Содержание к диссертации
Введение
Глава 1 СНС как основной инструмент анализа экономики Бангладещ 9
1.1 История работ в области СНС в Бангладеш 9
1.2 Теоретические основы построения СНС Бангладеш , 12
1.3 Состав и структура СНС Бангладеш 14
1.4 Принципы классификации экономических единиц в СНС Бангладеш 16
1.5 Методы исчисления валового внутреннего продукта (ВВП) в статистике Бангладеш 21
1.5.1 Оценка ВВП производственным методом в статистике Бангладеш 25
1.5.2 Расчет ВВП в Бангладеш методом конечного использования. 48
Глава 2 Статистическое исследование динамики и структуры ВВП Бангладеш 61
2.1 Принципы изучения динамики и структуры ВВП Бангладеш 61
2.2 Анализ структуры ВВП Бангладеш в текущих ценах (анализ стоимости ВВП) 64
2.3 Анализ динамики ВВП Бангладеш в постоянных (сопоставимых) ценах 1995/96 года 68
2.4 Сравнительное изучение динамики и структуры ВВП Бангладеш в текущих и постоянных ценах 88
2.5 Исследование внешнеторгового оборота Республики Бангладеш на базе данных СНС 96
2.5.1 Анализ динамики внешней торговли Бангладеш 97
2.5.2 Анализ натурально - вещественной структуры экспорта и импорта Республики Бангладеш 100
Глава 3 Многомерный статистический анализ и прогнозирование основных экономических показателей Республики Бангладеш 107
3.1 Изучения взаимосвязей показателей внешней торговли с важнейшими экономическими индикаторами Республики Бангладеш 107
3.2 Статистическое прогнозирование показателей внешней торговли и ВВП Республики Бангладеш 121
3.2.1 Применение моделей кривых роста в экономическом прогнозировании 126
3.2.2 Прогнозирование показателей внешней торговли и ВВП Бангладеш с использованием экспоненциальной функции 134
Заключение 141
Список литературы 145
Приложения 152
- Принципы классификации экономических единиц в СНС Бангладеш
- Сравнительное изучение динамики и структуры ВВП Бангладеш в текущих и постоянных ценах
- Статистическое прогнозирование показателей внешней торговли и ВВП Республики Бангладеш
Введение к работе
Актуальность темы исследования. Народная Республика Бангладеш, расположенная в северо-восточной части индийского субконтинента, с запада, севера и востока граничит с Индией, на юго-востоке с Бирмой (Мьянма), на юге омывается Бенгальским заливом. Столица Бангладеш -Дакка (население около 10 млн. человек).
Население Бангладеш составляет примерно 130 млн. человек, что позволяет стране считаться самой густонаселенной страной мира с плотностью около 900 человек на квадратный километр. Городского населения в Бангладеш менее 20%.
Бангладеш располагает крайне скудными минеральными запасами. Основной источник энергии, природный газ, добывают на нескольких небольших территориях на северо-востоке. На северо-западе страны находится каменноугольный бассейн, большие залежи торфа расположены в дельте реки Падма. Также найдены залежи глины и известняка.
Громадное население, незначительная территория и природные ресурсы требуют активного вмешательства государства в экономическую ситуацию в стране. Для этого государственные органы должны иметь достоверную и своевременную социально-экономическую информацию, которую прежде всего представляет система национальных счетов (СНС).
Необходимо отметить, что статистика Бангладеш до настоящего времени не составляет счета, отражающие образование первичных доходов, их распределение и перераспределение в экономике. Это ограничивает возможности экономико-статистического анализа обобщающих показателей СНС. Необходимо совершенствование расчетов ВВП с использованием современных методик на основе СНС.
Большое значение имеет исследование внешней торговли, оборот которой превышает 40% ВВП. Хронический дефицит внешней торговли, с одной стороны, увеличивает объем использованного ВВП в экономике Бангладеш, а с другой стороны, увеличивает внешнюю задолженность Республики. В этой связи исследование внешней торговли Бангладеш на базе СНС имеет весьма актуальное значение в научном и практическом плане.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методики статистического анализа и прогнозирования ВВП Бангладеш на базе СНС.
