Введение к работе
Актуальность темы исследования
В настоящее время многие российские промышленные предприятия оказались в ситуации, когда в материальных запасах «заморожена» значительная доля капитала, а оборотными средствами для бесперебойного обеспечения производства необходимыми комплектующими изделиями и сырьем предприятие не располагает. Данное положение создало проблему, на которую менеджмент предприятий в стабильной экономической ситуации не обращал внимания – нерациональный размер запаса материальных ресурсов вследствие принятия неадекватных управленческих решений в отношении размера закупаемых материальных ресурсов и интервалов между заказами. Применяемые на практике системы управления запасами, которые были стихийно сформированы в процессе развития и роста компаний, получены в наследство от плановой экономики и показали свою несостоятельность. В связи с этим разработка экономико-математических моделей определения запасов материальных ресурсов и разработка систем поддержки принятия решений в области управления размером запаса являются одними из актуальных направлений для современной экономической науки.
Процесс разработки систем и моделей определения размера запаса представляет собой сложную задачу, так как нет единых подходов для принятия управленческих решений в данной области. Менеджмент каждого предприятия ставит перед собой субъективные задачи, исходя из собственных интересов. Это может быть максимизация прибыли, ускорение оборачиваемости запасов материальных ресурсов, сокращение затрат, связанных с созданием и содержанием запаса и т.д.
Существующие теоретические подходы к определению размера запаса в основном ограничиваются построением идеальных моделей, которые трудно апробировать на практике. В этих условиях большое практическое значение для предприятий приобретает задача разработки систем поддержки принятия решений (СППР) в области определения размера запаса для промышленных предприятий, систем, учитывающих отраслевую специфику деятельности, многообразие номенклатурных позиций, цели высшего менеджмента предприятия, с использованием математических моделей, что должно повысить адекватность управленческих решений.
Степень изученности и разработанности проблемы
Основным содержанием диссертационного исследования является разработка комплекса экономико-математических моделей и концепции системы поддержки принятия решений в области определения рационального размера запаса материальных ресурсов для машиностроительных предприятий в условиях изменяющего спроса на готовую продукцию с использованием математического аппарата теории цепей Маркова. При выполнении настоящей работы автор опирался на труды ведущих отечественных ученых в области разработки современных подходов и экономико-математических моделей управления запасами - Г.Л. Бродецкой, В.В. Дыбской, А.Н. Стерлиговой, Б.А. Аникина, Л.Б. Миротина, В.И. Сергеева, А.А. Корсакова, А.Р. Родионова, Р.А. Родионова, В.С. Лукинского, Т.В. Алесинской, Ю.И. Рыжикова, Ю.М. Ельдештейна и др. В числе зарубежных авторов, исследовавших те или иные вопросы в этой области, следует назвать – Д. Буэрокс, Д. Клосс, Дж. Шрайбфедер, Дж. Сток, Д. Ламберт, Д. Уотерс, П. Клаус, С. Мейзнер, Дж. Хедли, Т. Уайтин и др.
Эти разработки, несомненно, имеют большое теоретическое и практическое значение. Тем не менее, наличие ряда исследований по рассматриваемой теме не исключает необходимости дальнейшего развития ее теоретических и методических положений, обобщения практического опыта, имеющегося в обозначенной области. Анализ работ, опубликованных по теме исследования, показывает, что в большинстве из них достаточно эффективно решены отдельные задачи по определению оптимального размера запаса материальных ресурсов. В то же время необходимы комплексы экономико-математических моделей для определения запаса материальных ресурсов в условиях изменяющегося спроса на готовую продукцию, условий поставщиков и др. Не решены и многие вопросы, связанные с разработкой систем поддержки принятия решений в области определения рационального размера заказа для машиностроительных предприятий. В качестве единого математического аппарата может быть использована теория цепей Маркова.
Таким образом, по рассматриваемой проблеме существует значительный резерв для научных изысканий.
