Введение к работе
Актуальность темы исследования. Экономика России в настоящее время находится в нестабильном состоянии. В сложившихся условиях функционирование многих предпринимательских структур является неустойчивым (в некоторых отраслях такие структуры по оценкам экспертов составляют до 30-50 % от общего числа). Появление таких предпринимательских структур, особенно в сфере крупного бизнеса, генерирует серьезные финансовые риски для успешно работающих компаний, осложняет формирование доходной части государственного бюджета и внебюджетных фондов, усиливает социальную напряженность в случае сокращения численности рабочих мест и количества занятых, снижают инвестиционную привлекательность как региона, в котором они функционируют, так и страны в целом.
На первый план в таких условиях выходит необходимость принятия решений о мобилизации своих ресурсов на решение задачи обеспечения финансовой устойчивого предпринимательских структур, но это уже цель не просто управления, а способа управления, адаптированного к современным условиям хозяйствования.
Традиционно принятие решений в предпринимательских структурах (особенно об обеспечении их финансовой устойчивости) основывается на интуитивных подходах, зачастую не обоснованных с точки зрения возможных последствий принимаемых управленческих решений. Комплексная оценка деятельности характерна лишь на этапе идентификации кризисной ситуации на предприятии. Но и этот метод имеет достаточно недостатков, главными из которых выступает отсутствие целостной картины состояния предприятия, кроме того, выбор определенного управленческого решения и оценка последствий предпринятых управленческих воздействий представляется достаточно сложным процессом, ведь зачастую положительные значения одних показателей отрицательно сказываются на других.
Таким образом, актуальной задачей хозяйствования крупных предпринимательских структур в современных условиях является формирование такой технологии процесса принятия управленческих решений, которая учитывала все их возможные варианты в сложившейся ситуации и последствия реализации данных решений для деятельности организации.
Все вышесказанное свидетельствует об актуальности выбранной темы и ее значимости на современном этапе развития экономики.
Степень разработанности проблемы. Вопросам функционирования предпринимательских структур уделяется большое внимание как в зарубежной, так и в отечественной практике. Среди работ зарубежных экономистов, посвященных проблемам развития предпринимательских структур, следует отметить труды: Вебера М., Дракера П., Картера Г., Кука К., Нейсбита Д., Олсона А., Питерса М., Саймона Г., Хизрича Р., Хоскина А., Хорна В., Шумпетера Й. и др.
В российской экономической науке становлению и проблемам развития предпринимательства уделено внимание в работах
Абалкина Л. И., Анискина Ю. П., Афониной Ю.А., Блинова А.О., Бухвальда Е. М., Верховина В.И., Виленского А. В., Лапусты Е.В., Мамонтова В.Д., Муравьевой А.И., Райзберга Б.А., Рунова А.В.,
Слуцкого Л.Э., Сорокина Л.Е., Тепмана Л.Н., Шлындикова В.М.,
Ясина Е.И. и др.
В отечественной экономической литературе анализу проблем практики функционирования структур крупного бизнеса, в т.ч. корпоративных образований, посвящены труды Алексеева А.В., Беляевой И.Ю., Валового Д.В., Веснина В.Р., Виноградова И.Е., Владимировой И.Г., Володина А.А., Гончарова В.В., Дементьева В.Е., Дынкина А.А., Жуплева А.В., Кабакова В.С., Клепача А.Н., Кныша М.И., Кобякова А.Б., Короткова Э.М., Кузнецова А.В., Кузьмина И.А., Лысовой Т.Г.,
Ляпиной С.Ю., Марченко И.С., Мазуры И.И., Радыгина А.Д.,
Омарова А.М., Пигалова В.И., Старобинского Э.Е., Толкачева С.А., Чернявского А.Г., Шмарова А.И. и др.
Вопросы разработки управленческих решений достаточно полно освещены в работах Иванова А.И., Кузнецовой Л.А., Литвака Б.Г., Малявиной А.В., Смирнова Э.А., Фатхутдинова Р.А. и др., однако в них недостаточно внимания уделено возможностям использования в процессе разработки и принятия управленческих решений новых технологий.
Нейросетевые технологии стали применяться для целей управления достаточно недавно. Поэтому о высокой проработанности проблемы исследования говорить не приходится. В связи с этим диссертант обращался к двум группам источников.
Первая группа – исследования механизмов эффективного функционирования предпринимательских структур. Среди авторов, занимающихся подобными проблемами, можно отметить таких как Альберт М., Ансофф И., Бланк И.А., Коротков Э.М., Мескон М., Хедоури Ф. и др. ученые. Однако данные исследователи не затрагивают проблем внедрения новых технологий в процесс управления предпринимательской структурой.