В соответствии с целью исследования в диссертации были поставлены и решены следующие задачи:
- определить структуру и принципы функционирования экономики
Бангладеш как объекта статистического исследования;
разработать методику анализа отраслевой структуры ВВП на основе классификации 15 отраслей;
проанализировать итоговые показатели экономической деятельности страны за последнее десятилетие;
- исследовать соотношение между производством материальных благ и
оказанием услуг в общей стоимости ВВП;
- предложить и апробировать методику определения тенденций и прогноза
основных показателей ВВП;
исследовать основные направления развития внешнеэкономических связей Республики Бангладеш на базе данных СНС;
Объектом диссертационного исследования является экономика Бангладеш.
Предметом исследования являются показатели экономического развития Республики Бангладеш на базе системы национальных счетов (СНС).
Теоретическую и методологическую основу диссертационной работы
составили труды отечественных и зарубежных ученых по экономической теории,
статистике, эконометрике, а также методологические разработки и методы
экономико-статистического анализа и прогнозирования. Источником
информации для анализа являются материалы и официальные публикации Статистической Комиссии ООН, службы государственной статистики Республики Бангладеш (Бангладешское Бюро Статистики (ББС), таможенной службы Республики Бангладеш, других международных организации, периодической печати, официальных сайтов сети Internet.
В качестве исследовательского инструментария использовались методы корреляционного, регрессионного, структурного и индексного анализа, графические методы анализа рядов динамики и табличные формы представления результатов анализа и прогнозирования.
Обработка исходной информации проводилась с использованием пакетов прикладных программ Statistica, SPSS, NCSS и табличного редактора Microsoft Excel.
Научная новизна исследования заключается в разработе методики статистического анализа показателей экономического развития Республики Бангладеш на основе СНС.
В диссертации сформулированы и выносятся на защиту следующие основные положения, представляющие научный интерес:
- систематизированы показатели экономической деятельности Республики Бангладеш на основе СНС;
- проведен статистический анализ основных показателей ВВП Бангладеш на
основе СНС;
- дана статистическая характеристика тенденций в изменении основных
показателей ВВП;
проанализированы основные направления развития
внешнеэкономических связей Республики Бангладеш на базе данных СНС;
- исследованы взаимосвязи основных показателей ВВП Бангладеш и ее
внешней торговли на основе методов корреляционного и регрессионного анализа;
предложена методика прогнозирования и сделан прогноз основных показателей ВВП и внешней торговли Бангладеш.
Практическая значимость работы определяется тем, что основные ее результаты и выводы могут быть использованы службой ББС, а также таможенной службой Бангладеш для совершенствования статистического анализа ВВП и внешней торговли Бангладеш.
Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались и получили положительную оценку на семинарах кафедры Международной, макроэкономической статистики и национального счетоводства Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ).
Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в 4-х работах общим объемом 1,5 п.л.
Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.
Принципы классификации экономических единиц в СНС Бангладеш
На первой стадии постепенного принятия и развития пересмотренной структуры национального счетоводства для Бангладеш (BSNA), основанной на СНС-93, ББС использовало Международную стандартную отраслевую классификацию (International Standard Industrial Classification of economic activities (ISIC)) (часть-3) для классификации отраслей экономики, как рекомендует СНС-93. До последнего времени ББС использовало классификацию отраслей в соответствии с СНС-68. В пересмотренных оценках ВВП классифицировался в 15 главных отраслях. Спецификации пересмотренного и старого варианта даются ниже: Первоначальная классификация отраслей:
(1) Сельское хозяйство
(a) Земледелие
(b) Лесоводство
(c) Животноводство
(d) Рыбная ловля
(2) Добыча полезных ископаемых
(3) Обрабатывающая промышленность
(a) Крупное и среднее производство
(b) Малое производство
(4) Производство энергоресурсов, газо- и водоснабжение, санэпидемнадзор
(5) Строительство
(6) Торговля
(a) Оптовая и розничная торговля
(b) Ремонт потребительских товаров
(7) Транспорт, услуги связи и складское хозяйство
(a) Транспорт (наземный, воздушный, водный)
(b) Складское хозяйство
(c) Услуги связи
(8) Банковское дело и страхование
(a) Банковское дело
(b) Страхование
(9) Жилищное хозяйство
(10) Государственная служба и национальная безопасность
(а) Государственное управление (Ь) Национальная безопасность
(11) Частный сектор и другие виды деятельности Новый вариант классификации (15 отраслей):
(1) Сельское и лесное хозяйство
(a) Земледелие
(b) Животноводство
(c) Лесное хозяйство
(2) Рыболовство
(3) Добыча полезных ископаемых (добывающая промышленность)
