Введение к работе
Актуальность темы исследования
Проблема прогнозирования эффективности инноваций является одной из важнейших проблем, решаемых в настоящее время на разных уровнях управления: федеральном, региональном, областном, местного самоуправления, на уровне предприятий и иных хозяйствующих субъектов. Определенный на государственном уровне приоритет инновационного пути развития России требует качественного прогнозирования эффективности инноваций. Между тем, на сегодняшний день однозначного «рецепта» успеха инновационной экономики не существует: каждая успешная в инновациях экономика успешна по-своему, и не всегда можно ставить знак равенства между понятиями «предприниматель» и «инноватор».
Для снижения неопределенности, ставшей следствием «информационной революции», ускорения и усложнения мировой экономики, в существующей экономической литературе рекомендуется использовать вероятностные модели. В реальных условиях разработки и оценки эффективности инновационных проектов возникают существенные трудности в получении информации о вероятностных характеристиках внешней среды, поэтому применение вероятностного подхода во многих случаях оказывается проблематичным.
Одним из путей решения проблемы выбора эффективных решений является оценка эффективности анализируемых систем в условиях неопределенности внешней среды на основе игровых моделей. В данном случае считается, что внешняя среда характеризуется набором факторов, которые являются неуправляемыми. При этом предполагается известным набор возможных состояний внешней среды, но неизвестно какое из них будет действовать в данной ситуации.
Для решения задач оценки эффективности инноваций при наличии неуправляемых факторов необходима дальнейшая разработка методологических аспектов и инструментария выбора наиболее предпочтительных альтернатив инновационного проектирования.
Все вышеизложенное обусловливает актуальность темы исследования и необходимость развития теории и практики определения эффективности инноваций в современных условиях хозяйствования. Актуальность и значимость данной проблемы отмечена в пункте 2.2 «Разработка методологии и методов оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах» специальности 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством» паспорта специальностей ВАК РФ.
Изученность проблемы
Проблема оценки и прогнозирования экономического роста и
экономического развития, эффективности инновационных и инвестиционных проектов рассматривалась в работах зарубежных и отечественных авторов, в том числе: Й. Шумпетера, П. Друкера, К.Фримена, Г. Менш, Я. Ван Дейна, Ю.В. Яковец, В.Я. Горфинкеля, Д.С.Львова, СЮ. Глазьева, Ю. П. Морозова, Л.Н. Оголевой, Г. Клейнера, В. Полтеровича, Ф.Ф. Юрлова, А.Ф. Плехановой, Ю.В. Трифонова, Н.Ф. Полякова, С.Н. Яшина, С.Н. Митякова.
Необходимо отметить, что при всей глубине и многоаспектности исследуемых проблем, связанных с инновационной деятельностью, методы оценки эффективности инновационных проектов, в основном, базируются на Методических рекомендациях по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования, рекомендованными к использованию несколькими министерствами и ведомствами РФ, или на анализе зарубежного опыта. Применительно к оценке эффективности инновационных проектов проблема выбора предпочтительных решений в условиях неопределенности рассмотрена недостаточно. В то же время необходимость анализа данной проблемы является очевидной в условиях современной сложной и многофакторной экономики.
Целью диссертационной работы является разработка методологических аспектов и инструментария оценки эффективности инновационной деятельности в экономических системах в условиях неопределенности, обусловленной наличием неуправляемых факторов.
Задачами, которые решаются для достижения поставленной цели, являются:
- анализ инновационного и экономического развития промышленности РФ и
Нижегородской области;
изучение системы информационного обеспечения инновационных процессов в Российской Федерации, получение необходимой статистической информации, проверка достоверности и достаточности данных;
- обоснование необходимости развития теории и практики оценки
эффективности инноваций при наличии неуправляемых факторов;
классификация инноваций и факторов, влияющих на выбор эффективных инноваций;
развитие принципов оценки эффективности инновационных решений;
разработка методики оценки эффективности инноваций в условиях неопределенности;
проведение практической апробации результатов исследования и оценка их эффективности.
Объектом исследования являются предприятия радиоэлектронной промышленности Нижегородской области.
Предметом исследования является анализ проблем оценки эффективности инноваций при наличии неуправляемых факторов.
Теоретической и методологической основой диссертационного исследования
являются: научные труды отечественных и зарубежных ученых и специалистов,
нормативно-правовые документы Российской федерации, статистические данные
по анализируемой проблеме, теория принятия решений в условиях
неопределенности, теория экспертных оценок, концепции инновационного процесса, концепции риска инвестиционного проекта.
