Введение к работе
Актуальность темы исследования. Деятельность человека, при разработке и освоении новых технологий влияет на изменение окружающей среды, устойчивость объектов в экономике. Недооценка математического моделирования управления эффективностью функционирования предприятий АПК и отсутствие научных решений и практических моделей не позволяет в полной мере использовать природные ресурсы, такие как почва, климат и создавать необходимую экономическую обстановку для жизнедеятельности сельскохозяйственных растений и животных, и в конечном счете для жизнедеятельности человеческого общества.
Выработать научные решения, на основе системного подхода, к диагностике управления эффективностью функционирования предприятий АПК, формализовать и математически описать функционирование и развитие АПК очень важно. Выделение и формализация процессов функционирования предприятий АПК с учетом интенсивного развития информационных технологий позволяют решать основные актуальные задачи данной проблемы, касающиеся, прежде всего сельскохозяйственного производства, поскольку связаны с обеспечением продовольственной независимости страны. Это особенно актуально ещё и потому что бурное развитие информационных технологий меняет плотность времени, приходящуюся на единицу информационно-синергетических потоков в биосфере, что необходимо учитывать в инвестиционных проектах при анализе действия эколого-экономических законов в реальной действительности.
Степень научной разработанности проблемы. Актуальные вопросы, связанные с управлением эффективностью предприятий АПК, приводящих к управлению изменениями, возникшего феномена в виде проблемы неизбежности и необратимости изменений, учет которых следует вовремя предусмотреть. Чтобы не произошло отставания, потери конкурентоспособности и банкротства. Новые тенденции изменений к управлению нашли свое отражение в научных трудах известных отечественных и зарубежных ученых: И. Пригожина, И. Стенгерса, Д.Ж. Стюарта, Н.Н. Моисеева, В.С. Степина, В.Л. Романова, Д. Белли, Д.Ж. Гранта, Э. Теффлера, Э. Гидденса и ряда других. Позитивной тенденцией является переключение внимания руководителей предприятий на инновационные процессы, учитывающие проблему возросшей скорости изменений. Моделирование инновационной деятельности, связанной с управлением рассмотрено в трудах: Л. Берталанфи, И.В. Блауберга, Д. Макко, Ю.И. Майорова, В.Н. Садовского, И.П. Стабина, А.И. Уемова, В.Д. Мухи и других.
Таким образом, в работах отечественных и зарубежных ученых решены многие важные задачи анализа, методологии и прикладных исследований инновационно-инвестиционных процессов АПК с точки зрения способности систем к самоорганизации, создания системы менеджмента качества, стратегии развития, причинно-следственной связи, фокусирующие внимание на управлении изменениями, вызванными человеческим фактором. В то же время в данной среде имеются неиспользованные резервы, связанные с прогнозированием управления эффективностью функционирования предприятий АПК на основе инновационно-инвестиционных процессов, учитывающих плотность временного потока и скорость его изменения. Изложенные обстоятельства определили актуальность и выбор темы диссертационного исследования, его цель и задачи, что подтверждается государственной экономической политикой в области обеспечения продовольственной безопасности Российской Федерации, выраженной в «Доктрине продовольственной безопасности Российской Федерации до 2020 года» (указ Президента РФ от 30 января 2010 года № 120).
Цели и задачи исследования. Моделирование и прогнозирование управления эффективностью функционирования предприятий АПК. Для достижения поставленной цели были сформулированы и решены следующие задачи:
- выявить закономерности управления эффективностью функционирования предприятий АПК;
- разработать концепцию математического прогнозирования управления эффективностью функционирования предприятий АПК;
- получить модели функционирования предприятий АПК на основании учета природных и социальных факторов и их взаимосвязи;
- определить уровни повышения эффективности управления и направление их изменений в управлении эффективностью предприятий АПК;
- выработать мероприятия по повышению эффективности управления для улучшения качества жизни сельского населения в современных условиях.
Область исследования. Содержание области исследования составили следующие пункты паспорта ВАК по специальности 08.00.05- Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – АПК и сельское хозяйство): 1.2.38. Эффективность функционирования отраслей и предприятий АПК.
Объектом исследования являются экономические отношения АПК и его отраслей: пищевой и перерабатывающей промышленности, экономические организационно управленческие проблемы предприятий и отраслей АПК.
Предметом исследования является управление эффективностью функционирования предприятий АПК, вызванных инновационным развитием на основе планирования и прогнозирования.
