Содержание к диссертации
Введение
Глава 1. Анализ современных методов и подходов к построению систем управления производственно-технологической деятельностью предприятий машиностроительной отрасли 18
1.1. Анализ информационных систем управления предприятием 18
1.2. Анализ специфики и требований к разработке информационных систем управления для оборонно-промышленных предприятий 25
1.3. Анализ методов и подходов к построению систем оперативного управления производственно-технологической деятельностью предприятий машиностроительной отрасли 33
Глава 2. Разработка организационной системы оперативного мониторинга производственно-технологической деятельности и управления дочерними предприятиями оборонно-промышленного объединения 41
2.1. Построение комплексных показателей деятельности машиностроительных предприятий 41
2.1.1. Построение комплексных показателей организационно-экономической деятельности предприятий с помощью факторного анализа 41
2.1.2. Применение ранговых статистик при комплексной оценке организационно-экономического и производственно-технологического состояния предприятий оборонно-промышленного сектора 48
2.2. Разработка метода оценки состояния и- управления организационно-экономической и производственно-технологической деятельностью оборонно-промышленных предприятий на основе ранговых процедур 58
2.3. Построение алгоритма действия метода оперативного управления организационно-экономической и производственно-технологической деятельностью оборонно-промышленных предприятий на основе ранговых статистик 75
Глава 3. Оперативное управление организационно-экономической и производственно-технологической деятельностью предприятий оборонно-промышленного объединения 83
3.1. Организация внедрения модели и метода оценки состояния и оперативного управления производственно-технологической деятельностью оборонно-промышленных предприятий на основе ранговых процедур 83
3.2. Оценка состояния предприятий и оперативное управление производственно-технологической и организационно-экономической деятельностью оборонно-промышленных объединений 87
3.3. Исследование возможности применения разработанного метода в оценке состояния и управлении многопараметрическими объектами 106
Выводы 115
Литература 120
Приложение 129
- Анализ специфики и требований к разработке информационных систем управления для оборонно-промышленных предприятий
- Применение ранговых статистик при комплексной оценке организационно-экономического и производственно-технологического состояния предприятий оборонно-промышленного сектора
- Оценка состояния предприятий и оперативное управление производственно-технологической и организационно-экономической деятельностью оборонно-промышленных объединений
- Исследование возможности применения разработанного метода в оценке состояния и управлении многопараметрическими объектами
Введение к работе
Положительный опыт использования автоматизированных систем управления производством, осознание возрастания роли современных информационных технологий в деятельности промышленных предприятий, развитие технологий распределенного хранения и обработки данных естественным путем привели к интенсификации внедрения средств автоматизации и актуализации проблематики интеграции автоматизированных систем разного рода.
Качественное повышение эффективности деятельности организацией достигается за счет использования комплексных программно-технических решений. В результате внедрения интегрированной информационной системы становятся возможными централизованное управление ресурсами предприятия и сквозной контроль материальных потоков, от поступления основного сырья и вспомогательных материалов на склад до выпуска готовых изделий.
На сегодняшний день существует ряд существенных обстоятельств, обуславливающих важность внедрения интегрированных систем управления на оборонно-промышленных предприятиях России:
сложная система распределения полномочий между головной компанией и производственными подразделениями, дочерними и зависимыми предприятиями;
многообразие товарно-материальных и финансовых потоков, определяемое наличием элементов вертикальной (по стадиям технологического цикла) и горизонтальной (региональное и дивизиональное разделение труда) интеграции;
многообразие видов деятельности (разработка, производство, сервис, торговля, строительство) и, как следствие, необходимость дополнительного разграничения по видам деятельности в системе управленческого учета и планирования;
усложненная система контроля и стимулирования деятельности подразделений, которая должна охватывать все факторы хозяйственной деятельности, контролируемые подразделениями, и обеспечивать равенство стимулирования за одинаковый вклад в финансовые результаты компании различных подразделений;
различный характер производственного процесса по видам деятельности и, как следствие, различные способы учета затрат и финансовых результатов (в рамках одной компании одновременно может использоваться попроцессный, попередельный и позаказный метод учета в зависимости от вида деятельности);
недостаточное качество информационного обеспечения процесса принятия управленческих решений (недостаточная полнота, достоверность и оперативность получения данных менеджерами всех уровней управления);
недостаточная регламентированность документооборота и, как следствие, снижение эффективности систем учета и контроля деятельности компании.
В ходе консолидации предприятий гражданского машиностроения и оборонно-промышленного комплекса в рамках создаваемых государственных концернов и корпораций (рис. 1) перед ответственными структурами встают проблемы исключения дублирования, модернизации производства и повышения эффективности деятельности. В этих условиях ключевыми требованиями к интегрированным информационным системам управления являются обеспечение оперативного контроля производственной деятельности, повышение качества продукции, сокращение цикла разработки и производства, снижение себестоимости, оптимизация организационной структуры, создание условий для внедрения инновационных технологий.
