Введение к работе
Актуальность -темы , Переходные процессы преобразования национальной экономики предопределили развитие предпринимательской деятсльяости в нашей стране и создали условия для появления ігозьіх органдаацаошю-праворых структур'' коммерческих банков, акционерных обществ, бігря. Их успешное функционирование во многом определяется возмож-їостью оперативного доступа к информация, имеющей коммерческую ценность.
Стремительное возрастание и дифференциация спроса на деловую, юридическую, науч-гую п техническую ипформапяю, резкое повышение требований к ее качеству, оператив-юсти, тематическому диапазону явились мощными стимулами развитая рынка информаци->шшх продуктов и услуг (ИПУ). В этой связи особое значение приобретают вопросы распространения информации с помощью влформадаоняо^гелгкоммунлкащгонных технологий, :редц которых особое место занимают автоматпзировашше банки данных (АБД) - опреде-[снным образом организованные "резервуары" данных с общим информационным полем п [редоставлягощие пользователям интересующие их данные посредством оказания информа-сиоиных услуг.
Однако для успешного продвижения информационных продуктов и услуг как на внутрен-:ем, так и на международном информационных рынках, необходимо проведение ряда специ-льнык мероприятий, объединяемых понятием "маркетинговая подготовка".
В последнее десятилетие из общей концепции маркетинга выделилось самостоятельное аправление - маркетинг информационных продуктов и услуг, теория и практика которого олжлы быть объектом серьезных исследований. Однако создатели информационных продук-db и услуг не всегда уделяют ему достаточного внимания, что в немалой степени объяс-иется слабой разработанностью принципов маркетинга применительно к информационной
индустрии. В связи с этим крайне актуальной становится разработка принципов и инструментов информационного маркетинга, позволяющих не только эффективно организовать экономическую деятельность предприятия информационного обслуживания, но и успешно осуществлять поиск новых направлений развития информационного бизнеса в целом.
Цель и задачи доследования. В диссертация поставлена н решена новая актуальная задача разработки теоретических'основ, методологических положений и инструментальных средств, по выработке, оценке и принятию решений в сфере формирования ценовой стратегии коммерческих АБД в части предоставления информационных услуг с применением маркетинговых критериев, экономико-мзтемамических методов и вычислительной техники.
В соответствии с поставленной общей задачей в диссертации:
проанализированы состав и структура отрасли информационных услуг как одного из элементов рынка информационяо-телекоыыушшаппоняых технологий;
проведен сравнительный анализ тенденций развитая зарубежного и отечественного рынка информационных услуг;
исходя из общих принципов маркетинга, выявлены особенности его влияния на сферу информационных услуг,
проанализированы основные модели ценообразования и отмечены их главные преимущества и недостатки при использовании для прогнозирования цен на ИГГУ;
разработана система экономико-математических моделей процесса ценообразования;
предложена обобщенная имитационная модель генерации альтернатив при принятии решения по выработке стратегии ценообразования на ИПУ;
создана программно^гехнояогаческая система, реализованная в виде автоматизированного рабочего места маркетолога для реализация всего комплекса работ по принятию решений об уровне цен на ИПУ;
- разработана и описана методика определения оптимальной цепы на услуги, предостав
ляемые в режиме интерактивного доступа к АБД.
$
Объект исследования. Объектом исследования диссертационной работы являются автоматизированные банки данных, функционирующие как системы распространения информации, оказывающие информационные услуга на коммерческой основе.
Методика исследования. Методологическую основу исследования составили труды отечественных и зарубежных ученых, специалистов в областа маркетинга, информационного маркетинга, коммерческого использования международных и отечественных баз данных, математической статистики. При решении конкретных задач применялись элемепты теории информационных систем и баз данных, теории принятия решений, моделирования и прогнозирования экономических процессов.
Научная новизна исследования состоит в определении новых путей внедрения подходов маркетинга в управление экономической деятельностью предприятий информационного обслуживания, выработке концепции использования системы моделей формирования оптимальных цен, позволяющих наиболее полно оценивать экономические результаты принимаемых решений по вопросам формирования ценовой политики фирмы.
Новыми в диссертации являются:
характеристика сущности и содержания информационного маркетинга при выборе ценовой стратегии информационного предприятия;
пути внедрения подходов маркетинга в информационную сферу деятельности отечественных информационных служб;
система моделей формирования оптимальных ценна ИПУ;
состав информационного обеспечения маркетинговых исследований на уровне предприятия информационного обслуживания;
подход к построению автоматизированной информационной системы, обеспечивающей проведение работ по определению оптимальной структуры цен на ИПУ;
методика решения задачи определения уровня цен на информационные услуги с использованием проблемно-ориентированного пакета QUA 11 КО PRO.
