Содержание к диссертации
Введение
1. Исследование элементов анализа и прогнозирования системы управления предприятием и подходов к их совершенствованию .. 12
1.1. Анализ факторов управления предприятием первичной обработки льна в условиях рыночной экономики...-. 12
1.2. Исследование теоретических аспектов и существующих подходов к анализу и прогнозированию финансово-экономической деятельности предприятия 28
1.3. Обоснование состава и содержания моделей анализа и прогнозирования финансово-экономической деятельности предприятия первичной обработки льна 43
2. Разработка механизма управления финансово-экономической деятельностью предприятия первичной обработки льна на основе моделей анализа и прогнозирования : .; 66
2.1. Управление затратами на производство льняного волокна с использованием методологии структурного анализа и проектирования (S ADT) 66
2.1.1 Разработка проекта функциональной структуры предприятия первичной обработки льна 66
2.1.2 Организация учета затрат производства льноволокна по системе «директ-костинг» с использованием методологии структурного анализа и проектирования (SADT) 76
2.2 Построение механизма гибкого ценообразования на предприятии первичной обработки льна 89
2.2.1 Разработка экономико-математической модели определения оптимальной цены льняного волокна по критерию минимума финансовых целевых средств с учетом качества сырья и продукта
2.2.2 Корреляционно-регрессионное моделирование в анализе и прогнозировании цен на льнопродукцию 99
2.3 Анализ и прогнозирование финансового состояния предприятия.. 102
2.3.1 Разработка динамической экспресс-диагностики финансового состояния предприятия 109
2.3.2 Разработка графического метода приростного анализа финансово-экономической устойчивости предприятия 125
3. Реализация комплекса моделей анализа и прогнозирования финансово-экономической деятельности предприятия . 133
3.1 Исследование факторов увеличения выхода длинного волокна на примере ГУП "Нерехтский льнозавод" (Костромская область). 133
3.2 Экспресс-диагностика финансово-экономической устойчивости на основе графического метода приростного анализа (по предприятиям первичной обработки льна Костромской области). 151
Выводы и рекомендации 158
Литература
- Исследование теоретических аспектов и существующих подходов к анализу и прогнозированию финансово-экономической деятельности предприятия
- Обоснование состава и содержания моделей анализа и прогнозирования финансово-экономической деятельности предприятия первичной обработки льна
- Организация учета затрат производства льноволокна по системе «директ-костинг» с использованием методологии структурного анализа и проектирования (SADT)
- Экспресс-диагностика финансово-экономической устойчивости на основе графического метода приростного анализа (по предприятиям первичной обработки льна Костромской области).
Введение к работе
Актуальность исследования. Мировой практикой доказано, что основой
эффективного функционирования предприятия является качество информации,
которой пользуется аппарат управления при принятии решений. Переход на
рыночные формы хозяйствования влечет за собой необходимость повышения
оперативности, аналитичности этой информации. Результативность
финансово-экономической деятельности в значительной степени определяется качеством прогнозно-аналитических расчетов, использованием современных методов анализа и прогнозирования.
Проблеме анализа и прогнозирования деятельности предприятия посвящены труды таких ученых, как М.И. Баканов, СБ. Барнгольц., Ф.П.Васин, О.В. Ефимова, В.В. Ковалев, Н.Д. Кондратьев, В.В. Леонтьев, Е.В. Негашев, В.Ойкен, М. Портер, Р.Н. Сайфулин, Дж.Синки, А.А. Суэтин, С.К. Татур, С.КТомилов, А.Н. Хорин. А.Д. Шеремет, М. Фридмен, A.M. Эйдинов и др. В их работах отражен отечественный и зарубежный опыт разработки и использования методов анализа и прогнозирования финансово-экономической деятельности предприятия, однако в них не учтены отраслевые особенности функционирования российских предприятий.
Большинством российских предприятий отрасли первичной обработки льна используются для анализа и прогнозирования финансово-экономической деятельности подходы, сложившиеся в условиях плановой экономики. Однако эти подходы не отвечают потребностям управления, так как предполагают ретроспективную, комплексную оценку абсолютно разнородных, сторон деятельности предприятия, основанную на учете, контроле и анализе по системе "план-факт".