Формируемая организационная структура ОПК
Ведомство
Управляющая компания
Жизненный Цикл Изделия
Рис. 1. Формируемая организационная структура оборонно-промышленного комплекса России
Необходимым условием оперативного управления внутренней средой промышленных интегрированных структур ОПК является постоянный контроль производственно-технологической деятельности отдельных элементов организационной структуры, будь то филиал компании, дочернее предприятие, отдел, отвечающий за определенный участок деятельности, или дивизион, обеспечивающий весь цикл создания изделия. В конечном счете, будучи звеньями единой цепи, каждое подразделение в той или иной степени определяет величину конечного результата предприятия в целом.
Специфика машиностроительной отрасли заключается в том, что проектирование и изготовление продукции ведется предприятием, как правило,
совместно с рядом проектных и производственных организаций. Эффективная организация этого процесса предполагает сквозную информационную поддержку, проектирование и технологическую подготовку производства в электронном виде, включая управление данными об изделии, а также автоматизацию планирования и учета на всех стадиях проектирования и производства.
Характеризуя производство военной техники, необходимо отметить, что состав изделий и комплексов может включать от пяти до пятнадцати уровней и от нескольких тысяч до нескольких миллионов элементов, а общая эффективность производства зависит от четкой синхронизации десятков тысяч процедур. Решение задачи повышения эффективности машиностроительного предприятия напрямую связано с совершенствованием его производственных процессов. Наибольший эффект приносит комплексная поддержка ключевых процессов предприятия; при которой автоматизация охватывает как финансово-экономическую деятельность,. так и все этапы производственного цикла — от разработки концепции изделия, его конструирования и производства до послепродажного обслуживания.
Исходя из приоритетных задач предприятий машиностроения и ОІЖ,
наиболее актуальными для них являются два класса систем: конструкторско-
технологические (CAD/CAM/CAE) и системы управления ресурсами
предприятия (ERP). На стадии создания и интеграции этих классов
информационных систем ключевой задачей в множестве отраслевых решений
является разработка эффективных методов и моделей управления
организационно-экономической и производственно-технологической
деятельностью предприятий.
Актуальность диссертационного исследования определяется необходимостью развития теории и практики разработки корпоративных программных приложений, позволяющих осуществлять оперативный
мониторинг внутренней среды оборонно-промышленных объединений по комплексным показателям деятельности дочерних предприятий, а также:
вырабатывать оперативные управляющие воздействия на основе идентификации существенных параметров деятельности предприятий и их вклада в итоговый комплексный показатель;
отслеживать и корректировать в режиме реального времени выполнение программ реструктуризации предприятий в рамках оборонно-промышленных объединений в соответствии с изменением ключевых производственно-технологических и организационно-экономических параметров;
проводить сравнительный многомерный анализ финансово-экономического состояния дочерних предприятий данного оборонно-промышленного объединения с подведомственными организациями других интегрированных структур ОПК;
осуществлять визуальный динамический анализ текущих состояний дочерних предприятий интегрированных структур на основе ранговых статистик.
Цель работы - разработка организационной системы оперативного мониторинга и управления производственно-технологической деятельностью оборонно-промышленных объединений на основе комплексных многопараметрических показателей и ранговых статистик, повышающей эффективность функционирования дочерних научно-исследовательских институтов, конструкторских бюро и промышленных предприятий холдинговых структур ОПК.
Основной задачей, связанной с созданием корпоративных информационных систем управления, как было сказано выше, является разработка моделей, методов и алгоритмов, составляющих фундамент программного приложения и определяющих адекватность системы поставленным задачам.
Для реализации поставленной цели в диссертационной работе решаются следующие основные задачи:
анализ современных методов и подходов к построению информационных систем управления предприятий машиностроительной отрасли;
исследование специфики и требований* к разработке информационных систем управления дляїпредприятий оборонно-промышленной отрасли;
исследование существующих методов и подходов, к мониторингу и оценке эффективности деятельности предприятий, классификация существующих методов;
построение организационной' структуры информационной системы управления оборонно-промышленного объединения;
разработка метода оценки состояния дочерних предприятий оборонно-промышленных объединений. по комплексным показателям производственно-технологической и организационно-экономической деятельности на основе ранговых статистик;
разработка модели выработки оперативных управляющих воздействий на основе комплексных показателей деятельности дочерних предприятий оборонно-промышленных структур и факторного анализа многопараметрических характеристик;
разработка алгоритма мониторинга внутренней среды оборонно-промышленных объединений с помощью метода оценки состояния дочерних предприятий оборонно-промышленных объединений по комплексным показателям;
апробация разработанного в исследовании метода и модели- в рамках информационной, системы управления оборонно-промышленного концерна.
Предметом исследования в настоящей работе являются вопросы теории и практики разработки информационных систем управления для предприятий
гражданского машиностроения и оборонно-промышленного комплекса, а также модели и методы оперативного мониторинга внутренней среды холдинговых структур и выработки управляющих воздействий на основе комплексных показателей производственно-технологической деятельности.