Практическая значимость. ятрг>бя>тия и внедрение результатов работы. Полученные в диссертационном исследовании результаты имеют значимость для теоретического обоснования а практического решения актуальны! задач, возникающих в процессе ценообразования на информационные услуга на всех этапах их жизненного цикла. Организации .создающие БД в качестве коммерческого продукта, либо основывающие свою деятельность на предложении информационных услуг в области БД могут применить материалы исследования для выработка практических методов маркетинга.
Основные положения диссертационной работы апробированы в Государственной Финансовой Академии при Правительстве РФ и использовались процессе функционирования информационно-коммерческой системы акционерного общества "Международные интеллектуальные рынки" с целью совершенствования применяемых методов маркетинга. Результаты апробации показали конструктивность н практическую значимость результатов исследования.
Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано работы общим объемом 0,9 печатных листа.
Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов по главам, заключения, списка использованной литературы и приложений.
Во введении обосновывается актуальность выбранной темы, определяются целп и основные задачи исследования, выявлены научная новизна и практическая значимость полу-чмпгых результатов.
В первой nnas "Особенности развития рынжга информационных продуктов и услуг в 90-е годы" представлены результаты нсследозанет современного состояния ищрового и отечг-ствеппого рынков іінформапиоішо-телекоммуникапяонньїх технологий, рассмотрены сущность и содержание концепции маркетинга применительно к отрасли информациояных услуг, а также аспекты внедрения данных подходов в управление предприятием, оказывающим информационные услуги.
Проведенный сравнительный анализ развития п освоєная информационно-телекоммушжацяогшых технологий в нашей стране п за рубеиом позволил сделать вывод о значительном отставании Россеп и стран СНГ в их мировом производстве и использовании. Выявлены причины, сдерживавшие эгн процессы:
результат влияния многолетнего централизованного управления экономикой и низкий уровень рыночных связей;
слабое развитие телекоммуникаций;
развитие отрасли информационных услуг кок системы некоммерческих информационных ресурсов;
высокая цепа технических средств относительно заработной платы работников отрасли информационных услуг.
В целях устранения столь существенного разрыва исследованы перспективные пути выхода из создавшейся ситуации, наиболее вероятным из которых является создание в нашей стране своей "технологической ниши".
Для России, располагающей большим потенциалом интеллектуальных ресурсов такой "технологической нишей" может стать разработка, производство в больших объемах и сбыт на мировой рынке программных продуктов и предоставление информационных услуг.
В последние несколько лет происходит быстрое становление отечественной отрасли информационных услуг, состав и структура которой во многой схожи с зарубежными аналогами. В работе проведена многоаспектная классификация отрасли информационных услуг и даны ее характеристики с точки зрения типа производства, особенностей ее структуры, характера производимых продуктов и оказываемых услуг, уровня автоматизации производства и управления им. Развитию этой отрасли способствуют следующие факторы:
ослабление централизации в государственном секторе и высвобождение в связи с этим значительного количества объемов информации;
расширение сферы коммерческого использования информационных ресурсов;
усиление информационного обмена между зарубежными и отечественными производителями и пользователями.
Исходя из этого, для успешного продвижения информационных; услуг на внутренний я международный информационные рынки необходимо проведение ряда специальных мероприятий, объединяемых понятием "маркетинговая подготовка". Хотя необходимость маркетинга сейчас уже общепризнанна, на практике создатели информационных услуг не всегда уделяют ему достаточного внимания, что в немалой степени объясняется слабой разработанностью принципов маркетинга к информационной отрасли.
В результате изучения информационных услуг как нового объекта маркетинговых исследований сформулированы специфические особенности рынка информационных услуг, влияющие на характер маркетинговой деятельности предприятий информационного обслуживания. Из числа данных особенностей выделены следующие: 1) ограниченность рынка количеством пользователей ИПУ; 2) необходимость осуществления комплексности подхода к технологии распространения ИУ, предполагающей предоставление самой информации, а также про
граммного и технического обеспечения ее поиска и передачи; 3) стимулирование спроса обеспечивается дополнительными мероприятиями по обучению пользователей способам доступа к информации; 4) дифференциация ИУ в максимальное приближение предлагаемых услуг к информацпонпым моделям пользователей; 5) требование индивидуального подхода к производству, ценообразованию, стимулированию спроса и сбыта информационных услуг.