Основные результаты, составляющие научную новизну работы:
1. Выявлены недостатки ранее разработанных методов оценки инноваций с точки зрения возможности их применения отечественными субъектами инновационной системы. Показано, что применение вероятностных моделей при
выборе наиболее эффективных инновационных решений во многих случаях связано со значительными трудностями, которые характеризуются недостатком информации о вероятностных параметрах внешней среды. В рассматриваемых ситуациях в качестве адекватных методов оценки эффективности инноваций могут быть использованы методы, базирующиеся на применении теории принятия оптимальных решений при значительной непредсказуемости внешней среды. Предлагаемые в диссертации подходы к оценке эффективности инноваций при отсутствии информации о вероятностных характеристиках внешней среды позволят повысить объективность принимаемых инвестиционных решений.
Предложены классификации типов инноваций по областям внедрения и целям инноваций, разработана классификация факторов, оказывающих влияние на эффективность инновационных решений, а также предложена система показателей, характеризующих инновационный процесс. Новизной указанных классификаций является как разделение типов инноваций по стадиям производственного процесса, так и наличии двух типов классификаций, применяющихся при оценке инноваций, генерированных внутри хозяйствующего субъекта, так и при стимулировании инновационной активности извне.
Дан сравнительный анализ принципов выбора эффективных решений в условиях неопределенности, к которым относятся принципы: оптимизма, пессимизма, гарантированного результата, Сэвиджа, гарантированных потерь. Определены особенности этих принципов и возможности применения их для расчета эффективности инноваций при наличии неуправляемых факторов. Показано, что в общем случае оптимальные инновационные решения, которые получаются при применении каждого из указанных принципов, не совпадают, и возникает возможность выбора из полученного множества стратегий той стратегии, которая наиболее полно соответствует существующей инновационной политике объекта анализа.
Предложена методика оценки эффективности инноваций в условиях неопределенности, обусловленной наличием неуправляемых факторов. Рассмотрены основные этапы оценки эффективности инвестиционных инновационных решений, включающие формирование: принципов, критериев, управляемых факторов, факторов, не являющихся управляемыми. Приведенный алгоритм позволяет определять множество оптимальных решений в условиях неопределённости. Это необходимо для прогнозирования и оценки инновационного и экономических развития экономических систем и обуславливает его практическую ценность и новизну.
Практическая значимость диссертационной работы состоит в том, что
основные ее положения и полученные научные результаты могут найти
применение при определении инновационной и инвестиционной политики
государственными, коммерческими и некоммерческими органами и
организациями. Результаты исследований могут использоваться также при преподавании экономических дисциплин в ВУЗах и при повышении квалификации и переподготовке кадров в области менеджмента.
Апробация работы
Основные теоретические положения и результаты исследования обсуждались на ряде научных конференций, в том числе: VI Всероссийской научно-практической конференции «Потенциал развития России XXI века» (г.Пенза, ПТУ, 2009г.), VI Международной научно-практической конференции «Инновационные процессы в менеджменте. Финансы как особая форма экономических отношений. Управление финансами» (г.Пенза, МГУ, 2009г.), Всероссийской научно-практической конференции «Инновации в экономике, менеджменте и подготовке кадров» (г.Нижний Новгород, НГТУ, 2009г.), Международной научно-практической конференции «Проблемы развития современного общества: экономика, социология, философия, право» (г.Самара, СГСЭУ, 2010г.), Региональной научно-практической конференции «Глобальный кризис и инновационное развитие экономической и социальной сфер» (г.Челябинск, РГТЭУ, 2010г.), Всероссийской научно-практической конференции «Инновационные технологии управления бизнес - кризисами» (г.Н.Новгород, НГТУ, 2010 г.), Межрегиональной научно-практической конференции «Актуальные проблемы экономики, политики и права в современной России» (г. Азов, РГЭУ (РИНХ), 2010г.), Всероссийской научно-практической конференции «Актуальные аспекты экономики, менеджмента и инноваций» (г.Н.Новгород, НГТУ, 2010г.), а также на кафедре экономики и предпринимательства Нижегородского государственного технического университета им.Р.Е.Алексеева. По теме диссертации опубликовано 15 научных работ, три работы представлены в научных изданиях, входящих в перечень, рекомендуемый ВАК РФ.
Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из трех глав, введения, списка литературы и приложения. Работа содержит 179 страниц основного текста, 7 рисунков, 97 таблиц.
