Введение к работе
1.1. Актуальность темы.
Современная ветеринарная медицина предъявляет высокие требования к методам и качеству визуальной диагностики позвоночного столба животных, так как от этого зависит прогноз болезни и выбор алгоритма лечебных мероприятий. Одним из наиболее информативных методов диагностики болезней позвоночного столба является компьютерная томография, как наиболее чувствительная для оценки структур органов и тканей. Программное обеспечение компьютерной томографии дает возможность получать многоплоскостную и трехмерную реконструкцию, проводить денситометрию (измерение рентгенологической плотности исследуемых анатомических структур) [Календер В., 2006].
Патологические изменения позвоночного столба в процессе своего развития затрагивают не только позвонки и межпозвоночные диски, но и соседние анатомические образования, такие как спинной мозг и его корешки. Именно компрессия этих анатомических образований проявляется неврологической симптоматикой, часто сопровождается болью и нарушением опорно-двигательных функций. Грыжа межпозвоночного диска первого типа является острым заболеванием, которое в некоторых случаях развивается в течение нескольких часов, требуя быстрой и точной диагностики, а также незамедлительного принятия решения о дальнейшей тактике лечения. Грыжа межпозвоночного диска второго типа является хроническим заболеванием позвоночного столба, при этом длительность развития симптомов варьирует от нескольких месяцев до нескольких лет, вызывая нарушения опорно-двигательных функций. Спондилоартроз, являясь наиболее частой дистрофической болезнью позвоночного столба у всех пород собак, также является причиной возникновения неврологической симптоматики, так как сформировавшиеся остеофиты вызывают компрессию спинного мозга или корешков спинномозговых нервов. Аномально развитые позвонки в свою очередь так же приводят к компрессии спинного мозга, в результате сужения позвоночного канала [Денни X., Баттервоф С. 2007; Slatter D., Douglas H. 2003].
Данные научной литературы свидетельствуют о том, что все вышеперечисленные заболевания позвоночного столба характерны для всех породных и возрастных групп собак [Борзенко Е. В., Ватников Ю. А. 2010; Сотников В.В. 2007., Schwarz T., Saunders J. 2011., Thrall D.E. 2007]. При этом не все болезни позвоночного столба имеют характерные и четко выраженные клинико-рентгенологические признаки, большая часть которых проявляются на поздних стадиях патологического процесса, и их дифференциальная диагностика с помощью классической рентгенографии представляет значительную трудность [Dennis R., Kirberger R., Barr F., Wrigley R., 2010]. Данная проблема является наиболее важной в постановке точного диагноза при неврологических заболеваниях и напрямую связана с прогнозом болезни и выбором метода лечения.
Поэтому разработка единого диагностического алгоритма с использованием компьютерной томографии в ветеринарной медицине при диагностике патологий позвоночного столба у собак является актуальной и своевременной.
1.2. Цель исследования:
Определить рентгеноморфологическую структуру патологических изменений позвоночного столба методом компьютерной томографии и разработать диагностический алгоритм при данных патологиях у собак.
1.3. Задачи исследования.
-
Исследовать распространенность патологических изменений позвоночного столба у собак.
-
Определить основные рентгеноморфологические критерии при визуальной диагностике патологических изменениях позвоночного столба у собак.
-
Сравнить точность рентгенографии, миелографии, компьютерной томографии и КТ-миелографии, оценить рациональность использования данных диагностических методов при диагностике патологических изменений позвоночного столба у собак.
-
Разработать алгоритм применения компьютерной томографии при диагностике заболеваний позвоночника у собак.
1.4. Научная новизна.
Впервые проведен анализ структур позвоночного столба у собак с использованием компьютерной томографии в норме и патологии. Определены основные рентгеноморфологические параметры позвонков, межпозвоночных дисков и спинного мозга в норме и при патологии. Разработан диагностический алгоритм исследования заболеваний шейного, грудного, поясничного и крестцового отделов позвоночного столба у собак. Определены оптимальные физические параметры исследования в зависимости от массы и размера животного.
1.5. Теоретическая и практическая значимость.
Использование полученных рентгеноморфометрических данных в клинических условиях позволяет осуществить объективный анализ анатомических структур позвоночного столба, определить характер их морфологических изменений и установить их точную локализацию, что непосредственно влияет на выбор тактики лечения и уточняет прогноз заболевания.
Морфометрические данные, полученные при компьютерной томографии являются объективной информацией для оперирующих хирургов, позволяют точно оценить предполагаемый объем оперативного вмешательства, уменьшают время проведения операции, что в конечном итоге способствует более быстрому выполнению оперативного вмешательства и сокращает послеоперационный период.
1.6. Апробация результатов.
Основные результаты диссертационной работы доложены и обсуждены на Межвузовской научно – практической конференции «Актуальные проблемы ветеринарной медицины» (Москва, 2010); II Международной научно – практической конференции посвященной 50-летию образования аграрного факультета РУДН (Москва, 2011).
1.7. Публикации:
По материалам диссертации опубликовано 4 работы, из них 3 – в журналах перечня ВАК РФ («Российский ветеринарный журнал», «Ветеринарная медицина», «Актуальные вопросы ветеринарной биологии»).
1.8. Положения, выносимые на защиту:
-
Мониторинг патологических изменений позвоночного столба у собак.
-
Рентгеноморфологическая оценка структур позвоночного столба в норме и при патологии.
-
Алгоритм клинического применения компьютерной томографии при диагностике патологических изменений позвоночника у собак.
1.9. Объем и структура диссертации
Диссертация выполнена на 99 страницах машинописного текста. Состоит из введения, обзора научной литературы, собственных исследований, включающих раздел «Материалы и методы», анализа клинических данных и обсуждения полученных результатов, выводов, библиографического списка, включающего 29 отечественных и 121 зарубежных источников, и приложения. Работа иллюстрирована 15 таблицами, 24 рисунками.