Вторая группа источников представлена исследованиями, посвященными вопросам разработки и внедрения нейросетевых технологий в различные сферы жизни общества, таких авторов как: Андрейчиков А.В., Барсегян А.А., Барский А.Б., Борисов В.В., Галушкин А.И., Каляев А.В., Круглов В.В., Медведев В.С.,
Потемкин В.Г. и др.
Цель диссертационной работы заключается в теоретическом обосновании необходимости использования нейросетевых технологий в процессе разработки и принятия управленческих решений в предпринимательских структурах и формировании рекомендаций по обеспечению их финансовой устойчивости на основе использования аппарата нейронных сетей для разработки и принятия управленческих решений.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
определить тенденции и закономерности развития структур крупного бизнеса на современном этапе хозяйствования;
выявить недостатки классической технологии процесса разработки и принятия управленческих решений в крупных предпринимательских структурах;
на основе анализа возможных вариантов внедрения нейросетевых технологий в процесс принятия управленческих решений предложить оптимальный вариант их использования в структурах крупного бизнеса;
разработать алгоритм внедрения нейросетевых технологий в процесс разработки и принятия управленческих решений в предпринимательских структурах;
предложить направления реализации системы управленческих решений, обеспечивающих повышение финансовой устойчивости структур крупного бизнеса с использованием нейросети.
Объектом исследования являются структуры крупного бизнеса, функционирующие в современной экономике.
Предметом диссертационного исследования является инструментарий разработки и принятия управленческих решений, направленных на обеспечение финансовой устойчивости крупных предпринимательских структур.
Методологической и теоретической основой работы явились исследования отечественных и зарубежных ученых, специализирующихся в области развития предпринимательских структур; работы ученых-экономистов, занимавшихся совершенствованием технологии процесса разработки и принятия управленческих решений; теоретические и методические разработки, а также обобщение практического опыта использования нейросетевых технологий для управления предпринимательской структурой.
Наряду с общенаучными методами исследований (системный анализ, сочетание логического и эволюционного подходов) в работе использовались методы теоретического моделирования, коэффициентный и экономико-статистический методы. При рассмотрении конкретных проблем предприятий использовались статистические показатели, отчетные и плановые показатели функционирования предпринимательских структур.
Содержание диссертационного исследования соответствует специальности 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством: экономика предпринимательства (п. 8.11. Технология процесса разработки и принятия управленческих решений в предпринимательских структурах; 8.22. Обеспечение устойчивости развития предпринимательских структур в условиях экономического кризиса).
Информационной базой исследования стали нормативно-правовые акты, затрагивающие вопросы выбранной тематики диссертационной работы, данные федерального агентства Росстат, нормативно-справочные данные, научная литература, статьи периодической печати, ресурсы сети Интернет, фактические данные бухгалтерской отчетности предпринимательских структур.
Нормативно-правовую основу диссертационной работы составили законодательные и нормативно-правовые акты, Программы социально-экономического развития предпринимательских структур России и Рязанской области.
Научная новизна исследования заключается в теоретико-методическом обосновании необходимости использования нейросетевых технологий в качестве инструментария совершенствования процесса разработки и приятия управленческих решений в крупных предпринимательских структурах и формировании комплекса мероприятий по обеспечению финансовой устойчивости структур крупного бизнеса с использованием нейронных сетей.
1. Исходя из положения, что быстрота и рациональность принятия управленческих решений в структурах крупного бизнеса выступает ключевым фактором их конкурентоспособности, обоснована необходимость перманентного обеспечения финансовой устойчивости данных структур, что позволит своевременно выявлять потенциальные проблемы в функционировании предпринимательской структуры и превентивно устранить источник их возникновения. В соответствии с данным подходом предложено включить в алгоритм выявления факторов нестабильности функционирования предпринимательских структур следующие этапы: «выявление потенциальных проблем» и «превентивное устранение источников их возникновения», это сократит сроки возврата к стабильному развитию предпринимательской структуры и позволит избежать ухудшения параметров ее функционирования.