В связи с этим актуальной представляется задача - создание, научно-обоснованного комплекса методов анализа и прогнозирования финансово-экономической деятельности предприятия, сформированного с учетом как отраслевых особенностей, так и хорошо зарекомендовавших себя в зарубежной и отечественной практике таких методов, как директ-костинг, структурный системный анализ, функционально-стоимостный анализ.
Совершенствование методов анализа и прогнозирования финансово-экономической деятельности предприятия позволит повысить, качество управленческих решений, направленных на отражение реальных. затрат на производство и их снижение, определение себестоимости. продукции, построение гибкого механизма ценообразования, разработку перспектив развития и комплексную оценку эффективности производства.
Цель и задачи исследования. Целью исследования является, разработка комплекса взаимосвязанных моделей анализа и прогнозирования. финансово-экономической деятельности предприятий первичной обработки льна. В соответствии с этой целью поставлены следующие задачи:
- исследование теоретических аспектов и существующих подходов к анализу и прогнозированию финансово-экономической деятельности предприятия;
БИБЛИОТЕКА |
С. Петербург c4jA
ОЭ -Щ bxOrS J
обоснование комплекса прогнозно-аналитических моделей деятельности предприятия;
разработка программного обеспечения анализа и прогнозирования финансово-экономической деятельности предприятия;
і - реализация комплекса прогнозно-аналитических моделей на примере
ГУЛ "Нерехтский льнозавод".
,, Объектом исследования является деятельность предприятия первичной
,, обработки льна, так как эта отрасль, в силу устойчивого роста потребления изделий изо льна на мировом рынке, является перспективной для „ отечественной экономики.
Предмет исследования - методы анализа и прогнозирования финансово-экономической деятельности предприятия. Научная новизна работы.
1. Сформулированы теоретические основы построения механизма совершенствования методов анализа и прогнозирования финансово-экономической деятельности предприятия, функционирование которого направлено, в соответствии с принципами экономической теории, на достижение согласования интересов организации и общества. 0 2. Разработана функционально-стоимостная модель, отражающая Процесс производства льняного волокна в виде иерархической системы взаимосвязанных технологических операций, как мест возникновения затрат и учета их по признаку зависимости от объема производства с использованием методологии структурного анализа и проектирования (SADT).
v. 3- Предложена экономико-математическая модель анализа взаимосвязи важнейших технико-экономических показателей деятельности предприятия, позволяющая оптимизировать цены льняного волокна по критерию минимума финансовых целевых средств с учетом качества сырья и продукта.
4. Обоснованы внешние факторы, оказывающие наибольшее влияние
на цены льняного волокна, льняной пряжи, льняных тканей и построены
прогнозно-аналитические модели определения цен.
. Разработана . методика экспресс-диагностики финансового состояния предприятия, позволяющая исследовать финансовые показатели работы предприятия с учетом отраслевых особенностей и информационных потребностей пользователей отчетности с целью выявления наиболее значимых факторов, влияющих на эффективность функционирования предприятия в целом.
Предложен оригинальный графический метод анализа финансово-экономической устойчивости промышленного предприятия, позволяющий наглядно и оперативно получить информацию о финансово-экономическом состоянии предприятия, как в статике, так и в динамике, сформировать образное представление о деятельности предприятия в ретроспективе и предсказать тенденцию его развития в будущем, определить точку финансово-экономического равновесия.
Введены новые показатели, необходимые для анализа финансово-экономической устойчивости предприятия оригинальным графическим методом: "'относительный индикатор финансово-экономической устойчивости", рассчитываемый через сопоставление индикатора финансово-экономической устойчивости предприятия с величиной капитала и экономических активов; ''индекс нефинансовых активов", показывающий долю нефинансовых активов в общей сумме активов; "индекс капитала", представляющий долю собственного капитала в общем капитале.
Разработано методическое, информационное, программное обеспечение механизма совершенствования методов анализа и прогнозирования финансово-экономической деятельности предприятия, оригинальность которого заключается в возможности комплексной реализации моделей: формирования затрат на производство льняного волокна, оптимизации цены на льняное волокно с учетом качества и количества сырья по критерию минимума целевых финансовых средств, оценки финансового состояния предприятия.
Выдвинутые в рамках 15-й области исследования специальности 08.00.05 "Промышленность" положения соответствуют позициям 15.1, 15.2, 15.13 (см. Паспорт специальностей ВАК (экономические науки) 2001г.).
Методология и методы исследования включают системный,
экономический, структурно-динамический, статистический анализ; методы
экономической теории, теории фирмы, экономико-математического
моделирования.
