Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Метод Монте-Карло в квантовых системах нескольких частиц Немногин, Сергей Андреевич

Данная диссертационная работа должна поступить в библиотеки в ближайшее время
Уведомить о поступлении

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Немногин, Сергей Андреевич. Метод Монте-Карло в квантовых системах нескольких частиц : автореферат дис. ... кандидата физико-математических наук : 01.04.02.- Санкт-Петербург, 1992.- 16 с.: ил.

Введение к работе

АКТУАЛЬНОСТЬ ТЕЩ. Системы нескольких частиц изучаются в квантовой механике на протяжении многих лет. Характеристики связанных-состояний таких систем используются для решения широкого круга задач атомной и молекулярной спектроскопии, физики ядра к элементарных частиц, астрофизики, квантовой химии и т.д. Длительное время одним из направлений теоретической физики является разработка методов решения спектральных задач для квантових гамильтонианов.

Б.связи с прогрессом вычислительной техники - появлением высокопроизводительных ЭВМ и персональных компьютеров возросла актуальность разработки методов численного анализа свойств квантовых систем нескольких частиц. В числе таких методов следует упомянуть адиабатическое представление [l], вариационные методы [2] , методы численного реиения уравнений Фаддеева {3J и другие.

Среди чрезвычайно эффективных численных методов, применяемых в теории квантовых систем, находятся методы статистического моделирования, основанные на компьютерной имитации случайных процессов. Алгоритмы методов Монте -Карло имеют ряд достоинств. Среди них:

  1. Слабая зависимость необходимых затрат ресурсов ЭВМ от числа частиц.

  2. Возможность решения задний, не прибегая к априорный упрощениям как в математической формулировке проблемы, так и в численном алгоритме ее резения.

  3. Возможность эмпирической сценки погрешности результата при достаточно широких предположениях о свойствах моделируемых вероятностных распределений.

  4. Возможность оптимизации алгоритмов с учетом априорной информации о свойствах решения.

  5. Простота распараллеливания при проведении расчетов на современных многопроцессорных суперкомпьютерах.

Основоположниками применения методов Монте - Карло в современной физике следует считать Мстрополиса и Улама [4]. Интенсивное развитие статистического моделирования, начиная со второй половины 40 ~ х годов, связано с появлением электронно - вычислительных машин. Это развитие шло, с одной стороны, по линии строгого обоснования статистических методов решения задач математической физики [5, 6]. С другой стороны, опубликовано большое число работ, посвяшенных приложениям методов Монте - Кзрло в различных областях теоретической я вычислительной физики. В их числе теория квантовых систем нескольких частин.

Среди приложений методой статистического моделирования в данной области следует упомянуть вариационные методы Монте - Карло [7] и подход, основанный на формулировке квантовой механики в терминах интегралов по траекториям [3]. Методы статистического моделирования при этом используются для вычисления интегралов большой кратности. Недостатками перечисленных подходов являются проблемы, связанные с выбором подходящей пробной функции, переходом к непрерывному пределу и ряд других. От этих недостатков свободен метод монте - карловскнх функций Грина ( МКФГ ), которому пэевяшена настоящая работа.

ЦЕЛЬ РАБОТЫ. Во многих работах, посвященных методу монте - карловскнх функций Грина,кспользуется аналогия между уравнение;.! Шредингера в мнимом времени и уравнением диффузии. Соответствующий язык не является типичным для квантовой механики, поэтому представляется важным дать формулировку метода монте - карловскнх функций Грнна в терминах, общепринятых ь теории квантовых систем нескольких частиц и той области вычислительной физики, которая имеет дело с численными расчетами характеристик таких систем. Необходимо определить границы применимости метода для данного круга задач и возможности повышения его эффективности Наименее разработанной является методика расчета возбужденных состояний, поэтому интерес представляет

развитие алгоритмов расчета характеристик возбужденных состояний и исследование их эффективности в -численных расчетах конкретных квантовых систем. Решение перечисленных проблей и является целью данной диссертационной работы

НАУЧНАЯ НОВИЗНА. В диссертации получены следующие новые результати.'

1. Проведены иояте - карловские расчеты характеристик
основного состояния мезомолекул dtu, ddp и pdfi,
определяющих эффективность реакций синтеза с применением
мюонкого катализа. В рамках метода монте - карловских
функций Грина рассчитаны еолновыс функции основного
состояния мезомолекул dtp, гійд и pdp, а также
отрицательного иона позитрония (е*е"е~), получены опенки
характеристик основного состояния трехмерного
ангармонического осциллятора, системы трех кварков и
связанных осцилляторов.

2. Дана формулировка метода монте - карловских функций Грина
в терминах, общепринятых в теории квантовых систем
нескольких частиц и связанной с ней области вычислительной
физики.

3. Разработан метод повышения эффективности монте -
карловских расчетов характеристик состояний трехчастичных
квантовых систем с кулоновским взаимодействием.

4. Сформулированы алгоритмы расчета характеристик
возбужденных состояний, а также систем с матричными
потенциалами. Эти алгоритмы применены для расчета
возбужденных состоянии трехмерного ангармонического
осциллятора, мезомолскулы сііц и системы тр*х кварков.

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ. Полученные в диссертации результаты применимы для численного исследования свойств связанных состояний широкого w.jcca ядерных, атомных и молекулярных систем.

АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ. Результаты диссертации докладывались из XII Европейской конференции по малочастнчным проблемам в физике / Ужгород, 1990 г. ), на научных семинарах в

Институте ядерной физики Грснобльского университета, Лаборатории теоретической физики в Орсэ, в Институте атомной энергии им. И.В.Курчатова, на кафедрах статистического моделирования и вычислительной физики Санкт - Петербургского государственного университета.

ПУБЛИКАЦИИ. Основные результаты диссертации опубликованы в [9-13].

СТРУКТУРА РАБОТЫ И ОБЪЕМ ДИССЕРТАЦИИ. Диссертация содержит 122 страницы машинописного текста и состоит нз введення, четырех глав, заключения и приложения. Список литературы включает 99 наименований.

Похожие диссертации на Метод Монте-Карло в квантовых системах нескольких частиц