные традиции, индивидуальные предпочтения,
Экономико-математическое моделирование выявления доминирующего положения хозяйствующего субъекта на товарном рынке региона
В современных условиях модернизации экономики развитие конкуренции стало необходимым инструментом формирования конкурентных начал на базе всестороннего анализа экономической ситуации и комплексного подхода к решению проблем устойчивого развития региональной экономики и продовольственной безопасности. В настоящий момент для разработки мер по повышению конкурентоспособности отечественных товаропроизводителей и развитию конкуренции Федеральной антимонопольной службой (ФАС России) и его территориальными управлениями в соответствии с Федераль ным Законом «О защите конкуренции» № 135-ФЗ от 26.07.2006 г. проводится расчетно-аналитическая работа по оценке конкурентной среды отдельных товарных рынков, в ходе которой следует ответить на следующие вопросы: имеются ли на рынке доминирующие предприятия; какой долей рынка они обладают; имеется ли группа (группы) взаимосвязанных предприятий, проводящих согласованную рыночную политику; существуют ли барьеры входа на рынок; каковы показатели концентрации рынка [2,70,71]. Для оценки конкурентной среды продуктового комплекса региона и уровня угроз его монополизации автором разработана методика исследования недобросовестной конкуренции на региональном товарном рынке, включающая в себя: - разработку многокритериальной модели выявления доминирующего поло жения хозяйствующего субъекта на региональном товарном рынке, основан ная на обработке нечисловой информации; - построение алгоритма, включающего поэтапное определение товарного рынка, интегральную оценку состояния товарного рынка, интегральную оценку доминирования хозяйствующего субъекта, интегральный показатель положения хозяйствующего субъекта на товарном рынке, выбор решения антимонопольным органом.
Допускающий компьютерную обработку модельных результатов стандартными программными средствами; - на базе информационного моделирования и методов экспертного прогнозирования составлен прогноз возможного видоизменения рынка и его перехода из одного классового типа в другой (совершенная конкуренция, монополистическая конкуренция, олигополия, монополия); - по результатам модельного исследования региональной конкуренции сформулирована дифференцированная система мер для принятия управленческого решения антимонопольным органом. При изучении уровня конкуренции антимонопольные органы используют соответствующие нормативные документы [10,30]. Отправной точкой такого исследования является определение состояния товарного рынка (рис. 2.8). Рисунок 2.8 представляет определение состояния товарного рынка как процесс взаимосвязанных этапов. Рассмотрим их подробнее. Продуктовые границы товарного рынка. Определение продуктовых границ рынка представляет собой процедуру определения товара, товаров-заменителей и формирование товарной группы (группы товаров, рынки которых расцениваются как один товарный рынок). В основе определения продуктовых границ рынка должно лежать мнение покупателей о равнозначности или взаимозаменяемости товаров, составляющих одну товарную группу. Это мнение определяется в результате сплошного или выборочного опроса покупателей (в зависимости от их числа) и подкрепляется данными товароведческой экспертизы. Опрос проводится по группам покупателей, дифференцированным по способам участия в обороте товара. При определении товара первоначально устанавливается принадлежность его к классификационной группе, рекомендуется использовать классификаторы: Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности - ТН ВЭД,
Основной классификатор продукции - ОКП, Общероссийский классификатор видов экономической деятельности - ОКДП, товарные словари [149]. Определение изучаемого товара осуществляется по показателям, характеризующим: потребительские свойства товара, уровень новизны товара, условия потребления (эксплуатации) товара покупателями, условия реализации товара, уровень удовлетворения спроса. Определение товаров-заменителей, включаемых в определяемую товарную группу, осуществляется по критерию взаимозаменяемости товарной продукции. Теоретически одним из наиболее точных критериев взаимозаменяемости по потреблению является перекрестная эластичность спроса. В условиях несбалансированности спроса и предложения на рынке расчеты коэффициентов эластичности в отдельных случаях могут приводить к искаженным результатам. На практике, как правило, прибегают к более доступным и менее трудоемким методам оценки взаимозаменяемости товаров - экспертным оценкам, интервью с потребителями и специалистами той или иной отрасли. Выбор зависит от конкретной ситуации на рынке и степени информированности специалистов, проводящих анализ. Приложение 5 характеризует обобщенную анкету для опроса покупателей определенного товара для выявления границ товарного рынка. Географические границы товарного рынка.
