Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Планирование и проведение статистического анализа в медико-биологических экспериментах Пухлянко, Марина Евгеньевна

Данная диссертационная работа должна поступить в библиотеки в ближайшее время
Уведомить о поступлении

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Пухлянко, Марина Евгеньевна. Планирование и проведение статистического анализа в медико-биологических экспериментах : автореферат дис. ... кандидата биологических наук : 14.00.16 / Рос. ун-т дружбы народов.- Москва, 1997.- 16 с.: ил. РГБ ОД, 9 97-2/927-2

Введение к работе

В настоящее время все больше внимания уделяется статистической обрабвтке данных медико-биологических экспериментом, цель которых состоит н выявлении олиянии внешних факторов на биологические обьскты, механизм которых неизвестен.

Прогрессирующее обогащение медицины данными точных наук (физики, химии) ставит перед врачами задачу овладении на новом, Сютч высоком уровне методами прикладной математики, в особенности математической статистики (Бессмертный Б.С., 1967'.

Применяя методы статистики, медик-исследователь по исегда в полной мере осознает их значения в медицинском эксперименте. Статистика иногда представляется ему в виде набора правил и формул, освобождающих исследователя от трудностей и сомнений при решении какой-либо сложной медицинской проблемы (Орлов А.И., 1987).

Роль математической статистики в медицине далеко не ограничивайся расчетами по определенным формулам при обработке материалов исследования. Наиболее существеї.ную и важную для медицины сторону математической статистики составляет логики статистического анализа, критическое отношение к эмпирическим данным, порядок и система научной аргументации при выборе необходимого статистического метода (Бессмертный Б.С.,1967).

Понимание идей математической статистики углубляет содержание
общепринятых медицинских понятии, предъявляет повышенные требования
к организации и проведению лкеггери.мпшш, япставлиет исслецоткл»
использовать суждения и оценки, основанные на объективных,

статистических критериях (Бссмнрнзя организация здрішіохраіі'Жіл.І'Ш).

Важность темы диссертации обуславливается тем, что недоучет того
факта, что медико-биологический эксперимент является статистическим
приводит к ряду негативных последствий: і

  1. некорректное определение генеральной совокупности исследуемых объектов;

  2. получение недостоверных результатов из-за недостаточных объемов выборки;

  3. несоответствие или отсутствие статистически обоснованного плана аксперимента с постаилснными задачами, и как следствие * невозможность их корректного решения;

  4. неумение осуществить полномасштабный статистический анализ

»

полученных данных;

5. получение неверных выводов, основанных на статистически
незначимых .результатах проверки тех или иных гипотез, которые не всегда
четко сформулированы,

Статистические методы и' пользуются в различных областях биологии и медицины. В частности, они применяются для оценки аффектннности методов лечения и применения лекарственных препаратов, диагностики заболеваний, при прогнозирование развития той или иной болезни у конкретного больного или патологического процесса для группы больных. Знакомство с статистическими методами необходимо также для понимания и критической оценки сообщений в медицинских и биологических журналах.

Целые, настоящего исследования является разработка подхода к планированию и статистической обработке результатов медико-биологических исследований, предназначенных для изучения влияния внешних факторов па биологические объекты, механизмы которых неизвестны.

5 В связи с этим d дайной работе рассмотрены следующие задачи:

  1. Выявление особенностей экспериментов, цель которых состоит в изучении воздействия внешних факторов (с неизвестным механизмом) на биологические объекты.

  2. Применение методов снижения размерности многомерных массивов данных.

  3. Установление статистической значимости влияния внешних факторов на исследуемые биологические объекты.

Разработан систематический подход к применению статистического анализа данных, получаемых п ходе медико-биологических экспериментов, предназначенных для выявления воздействия внешних факторов с неизвестными механизмами на функционирование биологических систем и организмов.

Использование разработанной методики показало, что влияние

внешних факторов на организм приводит к тому, что исследуемые

величины, характеризующие жизнедеятельность организма, в процессе

і адаптации образуют различные группы взаимосвязанных параметров,

наиболее точно отражающих функционирование систем организма.

Разработанный в диссертации метод может быть использован для решения медико-биологических задач "ониторинга организма с целью выявления влияния на него внешних воздействий.

Полученные результаты представляют практический интерес, поскольку дают возможность статистически достоверно установить наличие воздействий факторов среды на биологические системы и организмы.

Осіюішьіс результаты диссертационной работы доложены на: - третьей международной конференции "Математика. Компьютер. Образование", (г.Дубна, 29 яннаря - 3 февраля 1996 г.)

второй межвузовской конференции "Актуальные проблемы экологии", (г. Москва, 27-28 мая 1996 г.)

- четвертой международной конференции "Математика. Компьютер. Образование", (г. Пушино, 29 января - 3 февраля 1997 г.)

Основные результаты, изложенные в диссертации, опубликованы в 5 научных работах, список которых приводится в конце автореферата.

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка
литературы. Общий объем работы составляет страниц, включая

рисунков, таблиц; библиография насчитывает наименований.

Похожие диссертации на Планирование и проведение статистического анализа в медико-биологических экспериментах