Введение к работе
Актуальность исследования. Интенсивные исследования в онкогинекологии, осуществляемые в последние годы, не привели к существенному прогрессу в улучшении диагностики и к снижению заболеваемости и смертности вследствие злокачественных новообразований яичников. Рак яичников составляет около половины всех случаев злокачественных новообразований половых органов и занимает в настоящее время первое место в структуре причин смерти женщин от онкологической патологии (Козаченко В.П., 2005; Сметник В.П., Тумилович Л.Г., 2006; Волков В.Г., Чибисова Г.М., 2011).
Заболеваемость раком яичников в Российской Федерации в 2009г. составила 17 случаев на 100 000 женского населения, а смертность – 10 случаев на 100 000 женщин (Жаров А.В. и др., 2011). Уровень злокачественных опухолей яичников в странах Европы в среднем равен 13,7 на 100 000 женщин (FerlayJ.et al, 2010). В мире ежегодно выявляется свыше 200 000 новых случаев рака яичников и более 100 000 женщин умирают по причине данного заболевания (Ковчур П.И., Бахлаев И.Е., 2010). Рак яичников – наиболее агрессивная злокачественная опухоль женских гениталий. Смертность от рака яичников выше, чем от рака шейки матки и рака эндометрия вместе взятых (Максимов С.Я. и др., 2003). Во многом это связано с тем, что более 70-80% больных со злокачественными опухолями поступают в онкологические стационары с распространёнными стадиями рака (Бохман Я.В., 2007; Волков В.Г., Чибисова Г.М.; Wooster R. et al, 2003; Stone R.L. et al, 2012). В этой связи не вызывает сомнений важность своевременной диагностики рака яичников (Волков В.Г., Чибисова Г.М., 2011).
Проблема диагностики новообразований яичников считается одной из наиболее сложных задач онкогинекологии, так как до настоящего времени не существует специфических диагностических тестов (Волкова А.В. и др., 2005; Боброва Т.С. и др., 2008; Антонеева И.И. и др., 2012). При диагностике рака яичников недостаточно применяются численные методы и программные средства для анализа и моделирования выявленных патологических изменений. Нуждаются в уточнении дифференциально-диагностические критерии злокачественных опухолей яичников и воспалительных заболеваний придатков матки (Фролов М.В., Ханна Х., 2006; Антонеева И.И. и др., 2012; Birrer M.J., 2010). Неразработанными остаются математические модели для дифференциальной диагностики рака яичников и хронического сальпингоофорита, повышающие точность проводимой классификации. Прогностических признаков в настоящее время недостаточно, чтобы предсказать клиническое течение эпителиального рака яичников (Bignotti E. et al, 2010).
Настоящее исследование выполнено в соответствии с планом НИР ФГБОУ ВПО «Юго-Западный государственный университет» и региональной программой «Онкология».
Целью исследования является рационализация диагностики и дифференциальной диагностики рака яичников на основе математического моделирования и прогнозирования по патогномоничным признакам лабораторно-инструментальных исследований.
В соответствии с целью диссертационной работы решались следующие задачи исследования:
1. Проведение математико-статистического анализа и моделирования диагностических и дифференциальных параметров ультразвукового и рефлексологического методов у пациентов с злокачественными опухолями яичников и хроническим сальпингоофоритом.
2. Численная оценка, моделирование показателей общего анализа крови, иммунитета, качества жизни и опухолевых антигенов и отбор дифференциально-диагностических признаков рака яичников и хронического сальпингоофорита.
3. Разработка математических моделей для дифференциальной диагностики злокачественных новообразований яичников и хронического воспаления придатков матки.
4. Осуществление прогнозирования качества жизни больных раком яичников по основным причинам, снижающим его уровень.
Научная новизна результатов диссертации.