На основании проведенного автором комплексного изучения рынка предложена новая рыночная стратегия, получившая конкретное воплощение в программе проведения маркетинга. Исходя из того, что для всех коммерческих предприятий информационного обслуживания характерна зависимость предоставляемых услуг от потребностей потенциальных пользователей, а также сложная система взаимоотношений между организациями, разрабатывающими и эксплуатирующими автоматизированные банки данных, составлена программа проведения маркетинга, элементами которой являются:
анализ продуктов и рывка;
формирование цен на ИУ;
установление взаимоотношений мезду различными организациями, участвующими в создании и эксплуатации АБД;
рекламно-пропаганднетская деятельность;
контроль за выполнением программы маркетинга.
Общая схема программы проведения маркетинга при создании коммерческого АВД приведена на рис. 1.
Рис. 1. Общая схема программы проведения маркетинга при создании коммерческого AJ
Таким образом, на основе проведенного анализа подходов и приемов проведения маркетинга для отрасли информационных услуг сделай вывод о том, что наиболее важным и насущным является ценообразование, которое до настоящего времени решается каждой информационной структурой самостоятельно н произвольно.
Область ценообразования в настоящее время наименее изучена с точки зрения эффективного применения иетодов маркетинга при решения вопроса о назначении цеп.
Вторая глава " Моделирование процессов ценообразования на информационные продукты услуги с применением подходов маркетинга" посвящена разработке экономяхо-математпчсс:сого аппарата, решающего задачу определения оптимального уровня цен на информационные услуга с учетом существующей рыночной практики функционирования АБД.
Поскольку объективной основной пены остается стоимость товара, общественно необходимые затраты на производство и реализацию конкретной потребительской стоимости, отвечающей потребностям и спросу пользователей, то это позволяет цепе выступать инструментом сопоставления затрат и результатов ksj: на каздом информационном предприятии, гак и отрасли в целом.
В работе проанализированы существующие подходы т. моделированию процесса цено-збразовангн па информационные услуги п рассмотрены соответствующие модели . По ре-іуиьтатам анализа сделан выход о том, тго на цены влияют значительное число факторов, :реди которых выделены:
- качество информационных услуг (уникальность, достоверность, оперативность инфор-
»еации и т.д.);
ожидаемый спрос;
цены на услуги, предоставляемые АБД-аналогами;
объемы затрат на разработку и эксплуатацию АБД.
В большинстве случаев ценообразование тяготеет либо к установлению цены на основе ожидаемой полезности (ценности) продукта или услуги для пользователя, либо базируется на
издержках производства. Это означает, что в первом случае цена должна быть пропорциональна полезности (ценности) продукта для пользователя, выражаемой, например в ожидаемых денежных оценках. Таким образом, ва продукты и услуги, полезность и ценность которых для усредненного пользователя очень высока, должны устанавливаться цены, во многом превосходящие издержки производств, а на продукты более низкой ценности будут назначаться незначительно выше предельных издержек. Ценообразование, базирующееся непосредственно на издержках производства, характерно для тех случаев, когда информационная полезность многогранна а производство продукта сопряжено с существенной экономией в масштабах оказываемых услуг в целом.
Так, анализ принципов ценообразования на информационные услуги в контрактах на предоставление российским пользователям доступа к зарубежным АБД показал, что наибольшее распространение получили следующие виды цен:
стоимость часа подсоединения к АБД и различным БД;
полезность получения информации в различных режимах, выраженная в денежном вы-ражепшт;
цена подписки на АБД и отдельные БД.
Конкретное соотношение цен аа информационные услуги определяется принятой ценовой политикой, которая зависит от рыночной конъюнктуры и стадии жизненного цикла АБД.
Определение конкретных значений цен представляет собой довольно сложную задачу. Применительно к информационным услугам эта проблема усугубляется также трудностью планирования непосредственных затрат на предоставление конкретной услуги из-за ее неоднородности (сочетания предоставления собственно информации со средствами ее поиска, обработки, выдачи и т.п.) и преобладания постоянных издержек ( на сбор информации, создание программного обеспечения А5Д и другие, не связанные непосредственно с единичной услугой) в структуре затрат на разработку и эксплуатацию БД и АБД. В этих условиях на пс
редпий плац выдвигаются прогнозирование будущего спроса я анализ цен на аналогичные АБД.
