Введение к работе
Актуальность темы исследования. Усиление конкуренции между предприятиями и регионами в связи с глобализацией на рынках товаров и услуг обострило проблемы поиска наиболее эффективных методов управления на макро-, мезо- и микроуровне. Высокая динамичность внешней среды потребовала использования методов управления, с помощью которых возможно корректировать существующую стратегию в зависимости от изменения ситуации.
Отечественное машиностроение столкнулось с проблемой адаптации к внешнеэкономическим условиям в постперестроечный период и оказалось не способно достичь лидирующих позиций на рынке. Сложность производства продукции и длительность инвестиционного цикла предопределяют важность и высокую цену ошибок при выборе стратегических ориентиров развития предприятий машиностроения, от адекватности которого будет зависеть степень интеграции отечественного машиностроения в мировую экономику в связи с вступлением России в ВТО. В этих условиях изменяются сущность и роль прогнозирования в развитии машиностроения, оказывающего влияние на выбор его стратегических ориентиров. Обеспечение достойных позиций отечественных предприятий на рынке машиностроения в условиях нового технологического уклада требует теоретического осмысления и методического обеспечения процессов прогнозирования его развития.
В отечественной экономической литературе недостаточно внимания уделено теоретическим положениям в сфере прогнозирования развития машиностроения. В основном в ней представлены результаты разработки методического обеспечения этих процессов. Отсутствие эффективного методического инструментария, позволяющего прогнозировать развитие машиностроения как целостного комплекса различных видов экономической деятельности ограничивает возможности разработки современной стратегии его развития в РФ. Кроме того, в отечественной научной литературе недостаточно внимания уделяется исследованию институциональных факторов, влияющих на развитие машиностроения, которые следует учитывать при прогнозировании.
Необходимость решения обозначенных проблем определяет актуальность темы диссертационного исследования.
Степень изученности проблемы. Проблемами разработки теории и методологии макроэкономического прогнозирования занимались такие отечественные ученые-экономисты, как А. А. Акаев, А. И. Анчишкин, С. Ю. Глазьев, В. В. Ивантер, Н. В. Кондратьев, М. Ю. Ксенофонтов, Б. Н. Кузык, В. И. Кушлин, М. Н. Узяков, Н. Ф. Шатилов, А. А. Широв, Ю. В. Яковец, Ю. В. Яременко и др. Среди зарубежных ученых можно отметить К. Алмона, Л. В. Леонтьева, К. Переса, Р. Стоуна, М. Хироока.
Научные исследования в области совершенствования методологии макроэкономического прогнозирования и прогнозирования развития машиностроения проводит Институт народно-хозяйственного прогнозирования РАН. Методическим проблемам прогнозирования развития отдельных подотраслей отечественного машиностроения посвящены работы Э. П. Амосенок, В. А. Бажанова, В. Н. Борисова, А. А. Буланова, В. В. Клочкова, К. Н. Клочковой, Д. И. Кондратова, Н. И. Комкова, Д. И. Макаренко, Т. Г. Орловой, О. В. Почукаевой, Е. Ю. Хрусталёва и др.
Значительный вклад в формирование основ современной институцио-нальной экономической теории внесли такие зарубежные ученые, как О. Уильямсон, Р. Коуз, Д. Норт, Дж. Бьюкенен, Г. Саймон, Ф. Хайек, А. Алгиан, Г. Демсец, Т. Эггертссон, Р. Рихтер, Э. Г. Фуруботн, К. Эрроу, С. Пейович, а также отечественные ученые: В. В. Волчик, Р. И. Капелюшников, Я. И. Кузьминов, О. А. Лузгина, А. Н. Нестеренко, Р. М. Нуреев, А. Н. Олейник, В. М. Полтерович, В. В. Радаев, О. С. Сухарев, А. Е. Шаститко, А. И. Шинкевич и др.
Макроэкономическое прогнозирование на основе институционального подхода представлено в работах О. Э. Бессоновой, С. Г. Кирдиной, А. А. Потаповой, В. Л. Тамбовцева. Тем не менее, до сих пор проблемы применения институционального подхода к прогнозированию развития экономических систем полностью не решены. Исследованию институциональных основ прогнозирования развития отдельных подотраслей машиностроения посвящены работы М. А. Бендикова и Д. Б. Пайсона. В то же время проблемы формирования методического инструментария прогнозирования развития машиностроения на основе институционального подхода в экономической литературе, с нашей точки зрения, недостаточно изучены.