Географические границы товарного рынка определяются экономическими, технологическими, административными барьерами, ограничивающими возможность участия потребителей в приобретении данного товара на рассматриваемой территории. Географические границы товарного рынка определяют территорию, на которой покупатели из выделенной группы приобретают или могут приобрести рассматриваемый товар. При этом следует иметь в виду, что республиканским товарным рынком является территория Российской Федерации, а местным товарным рынком - район города, город, отдельный населенный пункт, группа населенных пунктов, район, область, группа областей, край, административный или экономический район, любая другая территория [47,196]. Территория рынка определяется: по принципу признания покупателями равной доступности товаров, продаваемых в различных областях (регионах) рынка. Основными признаками единого географического рынка являются:
Эколого-экономическое моделирование оценки эффективности сельскохозяйственного производства
В настоящее время, в рамках реализации государственной Концепции устойчивого развития сельского хозяйства и сельских территорий [140] перед региональными органами власти стоит задача создания эколого-экономически эффективного производства, способного наращивать производство сельскохозяйственной продукции при одновременном сохранении и улучшении окружающей среды.
Существуют определённые способы и технологии ведения сельского хозяйства, которые смягчают или полностью устраняют негативные факторы, например, технологии точного земледелия. Животноводство влияет на природу меньше. Его факторы воздействия таковы: перевыпас - то есть выпас скота в количествах превышающих способности пастбищ к восстановлению; непереработанные отходы животноводческих комплексов. К общим нарушениям, вызываемым сельскохозяйственной деятельностью можно отнести: загрязнение поверхностных вод (рек, озёр, морей) и деградация водных экосистем; загрязнение грунтовых вод; сведение лесов и деградация лесных экосистем (обезлесивание); нарушение водного режима на значительных территориях (при осушении или орошении); опустынивание в результате комплексного нарушения почв и растительного покрова; уничтожение природных мест обитаний многих видов живых организмов и как следствие вымирание и исчезновение редких и прочих видов [90]. Следовательно, современное сельскохозяйственное производство должно развиваться на экологической основе, то есть обеспечивать экологическое равновесие в процессе взаимодействия сельских товаропроизводителей и природы, согласование экологических и экономических интересов в аг-росфере. В этой связи предлагается методика формирования математического базиса оценки эколого-экономической эффективности сельского хозяйства, которая характеризует совокупную экономическую результативность процесса производства сельскохозяйственной продукции с учетом экологического влияния сельского хозяйства на окружающую среду. Она определяется в целях выявления эффективности и рациональности использования экономических и природных ресурсов в сельском хозяйстве как едином природно-хозяйственном комплексе, а также в целях оценки конкретных направлений повышения устойчивости развития сельскохозяйственного производства, обеспечивающего сохранение и воспроизводство природной среды. Эффективность сельскохозяйственного производства определяется на основе модельных расчетов показателей эколого-экономического ущерба, общей и сравнительной эколого-экономической эффективности. Факторные модели имитационного типа, разработанные автором, соответствуют различным отраслям и видам продукции, рассматриваемым в целом по региону (экономическому району) или в разрезе сельскохозяйственной организации. Каждый блок включает математический базис и надстройку (табл. 3.28).
