Введение к работе
Актуальность проблемы Реализация приоритетного национального проекта «Здоровье» и «Концепции демографического развития Российской Федерации до 2015 года» предусматривает сохранение и улучшение здоровья населения, а также сокращение прямых и косвенных потерь общества за счет снижения заболеваемости и смертности Для решения этой стратегической задачи особо важное значение приобретает разработка оптимальных вариантов управления медицинской помощью населению исходя из особенностей социально-экономического уровня развития региона, состояния здоровья населения и его основных тенденций, обеспеченности ресурсами системы здравоохранения
В «Концепции кадровой политики в здравоохранении Российской Федерации», рассмотренной на Коллегии Минздрава РФ 16.04 2002 г, указывается на несоответствие численности и структуры кадров объемам деятельности, задачам и направлениям реформирования отрасли и констатируется наличие диспропорций в обеспеченности врачами общего профиля и узкими специалистами между различными территориями, городской и сельской местностью Отмечая несовершенство управления кадровыми ресурсами здравоохранения, Концепция на первое место выдвигает «отсутствие научно-обоснованных методов планирования численности медицинского персонала».
Анализ проблемы планирования кадрового обеспечения с позиций системного анализа позволяет рассматривать кадровые ресурсы как подсистему в рамках большой медицинской системы - регионального здравоохранения В соответствии с данным подходом, планирование численности и структуры кадров работников здравоохранения должно строиться на основании перспективного прогноза потребностей населения в медицинском, лекарственном и санитарно-гигиеническом обеспечении, построенного с учетом демографической ситуации, динамики здоровья населения, прогноза естественного движения кадров, характера миграционных процессов и задач структурной перестройки отрасли
Таким образом, важная роль в кадровой политике в здравоохранении должна принадлежать решению задач планирования подготовки врачебных кадров. Информационной и методической основой планирования является прогнозирование Научно обоснованное прогнозирование формирует необходимое информационное обеспечение принятия управленческих решений, а в условиях реструктуризации здравоохранения и динамичной медико-демографической ситуации прогнозирование становится инструментом динамической оценки перспективной реакции системы на реализуемые управляющие воздействия
Несмотря на большое количество подходов и методов прогнозирования, разработанных к настоящему времени, их практическая реализация связана в каждом конкретном случае с необходимостью проведения специальных исследований, вследствие чего научно обоснованное прогнозирование не стало до настоящего времени рутинным компонентом информационной поддержки принятия решений в управлении региональным здравоохранением в целом и, в частности, в стратегическом планировании кадрового обеспечения
(X
Реформирование здравоохранения и кардинальные социально-экономические изменения в обществе определили углубление старых и возникновение новых проблем в системе взаимоотношений медицинских Вузов с практическим здравоохранением С отменой планового распределения лишь незначительная часть выпускников медицинских вузов выбирают в качестве места работы учреждения сельского здравоохранения, что приводит к низкой обеспеченности врачебными кадрами сферы первичной медико-санитарной помощи Исходя из этого, важным компонентом оптимизации кадрового обеспечения регионального здравоохранения является изучение социальных и профессиональных мотиваций, определяющих трудоустройство молодых специалистов по окончании вуза
Таким образом, актуальность диссертационного исследования определяется необходимостью оптимизации планирования подготовки врачебных кадров на региональном уровне на основе разработки методики и технологического решения научно обоснованного прогнозирования и социологических исследований
Работа выполнена в рамках научного направления программно-целевых исследований Воронежской государственной медицинской академии им Н Н Бурденко «Компьютерные технологии в биологии и медицине», а также в рамках проекта Российского гуманитарного научного фонда «Оптимизация управления подготовкой врачебных кадров на региональном уровне» (грант № 05-06-56604 а/Ц)
Цель и задачи исследования Оптимизация управления подготовкой врачебных кадров на региональном уровне на основе системного анализа и современных методов прогнозирования с использованием информационных технологий.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие основные задачи-
Исследовать факторы, определяющие потребность во врачебных кадрах, и разработать методические подходы, математические модели и алгоритм их среднесрочного прогнозирования
Разработать компьютерную программу, реализующую алгоритм прогнозирования медико-демографических показателей и показателей кадрового обеспечения регионального здравоохранения
3. Провести оценку точности прогнозирования медико-демографических показателей посредством применения разработанной компьютерной программы
Разработать методические подходы классификации территориальных образований региона по прогнозируемой динамике медико-демографических показателей
Сформировать компьютерную базу данных основных .медико-демографических показателей и показателей ресурсов врачебных кадров территориальных образований Воронежской области за период 1994—2006 годы
Исследовать и сформировать математические модели динамики основных демографических показателей и заболеваемости населения Воронежской облас^
ти за 1994-2006 годы с формированием прогнозов на период 2007 — 2012 гг.