В процессе выполнения диссертационной работы автором использованы: труды отечественных и зарубежных авторов по проблемам управления деятельностью предприятия, первичной' обработке льна и другим, связанным с ней, аспектам экономики, справочно-информационные и энциклопедические материалы, нормативные документы, сведения финансовой, статистической отчетности и первичного учета ГУП "Нерехтский льнозавод" (Костромская область).
Практическая значимость результатов исследования состоит в разработке комплекса моделей, направленных на решение проблем совершенствования анализа и прогнозирования затрат на производство продукции; определения цены на продукцию с учетом внешних и внутренних условий производства; объективной оценки финансового состояния предприятия.
Выполненное автором обоснование внешних факторов, оказывающих наибольшее влияние на цены льняного волокна, льняной пряжи, льняных тканей и количественное определение этих зависимостей в виде моделей, используется при прогнозировании цен на льнопродукцию.
Разработанная функционально-стоимостная модель формирования затрат на производство льняного волокна используется при планировании себестоимости продукции, определении стоимости технологических процессов, а ~акже гибком ценообразовании и составлении бюджетов предприятия.
Применение предложенной в работе модели оптимизации цены на льняное волокно с учетом качества и количества сырья по критерию минимума целевых финансовых средств позволяет максимально точно рассчитать цену на продукт с учетом изменения внешних и внутренних условий производства.
Разработанные в диссертации графический метод анализа финансово-экономической устойчивости предприятия и модель экспресс-диагностики финансового состояния способствуют оперативному, достоверному, объективному отражению информации о деятельности предприятия и соответствуют информационным потребностям внешних и внутренних пользователей экономической информации (руководство предприятия, кредиторы, государство, поставщики, покупатели).
Апробация работы. Разработанные в диссертации модели используются в практической деятельности льнозаводов Костромской области. Востребованность результатов исследования диссертационной работы подтверждается справкой об их практическом внедрении.
Результаты исследования были представлены на Международной научно-практической конференции "Актуальные проблемы переработки льна в современных условиях" (Кострома, 2000), на совместных заседаниях кафедр "Бухгалтерского учета и аудита", "Экономики и управления", "Экономики отраслей" (Кострома, КГТУ, 1999 - 2003 гг.).
Публикации. По результатам работы опубликовано б печатных работ, общим объемом 1,1 п.л.
Структура и объем диссертационной работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, выводов и рекомендаций, списка литературы и приложений. Общий объем работы составляет 205 страниц печатного текста, в том числе 12 приложений на 32 страницах. Основной текст изложен на 173 страницах, в нем представлено 18 рисунков и 20 таблиц, список литературы включает 120 источников.
Исследование теоретических аспектов и существующих подходов к анализу и прогнозированию финансово-экономической деятельности предприятия
Правительством России была разработана и утверждена федеральная целевая программа "Развитие льняного комплекса России на 1996 - 2000 годы", на областном уровне приняты региональные целевые научно - технические программы [99, 100], которые имели целью воссоздать экономические предпосылки материальной заинтересованности хозяйств в выращивании льна, внедрения передовых технологий его первичной переработки; создать промышленное производство конкурентоспособной на мировом рынке текстильной продукции изо льна и других волокон. Однако систематически не выполняются постановления о их финансировании.
Налоговая политика является основным источником аккумуляции денежных средств в государстве, существенно влияет на формирование цен и их структуру в отраслях -народного хозяйства. В настоящее время российские предприятия платят более сорока видов налогов, пошлин и обязательных отчислений, что не стимулирует их к росту производства.
Что касается финансово-кредитной политики, то с началом реформ произошло прекращение дешевого государственного кредитования предприятий под оборотные средства, сокращение его горизонта до нескольких месяцев при резком скачке цен, что создало трудности с финансовым обеспечением производства и породило кризис неплатежей.
Таможенная политика через систему лицензирования импорта-экспорта является в настоящее время одним из наиболее действенных рычагов воздействия государства на производителей. Однако основным препятствием проведения последовательной таможенной политики является отсутствие четких подходов к целям:и задачам развития. Так из-за системы косвенных государственных дотаций импорта льняного волокна предприятия выигрывали от реэкспорта больше, чем теряли от падения производства. Разница внутренних и мировых цен на льняное сырье достигает 40% и эта разница в ценах, явившаяся следствием государственных дотаций, оказалась у экспортеров [118]. Ежегодно растет экспорт льняного сырья из России в 16 стран - в. основном Китай, Польшу, Францию, Чехию, Бельгию. В целях прекращения вывоза за рубеж льноволокна при остановке отечественных предприятий требуется повышение экспортных пошлин. Часть валюты, получаемой от ввоза в страну импортных товаров, необходимо направить на осуществление структурной перестройки льняной отрасли, закупку оборудования.