(a) Природный газ и нефть
(b) Добыча других полезных ископаемых
(4) Обрабатывающая промышленность
(а) Крупное и среднее производство
(b) Малое производство
(5) Электричество, газо- и водоснабжение
(a) Электричество
(b) Газоснабжение
(c) Водоснабжение
(6) Строительство
(7) Оптовая и розничная торговля
(a) Оптовая и розничная торговля
(b) Ремонт потребительских товаров
(8) Гостиничный и ресторанный Гнннес
(9) Транспорт, связь и складское хозяйство
(a) Наземный транспорт
(b) Водный транспорт
(c) Воздушный транспорт
(d) Техническое обслуживание (e) Складское хозяйство
(f) Услуги связи
(10) Финансовые услуги
(a) Финансовые услуги
(b) Страхование
(c) Другие финансовые услуги (фондовая биржа, финансовая аренда и другие)
(11) Недвижимое имущество, аренда и деловая деятельность
(a) Недвижимое имущество, аренда помещений
(b) Аренда оборудования и техники
(c) Другие деловые услуги
(12) Государственная служба и оборона
(13) Образование
(a) Общественное образование
(b) Частное образование
(14) Здравоохранение и социальная защита
(a) Государственное здравоохранение
(b) Частное здравоохранение и социальный сектор
(15) Общественные, коллективные и личные услуги
(a) Частная прислуга
(b) Канализация, санитарная очистка
(c) Неприбыльные организации
(d) Прочий персонал и профессиональные услуги.
Рыболовство, гостиничный и ресторанный бизнес, здравоохранение и образование - четыре новые отдельные отрасли введены в пересмотренную систему, рекомендуемую СНС-93. В более ранней классификации отрасли рыболовства был подотраслью сельского хозяйства. Не было отдельного сектора гостиничного и ресторанного бизнеса. Услуги последней отрасли были включены в отрасль профессиональных услуг, не было никакого систематического сбора данных, касающихся услуг ресторанов и гостиниц. С 1989/90 годов ББС разработал методологию сбора данных относительно гостиниц, ресторанов и других торговых услуг. Здравоохранение и образование состовляют теперь два новых сектора в пересмотренной классификации. Они ранее были включены в сектор государственной службы и защиты, поскольку они охватывали только услуги образования и здравоохранения.
В пересмотренном варианте оценивается вклад отраслей здравоохранения и образования. При этом увеличилась степень охвата единиц этих секторов, особенно из-за включения частных услуг образования и здравоохранения. Значительные изменения произошли также в оценках, касающихся добычи полезных ископаемых, электрофикации, газо- и водоснабжения и жилищного хозяйства.
Структура ВВП по отраслям в пересмотренных оценках отличается от старой из-за переклассификации отраслей, усовершенствования охвата продукции и цен. Аналогично ежегодный темп роста ВВП, основанный на новых оценках, отличается от основанного на старых оценках. Более низкие темпы роста согласно пересмотренной методологии объясняются использованием более современного базового года. С этого времени показатели, полученные для 15 отраслей экономики, предоставляются и публикуються ББС как официальные показатели национальной экономики.
Сравнительное изучение динамики и структуры ВВП Бангладеш в текущих и постоянных ценах
Анализ изменения ВВП в динамике позволяет выявить сложившиеся тенденции изменения ВВП страны во времени, исчислять среднегодовые темпы роста и другие характеристики временного ряда и прогнозировать динамику в будущем. Общеизвестно, что все стоимостные показатели находятся под воздействием изменений уровня цен. Основным показателем экономического развития любой страны является уровень и динамика ВВП в постоянных ценах. Динамика ВВП характеризуется путем расчета индекса физического объема этого показателя. Ниже приводится общеизвестная формула расчета этого индекса:
Приэтом знаменатель индекса всегда известен. Поэтому задача экономистов сводится к расчету стоимости ВВП отчетного периода в ценах базисного периода. Это означает, что необходимо произвести переоценку отдельных компонентов ВВП отчетного периода в базисные цены путем их деления на соответствующие индексы цен.
Для расчета этих индексов статистика Бангладеш использует метод товаров-представителей. Так, например, индекс потребительских цен рассчитывается отдельно для сельских районов и для городов. Вместе с тем выделяются четыре самых крупных города: Дакка, Читтагонг, Кхулна и Раджхаи. Расчет индекса ведется по следующим группам: зерновые культуры, бобовые культуры, овощи, фрукты, белковые продукты, горючее и освещение, прочие потребительские товары. Для каждой группы выделяются товары-представители, на основании которых определяется сводный групповой индекс цен. Например, товаром - представителем для зерновых культур является рис; для бобовых культур-фасоль и горох; для белковых продуктов - яйца и речная рыба; для горючего и освещения - электричество и керосин. Бесспорно, точность расчетов сводных групповых индексов цен является весьма приближенной. Однако это объясняется отсутствием налаженной службы учета цен в нашей стране. Тем не менее, индексы потребительских цен, рассчитанные на основе этой методологии, дают общее представление о динамике цен на потребительские товары в Бангладеш.
