Введение к работе
Актуальность проблемы.
Эффективное функционирование железнодорожного транспорта играет исключительную роль в создании условий для модернизации национальной экономики, ее перехода на инновационный путь развития и дальнейшего устойчивого роста.
По прогнозам, основанным на анализе перспектив экономического развития страны по инновационному сценарию, к 2003 году грузооборот на железнодорожном транспорте составит 3300 млрд. тонно-км, пассажи-рооборот превысит 231 млрд. пассажиро-км.
Железнодорожный транспорт России должен стать сферой интенсивного внедрения инноваций, высоких технологий и прорывных научно-технических разработок, оказывающих существенное влияние на условия работы железнодорожного транспорта.
Впервые в отечественной и мировой практике внедрен в эксплуатацию железнодорожного транспорта новый подход к обеспечению безопасности движения на основе единой системы диагностических технологий ремонта и эксплуатации подвижного состава, базирующейся на интегрированном сетевом мониторинге показателей надежности подвижного состава в эксплуатации и норм его содержания при выпуске из ремонтных предприятий отрасли и депо.
Основой повышения уровня безопасности в грузовом и пассажирском движении являются системы совокупного статического, динамического и прогнозирующего мониторингов технического состояния ходовых частей подвижного состава, позволяющие в реальном масштабе времени сравнивать их статические задаваемые нормы и реально получаемые в эксплуатации. Это дает возможность принимать управляющие решения, предупреждающие развитие опасных ситуаций, изменять в случае необходи-
мости организацию процесса эксплуатации и ремонта локомотивов и вагонов.
Актуальность совершенствования диагностики состояния ходовых частей подвижного состава на железнодорожном транспорте обуславливается также высоким уровнем износа подвижного состава российских железных дорог, который достигает критических величин:
по грузовым вагонам - 85,9%;
по электровозам - 72,5%;
по тепловозам - 84,2%;
по пассажирским вагонам - 74,1%.
Средний возраст магистральных грузовых вагонов превышает 18 лет при нормативном сроке службы 28 лет. В том числе по наиболее дефицитному парку полувагонов средний возраст составляет свыше 16 лет при нормативном сроке службы 22 года. Износ подвижного состава железных дорог необщего пользования превышает 70%. Превысили нормативные сроки службы 52% парка электровозов, 31% тепловозов.
Для повышения эффективности внедрения инновационного подхода к диагностике ремонта и эксплуатации подвижного состава, базирующего на прогнозном мониторинге его технического состояния, необходим комплексный технико-экономический подход к реализации инновации. Однако в настоящее время не разработаны ни теоретические подходы и ни практические методы оценки экономической эффективности внедрения прогнозного мониторинга подвижного состава на железнодорожном транспорте. Формирование методологического подхода к оценке экономической эффективности прогнозного мониторинга подвижного состава позволит решать множество практических задач, основными из которых выступают:
- оценка общественной (народно-хозяйственной эффективности
мониторинга;
определение отраслевой экономической эффективности прогнозного контроля состояния локомотивов и вагонов для грузового и пассажирского движения;
расчет коммерческой эффективности инновации для предприятия на основе получения чистой прибыли;
оценка различных экономических транспортных, так и внетранс-портных эффектов от внедрения прогнозного мониторинга;
определение единовременных вложений на реализацию инновационного мониторинга, а также эксплуатационных затрат на осуществление контроля технического состояния подвижного состава.
Цель и задачи исследования. Цель диссертационной работы состоит в разработке методических основ оценки экономической эффективности единой системы диагностических технологий ремонта и эксплуатации подвижного состава железнодорожного транспорта, базирующейся на прогнозном мониторинге состояния его ходовых частей.
В соответствии с этой целью в диссертации были поставлены и реализованы следующие основные задачи:
-
Анализ состояния подвижного состава с целью выявления необходимости совершенствования диагностики технического состояния грузовых, а также пассажирских локомотивов и вагонов.
-
Выявление структуры построения и целей функционирования статического, динамического и прогнозного мониторинга ходовых частей подвижного состава.
-
Анализ существующих методов оценки экономической эффективности инноваций с целью решения проблемы, поставленной в настоящем диссертационном исследовании.
-
Разработка методических основ определения общественных эффектов от внедрения инновационного мониторинга подвижного состава.
-
Формирование методов оценки отраслевых экономических эф-
фектов функционирования единой системы диагностических технологий ремонта и эксплуатации подвижного состава.
-
Выявление коммерческих эффектов внедрения анализируемой системы диагностики.
-
Разработка методических основ оценки общественной эффективности единой системы мониторинга подвижного состава.
-
Формирование методики определения отраслевой экономической эффективности прогнозного мониторинга пассажирских и грузовых локомотивов и вагонов.
-
Оценка коммерческой эффективности внедрения анализируемой в диссертационном исследовании системы диагностики ходовых частей подвижного состава.
Научная новизна диссертации объединяет решение следующих проблем.
-
Разработаны методические основы оценки экономических эффектов на народнохозяйственном и отраслевом уровне, а также на уровне предприятия при внедрении прогнозного мониторинга технического состояния подвижного состава грузового и пассажирского движения на железнодорожном транспорте.
-
Сформированы показатели и критерии оценки экономической эффективности прогнозного мониторинга подвижного состава. Показатели и критерии учитывают последствие инновационного мониторинга как на уровне предприятия и отрасли, так и на федеральном уровне.
-
Предложены теоретические подходы и модели расчета общественной, отраслевой и коммерческой эффективности прогнозного мониторинга ходовых частей подвижного состава, учитывающие повышение безопасности движения поездов, ускорение доставки пассажиров и грузов, снижение затрат на ремонтах и эксплуатации подвижного состава.
-
В диссертационном исследовании приведены методологические
рекомендации по учету неопределенности исходной информации и рисков реализации инновационного мониторинга при определении экономической эффективности прогнозного мониторинга технического состояния подвижного состава железнодорожного транспорта.
Практическая значимость работы. Рекомендации и выводы диссертационного исследования могут быть использованы для оценки экономической эффективности прогнозного мониторинга технического состояния грузового и пассажирского подвижного состава на железнодорожном транспорте, что позволяет разрабатывать бизнес-планы внедрения инновационного мониторинга как на отдельных ремонтных предприятиях, так и на отраслевом уровне. Экономически обоснованные программы и бизнес-планы по использованию системы статического, динамического и прогнозного мониторинга ходовых частей подвижного состава отвечают требованиям ресурсосберегающих технологий управления безопасностью движения поездов.
Структура и объем работы. Научный доклад состоит из семи глав, введения в виде общей характеристики работы, заключения и списка научных трудов автора по диссертационной теме.