Возможности воздействия на экономические процессы с помощью ценовой политики в настоящее время достаточно велики, так как в сфере государственного контроля находятся цены на энергоносители, транспортные тарифы, которые стали подлинным бедствием для предприятий.
Российская льняная промышленность находится в кризисном состоянии (приложения 2-3). Острота проблем усугубляется тем, что предприятиям переход к новой модели хозяйствования в начале 90-х годов было предложено осуществить практически мгновенно. Начало реформ привело к ухудшению финансового положения предприятий, так как: - совпадение по времени реформирования прежней хозяйственной системы с распадом СССР разрушило механизмы работы прежнего рынка сбыта, сузило его до границ России; - распад существующей системы товародвижения и отсутствие новой системы оптовой и розничной торговли лишили предприятия стабильных и достаточных по объемам каналов сбыта. Таким образом, следует отметить, что государство, воздействуя на предприятие через бюджетную, налоговую, финансово-кредитную, таможенную, ценовую политику не стимулирует его к росту производства.
Спрос — количество товара, которое потребители готовы : купить по определенной цене за определенный период времени. На изменение спроса влияют такие факторы как цена товара, изменения в денежных доходах населения, изменения в структуре населения, изменение цен на товары-заменители. Спрос на льняное волокно в конечном итоге зависит от спроса на льняные изделия. Наиболее важными, на наш взгляд, факторами, определяющими спрос на льняные изделия, являются цена и качество продукта, платежеспособность покупателя.
Цены на льняные изделия. В результате, изменения структуры себестоимости, значительного роста цен на многие ресурсы, прекращения государственных дотаций, ранее покрывавших большую часть затрат на сырье, цены на льноволокно по России за последние годы существенно росли и к 19.99г. достигли мирового уровня. Цены на льноволокно по Костромской области с 1997г. до 2000г. выросли в 6,5 раз, с 2836 до 18185 рублей за тонну. Несмотря на это, цена за тонну льноволокна не покрывает затраты перерабатывающих предприятий. По мнению большинства специалистов, основными причинами повышения цен являются: рост цен на сырье и материалы (95,5%), энергоносители (81,8%), обеспечение выживаемости (77,3%) [111]. При таком высоком уровне цен объемы реализации продукции существенно сокращаются, многие предприятия становятся банкротами.
В настоящее время значительная часть прибыли предприятий "перекачи-вается - торговым посредникам, которые в погоне за максимальной прибылью занижают цену реализации для производителя и повышают уровень цен на товары для потребителей. Посредники широко внедрились в систему взаимозачетов и бартера, уровень получаемого ими за счет разницы в ценах дохода превышает доходность по финансовым операциям [47, с52].
Мы согласны с мнением Брагиной З.В., что высокие цены на льняные изделия связаны с резким ростом затрат на их производство, вызванным структурой ценовых пропорций на факторы производств, приближающихся к уровню цен мирового рынка и структурой затрат на производство, которая определена энергоемкой технологией производства, сложившейся в условиях дешевых энергоресурсов [108].
Обоснование состава и содержания моделей анализа и прогнозирования финансово-экономической деятельности предприятия первичной обработки льна
Учет затрат по системе "директ-костинг" может быть организован как учет по видам затрат, учет по местам возникновения затрат, учет по носителям затрат. Затраты по местам возникновения наиболее точно подразделяются на постоянные и переменные, так как на таком уровне легче определить, как ведут себя затраты различных видов с изменением объема производства. Организация такого учета на предприятии дает возможность контроля за формированием затрат и ответственностью за их целесообразность; позволяют обоснованно распределять косвенные затраты по носителям затрат.
С нашей точки зрения для организации учета по местам возникновения затрат по системе "директ-костинг" целесообразно использовать методологию структурного анализа и проектирования (SADT). SADT-модель бизнес процессов на предприятии первичной обработки льна была разработана нами в предыдущей части исследования при помощи пакета прикладных компьютерных программ BPWIN.
