Содержание к диссертации
ВВЕДЕНИЕ 4
1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ РЫНКА
ГРУЗОВЫХ ПЕРЕВОЗОК В РОССИИ 9
1.1. Место транспорта в экономике страны и особенности
транспортного рынка 9
1.2. Маркетинговые исследования на железнодорожном транспорте
в современных условиях: структура и содержание 23
1.3. Анализ данных маркетинговой отчетности Центра фирменного
транспортного ОБСЛУЖИВАНИЯ МПС 32
2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
ГРУЗОВЫХ ПЕРЕВОЗОК 41
Сущность и классификация экономических прогнозов 41
Характеристика спроса на грузовые перевозки 48
Анализ существующих подходов и методов прогнозирования перевозок грузов железнодорожным транспортом 55
Оценка методов, применяемых при прогнозировании
объемов грузовых железнодорожных перевозок 75
3. МЕТОДОЛОГИЯ РАЗВИТИЯ СИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА
НА ПЕРЕВОЗКИ ГРУЗОВ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫМ ТРАНСПОРТОМ 85
3.1. Использование теории нечетких множеств в прогнозировании спроса
на грузовые перевозки ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫМ ТРАНСПОРТОМ 85
Возможности метода «Гусеница» при прогнозировании временных рядов 89
Нейросетевое моделирование экономических процессов 93
4. РАЗРАБОТКА ПРАКТИЧЕСКИХ РЕКОМЕНДАЦИЙ ПО
ПРОГНОЗИРОВАНИЮ СПРОСА НА ГРУЗОВЫЕ ПЕРЕВОЗКИ
ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫМ ТРАНСПОРТОМ 99
4.1. Применение стохастических методов при прогнозировании
объемов отправления грузов 101
Корреляционно-регрессионный анализ 101
Метод «Гусеница» 108
4.2. Применение неиросетевого моделирования при прогнозировании
объемов отправления грузов 114
4.2.1 .Моделирование процессов с использованием
поквартальной динамики 115
4.2.2. Моделирование процессов с использованием
годовой динамики 123
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 129
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 134
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 144
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 148
ПРИЛОЖЕНИЕ 3 154
ПРИЛОЖЕНИЕ 4 158
ПРИЛОЖЕНИЕ 5 161
Введение к работе
Основной задачей железнодорожного транспорта является своевременное удовлетворение потребностей экономики страны в перевозках. Несмотря на произошедшее в последнее десятилетие резкое снижение объемов транспортной работы, железнодорожный транспорт сохранил свое ведущее положение в общетранспортном балансе грузовых перевозок нашей страны. В сложившихся нестабильных и трудно предсказуемых экономических, политических и социальных условиях железнодорожный транспорт продолжает оставаться наиболее стабильно работающим и привлекательным для большинства грузовладельцев видом транспорта.
Однако усиление конкуренции между видами транспорта и изношенность основных фондов железнодорожного транспорта в дальнейшем могут привести к потере железнодорожным транспортом части рынка и, тем самым, к ухудшению его финансово-экономического положения. Определение перспективного значения спроса на перевозки грузов железнодорожным транспортом с учетом влияния совокупности экономических, политических, технологических, природных факторов и конъюнктуры транспортного рынка позволит выбрать оптимальную модель поведения, так как обеспечивает возможность гибкой адаптации производственных показателей на колебания спроса. Это в свою очередь позволит снизить экономические потери железнодорожного транспорта и увеличить прибыль. Особенно большое значение имеет достоверность прогноза спроса на транспортные услуги железных дорог в условиях проводимой структурной реформы отрасли.
Актуальность темы диссертации обусловлена необходимостью совершенствования системы прогнозирования спроса на грузовые перевозки железнодорожным транспортом для повышения эффективности управления ресурсами железных дорог в свете проводимых структурных реформ, отмены централизованного планирования и долговременных предварительных заявок на перевозки грузов железнодорожным транспортом.
5 Анализ и прогнозирование спроса на перевозки грузов являются
важнейшим инструментом выработки эффективных управленческих решений в
части выбора оптимальной стратегии развития; определения необходимого
технического оснащения железных дорог; планирования потребности в
материальных, трудовых и финансовых ресурсах; проведения мер по
привлечению клиентов на железнодорожный транспорт и т.д. Таким образом,
проблема развития системы прогнозирования спроса на грузовые перевозки в
современных условиях стала особенно актуальной. С учетом ранее выполненных
исследований в этой области необходима разработка современной методологии
прогнозирования спроса на грузовые перевозки с использованием новейших
математических методов и моделей и их адаптацией к особенностям рынка
транспортных услуг. Кроме того, необходимость использования разработок в
практике прогнозирования в реальных условиях накладывает определенные
требования к подбору математического аппарата: он должен совмещать в себе
достоинства других методов и одновременно отличаться простотой и
наглядностью в применении, максимально базироваться на имеющейся в
распоряжении железнодорожного транспорта информации.
