Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Прогнозирование потребности автотранспортных предприятий в запасных частых на основе автоматизированной информационной технологии Плеханов Александр Александрович

Прогнозирование потребности автотранспортных предприятий в запасных частых на основе автоматизированной информационной технологии
<
Прогнозирование потребности автотранспортных предприятий в запасных частых на основе автоматизированной информационной технологии Прогнозирование потребности автотранспортных предприятий в запасных частых на основе автоматизированной информационной технологии Прогнозирование потребности автотранспортных предприятий в запасных частых на основе автоматизированной информационной технологии Прогнозирование потребности автотранспортных предприятий в запасных частых на основе автоматизированной информационной технологии Прогнозирование потребности автотранспортных предприятий в запасных частых на основе автоматизированной информационной технологии Прогнозирование потребности автотранспортных предприятий в запасных частых на основе автоматизированной информационной технологии Прогнозирование потребности автотранспортных предприятий в запасных частых на основе автоматизированной информационной технологии Прогнозирование потребности автотранспортных предприятий в запасных частых на основе автоматизированной информационной технологии Прогнозирование потребности автотранспортных предприятий в запасных частых на основе автоматизированной информационной технологии
>

Диссертация - 480 руб., доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Плеханов Александр Александрович. Прогнозирование потребности автотранспортных предприятий в запасных частых на основе автоматизированной информационной технологии : Дис. ... канд. техн. наук : 05.22.10 Владимир, 2006 206 с. РГБ ОД, 61:06-5/3142

Содержание к диссертации

2.4. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования потреб ности в на основе экстраполяции 58

2.4.1. Прогнозирование потребности в методом простого экспоненциального сглаживания 59

2.4.2. Прогнозирование потребности в методом экспоненциального сглаживания с адаптацией параметров модели следящим сигналом 67

2.4.3. Прогнозирование потребности в методом экспоненциального сглаживания. Линейные модели Хольта и роста Брауна 69

2.4.4. Прогнозирование потребности в методом адаптивной фильтрации с авторегрессионными коэффициентами 71

2.4.5. Прогнозирование потребности в методом экспоненциального сглаживания на основе сезонных моделей 74

2.5. Ошибки прогнозирования потребности в 77

2.6. Доверительный интервал прогноза потребности в 83

2.7. Комплексный прогноз определения потребности в 85

2.8. Выводы по главе 88

ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ ВЫБЫТИЯ ДЕТАЛЕЙ, УЗЛОВ, АГРЕГАТОВ 90

3.1. Исследование марочной, возрастной и по пробегу структуры парка 90

3.2. Определение номенклатуры ДУА для прогнозирования потребности в 34 92

3.3. Определение показателей выбытия ДУА из эксплуатации 94

3.4. Исследование фактического выбытия ДУА из эксплуатации 95

3.5. Исследование структуры временных рядов расхода ДУА 103

3.6. Методика прогнозирования потребности в 34 125

3.7. Выводы по главе 130

ГЛАВА 4. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТРЕБНОСТИ В ЗАПАСНЫХ ЧАСТЯХ НА ОСНОВЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ В СИСТЕМЕ КРАТКОСРОЧНОГО АДАПТИВНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 131

4.1. Автоматизированная информационная технология как инструментальная основа прогнозирования потребности в запасных частях 131

4.2. Структурная реализация автоматизированной информационной технологии прогнозирования потребности в 139

4.3. Реализация системы краткосрочного адаптивного прогнозиро- • вания потребности в 34 в среде автоматизированной инфор мационной технологии 146

4.4. Практическое прогнозирование потребности в 149

4.5. Оценка эффективности автоматизированной информационной технологии прогнозирования потребности в 156

4.6. Выводы по главе 163

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ 1 64

ЛИТЕРАТУРА 166

ПРИЛОЖЕНИЯ 183 

Введение к работе

Актуальность темы. Основная задача автомобильного транспорта состоит в своевременном и качественном удовлетворении потребностей народного хозяйства и населения в перевозках, в повышении эффективности в условиях рынка.

Система материально-технического снабжения на автомобильном транспорте оказывает существенное влияние на повышение технической готовности подвижного состава. Поэтому совершенствование организации обеспечения 34 подвижного состава является одним из направлений повышения эффективности его технической эксплуатации.

