Содержание к диссертации
Введение Ъ
Глава 1. Особенности экономики переходного периода
1.1 Вопросы исследования экономики переходного периода в мировой и
отечественной науке 9
1-2 Модели переходной экономики 23
1.3 Российская модель переходной экономики 30
1.4 Социально - экономическое положение России, регионов и их
предприятий 42.
1.5 Системные свойства нестабильной экономики 53
Глава 2. Экономика переходного периода: математическое моделирование и
управление
2.1 Моделирование экономики б"1
2.2 Классификация экономико-математических моделей как существенный
этап системного анализа 7J
2.3 Имитационные модели и их роль в экономическом анализе и
прогнозировании 88
2.4 Методические основы моделирования субъектов нестабильной экономики 96
Глава 3. Прогнозирование динамики экономических систем в условиях
нестабильной экономики
3.1 Методика адаптации имитационных динамических моделей к условиям
нестабильности 107
3.2 Методика определения оптимальной траектории развития российского
предприятия в современных условиях (на примерах АО "УАЗ" и АО
"АвтоВАЗ") 121
3.3 Эконометрический анализ экономической ситуации региона 133
Заключение 142
Библиографический список 145
Приложения 154
Введение к работе
Актуальность проблемы. На данном этапе развития экономики России, когда на повестку дня встал вопрос об эффективности работы каждого предприятия в условиях полной самостоятельности в принятии решений и неясности, неоднозначности развития общей экономической ситуации, возник ряд новых проблем. Производственники, имеющие большой опыт работы в условиях централизованного директивного управления оказались совершенно не готовыми к изменению стиля и методов управления в новой экономической ситуации. Очень часто ими используются те методы и принципы управления, с которыми им приходилось самим сталкиваться прежде в работе на государственных предприятиях и учреждениях. Несмотря на создание новых структур на предприятиях, имеющих модные названия, стиль работы предприятий и их руководителей почти не изменился. Отсутствие опыта управления и не владение порой даже элементарными экономическими знаниями порождают ошибки в управлении, что приводит к значительным экономическим потерям.
Вместе с тем экономическое положение современной России заставляет даже опытных руководителей-практиков изменять стиль своей работы. Многие из них пытаются выработать новые принципы своей работы, проявляют заинтересованность во внедрении новых методов управления путем привлечения последних достижений экономико-математического анализа для уменьшения неопределенности будущего экономики в целом и отдельных предприятий в частности. Все чаще и чаще отделы маркетинга пытаются анализировать и прогнозировать динамику экономических систем, используя при этом доступные им подходы и методы. Наиболее распространенный набор этих методов, реализованный, как правило, в виде пакета программ стандартных эконометрических методов для ЭВМ, не только далек от совершенства, но во многих случаях является непригодным для практического применения из-за методологической несовместимости с экономическими реалиями. Поэтому эффективность эконометрического анализа и прогнозирования различных элементов экономической системы, как правило, крайне низка. Это приводит к
значительной дисперсии прогнозов, увеличению риска при принятии решений и к снижению эффективности управленческой деятельности в целом.
Любое эффективное управление включает в себя точный анализ ситуации и прогнозирование ее развития. Тем более это является важным в условиях неустойчивых экономических отношений.
Для осуществления анализа и прогнозирования следует прежде всего изучить особенности системы, выявить свойства, присущие ей, и на основе этих знаний подобрать соответствующий метод (или совокупность методов анализа и прогнозирования). Довольно часто можно столкнуться с ситуацией, когда для любого процесса - экономического, физико-химического, социально-экономического, механического и т.д. - используется стандартный набор методов. В этом заключается методологическая ошибка, потому что каждый процесс настолько индивидуален, что только тщательное и высокопрофессиональное его изучение позволяет говорить о точном анализе и возможности предвидения динамики его развития. В этой связи наиболее приемлемыми являются методы, изложенные в работах таких известных ученых, как А.Г. Аганбегян, К.А. Багриновский, А.Г. Гранберг, Б.Л, Воркуев, Л.В. Канторович, П.А. Иващенко, В.О. Лебедев, А.В. Котляр, Р. Шеннон, Р. Пиндайк, Д. Рубенфелъд, С.Г. Светуньков.
Однако в ситуации общей неопределенности не существует однозначной методики, применение которой давало бы руководителю верный рецепт развития системы. Все известные методы в таких условиях могут быть использованы с определенной долей условности. Поэтому особенно остро ставится вопрос об их совершенствовании и адаптации к условиям нестабильности.
Для повышения точности прогнозов в большинстве случаев используются эконо метрические модели, построение которых осуществляется с помощью методов математической статистики, в основном регрессионно-корреляционного анализа. При этом статистический подход, применяемый без учета реальных свойств моделируемых систем, может приводить к большим погрешностям в расчетах. Ошибки возникают либо в результате неточности экономических измерений, либо в связи с несовершенством методического инструментария. Как показач анализ существующих подходов к решению этих проблем, нашгучшим
способом является учет системного свойства адаптации при построении модели развития хозяйствующих субъектов. Автором не обнаружена единая концепция развития этого направления. Поэтому в диссертации сделана попытка в некоторой степени восполнить эти пробелы.
Целью исследования явились анализ ситуации и выявление характерных особенностей развития хозяйствующих субъектов современной России и их учет в практике прогнозирования. Для решения поставленной проблемы решались следующие задачи.
Изучение моделей экономики переходного периода.
Определение особенностей модели переходного периода России.
Изучение теории и методологии прогнозирования экономических систем и их совершенствование с учетом особенностей нестационарной экономики для целей управления.
Сравнительный анализ свойств экономического развития эдегйентов отечественной экономики и априорных предпосылок методов теории прогностики.