В исследовании получены результаты, характеризующиеся следующей научной новизной:
- комплекс диагностических и дифференциальных показателей рака яичников и хронического сальпингофорита, отличающийся численным исследованием параметров времени быстрого и медленного кровенаполнения маточных и яичниковых артерий, локального венозного кровотока, биологически активных точек меридиана мочевого пузыря, миграции и ингибиции миграции фагоцитов, интерлейкинов - 1, 8, канцер-антигена - 242 и качества жизни больных;
- сетевые модели диагностического и дифференциального процесса злокачественных опухолей яичников и хронического сальпингофорита по патогномоничным параметрам клеточного и гуморального иммунитета, интерлейкинового профиля, клинического исследования крови, опухолевых биомаркёров, позволяющие осуществить решение искомых задач при минимальном количестве определяемых показателей;
- диагностические модели рака яичников и хронического воспаления придатков матки по биологически активным точкам меридиана мочевого пузыря и почек соответственно;
- алгоритм математико-статистического анализа дифференциально-диагностических признаков злокачественных новообразований яичников и хронического сальпингоофорита, отличающийся сравнительным исследованием дезинтеграции, математическим ранжированием и моделированием клинической ситуации показателей иммунной системы, электрического сопротивления биологически активных точек, локальной гемодинамики, общего анализа крови, опухолевых маркёров и качества жизни, обеспечивающий объективный отбор ведущих диагностических и дифференциальных критериев указанных нозологий;
- математические модели по патогномоничным показателям системного иммунитета, крови, локального артериального и венозного кровотока, опухолевой экспрессии канцер-антигенов, биологически активным точкам меридиана почек и мочевого пузыря, выполняющие классификацию больных раком яичников и хроническим сальпингоофоритом с необходимым качеством;
- математические модели для прогнозирования исходов заболеваний по основным компонентам качества жизни пациентов с рассматриваемой патологией.
Научно-практическое значение работы.
Выполненная с использованием численных методов математическая обработка результатов лабораторных и инструментальных исследований у больных злокачественными опухолями яичников и хроническим сальпингоофоритом позволила получить дифференциально-диагностические показатели крови, иммунной системы, локальной артериальной и венозной гемодинамики, опухолевые маркёры, биологически активные точки меридиана мочевого пузыря и почек, на основе которых построены сетевые модели диагностики и дифференциации этих заболеваний, обеспечивающие рациональность данных процессов.
Математическое ранжирование патологических изменений по величине дезинтеграции при раке яичников и хроническом воспалении придатков матки выявило количественный вклад различных отклонений в развитие исследуемых заболеваний.
Созданные математические модели улучшают диагностику и классификацию рака яичников и хронического сальпингоофорита, обеспечивают прогнозирование качества жизни изученных групп пациентов.
Внедрение результатов работы.
Результаты исследования внедрены в клиническую практику МУЗ «Городская больница №2 г.Белгорода», в учебный процесс ФГБОУ ВПО «Юго-Западный государственный университет» при обучении студентов по дисциплине «Математическое моделирование» и ФГБОУ ВПО «Курский государственный университет» при подготовке студентов по специальности «Медицинская психология».
Апробация работы.
Основные результаты диссертационной работы доложены и обсуждены на: Международной научно-практической конференции «Интегративные процессы в науке-2011»(Москва, 2011г.), Межрегиональной научно-практической конференции «Актуальные проблемы и задачи в духовно-нравственном и физическом становлении молодёжи (Старый Оскол, 2011г.), на XV Международной научно-технической конференции «Медико-экологические информационные технологии – 2012»(Курск, 2012г.), Международной научно-практической конференции «Интегративные процессы в науке – 2013»(Москва, 2013г.).
Публикации.
По теме диссертации опубликовано 11 научных работ, в том числе 4- в рецензируемых научных журналах и изданиях.
Структура и объём диссертации.
Диссертация состоит из введения, четырёх глав, заключения, выводов и практических рекомендаций, списка литературы из 124 отечественных и 48 зарубежных публикаций, приложения. Работа изложена на 153 страницах, иллюстрирована 37 таблицами, 22 рисунками.
Основные положения, выносимые на защиту.
1. Численные методы обработки результатов лабораторных и инструментальных исследований объективизируют отбор диагностических и дифференциальных признаков рака яичников и хронического сальпингоофорита.
2. Сетевые дифференциально-диагностические модели для злокачественных опухолей яичников и хронического воспаления придатков матки рационализируют выполнение данных процессов.
3. Математические модели обеспечивают приемлемое качество классификации больных раком яичников и хроническим сальпингоофоритом и прогнозирование качества жизни.