Теоретической и методологической основой исследования явились научные труды отечественных и зарубежных специалистов, указы Президента РФ, решения Правительства РФ по вопросам дальнейшего развития агропромышленного производства, результаты фундаментальных и прикладных исследований в области системного анализа в инновационной деятельности в АПК. В качестве источников информации использовались программы, прогнозы экономического и социального развития областей Центрально-Черноземного региона, а также АПК в целом, годовые отчеты перерабатывающих предприятий и сельскохозяйственных организаций, документы законодательных и исполнительных органов власти, данные статистической отчетности и первичного учета.
Основными методами исследования выступают общенаучные приемы анализа и синтеза, системный анализ процессов экономического развития, статистическое наблюдение, корреляционно-регрессионный анализ, расчетно-конструктивный, абстрактно-логический, экономико-математический теоретико-вероятностный, методы прогнозирования и моделирования. Период исследования охватывает 2009-2013 гг., а по качеству жизни с 1990 по 2012 гг.
Информационной базой исследования являются материалы Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Курской области, нормативно-правовые документы в области инновационной деятельности; стратегия социально-экономического развития Курской области до 2020 года; фактологические данные предприятий и организаций региона; материалы периодических и научных изданий, интернет ресурсы.
Научная новизна работы заключается в том, что впервые на основе исследования:
- разработана шкала для оценки управления эффективностью функционирования предприятий АПК, позволяющая проводить классификацию социально-экономических систем с выявлением точек бифуркации и определением скорости эволюционного развития системы;
- установлена пропорциональность начальной продуктивности во времени, а так же начального времени в продуктивности системы коэффициенту эффективного развития;
- выявлена связь человеческого фактора и эффективности функционирования АПК, через управление эффективностью функционирования предприятий АПК, как части управления окружающей средой, которая выражается в найденной закономерности межу качеством жизни населения и негативными тенденциями в социальной системе;
- определены дополнительные источники повышения управления эффективностью функционирования предприятий АПК, связанные с безотходным производством, ресурсосберегающими технологиями, интегральным маркетингом, рассматриваемыми в работе сверткой экономических и эволюционных показателей с прогнозными сценариями развития;
- введены новые научные понятия: плотность и скорость плотности времени социально-экономической системы, информационно-синергетический поток, которые позволяют представить характеристику организованности циклических процессов в эколого-экономической системе и прогнозировать жизнедеятельность экосистемы;
- предложен способ оценки устойчивого состояния предприятий АПК, уровня потенциальной продуктивности территории, критерии качества жизни;
- получен коэффициент эффективности функционирования предприятий АПК во времени в информационно синергетических потоках (ИСП), в естественных и социальных системах;
- разработана концепция прогнозирования эффективности функционирования предприятий АПК в социально-экономических системах основой, которой является плотность времени, приходящаяся на единицу информационно-энергетического потока в биосфере;
- разработана модель, позволяющая прогнозировать эволюцию эффективности функционирования предприятий АПК и управление ею.
Практическая значимость разработанные статические модели управления эффективностью функционирования предприятий АПК позволяют выбрать наиболее приемлемые варианты использования природных ресурсов территории (хозяйство, район, область, регион, страна). Установленная связь между критерием качества жизни и негативными процессами в обществе позволяет определить условия гармонического развития АПК. Предложенный в работе способ прогнозирования функционирования предприятий АПК позволяет определить конкретные приемы рационального использования природных ресурсов территории, а так же выработать критерии оценки устойчивого развития и уровней управления эффективного функционирования предприятий АПК.
Апробация результатов исследования. Основные положения работы докладывались, обсуждались, принимали участие в конкурсе молодых ученых, в разработке Государственной программы «Экономическое развитие Курской области в условиях инновационной экономики и вступления России в ВТО на 2014-2020 гг.» и получили одобрение на научных, научно-практических конференциях разного уровня: г. Курск 2009-2012, Самара 2009 год, Хабаровск 2011 год, Казань 2010 год, Москва 2013.
Соискатель имеет 18 научных работ, из них 8 в изданиях, рекомендованных ВАК РФ, 1 учебное пособие, общим объемом 10 п.л. (из них авторских 7,5 п.л.), 2 патента на изобретение.
Структура и объем диссертации. Структура работы определяется логикой исследования и поставленными задачами. Работа состоит из введения, трех глав, выводов и предложений производству, списка использованной литературы, из 138 наименований, приложения и изложено на 151 странице машинописного текста, включающих 11 таблиц, 20 рисунков, 57 формул.
