Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Вероятностные модели и статистический анализ стохастических модулированных процессов в условиях параметрической априорной неопределенности Парфенов Владимир Иванович

Вероятностные модели и статистический анализ стохастических модулированных процессов в условиях параметрической априорной неопределенности
<
Вероятностные модели и статистический анализ стохастических модулированных процессов в условиях параметрической априорной неопределенности Вероятностные модели и статистический анализ стохастических модулированных процессов в условиях параметрической априорной неопределенности Вероятностные модели и статистический анализ стохастических модулированных процессов в условиях параметрической априорной неопределенности Вероятностные модели и статистический анализ стохастических модулированных процессов в условиях параметрической априорной неопределенности Вероятностные модели и статистический анализ стохастических модулированных процессов в условиях параметрической априорной неопределенности
>

Данный автореферат диссертации должен поступить в библиотеки в ближайшее время
Уведомить о поступлении

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - 240 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Парфенов Владимир Иванович. Вероятностные модели и статистический анализ стохастических модулированных процессов в условиях параметрической априорной неопределенности : диссертация ... доктора физико-математических наук : 01.04.03.- Воронеж, 2002.- 297 с.: ил. РГБ ОД, 71 02-1/410-8

Похожие диссертации на Вероятностные модели и статистический анализ стохастических модулированных процессов в условиях параметрической априорной неопределенности