Для организации учета по местам возникновения затрат мы использовали ! идею немецкого ученого К. Руммеля об "учете затрат по блокам", действующего по принципам "директ-костинга". "Учет затрат по блокам" заключается в разделении затрат, пропорциональных объему, и затрат, пропорциональных длительности календарного периода; при этом затраты, пропорциональные объему, относятся прямо на носители затрат, в то время как затраты, пропорциональные длительности периода, отражаются в одном блоке. С целью организации учета по местам возникновения затрат предприятие подразделяется на производственные элементы различной степени детализации. Затраты, учитываемые в данном месте возникновения, являются для него прямыми. Конкретную операцию, например, обработку в мяльно . 77 трепальном агрегате, мы и будем считать местом возникновения затрат. Учет по местам возникновения затрат может вестись раздельно по переменным и постоянным затратам, что расширяет аналитические и контрольные возможности учета себестоимости. Далее необходимо избрать метрики для определения затрат. Поскольку объем выпускаемой продукции величина переменная, так как зависит от качества тресты, предлагаем в качестве базы измерения избрать затраты на единицу сырья, то есть на 1 тонну тресты. Чтобьї задать стоимость операции необходимо сначала указать частоту проведения данной работы в рамках общего процесса и продолжительность. Частота проведения будет равна количеству тонн закупленной тресты. Показатель продолжительности операций необходим для моделирования длительности производственного цикла. Продолжительность можно рассчитать, исходя из производительности агрегата. До того момента, когда 1
Аналогичные расчеты, проводятся и по, другим операциям, составляющим процесс производства льноволокна и формирующим общие затраты на переработку заготовленной тресты. Затраты предшествующей работы определяются как сумма затрат дочерних работ. Этот, достаточно упрощенный принцип подсчета справедлив, если технологические операции выполняются последовательно.
Затраты по этой составляющей учитываются на диаграмме АО «Обеспечить условия для производства льноволокна». При определении себестоимости волокна включают стоимость тресты стланцевой, рассчитанную по закупочным ценам, транспортно-заготовительные расходы, связанные с доставкой и приемкой стланцевой льнотресты на предприятие; первичной обработки льна. Расчеты за сырье предприятия производят по действующим закупочным ценам за тонну тресты каждого номера (сорта). Расходы на покупку стланцевой тресты рассчитываются:
19 и ;5 - соответственно нормативная влажность и засоренность, %. Особым типом вертикальной интеграции, присущим российской экономике и особенно распространенным в льняной отрасли, служат отношения давальчества или толлинга, предусматривающие сохранение права собственности поставщика промежуточной продукции на конечный продукт при условии оплаты добавленной стоимости его производителю. Развитие давальчества в российской экономике обусловлено проблемой неплатежеспособности производителей, особенно выпускающих промежуточную продукцию. Это позволяет переработчикам избежать предоплаты за поставленное сырье, что в условиях острого дефицита оборотных средств для них жизненно важно.
Из затрат на материальные ресурсы, включаемых в себестоимость продукции, исключается стоимость возвратных отходов. Под возвратными отходами производства понимаются остатки сырья, материалов, полуфабрикатов и других видов материальных ресурсов, образовавшиеся в процессе производства продукции, утратившие полностью или частично потребительские качества исходного ресурса и в силу этого используемые с повышенными затратами (понижением выхода продукции) или вовсе не используемые по прямому- назначению. При переработке стланцевой тресты образуются отходы - костра. Возвратные отходы могут оцениваться: - по пониженной цене исходного материального ресурса (по цене возможного использования), если отходы могут быть использованы для основного : 81 производства, но с повышенными затратами (пониженным выходом готовой продукции), для нужд вспомогательного производства; - по полной цене исходного материального ресурса, если отходы реализуются на сторону для использования в качестве полноценного ресурса.
Организация учета затрат производства льноволокна по системе «директ-костинг» с использованием методологии структурного анализа и проектирования (SADT)
Анализ данных в таблице 18 показывает, что при 50% загрузке производственных мощностей коэффициент принимает отрицательные значения и лишь при обработке тресты самого высокого 4 номера значение близко к нулевому. При 75% загрузке производственных мощностей значение коэффициента становится положительным при обработке тресты 3 номера. Для варианта 100% загрузки производственных мощностей,-значение показателя достигнет нуля при обработке тресты второго номера, что подтверждает позитивное влияние предложенных нами организационно-технологических мероприятий на финансовую устойчивость предприятия. По данным анализа финансового состояния предприятия построены диаграммы (приложение 11).