Часть работы выполнена в рамках Федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009 – 2013 гг. (НИР «Обеспечение инновационного развития предпринимательских структур в секторах экономики» на базе НОЦ «Лесэколресурс» ФГБОУ ВПО «Воронежская государственная лесотехническая академия» - тема № 14.В37.21.2115 «Совершенствование системы управления материальными запасами машиностроительных предприятий в условиях неопределенности спроса на готовую продукцию»).
Цель и задачи диссертационного исследования
Целью диссертационного исследования является разработка комплекса экономико-математических моделей для расчета запаса материальных ресурсов, в условиях рыночного спроса на готовую продукцию, обеспечивающих повышение адекватности принятия управленческих решений при управлении экономикой машиностроительных предприятий.
Для достижения вышеуказанной цели были сформулированы и решены следующие теоретические и практические задачи:
-
Разработать дискретную модель распределения запаса материальных ресурсов для машиностроительного предприятия с использованием аппарата теории цепей Маркова.
-
Разработать однономенклатурную модель управления запасом ценных материальных ресурсов, с использованием поправочного страхового коэффициента, учитывающего изменяющийся спрос на готовую продукцию
-
Предложить концепцию системы поддержки принятия решений в области определения размера рационального заказа, позволяющая повысить эффективность деятельности предприятия.
-
Разработать алгоритм, позволяющий повысить качество анализа и классификации ценных видов материальных ресурсов и комплектующих изделий на машиностроительном предприятии.
-
Предложить рекомендации по совершенствованию процедуры расчета размера запасов материальных ресурсов предприятия с использованием разработанной модели и системы поддержки принятия решений.
Объектом исследования являются машиностроительные предприятия Ивановской области.
Предметом исследования выступает экономико-математическое моделирование процесса движения запасов материальных ресурсов на машиностроительных предприятиях в условиях рыночного спроса на готовую продукцию.
Теоретической и методологической основой диссертационного исследования явились научные разработки отечественных и зарубежных ученых в области экономико-математического моделирования и управления запасами.
В процессе исследования широко применялись системный подход, экономический анализ, методы и приемы статистического анализа, теория принятия решений, теория цепей Маркова, теория управления запасами.
Информационной базой исследования явились сведения официальных статистических органов Ивановской области, финансовые и аналитические обзоры деятельности машиностроительных предприятий Ивановской области, материалы периодической печати по исследованиям проблем управления запасами, монографии, информационные ресурсы сети Интернет, материалы научно-практических конференций и т.д.
В исследовании использован эконометрический и математический инструментарий пакетной обработки статистических данных Statistica, пакет анализа MS Excel, пакет прикладных программ MATLAB.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке и обосновании модели размера запаса материальных ресурсов и концепции системы поддержки принятия решений с учетом специфики работы машиностроительных предприятий.
Наиболее значимые результаты, определяющие научную новизну проведенного исследования, заключаются в следующем:
по специальности 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики:
-
Разработана дискретная математическая модель на основе теории цепей Маркова, позволяющая моделировать движение запасов на предприятии (пункт 1.4). Данная модель отличается возможностью расчета уровня запаса комплектующих деталей, как на складе, так и в производстве, с учетом прогноза спроса на готовую продукцию и формирования «пролеживающего запаса», что позволяет менеджменту компании прогнозировать состояние запаса и принимать адекватные управленческие решения в процессе формирования заказа.
-
Разработана однономенклатурная система управления ценными видами запасов, позволяющая повысить эффективность процесса контроля и пополнения запасов материальных ресурсов на предприятии машиностроительного комплекса с учетом изменяющегося спроса на готовую продукцию (пункты 1.4). Особенностью предложенной системы является то, что общая потребность в запасе материальных ресурсов на период определяется с учётом корректировки на темп роста/спада по спросу.