Основной целью диссертационного исследования является развитие системы прогнозирования спроса на грузовые перевозки железнодорожным транспортом для повышения качества получаемых прогнозов. В соответствии с целью исследования в диссертационной работе были поставлены и решены следующие задачи:
о исследованы тенденции развития рынка грузовых перевозок в России и роль железнодорожного транспорта в их обеспечении;
о выявлены и проанализированы основные факторы, влияющие на перевозки грузов железнодорожным транспортом;
о классифицированы методы прогнозирования экономических процессов;
о определено место прогнозирования спроса на грузовые перевозки в системе управления железнодорожным транспортом;
о показаны специфические особенности и методические основы прогнозирования спроса на грузовые железнодорожные перевозки;
о проанализирован опыт и установлены границы применения существующих подходов и методов прогнозирования перевозок грузов железнодорожным транспортом;
о оценено качество применяемых в практике управления при прогнозировании объемов грузовых железнодорожных перевозок методов;
о обоснованы достоинства и преимущества применения современных методов прогнозирования, таких как «Гусеница» и нейросетевое моделирование;
о проведен сравнительный анализ результатов прогнозирования объемов перевозок грузов железнодорожным транспортом, полученных в результате применения различных методов.
Объектом исследования с учетом поставленной задачи являются грузовые железнодорожные перевозки, а предметом исследования - прогнозирование спроса на грузовые железнодорожные перевозки.
Теоретической и методологической основой исследования послужили научные труды видных отечественных ученых в области планирования и прогнозирования перевозок грузов железнодорожным транспортом И.В.Белова, Е.Д.Ханукова, Т.С.Хачатурова, Б.И.Шафиркина, Н.П. Терешиной, В.Г.Галабурды, Н.С. Ускова, Н.Н. Громова, М.Л. Дыканюк, А.Г.Захарова, Л.В.Канторовича, А.Б.Каплана, Е.П. Нестерова, Б.М. Лапидуса, Д.А. Мачерета, В.А. Персианова, Н.В. Правдина, Г.В. Бубновой и других [11,44,80,34,89,120,123,73, 96,124,70,105,19,18]. В ходе исследования применялись теория математической статистики, методы математического анализа («Гусеница» и нейросетевое моделирование), основные положения и инструментарий теории прогнозирования, программные продукты «Caterpillar» фирмы GistaT Group, Statistica и пакет Neural Networks фирмы StatSoft и другие.
В диссертации для анализа и прогнозирования используются статистические данные Госкомстата России [46,100,101,103,108,109,121],
7 железнодорожная отчетность на различных уровнях управления и материалы
маркетинговых обследований, проводимых СФТО [115].
Научная новизна исследования заключается в следующем:
о аргументирована необходимость сегментации грузов на две крупных группы и использования различных подходов к маркетинговым исследованиям и прогнозированию объемов железнодорожных перевозок в разрезе этих групп;
о разработаны предложения по применению теории нечетких множеств в экспертном прогнозировании спроса на грузовые железнодорожные перевозки на долгосрочный период;
о с целью повышения качества получаемых прогнозных оценок обоснована возможность применения при прогнозировании показателей перевозок грузов с учетом маркетинговой информации ранее не использовавшихся для этих целей математических методов (метод анализа временных рядов «Гусеница» и нейросетевое моделирование).
Практическая ценность заключается в возможности применения предложенных разработок на сети в целом и на железных дорогах, прежде всего в Системе фирменного транспортного обслуживания и в Департаменте экономики МПС, для улучшения качества прогнозирования спроса на грузовые перевозки и, тем самым, повышения конкурентоспособности и доходности железных дорог. Достоверность работы базируется на реальной информационной базе, на надежности теоретических методов, критериев значимости и оценки полученных результатов.
Основные положения и теоретические выводы по диссертационной работе были доложены на Второй сетевой научно-практической конференции «Современные проблемы экономики и управления на железнодорожном транспорте» (Москва, 2000 г.), на Третьей сетевой научно-практической конференции «Современные проблемы экономики и управления на железнодорожном транспорте» (Москва, 2001 г.), на Третьей сетевой научно-практической конференции «Безопасность движения поездов» (Москва, 2002 г.), на Четвертой сетевой научно-практической конференции «Безопасность
8 Движения поездов» (Москва, 2003 г.). Положения диссертационной работы
использованы в научно исследовательской работе «Построение информационно-аналитической системы прогнозирования перевозок грузов» выполненной при участии автора по заказу ЦФТО МПС в 2002 году. Результаты диссертационной работы внедрены в Системе фирменного транспортного обслуживания МПС России. По теме диссертации было опубликовано ? научных статей.
На защиту выносятся методические основы развития системы прогнозирования спроса на грузовые перевозки железнодорожным транспортом с помощью метода анализа временных рядов «Гусеница» и нейросетевого моделирования.