Обоснование варианта повышения эффективности предприятия первичной обработки льна, в соответствии с предложенной концепцией совершенствования методов анализа и прогнозирования финансово-экономической деятельности предприятия, позволило рекомендовать "Нерехтскрму льнозаводу".описанные выше организационно-технологические мероприятия.
Экспресс-диагностика финансово-экономической устойчивости на основе графического метода приростного анализа (по предприятиям первичной обработки льна Костромской области).
В современных экономических условиях деятельность каждого хозяйственного субъекта является предметом внимания обширного круга участников рыночных отношений, заинтересованных в результатах его функционирования. На основании доступной им отчетно-учетной информации указанные лица стремятся оценить финансовое состояние предприятия
Приведенная ниже таблица 19 дает сжатую и наглядную картину того, какой интерес у наиболее важных групп лиц вызывает необходимость анализа финансовых результатов
При большом количестве исследуемых предприятий особое значение в системе банковского и инвестиционного мониторинга приобретает экспресс-оценка финансового состояния предприятия. Данный вид. анализа рекомендуем проводить предложенным графическим методом приростного анализа финансово-экономической устойчивости, разработанным в части 2.4.2 диссертационной работы. В графическом методе используются не абсолютные значения показателей, а-относительные, например, индекс нефинансовых активов показывает долю нефинансовых активов в общей сумме экономических активов, индекс капитала - долю собственного капитала в общем капитале. Относительный характер этого метода позволяет сопоставлять по критерию финансово-экономической устойчивости различные предприятия как одной отрасли, так и разных отраслей. По данным бухгалтерской отчетности предприятий первичной обработки льна агрегированной по районам.Костромской области при помощи графического метода проведен анализ финансово-экономической устойчивости этих предприятий. Каждое предприятие имеет собственный и заемный капитал, финансовые и нефинансовые активы, находящиеся в. определенной Пропорции. Графически, определенному финансово-экономическому состоянию предприятия в какой-либо момент времени соответствует точка с координатами IAN, IKS характеризующая структуру активов и пассивов предприятия.
\Напомним, что индекс нефинансовых активов IAN показывает долю нефинансовых активов, в общей сумме экономических активов. Индекс капитала IKS - доля собственного капитала в общем капитале. Динамика финансово - экономического состояния предприятия за отчетный период отражена вектором,» характеризующим направление изменения финансово-экономического состояния: улучшение (увеличение Bs), ослабление (уменьшение Bs), без изменений (не изменился Bs).
Изменения финансовых и нефинансовых активов (см. рис 20), а также щ собственного и заемного капитала на начало и конец отчетного периода настолько малы, что вместо вектора, характеризующего изменение финансовой устойчивости, наблюдаем просто точку. Достоверно можно сказать лишь то, что все предприятия находятся в области чистого заимствования (величина превышения нефинансовых активов над собственным капиталом называется чистым заимствованием).
На всех предприятиях Костромской области наблюдается подобная ситуация. Если проанализировать зависимости, представленные на рис.20, то можно сделать вывод, что все точки расположены практически вдоль одной линии со значением индекса нефинансовых активов, равным единице. То есть у этих предприятий доля нефинансовых активов в общей сумме экономических активов близка к единице. Из этого следует, что у исследуемых предприятий практически отсутствуют финансовые активы. Индекс собственного капитала принимает значения от 0,65 до 0,97. Такова доля собственного капитала в общем капитале у исследуемых предприятий.
Экспресс-диагностика финансово-экономической устойчивости на основе графического метода приростного анализа (по предприятиям первичной обработки льна Костромской области).
Так как выход длинного и короткого волокна зависит от номера перерабатываемой тресты, то в качестве базового отрезка времени, в течение которого вырабатывается волокно из тресты одного номера, приняли 1 сутки. Изменение номера тресты, численного состава бригады приводит к изменению переменных затрат (заработная плата, затраты на заготовку тресты определенного номера и др.).
Количество закладчиков сырья варьирует от Г до 5 рабочих 4 разряда. Более 5 закладчиков ставить на эту операцию нецелесообразно, так как ограниченность пространства около слоеформирующей машины приведет к тому, что рабочие будут мешать друг другу.