Прогнозирование спроса на информационные услуги осуществляется исходя из их качественных характеристик, тенденций: информационного рынка н имеющегося опыта коммерческой эксплуатации АБД.
Математической моделью, при помощи которой может быть определен уровень рыночных цен на информацию, является параметрическая модель, связывающая цену на информационную услугу с основными качественными характеристиками БД, на основе которой эта услуга оказывается. Модель может быть представлена следующим соотношением:
Р(.) =F(X) (1)
где Р ( . ) - показатель цен ( или вектор цен); X - вектор характеристик АБД или БД; F - векторная функция.
В качестве показателей цен могут быть использованы либо сами базисные (вышеперечисленные) цены, либо общая цена одной информационной услуги. Общая цена информационной услуги агрегирует все существующие тарифы на доступ к определенному АБД п относит ях к едшпще информации. Целесообразность использования такого показателя определяется отмеченной выше множественностью- цен, вследствие которой непосредственное сравнение тарифов лишено смысла из-за их нео,тгшаховой структуры . Таким образом, конкретная спецификация предлагаемой в данном диссертационном исследовании параметрической модели заключается в следующем. Для определенной БД - I выбираются некоторые параметры К =(ai,...,an), которые характеризуют ее качество (К) и соответствующие различным числовым значениям этих параметров ряды цен. Затем выявляется зависимость между ценой и параметрами, в результате чего из них отбираются наиболее значимые. На следующем этапе происходит выбор пвда уравнения регрессии и оценка его параметров. Полупенное уравнение имеет вид:
P(i) = cc + шаі(і) + ш 3i(t) +азаз(і) + ct4a4(i) (2)
где P(i) -цена і-йБД-аналога, і - признак БД,
а, а і , аг , аз, си - коэффициенты, отражающие учет следующих факторов: аі - объем БД,
а2 - степень статистической обработки документа/динамического ряда;
аз - частота актуализации документоз/динамическнх рядов;
а* - глубина ретроспективы документов/динамических радов;
а - базовый уровень показателя;
i=l,N.
В данное уравнение подставляются цены различных БД-аналогов I,I+1,...N, зареги
стрированных в определенный момент времени (0 на рынке, и устанавливается относитель
ная роль в этом уравнении каждого параметра (характеристики), т.е. находятся коэффициен
ты регрессионного уравнения: ш ota.
Выявлено, что преимущество данного иетода перед аналогичными состоит в том, что, в отличие от других, здесь роль каждой характеристики в цепе определяется пепосредствеїшо рынком, а не как-нибудь иначе, например, экспертной оценкой.
Однако, принимая во внимание отсутствие опыта коммерческой эксплуатации АБД, в диссертации предложена имитационная модель, позволяющая оценить достоверность различных вариантов ценовой политики.
В целях большей наглядности модели и ее упрощения вводятся следующие предположения, не влияющие принципиально на полученные результаты: а) в состав АБД входит одна БД;
is б) информационная услуга заключается в предоставлении пользователям информации в
режиме on-line.
Исходной информацией, которой располагает владелец АБД для проведения имитационных расчетов, являются сведениями о своих издержках и о целевой прибыли. Кроме того, владельцу АБД доступны оценки спроса (чаще всего экспертные), а также информация о существующих рыночных ценах на информационные услуги (цены на доступ к коммерческим АБД-аналогам).
Если считать, что эти цены являются эмпирически найденным приближением оптимальных цен, отражающим реальную эластичность спроса, то задача, стоящая перед владельцем АБД, заключается в отыскании таких Р и Q, при которых
(3)
(4) (5)
(P-v)* Q-F = По причем
Praia 5 Р ta Ртах
Ошо <. Q <, Qma
где П - целевая прибыль;
Р - цена информационной услуги,
Q - количество информационных услуг.
Ршо, Ртм - границы интервала, в котором находятся цены, на услуги АБД - анх*юпя:
Qcin, Qmn - границы интервала, в котором находятся оценки спроса па информационные услуги;
F - фиксированные издержки;
v - прямые издержки на предоставление одной информационной услуги;
Выражение (3) получено исходя из очевидных соотношений:
R (Q) = Р(0) * Q - Функция дохода (б)
С (Q) = v*Q + F - функция издержек (7)
П(0) =R(Q)-C(Q) = (P(Q)-v)* Q-F. (8)
Удовлетворение соотношению (3) осуществляется посредством имитационных расчетов. При этом последние проводятся в двух вариантах в зависимости от того, какая информация -о ценах на услуги АБД-анаяогоз или о спросе - более достоверна.