Подобная методология используется статистикой Бангладеш и для переоценки продукции индустриального сектора. В частности, для переоценки продукции текстиля и одежды используются данные Текстильной корпорации Бангладеш о динамике цен на хлопковые и джутовые ткани и на основные виды одежды (сари, изделия из полотна и сукна). Продукция строительства переоценивалась на базе индексов цен на строительные материалы в Дакке. При этом выделялись кирпич, цемент, песок и гравий, металлоконструкции, дерево и бамбук, отделочные материалы.
В работе проведена переоценка отдельных компонентов ВВП Бангладеш в сопоставимые цены и построены динамические ряды показателей, характеризующих структуру экономики Бангладеш и направления ее развития. При этом в качестве сопоставимых цен в настоящее время используются цены 1995/96 г. хозяйственного года. Динамика ВВП Бангладеш с 1990/91 до 2003/04 года в текущих и сопоставимых ценах представлена в табл. 2.10: Внешняя торговля играет важную роль в экономическом развитии Бангладеш. Ведущие статьи экспорта - готовая одежда, джут и изделия из него, трикотаж и морепродукты (особенно замороженные креветки); дополнительные - кожа и кожаные изделия, чай, сантехническое и кухонное оборудование, электробытовые приборы, компьютерное оборудование, средства связи, парфюмерия, фармацевтические товары. Джут (сырье или готовая продукция) на экспорт в 1980-х годах давал стране около 60% валютных поступлений от внешней торговли. Затем в структуре экспорта произошли резкие изменения: значительно сократилась доля джута и джутовьж изделий за счет роста готовых изделий текстильной промышленности и одежды. Бангладеш - крупный производитель и экспортер швейных изделий и трикотажа. В середине 1990-х годов 75%о стоимости всего экспорта Бангладеш составляли одежда и текстильные изделия. Из-за низкого спроса на джут на мировом торговом рынке и сильной конкуренции с другими странами (например Индия, Китай, Бирма) цены на джут и джутовые изделия падали. Основные импортеры Бангладеш - США, Великобритания, Германия, Франция. В импорте преобладают промышленное оборудование и транспортные средства, продовольствие, главным образом рис и пшеница, черные металлы, хлопок и продукты его переработки, нефтепродукты, минеральные удобрения и растительное масло. Наиболее крупные поставщики продовольствия- Индия, Япония, Китай и США. Доля продовольствия в стоимостном выражении составляет около 15% от всего импорта. Статистика внешней торговли включает все товары, которые проходят через пограничную таможню, за исключением некоторых товаров, таких, как золотые слитки, денежные знаки, монеты и транзитные грузы.
Экспортные товары оцениваются по ценам FOB (свободен на борту), а импортные товаров по ценам СИФ (цена, страхование, транспорт).
Статистическое прогнозирование показателей внешней торговли и ВВП Республики Бангладеш
Попытки экономического планирования и программирования имели и имеют место практически во всех развивающихся странах, получивших независимость от бывших метрополий. При этом планирование носит индикативный характер и является одной из форм государственного регулирования экономики. Для построения реальных народнохозяйственных планов необходимо, с одной стороны, наличие достоверной статистической информации, а с другой стороны, качественный анализ этой информации для выявления основных тенденций экономического развития и их учета при проведении социально-экономических мероприятий.
Бангладеш - развивающаяся страна, но у нее не хватает ресурсов. Для экономического развития очень важно разработать соответствующие планы. Поэтому мы должны спрогнозировать основные экономические показатели Бангладеш с помощью статистических методов. Внешняя торговля играет очень важную роль в экономике Бангладеш. Поэтому мы будем прогнозировать ВВП Бангладеш, а также ее внешнюю торговлю.
В современной экономической литературе прогнозы классифицируют по методам прогнозирования. В настоящее время существует большое количество этих методов, различных по типам и по уровню научной обоснованности. Обоснованность прогноза, в свою очередь, в решающей степени зависит от правильности выбора того или иного метода прогнозирования, его соответствия поставленной цели. Для построения прогноза основных экономических показателей могут использоваться одни и те же методы и, наоборот, несколько методов часто используются параллельно для решения одной задачи.