В общем составе ресурсов, потребляемых автомобильным транспортом, существенная доля принадлежит 34. В стоимостном выражении они составляют от 30 до 60% нормируемых оборотных средств автотранспортных предприятий (АТП).

На потребление 34 существенное влияние оказывают эксплуатационные факторы. Совершенствование методов планирования потребности в 34 в первую очередь основывается на учете этих факторов путем разработки, автоматизированной информационной технологии (АИТ) на основе системы прогнозирования потребности в 34.

Выделены некоторые особенности состояния автомобильного транспорта и вызываемые ими последствия [1]: повысилась конкуренция перевозчиков; работа предприятий происходит в условиях инфляции, что приводит к недостатку оборотных средств, сокращению инвестиций; рост цен на 34 увеличивает расходы, сокращает прибыль, снижает конкурентоспособность.

Парк автомобилей и оборудования стареет. Необходимо сокращение затрат и ресурсов на автомобиль за счет индивидуализации учета. Нужна оперативная информация об источниках и размерах расхода ресурсов по каждому автомобилю.

Общероссийские нормы расхода 34 являются осредненными и не учитывают факторы, существующие в конкретном АТП. Недостатки планирования усугубляются плохой информационной базой, недостатками учета, существующей организационной структурой снабжения 34 и несовременными методами управлениями запасами.

Изложенное стимулирует поиск резервов улучшения планирования и управления 34 на базе применения современных математического аппарата, методов прогнозирования и применения АИТ.

Целью работы является повышение эффективности деятельности автотранспортного предприятия за счет внедрения АИТ для обеспечения его оптимальным количеством 34.

Объект исследования. Экспериментальной базой выбрана подсистема снабжения и резервирования (ПСР) предприятия автомобильного транспорта.

Научная новизна работы, заключается в том, что разработаны система комплексного краткосрочного адаптивного прогнозирования потребности в 34 и методика прогнозирования потребности в 34 на основе фактического расхода деталей, узлов, агрегатов (ДУА) за определенный временной или по пробегу интервал с учетом условий эксплуатации. Предложена АИТ реализующая методику прогнозирования потребности в 34. Предложены показатели выбытия ДУА.

Практическая ценность работы заключается в возможности объективно, с помощью АИТ, определять потребность в 34 для конкретного АТП. Технология универсальна и может быть использована в различных АТП, имеющих компьютерную информационную систему (КИС) (источник данных для информационных технологий), что повысит эффективность ТО и ТР, снизит издержки, и, как следствие, повысит технические и экономические показатели предприятия.

Реализация результатов работы. Разработанная АИТ определения потребности в 34 внедрена в 11 автобусном парке Муниципальной Компании «Мосгор-транс», г. Москва, и в учебном процессе кафедры «Автомобильный транспорт» ВлГУ.

На защиту выносятся: система комплексного краткосрочного адаптивного прогнозирования потребности в 34; методика прогнозирования потребности в 34; АИТ прогнозирования потребности в 34; исследование выбытия ДУА из эксплуа тации в зависимости от эксплуатационных факторов; исследование статистических характеристик динамических рядов выбытия ДУА.

Апробация работы. Основные результаты исследования доложены и одобрены на научно-методических семинарах кафедры «Автомобильный транспорт», на научно-практических и международных научно-практических конференциях 1997-2005 гг. (ежегодные конференции на базе ВлГУ), в материалах XXIII Российской школы по проблемам науки и технологий. Межрегиональный совет по науке и технологиям, г. Миасс, 2003г, в материалах международных конференций "Проектирование, испытания, эксплуатация транспортных машин и транспортно-технологических комплексов", г. Нижний Новгород,2005г. ,"МАДИ(ГТУ) - 75 лет ", г. Москва, 2005г.

Публикации. Материалы исследования опубликованы в 28 статьях.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, выводов, списка литературы и приложений. Объем составляет 206 страниц машинописного текста (компьютерная верстка), 30 таблиц, 28 рисунков, 4 приложения. Список литературы из 171 наименования.

Похожие диссертации на Прогнозирование потребности автотранспортных предприятий в запасных частых на основе автоматизированной информационной технологии