Если более достоверной является информация о спросе, то по его заданному среднему значению Qo на основании (3) вычисляется размер цены Р, необходимый для получения целевой прибыли:
Po = v + (no + F)/Q
при этой для Ро должно выполняться неравенство (4).
В условиях, когда сведения о спросе менее достоверны, чем о ценах, целесообразен противоположный вид расчетов: измерение спроса на информационные услуги, при котором будет достигаться установленный размер прибыли. При этом для каждого значения цен из интервала (5) спрос будет определятся в соответствии с (3):
Вероятность спроса Q, определенного при помощи (10) оценивается экспертными методами, и в результате выбираются те значения цен Р, которые соответствуют наиболее вероятному спросу Q . Преимущество этого вида расчета состоит в том, что от зладельца АБД требуется дать заключение только о достоверности конкретной величины Q вместо априорного задания возможных границ спроса Q ш и Q щи.
Приведенными выше соотношениями описываются все три главные модели формирования цен, применяющиеся в рыночной практике: на основе издержек, на основе спроса и на основе конкурентных цен. Их взаимосвязь проявляется не только в том, что они дополнят друг друга, но и в том, что они позволяют при определенных условиях получать значения цен, которые, во-первых, сходны между собой и , во-вторых, близки к их оптимальным уровням.
Общий алгоритм определения оптимального уровня цен на информационные услуги отражен на рис. 2.
( Начало )
L Выбор уровня анали-1 ! за видов vctvt і
( j Формирование дан- | і ныл качественны* j j характеристик БД !
Формирование ряла j
цен на уступі БД - j
аналогов !
I Определение вида
і зависимости
| Получение прогноза j уровня цен на дан-І ный вин услуг
Вычисление
уровня спроса на-j
ИУ і
Экспертиза
Выбор оптимального уровня цен на ИУ
Оценка существующего спроса на БД-анадога
Определение оптимального уровня цен на ИУ
Рнс_2. Принципиальная блок-схема определения оптнмального уровня ден на информационные услуги.
Таким образом, предложенная система моделей позволяет:
определить наиболее значимые параметры, влияющие на цену ИУ;
оценить уровень цен па ИУ, предлагаемые соответствующим сегментом рынка;
позволит с достаточной точностью определить уровень цен на предлагаемые услуги, а также оценить экономические результаты принимаемых решений по совершенствованию информационного содержания АБД;
вырабатывать оптимальную ценовую стратегию предприятия информационного обслуживания.
В третьей главе "Средства автоматизации процесса моделирования ценовой политики предприятий информационного обслуживания" рассматриваются пути п средства автоматизации решения задачи определения уровня цен на ИУ, состав ее информационного обеспечения, излагается методика и технология определения уровня цеп на ИУ на внутреннем рынке, приведены результаты экспериментального анализа.
В работе изложен подход к созданию инструментальных средств оценки оптимального уровня цен ИПУ. В качестве таких средств выступает созданная программно-технологическая система, организованная в віще автоматизированного рабочего места "Маркетолог", в которой реализованы теоретические и методологические положення диссертационного исследования.
Целью построения АРМ "Маркетолог" является автоматизация всех видов работ по оценке оптимального уровня цен на оказываемые коммерческим АБД информационные услуги.
Разработана функциональная структура АРМ "Маркетолога", определены требования к техническому и программному обеспечению, на основе которых сделал соответствующий выбор. В рамках АРМ "Маркетолога" выделяются следующие функциональные задачи, составляющие его функциональное обеспечение: определение уровня цен на ИПУ, реализуемые коммерческим АБД согласно выбранной структуре цен; контроль за использованием АБД и контроль его прибыльности.
Технической базой АРМ является ПЭВМ типа IBM PC AT 386/486 и совместимые с ними.
Программное обеспечение АРМ "Маркетолога" подразделяется на общее и функциональное.
Общее программное обеспечение состоит ігз операционной системы MS DOS версии 4.0 и выше, табличного процессора "QUATTRO PRO", в среде которых функционирует АРМ, а также может быть расширено системой управления базами данных реляционного типа.