Далее анализируется влияние изменения количества закладчиков сырья на выход волокна. Закладчик укладывает тресту на слоеформирующую машину горстями. Масса горсти изменяется пропорционально номеру тресты и составляет значения, приведенные в таблице 9.
Реально один закладчик обеспечивает загрузку примерно 280 горстей в час (около 84 кг), что существенно ниже нормы производительности [106]. Исходя из массы горстей тресты, различного номера, подсчитывается реальная производительность труда закладчика, ее соотношение с нормативной производительностью, а затем определяется выход длинного и короткого волокна. Аналогичные расчеты выполнены для численности 2-5 закладчиков.
Данные о затратах сопоставляются с доходами; Для расчета последних проведено моделирование іден на длинное и короткое льняное волокно при помощи представленной в диссертации экономико-математической модели, включающей данные о затратах из SADT-модели производства льняного волокна.
Поиск оптимальной цены выполнен в границах.от минимального значения, равного переменным затратам на 1 т льновблокна, до максимального значения, полученного на оснований разработанной корреляционно-регрессионной модели, представленной в части 2.2.2.
Корреляционно-регрессионная модель имеет вид: Y,= 8,0203x5 - 0,9595х8 -0,2709хп -605,3642, где Yj - индекс цен на льняное волокно; Х5 - индекс цен предприятий производителей; Х - индекс цен в топливной промышленности; Xi 1 - индекс цен на грузоперевозки. яется процедура обоснования оптимальной цены льноволокна по критерию минимума финансовых целевых средств при различных вариантах загрузки производственных мощностей, номерах обрабатываемого сырья и. количестве рабочих, которое влияет на выход волокна.
При поиске оптимальных цен на 1 тонну длинного и короткого льноволокна с учетом номера волокна за базовое значение берется цена одной тонны длинного волокна минимального 9 номера и на ее основе рассчитываются все остальные значения, цен на волокно при помощи математических зависимостей, приведенных в части 2.2.1.
Итак, задавшись уровнем прибыли, равной нулю, осуществляется поиск оптимальной цены льноволокна по критерию минимума использования финансовых целевых средств. Полученные значения цены льноволокна, выручки и необходимых финансовых целевых средств при условии 100% загрузки предприятия приведены в таблице 13.
На рис.18 линии дохода пересекаются , с линией затрат. Это свидетельствует о том, что если перерабатывать тресту высоких номеров и при этом увеличить количество закладчиков, то такое управленческое решение будет способствовать получению прибыли.
Из табл. 13 и рис. 18 следует вывод, что при обработке тресты номером от 2..до 3 пятью рабочими,. номером 3,5-4 четырьмя или пятью рабочими предприятие может достичь уровня безубыточности и даже получить прибыль.
При 75% загрузке производственных мощностей достичь уровня безубыточности и затем .получить прибыль можно при обработке тресты номера 3; 3,5; 4 при количестве рабочих, равном 5 человекам.
При 50% загрузке производственных мощностей достичь уровня безубыточности и получить прибыль можно только при обработке тресты «
Значения прибыли располагаются выше оси абсцисс, значения необходимых финансовых целевых средств - ниже оси абсцисс. Из графика видно, что предприятие будет работать безубыточно, если при 100% загрузке закупит тресту 2 номера, при 75% - тресту 3 номера, при 50% загрузке — тресту 4 номера.
Так как в настоящее время обеспеченность предприятия сырьем высоких номеров, , то из возможных вариантов рекомендуется увеличение выхода длинного волокна достичь за счет реализации следующего набора организационно-технологических мероприятий:
Динамика коэффициента финансирования (табл. 16) характеризуется общей тенденцией снижения по мере роста номеров обрабатываемого сырья. Это означает возрастание доли заемных средств1 на приобретения сырья, чем выше номер сырья, тем оно дороже. Значения коэффициентов, финансирования при
Коэффициент автономии важен как для инвесторов, так и для кредиторов предприятия, поскольку характеризует долю средств, вложенных собственниками в общую стоимость имущества предприятия. Он указывает, насколько-предприятие может уменьшить величину активов без нанесения ущерба интересам кредиторов. Анализируя,таблицу 17, можно сделать вывод, что значения коэффициента-автономии имеют тенденцию снижения по мере роста номера обрабатываемого сырья. Однако сохраняются достаточно высокие значения (от минимального 0,52 до максимального 0,82) данного