Развитие отечественного машиностроения имеет важное значение для формирования инновационной экономики в России, поскольку машиностроительное производство обеспечивает ее материально-техническую базу и вносит значительный вклад в формирование ВВП страны. Вопросы прогнозирования развития отечественного машиностроения на основе институционального подхода требуют дальнейшей методической проработки в целях повышения конкурентоспособности продукции машиностроения Российской Федерации на мировом рынке.
Цель диссертационного исследования заключается в развитии теоретических положений и разработке методических и практических рекомендаций в области прогнозирования развития машиностроения на основе институционального подхода.
Для достижения поставленной цели в процессе диссертационного исследования решались следующие задачи:
– исследовать концептуальные подходы к прогнозированию развития экономических систем;
– обосновать необходимость и преимущества использования институционального подхода к прогнозированию развития машиностроения;
– предложить классификацию методов прогнозирования развития экономических систем;
– исследовать современное состояние машиностроения в России и за рубежом и определить негативные тенденции его развития;
– выявить факторы, влияющие на развитие машиностроения в Российской Федерации;
– обосновать «институциональные ловушки», препятствующие развитию машиностроения в России;
– сформировать модель прогнозирования развития машиностроения в России на основе институционального подхода;
– построить сценарии развития машиностроения Российской Федерации;
– разработать методические рекомендации по уточнению прогнозов развития машиностроения на основе логико-вероятностного моделирования.
Объектом исследования является машиностроение Российской Федерации.
Предметом исследования служит совокупность теоретических, методических и практических проблем прогнозирования развития машиностроения на основе институционального подхода.
Область исследования. Диссертация соответствует специальности 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (п. 1. Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; п.п. 1.1. Промышленность; пп. 1.1.25. Методологические и методические подходы к решению проблем в области экономики, организации и управления отраслями и предприятиями машиностроительного комплекса) Паспорта специальностей ВАК (экономические науки).
Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых в области институциональной экономической теории; статистического анализа и экономического прогнозирования; публикации в периодической печати по данной проблеме; материалы международных, всероссийских и региональных конференций, посвященные теоретическим и методическим проблемам прогнозирования; нормативно-правовые и программные документы, разрабатываемые в рамках стратегического и программно-целевого планирования развития машиностроения; нормативно-методические материалы по планированию и прогнозированию развития машиностроения.
Для обработки, обобщения и анализа данных в процессе исследования использовались общенаучные и специальные методы: анализа и синтеза, сочетание исторического и логического методов, научной абстракции, аналогий, эконометрических методов, метода экспертных оценок, а также логико- вероятностное и имитационное моделирование.
Информационную базу исследования составили материалы Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации, нормативные документы Министерства экономического развития РФ, законодательные акты Российской Федерации, данные международных организаций: OECD (ОЭСР), Heritage и WSJ (Американский исследовательский центр «Фонд наследия»), отчетные документы научно-исследовательских организаций, исследования международных агентств, результаты, полученные лично автором в процессе исследования данной проблемы, ресурсы сети Интернета.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в развитии теоретических положений и разработке методических и практических рекомендаций в области прогнозирования развития машиностроения на основе институционального подхода.