Функциональное программное обеспечение представляет собой комплекс оригинальных программных модулей, написанных на языке команд табличного процессора QUATTRO PRO, обеспечивающих работу пользователя с ПЭВМ в диалоговом режиме. Оно включает: программные модули решения функциональных задач, обеспечивающих получение результатов по всем работам, связанным с решением задачи ценообразования на ИПУ; сервисные программы, реализующие ввод-вывод информации АРМ, диалог, вывод различного рода справочной информации о ходе вычислительного процесса, режим подсказки и т.п.; управляющую программу, обеспечивающую простату работы пользователя с АРМ посредством управления динамической загрузкой сервисных и функциональных программных модулей.
В диссертации определен состав и источники информационного обеспечения задачи, его структура и построена информационная модель решения определения уровня цей па ИУ. Выделены три основных вида информации, используемые в процессе решения задачи- денные, отражающие экономические показатели деятельности предприятия информационного обслуживания, результаты маркетинговых исследований и социально-экономические показатели.
Внемаппшное информационное обеспечение (ИО) маркетинговых исследований занимает большой удельный вес н представляет собой совокупность данных государственной и отраслевой статистики о состоянии данного рынка ЦТ, результатов маркетинговых исследований на уровне предприятия, проводимых за предшествующие периоды. Внутримаппгонное
обеспечение ИО маркетинговых исследований предприятия охватывает данные о продажах ИУ посредством АБД, технических носителей, результаты анкетных опросов, обработанных на ЭВМ и хранящихся в файлах табличного вида, данные об АБД - аналогах и о предоставляемых ими видах услуг, а также информацию внутрипроизводственного назначения, поступающую из различных отделов предприятия информационного обслуживания, используемую для анализа условий функционирования предприятия на рынке.
В третьей главе диссертации приведена методика решения задачи определения уровня цен на информационные услуги посредством АРМ "Маркетолога" . Она представляет собой элемент реализации алгоритма установления оптимального уровня цен на информационные услуги и предполагает выполнение необходимых этапов в следующей последовательности:
-
Определение исходных качественных параметров БД, включаемых в состав создаваемого АБД и соответствующих им цен БД-аналогов.
-
Расчет параметрической модели.
-
Расчет прогнозного уровня цен для БД, включенных в состав АБД с учетом различных качественных характеристик.
-
Определение уровня цены часа подсоединения к АБД в целом.
-
Ввод данных, характеризующих экономическую деятельность АБД.
-
Формирование массива данных для проведения имитационных расчетов.
-
Расчет имитационной модели и оценка объемов использования БД.
-
Графическое отображение полученных результатов.
-
Экспертиза и оценка предполагаемого уровня спроса
10. Определение оптимального уровня цен на предлагаемые БД.
Технологические операции (за исключением экспертизы - п.9) реализуются в процессе диалога "пользователь - ПЭВМ" .
В работе на конкретном примере рассматривается технология определений оптимального уровня цен на ЦПУ на базе АРМ " Маркетолог".
Полученные результаты анализа данных с применением системы моделей по определению уровня цен на ИУ позволили сделать следующие выводы.
На уровень цен оказывают существенное влияние качественные характеристики информации, хранящейся в БД, предлагаемых для коммерческого использования. Цена информационной услугп может быть повышепа за счет увеличения объема БД, более частой актуализацией данных, углублением их ретроспективы и т.д. Улучшение характеристик АБД создает обоснованную возможность повышения цен п, следовательно, увеличения дохода.
Прогнозный уроЕеш, цен, реализованный с помощью параметрической модели дает представление о качестве предлагаемой услуги. Если полупенный уровень цен ниже (выше) значения цены, соответствующей сложившемуся рьшочпому спросу, то владелец АБД может повышать (понижать) качество информации, предлагаемой в виде информационных услуг.
Стратегия на повышение качества, а значит п цеп, должна одновременно дополняться на-личием расчетоз, позволяющих оцешпъ спрос па ИУ. Поскольку для планирования цеповой политики предприятие информашюнного обслуживания должно будет руководствоваться верхпей границей цены, которая соответствует сложившемуся на рынке спросу на ИУ аналогичные, имеющимся на рынке.
Проведение имитационных расчетов в сочетании с параметрической оценкой качественных характеристик позволит с достаточной точностью определять уровень цен на предлагаемые услуги, а также оценить экономические результаты принимаемых решений по совершенствованию информационного содержания АБД.
В заключении сформулированы основные теоретические и практические результаты диссертационного исследования.
