Развитие методов и моделей формирования интеллектуального контента Евсюткин, Александр Сергеевич

Введение к работе

Актуальность темы исследования.

Рост информационных потребностей в современном обществе связан с повышением сложности управления экономическими процессами и необходимостью принятия оптимальных решений на всех уровнях управления, поэтому современный этап развития экономики и управления требует новых форм информационного обеспечения пользователей с предоставлением им достоверной, качественной, своевременной и интеллектуально обработанной информации в соответствии с их потребностями.

В настоящее время существует большое количество поисковых систем по базам данных, по локальным ресурсам, по локальным и глобальным сетям, в которых применяются разнообразные математические модели и инструментальные средства для получения релевантных данных, удовлетворяющих заданным критериям поиска. Задача поиска информации осложняется тем, что по запросу пользователя, как правило, выводится огромное множество документов, а также с широко распространенными сегодня копипастерскими ресурсами, тайпсквоттерами и другими представителями черного и серого контента. Однако даже если детально рассмотреть результаты поиска, то часто в них обнаруживается изобилие так называемого «мусора», т.е. той информации, которая не имеет ощутимой пользы для пользователя. Все это говорит о необходимости совершенствования поисковых систем, самих алгоритмов поиска, а также о расширении существующего функционала.

Целью данной работы является развитие инструментария и математического аппарата для формирования интеллектуального контента при поисковом пользовательском запросе с целью повышения релевантности поиска и качества принимаемых управленческих решений на основе полученной в результате поиска информации.

Основными задачами исследования являются:

1. Проведение анализа и сравнительной характеристики современных поисковых систем и технологий поиска.

2. Разработка инновационных методов формирования и обработки контента.

3. Разработка метода обучения классификатора при автоматическом реферировании поисковой выдачи.

4. Разработка модели формирования интеллектуального контента.

5. Разработка механизма функционирования системы формирования интеллектуального контента.

Область исследования. Диссертация выполнена по профилю специальности 08.00.13 - «Математические и инструментальные методы экономики» и соответствует областям исследования паспорта специальности 08.00.13 Высшей аттестационной комиссии «2.6. Развитие теоретических основ методологии и инструментария проектирования, разработки и сопровождения информационных систем субъектов экономической деятельности: методы формализованного представления предметной области, программные средства, базы данных, корпоративные хранилища данных, базы знаний, коммуникационные технологии» и «2.8. Развитие методов и средств аккумуляции знаний о развитии экономической системы и использование искусственного интеллекта при выработке управленческих решений».

Предметом исследования являются методы и модели формирования интеллектуального контента.

Объектом исследования является информационное обеспечение деятельности государственных, муниципальных органов самоуправления, а также субъектов бизнеса.

Методологические и теоретические основы диссертационного исследования.

Диссертационное исследование основывается на информационной, методологической и теоретической базе математического анализа, прикладной математики, маркетинговых исследований, разработок в области поиска и обработки информации и высокоуровневого программирования, а так же трудов ведущих отечественных и зарубежных специалистов в области искусственного интеллекта, поиска и обработки информации, таких как, Журавлёв Ю.И., Рязанов В.В., Сенько О.В., Загоруйко Н. Г., Круглов В. В., Борисов В. В., Уоссермен Ф., Роберт К., Розенблатт Ф., Дж. Солтон., Федоровский А.Н, Костин М. Ю., Губин М. В., Колисниченко Д. Н.

Научная новизна. Научная новизна диссертационного исследования заключается:

1. в развитии и комбинации методов повторного автоматического ранжирования, автоматического реферирования, латентно-семантического индексирования и стемминга с использованием экологического подхода для формирования интеллектуального контента;

2. в разработке метода извлечения значимого текста из исходного html - документа с применением классификатора на основе нейронной сети и построении модели формирования интеллектуального контента при осуществлении релевантного поиска, как в глобальных, так и в локальных сетях.

Основными результатами диссертационного исследования, обладающими элементами научной новизны, являются следующие:

2. 1. Проведен анализ и сравнительная характеристика современных поисковых систем и технологий поиска, в результате которого установлено, что на сегодняшний день не существует ни одной поисковой системы, формирующей выдачу действительно релевантных документов с помощью функции автоматического реферирования.

   2. Предложена комбинация методов формирования и обработки контента с использованием экологического подхода к осуществлению поиска.

   3. Разработана конфигурация нейронной сети для обучения классификатора при автоматическом реферировании, применение которой позволяет исключить участие пользователя для извлечения значимого текста из исходного html - документа.

   4. Предложена модель формирования интеллектуального контента, алгоритм функционирования которой основан на применении предлагаемых в диссертационном исследовании методов и реализован в виде надстройки для поискового модуля системы управления контентом Drupal.

   5. Разработан механизм функционирования системы формирования интеллектуального контента на базе Интернет-портала, представляющий инструментальное средство, реализующее функции поиска и обработки информации, позволяющее обеспечить дружественный интерфейс пользователя и повысить эффективность и оперативность обработки запросов при принятии экономических и управленческих решений.

   6. Разработаны методические рекомендации по организации процесса поиска и формированию интеллектуального контента.

   7. Проведена оценка эффективности от внедрения системы формирования интеллектуального контента в Администрации г. Реутов Московской области.