При прогнозировании и планировании в развивающихся странах могут быть применены различные макроэкономические модели: производственные функции, корреляционно - регрессионные модели, таблицы "затраты-выпуск" и т.д.
Вместе с тем одним из самых простых и доступных методов является экстраполяция динамических рядов обобщающих экономических показателей. Экстраполяция позволяет прогнозировать эти показатели на базе предыдущей динамики за исследуемый период.
Система национальных счетов также может служить базой для экономического прогнозирования. Она характеризует соотношения между различными макроэкономическими показателями, которые обладают большой инерционностью. Это дает возможность с довольно большой точностью прогнозировать одни показатели на основе прогноза других, взаимосвязанных показателей.
Главным критерием экономического прогнозирования является степень его достоверности.
Повышение достоверности прогнозов основных народнохозяйственных показателей является одной из важнейших задач совершенствования экономического анализа. Это значит, что степень достоверности прогноза, т.е. его обоснованности и точности, в значительной степени определяется качеством используемой при его разработке информации. В связи с этим возникает задача совершенствования информационного обеспечения прогнозов и изменения на этой основе методологии прогнозирования.
Развитие информационной базы прогнозирования макроэкономических показателей связано прежде всего с совершенствованием описания объекта прогнозирования, с построением моделей, дающих количественную характеристику объективных закономерностей его развития, с повышением степени адекватности методов анализа природе исследуемых явлений.
Исходную теоретико-методологическую базу прогнозного исследования составляют методологические основы расчета обобщающих экономических показателей, а также принципы и методы, разработанные теорией прогнозирования, системным подходом, теорией моделирования, математической статистикой.
Необходимым условием совершенствования методологии прогнозирования является более полная реализация на практике сформулированных прогностикой общих принципов описания объекта: принципа системности; оптимального сочетания формализованной и неформализованной информации, методов моделирования и экспертных оценок минимизации размерности описания; учета специфики объекта; использование известных готовых моделей объекта - аналога или отдельных их элементов.
Особенности объекта прогнозирования - относительная инерционность процессов, происходящих на макроуровне в период упреждения, делают вполне обоснованным выбор в качестве метода решения задачи метода экстраполяции на основе математико- статистической модели, построенной на предположеним преемственности социально - экономических условий. Экстраполяционный прогноз, основанный на условном распространении на будущее закономерностей, сложившихся в прошлом, при абстрагировании от возможных управленческих решений, способных изменить существующие закономерности, позволяет определить наиболее вероятное состояние явления в будущем при сохранении сложившихся условий развития.
Основу экстраполяционного прогнозирования составляет анализ и моделирование рядов динамики.
Математико- статистические модели представляют последовательность случайных величин, образующих ряды динамики прогнозируемых показателей ( ), в виде комбинации полностью детерминируемой последовательности-тренда (Xt) и случайной последовательности (еД подчиняющейся некоторым вероятностным закономерностям. Возможны два методологических подхода к анализу динамических рядов: анализ изолированных рядов динамики прогнозируемых показателей и анализ взаимосвязей рядов динамики прогнозируемых показателей и показателей - факторов. В первом случае тренд представляется как функция времени (t), выступающего представителем всей совокупности необходимых внутренних факторов, определяющих закономерности развития объекта (трендовые уравнения) или устанавливается зависимость прогнозируемых показателей от собственных предыдущих значений (уравнение авторегрессии). К методам, реализующим этот подход, относится метод, по которому прогноз строится на основе разностных уравнений с постоянными коэффициентами, благодаря чему прогнозируемое значение показателя представляется в виде комбинации предшествующих значений. Параметры рассчитываются методом наименьших квадратов. Второй подход реализуется при построении отдельных уравнений парной и множественной регрессии и экономических моделей, представляющих собой систему регрессионных уравнений, отражающих стохастические связи прогнозируемых показателей и факторов, и тождеств, отражающих функциональные связи макропоказателей. В уравнениях регрессии в этом случае тренд ряда динамики прогнозируемого показателя представляется как функция значений других рядов динамики. Уравнения могут учитывать временные запаздывания влияния одних переменных на другие (уравнения с запаздывающими (лаговыми) переменными). Смешанная авторегрессия отражает зависимости прогнозируемых показателей от факторов и от собственных предыдущих значений.
