Введение к работе
Актуальность проблемы. Переход к рыночным отношениям, спад іроизводства, общая экономическая нестабильность в стране резко усложнили условия функционирования промышленных предприятий трактически всех отраслей народного хозяйства. Перевод предприятий на эеальную самостоятельность, переход в их взаимоотношениях с эаспределительных на рыночные (договорные) отношения привел к существенному обострению многих проблем управления, прежде всего в финансово-экономической области, в сфере материально-технического эбеспечения производства сырьем, комплектующими и т.д., сбыта готовой продукции. В этих условиях чрезвычайно актуальным является создание эффективных методов и процедур анализа и совершенствования организационных систем управления крупным предприятием в условиях перехода к рынку. Существовавшие до сих пор технологии такого анализа и организационного проектирования практически невозможно использовать в новых условиях без серьёзной адаптации. Следует подчеркнуть, что проблема управления крупным предприятием в условиях перехода к рынку представляет и существенный научный интерес. Здесь гребуется разработка новых постановок задач и алгоритмов разработки предложений по совершенствованию управленческих структур в условиях отсутствия достоверной информации о причинах неэффективной работы отдельных подразделений системы управления (или системы в целом).
Указанные обстоятельства определили выбор темы диссертации, круг исследуемых проблем и методы их решения.
Цель работы состоит в разработке методов и алгоритмов анализа и совершенствования организационных систем управления предприятием в условиях перехода к рыночным отношениям.
Методы исследования. В работе использовались методы теории кластерного анализа, теории вероятностей и математической статистики, методы проведения групповой многовариантной экспертизы, методы экспертных оценок.
Связь с планом. Работа по теме диссертации проводилась в рамках темы Института системного анализа РАН "Методологические проблемы микро- и макроэкономического анализа производственной инфраструктуры" (N гос. регистрации 15-95).
Научная новизна работы. В работе разработан новый комплексный алгоритм кластерного анализа, предназначенный для эффективной многомерной классификации объектов широкого назначения, прежде всего экспертных оценок (как числового, так и качественного характера).
Для анализа и совершенствования организационных структур управления в диссертации предложено использовать методологию групповой многовариантной экспертизы, позволяющей выделять из общего множества экспертов группы компетентных, неконфликтующих и придерживающихся приблизительно одной и той же точки зрения на исследуемую проблему экспертов. В рамках этой методологии существенно используется разработанный в диссертации комплексный алгоритм кластерного анализа.
В диссертации предложены также процедуры сбора информации числового характера, заполнения пропущенных наблюдений, выбора информативных параметров, используемые при анализе и совершенствовании организационных систем управления.
Практическая ценность работы состоит в возможности широкого использования разработанных методов и алгоритмов в прикладных областях, в том числе для анализа и совершенствования организационных систем управления практически во всех отраслях народного хозяйства.
Реализация результатов работы. Методы и алгоритмы, разработанные в диссертации, были использованы для анализа и совершенствования организационной системы управления АО "НОВОКУЗНЕЦКИЙ АЛЮМИНИЕВЫЙ ЗАВОД" (АО "НКАЗ"). Разработанная система в настоящее время успешно используется на предприятии.
Апробация работы. Материалы диссертации обсуждались на общемосковском семинаре "Экспертные оценки и анализ данных", на Международной научно-практической конференции «Управление большими системами» (1997).
Публикации. Основные результаты диссертационной работы отражены в 3 печатных работах [1-3].
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, содержит 112 страниц текста, 10 рисунков.