Изучить динамику, корреляционные отношения определяющих факторов и сформировать математические модели динамики численности и потребности врачебных кадров в территориальных образованиях Воронежской области за 1994-2006 годы с формированием прогнозов на период 2007 - 2012 гг
Разработать методику представления пространственно распределенных результатов прогнозирования, оптимизирующую принятие управленческих решений на региональном уровне
Исследовать социологические факторы, определяющие особенности трудоустройства выпускников медицинского вуза
Методы исследования В работе использованы методы системного анализа объектов здравоохранения, математической статистики, программирования и создания базы данных, кластерного анализа, математического моделирования биомедицинских систем, социологических исследований
Научная новизна результатов исследования В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной
методические подходы и технология прогнозирования динамики численности врачебных кадров и потребности кадровых ресурсов в системе здравоохранения региона,
математические модели динамики основных медико-демографических показателей территориальных образований Воронежской области в современных условиях,
алгоритм математического прогнозирования динамики медико-демографических показателей и показателей обеспечения врачебными кадрами на основе выбора оптимальной регрессионной модели, реализованный в компьютерной программе,
технология обработки медико-демографических данных, позволяющая на основе кластерного анализа классифицировать территориальные образования по прогнозам динамики отдельных или нескольких показателей с учетом пространственно-временного аспекта,
социологические факторы, определяющие приоритеты выпускников медицинского вуза при трудоустройстве, и влияние мероприятий по реформированию здравоохранения на выбор места работы,
информационное и программное обеспечение системы информационной поддержки принятия управленческих решений в сфере стратегического среднесрочного планирования потребности врачебных кадров, отличающееся возможностью учета модечьных и прогнозных оценок при принятии управленческих решений в условиях неопределенности
Практическая значимость и реализация результатов работы Разработанный в диссертационной работе метод прогнозирования медико-демографических показателей, реализованный в компьютерной программе, обеспечивает получение информации, необходимой для стратегического среднесрочного планирования организации здравоохранения региона и отдельных территориальных образований
Классификация территориальных образований региона по прогнозируемой динамике медико-демографических показателей на базе кластерного анализа и картографическое представление полученных результатов обеспечивают информационную поддержку принятия управленческих решений при решении вопросов реструктуризации здравоохранения региона Разработанный алгоритм представления результатов прогнозирования для принятия управленческих решений позволяет уменьшить дефицит исходной информации при рассмотрении многокомпонентной ситуации в регионе
По результатам разработок в Федеральной службе по интеллектуальной собственности, патентам и знакам зарегистрированы две программы для ЭВМ' «Прогнозирование медико-демографических показателей» - регистрационный №2006613800 от 2 11 2006 (в соавторстве с Есауленко И Э., Голубом В А, Спе-сивцевым В Н, Гладских Н А.) и «Интерактивная система сбора информации о трудоустройстве выпускников ВУЗа» - регистрационный №2006613801 от 2 11 2006 (в соавторстве с Есауленко И Э , Смолькиным Е Б, Гладских НА)
Разработанная методика прогнозирования потребности врачебных кадров и полученные результаты внедрены в деятельность Управления здравоохранения Воронежской области, Управления здравоохранения Липецкой области, районной администрации и ЛПУ Новохоперского района Воронежской области
Результаты диссертационной работы и разработанное программно-алгоритмическое обеспечение используется в учебном процессе на кафедре информационных систем в рамках дисциплин «математика», «медицинская информатика», на кафедре общественного здоровья и здравоохранения ВГМА им Н Н Бурденко, на кафедре технической кибернетики и автоматического регулирования Воронежского государственного университета.
Результаты социологического исследования студентов шестого курса и база данных, сформированная на основе программного продукта «Интерактивная система сбора информации о трудоустройстве выпускников ВУЗа» используются в работе Центра мониторирования кадровых ресурсов и трудоустройства выпускников ВГМА им Н Н Бурденко
Апробация работы Основные положения и результаты диссертационной работы были представлены и обсуждались на XVIII межрегиональной научно-практической конференции (Липецк, 2005), Международной научно-практической конференции «Дополнительное профессиональное образование как фактор повышения качества трудовых ресурсов» (Воронеж, 2005), X Международной конференции и Российской научной школы «Системные проблемы надежности, качества, информационных и электронных технологий» (Москва-Воронеж-Сочи, 2005); научно-практической конференции «Вопросы повышения качества оказания медицинской помощи сельскому населению (к 70-летию со дня рождения академика РАМН, профессора А И Потапова)» (Воронеж, 2005), научно-практическом семинаре «Центры «Здоровья» в вузе опыт работы, проблемы, перспективы развития» (Шахты, 2005), конференции, посвященной 30-летию МУЗ «Городская больница №1 г. Старый Оскол» (Старый Оскол 2005), Международной научно-практической конференции «Трудовые ресурсы как фактор социально-экономического развития территории» (Воронеж, 2006)'
Всероссийской научной конференции с международным участием «Новые информационные технологии в медицине» (Волгоград, 2006), Всероссийской научно-практической конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2006), VIII международной научно-технической конференции «Кибернетика и высокие технологии XXI века (Воронеж, 2007)
Публикации По материалам диссертации опубликовано 44 работы, в том числе 1 монография, 1 учебник, 3 учебных пособия, 2 свидетельства об официальной регистрации программ для ЭВМ и 5 методических материалов для студентов и слушателей Института последипломного медицинского образования
В работах, опубликованных в соавторстве, проведен анализ методов статистического анализа и математического моделирования [2, 16 - 18, 34 - 38], обоснован системный подход к оптимизации планирования подготовки врачебных кадров на региональном уровне [5, 6, 11, 21 - 23, 25], разработаны методические подходы и проведен анализ результатов прогнозирования медико-демографических показателей [1,4, 8,12 — 14,24, 25, 28, 30,42, 43], изучены и обобщены методические вопросы применения информационных технологий в здравоохранении и высшем медицинском образовании [3,19, 20, 31, 35,40,44], проанализированы пути совершенствования образовательного процесса в вузе [28, 32], проведены анализ и обобщение результатов социологических исследований [26, 33, 36, 41]
Структура и объем работы Диссертация состоит из введения, семи глав, заключения, списка литературы из 269 наименований и приложений Основная часть работы изложена на 367 страницах, содержит 156 рисунков и 37 таблиц