Математический базис - это представление комплекса эколого-экономических моделей, включающих результативный и факторные показатели первого и второго порядка. По построению решаемой нами задачи он выражен формулами факторных моделей 3.4-3.12. Надстройка - позволяет приводить результативные показатели в сопоставимый вид, посредством соотнесения с соответствующим соизмерите-лем. В приведенном выше математическом базисе применяются базовый и вторичный соизмерители. Они представляют собой знаменатели результативного экономического показателя последнего уровня. Базовый соизмери-тель дает наиболее общее представление о размерах изучаемой экономической системы. В сельском хозяйстве выражается - на 1 га продуктивно используемой земельной площади или на 1 физическую или условную голову сельскохозяйственных животных. Данное сопоставление необходимо для динамического сравнения предлагаемого показателя на межрегиональном, региональном уровне и на уровне субъектов хозяйствования. Основные соизмерители - это наиболее значимые показатели ресурсов, участвующих в производстве. Это полный эколого-экономический эффект Эг в расчете на единицу использованных в производстве трудовых или материальных ресурсов, включая природоохранные мероприятия, выражен в таблице 3.28 формулой 3.13. / - множество дифференцированно анализируемых экологических ущербов, / = {1,2,..., л}; J - множество анализируемых видов сельскохозяйственных культур (животных), уєУ, У = {1,2,..., и}; К - множество анализируемых видов производимой сельскохозяйственной продукции, кеК, К = {\,2,...,п); Z - множество видов показателей состояния почвы, zeZ, Z = {\, 2,...,п); W6 - базовый соизмеритель; W0 - основной соизмеритель; 3W - общая абсолютная эколого-экономическая эффективность сельскохозяйственного производства;
У- интегральная величина экономического ущерба по региону, тыс. руб.; У, - экономический ущерб /-го вида, тыс. руб.; Цк - цена реализации (сопоставимая цена) единицы Ахгой продукции, тыс. руб./т; Aj - урожайность (продуктивность) у -той (-того) культуры (животного), ц/га, (ц); Sj - площадь посева у-той культуры (поголовье скота у -того вида скота), га, (гол.); DJt - коэффициент недобора урожая (недополучения продукции от )у-той (-того) культуры ( вида животных) от z -го последствия антропогенной сельскохозяйственной нагрузки; Ку - коэффициент распространения /-го последствия антропогенной сельскохозяйственной нагрузки в посевах j-той культуры (поголовье скота у -того вида скота); Yn - эколого-экономический ущерб от потерь почвенного плодородия, тыс. руб.; УКУ - эколого-экономический ущерб от разрушения естественных кормовых угодий, тыс. руб.; Y3 - эколого-экономический ущерб от загрязнения земли животноводческими комплексами, складами минеральных удобрений, пестицидов и др., тыс. руб.; Ув - эколого-экономический ущерб от выброса загрязнении в почву, воду, воздух, тыс. руб.; Yin - размер удельного эколого-экономического ущерба от снижения почвенного плодородия, тыс.руб./га; S, - площадь z -го вида сельскохозяйственных угодий с пониженным плодородием, га; 3 - сумма затрат, необходимых для восстановления утраченного плодородия почвы, тыс. руб.; 77 - стоимостью недополученной сельскохозяйственной продукции с 1 га, тыс. руб.; 3Z - затраты, необходимые для восстановления z-ro вида показателей почвы (содержания гумуса, азота, фосфора, калия и др.), тыс. руб./га; Су - стоимость удобрений и мелиорантов, тыс. руб.; Сп - стоимость погрузки удобрений и мелиорантов, тыс. руб.; Ст - стоимость транспортировки удобрений и мелиорантов, тыс. руб.; Ср- стоимость разгрузки, тыс. руб.; Св - стоимость внесения удобрений и мелиорантов, тыс. руб.; Pj - величина потерь урожайности j-ой сельскохозяйственной культуры, ц/га; V - фактический результат сельскохозяйственного производства, тыс. руб.; Зп - затраты, обусловившие экономический результат сельскохозяйственного производства, тыс. руб.; У0 - эколого-экономический ущерб сельского хозяйства, который образуется из-за использования природной среды понижения качества, тыс. руб.; Ш - фактические штрафные санкции за ухудшение состояния окружающей среды, тыс. руб.; Д— дотация за мелиоративное улучшение земель, тыс. руб.; ЗІ - полный эколого-экономический эффект, тыс. руб
Похожие диссертации на Методы и модели диагностики устойчивого развития регионального агропродовольственного комплекса
