Введение к работе
Актуальность работы. В современных условиях возрастающей конкуренции на рынке сельскохозяйственной продукции большое значение имеет повышение эффективности деятельности аграрного производства. Важная роль в этом отводится наиболее динамичной отрасли животноводства -промышленному птицеводству. Птицеводство, независимо от времени года, обеспечивает население ценными диетическими продуктами питания: яйцом и мясом птицы, характеризующимися большим содержанием белка при низкой калорийности и уровне холестерина.
Годы перехода страны к рыночным отношениям стали для птицеводства периодом экономических потрясений, привели к резкому уменьшению поголовья птицы, объемов производства продукции, снижению эффективности деятельности птицеводческих предприятий. Значительная часть высокорентабельных ранее хозяйств стала убыточной. Несмотря на то, что в настоящее время промышленное птицеводство постепенно выходит из кризиса и восстанавливает производство, всеобщей стабилизации и значительного подъема в отрасли не наблюдается. В связи с этим становится все более актуальным эффективное управление предприятием с целью его устойчивого развития. Решение задач ситуационного управления возможно при наличии информации о финансово-экономическом состоянии предприятия, о влиянии на его производственно-сбытовую деятельность внешних и внутренних факторов, наличии интеллектуально-технической возможности реализации . результатов прогнозирования и планирования устойчивого развития предприятия. Это достигается при помощи системного анализа уровня развития предприятия и применения современных информационных технологий на примере ООО "Витязевская птицефабрика" г.-к. Анапа Краснодарского края.
Диссертация выполнена в соответствии с межвузовской научно-технической программой И.Т.601 "Перспективные информационные технологии в высшей школе" и научному направлению АФ РГСУ -"Мониторинг состояния и разработка технологий эффективного управления социально - экономическим развитием на региональном и местном уровнях".
Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка моделей, алгоритмов, программного и методического обеспечения принятия управленческих решений на основе идентификации прогностических моделей процессов экономических систем птицеводческих предприятий для устойчивого развития производства.
Эта цель достижима только при проведении комплекса исследований, основными задачами которого являются:
> на основе анализа основных особенностей функционирования птицеводческих предприятий и современного состояния экономико-математического аппарата используемого для моделирования, прогнозирования и принятия управленческих решений в системах агропромышленных предприятий разработать методику идентификации прогностических моделей основных экономических процессов птицеводческого предприятия, базирующуюся на теории самоорганизации и ее приложении - методе группового учета аргументов;
создать эффективный алгоритм и базирующийся на нем программный комплекс, реализующие основные положения методики идентификации прогностических моделей экономических процессов птицеводческих предприятий, реализующий рациональный вычислительный процесс в реальном режиме времени;
провести мониторинг финансово-экономической деятельности птицеводческого предприятия ООО "Витязевская птицефабрика" Краснодарского края, на основании которого сформировать банк исходной информации включающей внутренние параметры производства и внешние параметры состояния социально-экономической системы региона для анализа финансового состояния предприятия и провести эксперимент по идентификации прогностических моделей процессов продажи и производства куриных яиц экономической системы ООО "Витязевская птицефабрика" Краснодарского края;
разработать алгоритм принятия управленческого решения по оптимизации процесса производства куриных яиц с целью устойчивой работы птицеводческого предприятия и на основе анализа параметров моделей экономической системы птицеводческого предприятия ООО "Витязевская птицефабрика" Краснодарского края и среднесрочного прогноза основных производственных процессов оптимизировать производства куриных яиц с целью устойчивого развития предприятия;
разработать основные положения концепции устойчивого развития птицеводческих предприятий на основе реализации ситуационного управления, базирующегося на оригинальной методике, алгоритме идентификации прогностических моделей процессов птицеводческого производства и алгоритме принятия управленческого решения.
Научная новизна. В диссертации получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной:
оригинальная методика идентификации прогностических моделей экономических процессов в системах птицеводческих производств с использованием положений теории самоорганизации, в которой предложена система параметрических и балансовых моделей экономической системы птицеводческого предприятия, отличающаяся возможностью реализации ситуационных управленческих решений;
модернизированный комбинаторный алгоритм идентификации прогностических моделей экономических процессов, отличающийся возможностью выбора в реальном режиме времени с помощью двухэтапной процедуры оценивания независимых параметров в условиях неопределенности влияющих факторов оптимальной модели на основе нелинейного класса моделей экономических процессов с учетом инертности воздействий на экономическую систему птицеводческого предприятия;
алгоритм принятия управленческого решения по оптимизации процесса производства куриных яиц с целью устойчивой работы птицеводческого предприятия на основе прогностических моделей экономических процессов системы птицеводческих предприятий;
интегрированный программный комплекс, отличающийся реализацией ситуационного управления экономическими процессами птицеводческого предприятия;
концепция устойчивого развития экономических систем птицеводческих предприятий, базирующаяся на оригинальной методике, алгоритме идентификации прогностических моделей процессов птицеводческого производства и алгоритме принятия управленческих решений по оптимизации производства.
Практическая значимость и результаты внедрения. На основе разработанного комплекса методов, алгоритмов и программных продуктов произведена оптимизация производственных процессов экономической системы ООО "Витязевская птицефабрика" Краснодарского края. Решение системы уравнений, описывающих экономические процессы, основу которых составляют модели, полученные с помощью предложенной методики идентификации прогностических моделей, позволило оптимизировать процесс производства куриных яиц и обеспечить устойчивое развитие предприятия. Результаты диссертации, внедрены в производство на ООО "Витязевская птицефабрика" Краснодарского края. Годовой экономический эффект составил 2100000 рублей.
Основные методические и программные разработки диссертации используются для проведения практических и лабораторных занятий по курсам: "Организация и планирование производства" для студентов 4 курса факультета информационных технологий и рекламы, "Экономика отрасли" и "Компьютерное моделирование экономики" для студентов 3 курса социально -экономического факультета, "Основы менеджмента" для студентов 2 и 3 курсов факультета социального управления АФ РГСУ.
Апробация работы. Основные положения работы докладывались и обсуждались на VI Международном социальном конгрессе "Глобализация: настоящее и будущее России" (Москва, 2006), Всероссийской научно-практической конференции научно-практической конференции "Правосудие: история, теория, практика" (Воронеж, 2006), IV Всероссийской научно-технической конференции "Теория конфликта и ее приложения" (Воронеж, 2006), Всероссийской научно-практической конференции "Здоровье населения -основа процветания России" (Анапа, 2007), III Международной научно-практической конференции "Экономическое прогнозирование: модели и методы" (Воронеж, 2007) и ежегодных научно-практических конференциях профессорско-преподавательского состава АФ РГСУ (Анапа, 2005, 2006,2007).
Публикации. По теме диссертации опубликовано 9 работ, в том числе в издании рекомендованном ВАК. В работах, опубликованных в соавторстве, личное участие автора заключается в определении проблемы, цели и задач; в выполнении теоретических и экспериментальных исследований, включающих методические разработки, проведение расчетов на ЭВМ, обработку и анализ их результатов, внедрение результатов в производство.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, пяти разделов и заключения. Материал диссертации изложен на 140 страницах машинописного текста, включая иллюстративный материал. Акты внедрения результатов работы и листинг программных модулей приведены в приложении.