Наиболее существенные результаты исследования, обладающие научной новизной, полученные лично автором:
– обоснованы необходимость и преимущества использования институционального подхода к прогнозированию развития машиностроения на основе онтологии экономической науки, позволившей раскрыть характерные черты и особенности неоклассического, институционального, эволюционного, системного и синергетического методологических подходов к прогнозированию развития экономических систем;
– предложена классификация методов прогнозирования развития экономических систем по таким классификационным признакам, как ориентация на выполнение функций прогнозирования (генерирующие и инструментально-аналитические) и степень познания поведения объекта прогнозирования (экспертные, ситуационные, логические, каузальные, методы опережающей информации и прогнозной экстраполяции); позволяющая субъекту прогнозирования выбирать методы, адекватные изменению факторов внешней среды, целям и задачам прогнозирования;
– определены негативные тенденции развития машиностроения в России (возрастание конкуренции на внешнем и внутреннем рынках; инерционное технологическое развитие отечественного машиностроения; рост доли зарубежных производителей в структуре реализации отечественной продукции машиностроения; замедление роста рыночной капитализации крупнейших предприятий отечественного машиностроения; снижение эффективности производства продукции отечественного машиностроения);
– выявлены факторы, влияющие на развитие машиностроения в России (степень государственного вмешательства и свободы внешней торговли), обоснованы «институциональные ловушки», препятствующие развитию отечественного машиностроения (ловушки выбора догоняющей модели развития, короткого горизонта стратегического планирования, ограниченного использования механизмов рефинансирования, неэффективного собственника и неэффективного менеджмента, коррупция в системе размещения государственных заказов);
– сформирована модель прогнозирования развития отечественного машиностроения на основе институционального подхода, отражающая зависимость объемов реализации продукции машиностроения в России за определенный период от производственных и институциональных факторов (количество используемых ресурсов труда и капитала, степень государственного вмешательства и свободы внешней торговли), на основе которой построены инерционный и инвестиционно-активный сценарии развития машиностроения в России;
– предложены методические рекомендации по уточнению прогнозов развития машиностроения на основе логико-вероятностного моделирования, которые заключаются в корректировке сценарных условий развития машиностроения с учетом риска, связанного с изменениями методов и инструментов государственного регулирования.
Теоретическая и практическая значимость диссертационной работы. Теоретическую значимость имеют: установленные отличительные особенности неоклассического, институционального, эволюционного, системного и синергетического методологических подходов к прогнозированию развития экономических систем и обоснование необходимости и преимуществ использования институционального подхода к прогнозированию развития машиностроения; предлагаемая классификация методов прогнозирования развития экономических систем; выявленные факторы и «институциональные ловушки», влияющие на развитие машиностроения в России; установленные негативные тенденции в развитии машиностроения РФ.
Практическую значимость имеют: разработанная модель прогнозирования развития машиностроения в России на основе институционального подхода; предложенные методические рекомендации по уточнению прогнозов развития машиностроения на основе логико-вероятностного моделирования.
Предложенные методические рекомендации по уточнению прогнозов развития машиностроения на основе логико-вероятностного моделирования, а также результаты прогнозов развития машиностроительной отрасли с использованием логико-вероятностного моделирования нашли отражение в программах развития отдельных отраслей промышленности Республики Татарстан.
Основные теоретические положения и рекомендации диссертационного исследования могут быть использованы министерствами и ведомствами федерального и регионального уровней управления при разработке программ социально-экономического развития на среднесрочную перспективу. Теоретические, методические и практические результаты исследования могут быть применены при преподавании учебных курсов и образовательных программ «Социально-экономическое прогнозирование», «Экономика промышленности», «Экономика отрасли (машиностроение)», а также при проведении дальнейших исследований по проблемам прогнозирования развития машиностроения.
Апробация и внедрение результатов исследования. Основные теоретические положения и практические рекомендации диссертационной работы обсуждались и докладывались на научно-практических конференциях: II Международной научно-практической конференции «Проблемы современной экономики» (г. Новосибирск, 2010), XX Международной научно-практической конференции «Актуальные вопросы экономических наук» (г. Новосибирск, 2011), VII Международной научно-практической конференции «Достижения высшей школы–2011» (г. София, 2011), были опубликованы в сборниках научных трудов Центра перспективных экономических исследований Академии наук Республики Татарстан и в сборнике молодых ученых Академии наук Республики Татарстан.
Основные положения и результаты диссертации апробированы в Министерстве экономики Республики Татарстан, что подтверждается соответствующей справкой о внедрении.
Публикации. По теме диссертации опубликовано 10 научных работ, в том числе 3 статьи в рецензируемых изданиях из перечня ВАК, общий объем научных работ составил 3,3 п.л. (2,9 п.л. авторских).
Объем и структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы, включающего 173 наименования, и приложений. Работа содержит 29 рисунков, 34 таблицы, 23 формулы и 9 приложений. Общий объем работы 186 страниц.