Развитие теоретических положений построения управленческих решений при помощи адаптивных имитационных динамических моделей.
Практическая апробация предложенных подходов.
Теоретическими и методологическими основами диссертации явились труды основоположников материалистической диалектики, классиков экономической теории. Исследование основывалось на работах ведущих ученых -экономистов, разрабатывавших в различные годы теоретические и практические аспекты управления хозяйствующих субъектов. В работе использованы основные достижения современной эконометрии и теории прогнозирования. Математические аспекты исследования базировались на работах отечественных и зарубежных математиков-статистиков и специалистов в области численных методов. В работе использованы статистические данные экономического развития России в целом, развития Самарского региона, функционирования АО "УАЗ", АО "Авто ВАЗ".
Автор видит научную новизну полученных результатов исследования в том, что;
проведен сравнительный анализ моделей переходной экономики и выявлены особенности российской модели, необходимые для прогнозирования;
показано. что главным фактором, определяющим эффективность про гнозирования^ является уровень стабильности переходной экономики;
продемонстрирована методологическая несовместимость методов классической эконометрии - основы фактографических методов прогнозирования - при работе в условиях нестабильной экономики. При чем именно эта несовместимость является основной причиной возникновения многочисленных проблем прогнозирования. Определение этой причины позволило найти основные направления решения указанных проблем;
предложено использовать метод стохастической аппроксимации в качестве основы для совершенствования эконометрических методов прогнозирования деятельности хозяйствующих субъектов;
продемонстрировано, что адаптация имитационных моделей позволяет использовать их в условиях современной российской экономики как наиболее эффективный инструмент получения многовариантных прогнозных расчетов;
разработана методика построения доверительных интервалов при прогнозировании в условиях нестабильной экономики;
использован инструментарий макроэкономического анализа функциями Кобба - Дугласа с их адаптацией для выявлений тенденций регионального развития.
Практическая значимость диссертации заключается в том, что основные теоретические положения, разработанные автором, и его методики доведены до стадии, позволяющей использовать их в практической деятельности для построения прогнозов на уровне предгфиятий, области, региона и экономики страны в целом. При этом появляется возможность осуществления более корректного экономического анализа и прогнозирования развития систем в кратко-, средне- и долгосрочном аспектах, значительно более точного, чем при
использовании прогнозных методов, основанных на подходах классической эконометрии.
Полученные научные выводы и подходы представляют собой основу для дальнейшего исследования в области экономико-математического анализа и прогнозирования.
Предлагаемые разработки легко поддаются формализации и могут быть исполнены в виде программ на ПК, что обуславливает возможность их широкого применения в практике управления хозяйствующими субъектами,
Указанные программы реализованы автором в виде пакета прикладных программ на языке TURBO PASCAL, основные расчеты и демонстрационные модели выполнены в пакете программ EXCEL. При этом автором подчеркивается, что все методики просты в использовании и не требуют специальных дополнительных математических знаний.
Основные положения диссертационного исследования прошли апробацию в виде докладов на Международных, всероссийских, межрегион&аьных и региональных конференциях, проходивших в различных городах России и за рубежом:
- Вторая Международная научная конференция "Проблемы менеджмента и
рынка''(Оренбург. 3-5 мая 1997г.);
- Вторая Международная научно-практическая конференция "Математические
методы и компьютеры в экономике" (Пенза, 29-30 мая 1997 г.);
- Third Internatinal Conference of Financial Econometrics (Джуно, штат Аляски,
США, 13-15 июля 1997 г.);
- Всероссийская научно-практическая конференция "Проблемы экономической
стабилизации в регионе" (Пенза, 23-24 октября 1996 г.);
- Всероссийская научно-практическая конференция "Экономические и
организационные проблемы ресурсосбережения" (Пенза, февраль 1997 г.);
- Всероссийская научно-практическая конференция "Теория и практика
антикризисного управления в хозяйственных системах (Пенза, 1997г.);
- Межрегиональная научно-практическая конференция "Проблемы использования
трудового потенциала в регионе'' (Пенза, 26-27 декабря 1996.):
- Межрегиональная научно-практическая конференция "Механизм формирования
и использования инвестиционного потенциала региона" (Пенза, 22-23 апреля 1997 г.);
- Межрегиональная научно-практическая конференция "Проблемы повышения
эффективности транспортного комплекса региона"~ (Пенза, 22-23 мая 1997 г.);
Региональная конференция молодых ученых УлГУ (Ульяновск, апрель 1996 г.);
Региональная конференция молодых ученых УлГУ (Ульяновск, апрель 1997 г.);
Региональная научно-практическая конференция "Состояние и тенденции
развития соцально-трудовой сферы на современном этапе" (Самара, 27-28 февраля 1997 г.);
- Региональная научно-практическая конференция "Проблемы и перспективы
социально-экономического развития Самарской области" (Самара май 1997 г.);
- Региональная научно-практическая конференция "Социально-экономическое
развитие региона: стратегия, проблемы, поиск решения" (Ульяновск, июнь 1997 г.);
Основные результаты исследования внедрены на АО "УАЗ", АО "Ульяновскрастмасло", АО "АвтоВАЗ", применены при составлении программы развития Самарского региона на 1997-1998 гг.
Различные аспекты диссертационного исследования нашли отражение в 19 научных публикациях.
По результатам научных исследований в 1997 г. автор стал лауреатом Всероссийского конкурса Московского представительства Института Открытое общество при поддержке Фонда Сороса "Соросовкие аспирантские стипендии" в области гуманитарных наук и лауреатом конкурса, проводимого в 1997 г. Ульяновские Государственным Университетом при поддержке Инкомбанка.