-
Разработана концепция системы поддержки принятия решений в области определения размера заказа материальных ресурсов (пункт 2.3). Использование концепции СППР позволяет провести адекватный анализ состояния запасов, выявить наиболее ценные их виды и выбрать математическую модель для определения оптимального размера запаса с учетом внутренних и внешних ограничений.
-
Разработан алгоритм, позволяющий провести качественный анализ и классификацию материальных ресурсов и комплектующих изделий на машиностроительном предприятии с целью формирования однородных групп запасов на базе методов ABC и XYZ анализа при решении задач перспективного и оперативного планирования (пункт 1.1). В авторском подходе предлагается проводить анализ динамики изменения состояния запасов по всей номенклатуре, что в конечном итоге исключает «пролёживающие запасы» из группы наиболее ценных запасов и повышает адекватность принятия управленческих решений при управлении экономикой машиностроительных предприятий.
Теоретическая и практическая значимость. Ценность проведенного исследования соискателем находит свое отражение в его теоретической и практической значимости:
-
Разработаны метод расчета рационального размера запаса материальных ресурсов и его программно-алгоритмическое обеспечение, на основе которого даны рекомендации по определению рационального размера запаса материальных ресурсов при стохастическом спросе на готовую продукцию на машиностроительном предприятии.
-
Предложен алгоритм выявления «пролёживающих» запасов и определен комплекс мероприятий, способствующих их снижению.
-
Разработан алгоритм оперативного управления размером запаса материальных ресурсов в условиях неопределенного спроса на готовую продукцию, обеспечивающий бездефицитное состояние наиболее ценных запасов и минимальный их объем на предприятии.
-
Выполнена параметрическая идентификация дискретной модели, и на ее основе предложен компьютерный метод расчета динамики состояния запасов материальных ресурсов на машиностроительных предприятиях, в условиях стохастического спроса на готовую продукцию.
-
Разработанные в работе модели и программно-алгоритмическое обеспечение используются при организации процессов планирования и закупки материальных ресурсов на ОАО «Автокран», ОАО «МК КРАНЭКС», ЗАО «НАМС», что подтверждается соответствующими актами приемки.
Предложения, рекомендации и выводы диссертационного исследования ориентированы на широкий круг специалистов, занимающихся совершенствованием процесса управления запасами материальных ресурсов и повышение эффективности хозяйственной деятельности промышленных предприятий.
Разработанные подходы включены в процесс обучения студентов дневной и заочной форм по специальности 080502 «Экономика и управление на предприятии» и направлению 080200 «Менеджмент».
Применение в практике функционирования промышленных предприятий результатов диссертационного исследования позволит повысить эффективность деятельности предприятий.
Личный вклад автора состоит в непосредственном участии на всех этапах работы: в постановке цели и задач работы, планировании и проведении анализа, обсуждении полученных результатов.
Реализация и апробация работы
Основные теоретические положения диссертации отражены в различных научных сборниках и журналах, докладывались на международных, всероссийских и региональных научно-практических конференциях: Научно-практической конференции «Инновационное развитие экономики России: ключевые проблемы и решения» (г. Иваново, 28-30.10.2010), Международной научно-практической конференции «Модернизируемой экономике – инновационное управление» (г. Иваново, 17-18.04.2012), XI международной научно - практической конференции «Логистика: современные тенденции развития (г. Санкт-Петербург, 19-20.04.2012), Международной юбилейной научно-практической конференции «Перспективы инновационного развития современного мирового сообщества: экономико-правовые и социальные аспекты» (г. Воронеж, 24-27.04.2012), Международной научно-практической конференции «Современные проблемы функционирования предпринимательских структур в условиях перехода экономики на инновационный путь развития» (г. Воронеж, 18.01.2013).
Публикации
По результатам диссертационного исследования опубликовано 10 работ общим объемом 2,735 п.л. (вклад соискателя 1,804 п.л.), из них 3 работы объемом 1,123 п.л. (вклад соискателя 0,749 п.л.) в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, определенных ВАК.