2. Определено, что достижение перманентности разработки и принятия управленческих решений по обеспечению финансовой устойчивости структур крупного бизнеса возможно только с применением нейросетевых технологий. С одной стороны, это обусловлено спецификой функционирования структур крупного бизнеса: объемность потоков информации; большое число параметров, характеризующих структуру и необходимых к учету; широкая система взаимосвязей, а, следовательно, высокая степень рисков; динамичность развития. С другой стороны, использование нейросетей в процессе разработки и принятия управленческих решений в отличие от классического подхода, позволяет: учесть и полно описать реальность с помощью большего числа параметров; принять решение за более короткий период времени (расчет возможных исходов принятия решения не требует много времени и вычислительных ресурсов); позволяет разработать варианты комплексов мероприятий по обеспечению финансовой устойчивости (так как отдельно взятое мероприятие не дает ожидаемого эффекта) и спрогнозировать результаты их реализации.
3. На основе сравнительного анализа возможных вариантов внедрения нейросетевых технологий в процесс принятия управленческих решений в предпринимательских структурах в качестве оптимального (для структур крупного бизнеса) предложено создание сети «на основе готовых нейропакетов», что характеризуется достаточно высокой гибкостью к особенностям структуры; наличием готовых архитектур и алгоритмов обучения; полной конфиденциальностью; отсутствием требований к глубокому знанию нейросетей. невысокой стоимостью базового пакета и обновлений; возможностью приобретения надстроек к пакету у различных производителей; возможностью общения с другими пользователями пакета.
4. Предложен алгоритм внедрения нейросетевых технологий в процесс разработки и принятия управленческих решений в предпринимательских структурах: создание базы данных предпринимательской структуры; выбор обучающего примера; выбор варианта применения нейронной сети (работа по принципу сравнения полученных оценок и выбор наибольшего значения или сравнение с эталонной моделью и выбор наиболее близкого значения); расчет ошибки работы нейросети; использование нейронной сети в процессе разработки и принятия управленческих решений.
5. С использованием нейросети (у которой на «входы» подавались показатели и значения о составе, динамике и эффективности использования ресурсов предприятия, а на «выходе» - эталонная модель предпринимательской структуры) предложены комбинации управленческих решений по обеспечению финансовой устойчивости предпринимательских структур, сгруппированные в блоки в зависимости от направленности мероприятий: уменьшение непроизводственных расходов; улучшение сбытовой политики; реструктуризация дебиторской задолженности; оптимизация производственного процесса; оптимизация использования основных средств; совершенствование системы управления персоналом; совершенствование маркетинговой политики; оптимизация управления запасами; реструктуризация кредиторской задолженности; совершенствование финансовой политики.
Теоретическая значимость результатов исследования состоит в обосновании перманентного подхода к обеспечению финансовой устойчивости предпринимательских структур и разработке технологии разработки и принятия управленческих решений с использованием нейронных сетей.
Теоретические выводы, полученные в результате данного исследования, могут быть использованы в дальнейших разработках по данной проблематике, а также процессе преподавания таких дисциплин, как «Предпринимательство», «Экономика бизнеса» в вузах России.
Полученные диссертантом результаты имеют практическую значимость и могут быть использованы предпринимательскими структурами в процессе совершенствования технологии процесса разработки и принятия управленческих решений, в том числе использования нейронных сетей.
Кроме того, в деятельности предпринимательских структур могут быть использованы:
- блок-схема технологии процесса разработки и принятия управленческих решений с использованием нейронных сетей;
- варианты реализации направлений обеспечения финансовой устойчивости предпринимательских структур.
Апробация диссертационной работы состоит в обсуждении положений и выводов работы на научных и научно-технических конференциях в г. Рязани и других городах ЦФО. Отдельные предложения диссертанта реализованы в ходе преподавания курса «Экономика предпринимательства» на инженерно-экономическом факультете Рязанского государственного радиотехнического университета, что подтверждено справкой о внедрении.
Практические рекомендации, связанные с использованием нейросетей, а также варианты направлений обеспечения финансовой устойчивости структур крупного бизнеса используются в деятельности коммерческих оганизаций г. Рязани, что подтверждено документально.
Публикации. Основные результаты исследования опубликованы в 6 работах общим объемом 2,95 п.л. (авт. объем – 2,4 п.л.), в том числе в 2 статьях (авт.объемом 1,0 п.л.) в научных изданиях, рекомендованных ВАК России.
Структура диссертационной работы была определена в соответствии с необходимостью решения поставленных задач. Диссертация состоит из введения, трех глав, включающих 6 параграфов, выводов и рекомендаций, списка литературы и приложений. Диссертация имеет следующую структуру
Похожие диссертации на Инструментарий совершенствования процесса разработки и принятия управленческих решений в структурах крупного бизнеса