   Практическая значимость полученных в исследовании выводов и рекомендаций определяется возможностью повышения эффективности поиска необходимой релевантной информации внутри локальных и глобальных сетей при хозяйственной деятельности за счет комплексного интегрированного применения современных информационных технологий.

   Разработанные методические рекомендации по организации процесса поиска и формирования интеллектуального контента можно использовать в рамках осуществления хозяйственной деятельности и процесса управления как для органов государственного и муниципального управления, так и для коммерческих организаций малого, среднего и крупного бизнеса.

   Достоверность научных результатов подтверждается опытом применения разработанных методов и моделей в повседневной деятельности экономического управления Администрации города Реутова Московской области. Основные результаты диссертации опубликованы в печатных работах и обсуждались на международных и всероссийских конференциях и получили одобрение специалистов.

   Апробация результатов исследования. Основные положения диссертации докладывались на научных конференциях: 15-я Всероссийская научно-практическая конференция "Актуальные проблемы управления - модернизация и инновации в экономике", Москва, ГУУ, 27-28 октября 2010г.; 21-ая ежегодная выставка-конференция информационных и коммуникационных технологий Softool, Москва, ВВЦ, 26-29 октября 2010г.; третья ежегодная научно-практическая конференция «Информационные бизнес системы», Академия IBS, Институт информационных бизнес систем

   НИТУ «МИСиС», Факультет информационных бизнес систем МФТИ, 23 апреля 2011 г.; 23-я международная выставка-конференция телекоммуникационного оборудования, систем управления, информационных технологий и услуг связи «Связь-Экспокомм-2011», Москва, ЦВК «Экспоцентр», 10-13 мая 2011 г.; 22-ая ежегодная выставка- конференция информационных и коммуникационных технологий Softool, Москва, ВВЦ, 25-28 октября 2011 г.

   Внедрение результатов исследования проводилось в Администрации города Реутова Московской области.

   Публикации. По теме диссертации в открытой печати опубликовано четыре научные работы общим объемом 1,4 п.л., из них две входят в рекомендованный ВАК перечень, лично автору принадлежит 1,4 п.л.

   Объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения. Работа содержит 152 страницы основного машинописного текста, 27 рисунков, 17 таблиц. Библиографический список включает 111 источников, в том числе 51 отечественный, 41 зарубежный, 19 Интернет ресурсов.

   Структура диссертации. Работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы.

   Во введении дано обоснование актуальности, научной новизны, целей и задач исследования, приведены наиболее существенные результаты.

   В первой главе «Сравнительная характеристика современных технологий поиска, методов организации поиска и поисковых систем для сети Интернет» выделены основные задачи информационного поиска, рассмотрены устройство и принцип функционирования современных Интернет-поисковых систем, рассмотрена концепция информационной экологии, дана сравнительная характеристика существующих поисковых систем.

   Во второй главе «Теоретические и методические вопросы формирования интеллектуального контента» были детально рассмотрены современные механизмы и методы формирования контента, реферирования текстовой информации, поиска и обработки текстов одинаковой тематики, был предложен механизм формирования интеллектуального контента с описанием основных принципов и алгоритма, даны методические рекомендации по разработке системы формирования интеллектуального контента с модульной структурой на основе Интернет-портала, рассмотрены современные системы управления контентом (CMS), дана их сравнительная характеристика и выбрана CMS Drupal в качестве основы будущей системы.

   В третьей главе «Разработка системы формирования интеллектуального контента при поисковом запросе» были выделены функциональные модули и компоненты системы формирования интеллектуального контента, построена модель формирования интеллектуального контента, закладываемая в основу будущей системы, выделены классы пользователей и процессы системы, распределены права доступа, проведена оценка экономической эффективности создания системы.

   В заключении диссертации даны основные выводы и предложения теоретического и практического плана.

   Похожие диссертации на Развитие методов и моделей формирования интеллектуального контента

   Исследование и разработка моделей и методов формирования инвестиционных политик НПОЗайцева, Марина Анатольевна

   

   Модели и методы формирования оптимальных стратегий поведения генерирующих компаний на оптовом рынке электрической энергии Филатов Сергей Александрович

   

   Модели и методы формирования финансовых потоков и механизма ипотечного страхования кредитных рисковРостова Елена Павловна

   Модели и методы формирования пороговых значений финансово - экономических показателей деятельности предприятияХечумова, Элла Арменовна

   

   Экономико-математические модели и методы формирования лизинговых отношений при организации авиакомпаний в условиях стратегии интенсификацииЕремин, Артем Николаевич

   

   Модели и методы формирования и управления портфелем финансовых активов неинституционального инвестораАнтиколь Анна Михайловна

   

   Модели и методы организации взаимодействия при формировании графиков лизинговых платежей в авиацииОзернов Роман Сергеевич

   

   Методы и математические модели формирования производственной стратегии предприятия с учетом факторов рискаШардин, Антон Алексеевич

   

   Модели и методы оценки платежеспособности и формирования тарификационной системы страховой компании : на примере ОСАГОЕрофеев Александр Викторович

   Методы и модели анализа рисков предприятия при формировании компетентности персоналаГущина, Людмила Степановна