В качестве объекта исследования выбрана производственно-технологическая и организационно-экономическая деятельность дочерних предприятий оборонно-промышленных объединений.
Методологической и теоретической основой предложенной научной работы является использование системного подхода к анализу объекта исследования. Достоверность научных положений, выводов и практических рекомендаций основывается на теоретических и методологических положениях, сформулированных в исследованиях отечественных и зарубежных специалистов в области создания организационных систем управления крупными холдинговыми структурами, на анализе фактических статистических сведений. При работе над диссертацией автор также опирался на труды отечественных и зарубежных ученых в области математического анализа, теории организации машиностроительного производства, экономики и управления предприятием.
Научная новизна.
Разработана организационная система оперативного мониторинга и управления производственно-технологической деятельностью оборонно-промышленных объединений на основе комплексных многопараметрических показателей и ранговых статистик.
Обоснована целесообразность применения комплексных многопараметрических показателей и ранговых статистик в оперативном мониторинге внутренней среды крупных промышленных объединений.
Разработан новый метод оценки состояния дочерних структур оборонно-промышленных объединений по комплексным показателям производственно-технологической деятельности на основе ранговых статистик, позволяющий значительно повысить управляемость крупных
территориально распределенных производственных и разрабатывающих предприятий ОПК.
Разработан алгоритм расчета многопараметрических показателей производственно-технологической деятельности с помощью метода оценки состояния дочерних предприятий оборонно-промышленных объединений по комплексным показателям.
Разработана модель выработки управляющих воздействий на основе комплексных оценок состояния дочерних предприятий в рамках оборонно-промышленных объединений.
Разработан алгоритм оперативного управления производственно-технологической деятельностью предприятий оборонно-промышленных объединений на основе ранговых процедур.
Практическая ценность диссертационной работы состоит в использовании предложенных в исследовании метода и модели в процессе разработки корпоративных программных приложений для оборонно-промышленных концернов в части автоматизации функций оперативного управления. Разработанные алгоритмы и метод расчета многопараметрических показателей производственно-технологической деятельности позволяют:
осуществлять оперативный мониторинг внутренней среды оборонно-промышленных объединений по комплексным показателям деятельности дочерних предприятий;
вырабатывать оперативные управляющие воздействия на основе идентификации существенных параметров деятельности предприятий и их вклада в итоговый комплексный показатель;
отслеживать и корректировать в режиме реального времени выполнение программ реструктуризации предприятий в рамках оборонно-промышленных объединений в соответствии с изменением ключевых производственно-технологических и организационно-экономических параметров;
осуществлять сравнительный многомерный анализ финансово-экономического состояния дочерних предприятий данного оборонно-промышленного объединения с подведомственными организациями других интегрированных структур;
проводить анализ различных многопараметрических объектов в части идентификации и влияния параметров их деятельности на итоговый комплексный показатель;
осуществлять визуальный динамический анализ текущих состояний дочерних предприятий интегрированных структур на основе ранговых статистик.
При работе над диссертацией автор опирался на труды отечественных и зарубежных ученых в области математического анализа, теории организации машиностроительного производства, экономики и управления предприятием, теории экспертных систем, среди которых: Андреев А.А., Ансофф И., Богданов А.И., Гаек Я., Грачева К.А., Гулин А.В., Захаров М.Н., Захарова М.К., Ипатов М.И., Каплан Р., Козлов Г.В., Колобов А.А., Меньшиков В.В., Нортон Д., Омельченко И.Н., Орлов А.И., Павлов В.А., Панченко А.И., Саати Т., Самарский А.А., Уотермен Д., Шидак 3., Эккерсон У. и многие другие. В диссертации также были учтены результаты открытых разработок рейтинговых агентств «Moody's», «Standard And Poors», консультационных фирм «McKinsey» и «Boston Consulting Group» «AK и M».
Теоретическая значимость представленного исследования определяется возможностью применения предложенного метода оценки состояния и управления организационно-экономической и производственно-технологической деятельностью предприятий для анализа различных многопараметрических объектов на предмет идентификации существенных параметров деятельности и определения их влияния на итоговый комплексный показатель, проведения сравнительного анализа исследуемых объектов. Основные выводы, рекомендации и наборы принципов, содержащиеся в работе, могут найти
применение в научно-исследовательских работах по изучению проблем анализа эффективности организационных структур, вопросов управления и оценки внутренней среды организации и подразделений.
Практическая ценность диссертационной работы состоит в использовании предложенных в исследовании метода и модели в процессе разработки корпоративных программных приложений для оборонно-промышленных концернов в части автоматизации функций оперативного управления. Разработанные алгоритмы и метод расчета многопараметрических показателей производственно-технологической деятельности позволяют:
осуществлять оперативный мониторинг внутренней среды оборонно-промышленных объединений по комплексным показателям деятельности дочерних предприятий;
вырабатывать оперативные управляющие воздействия на основе идентификации существенных параметров деятельности предприятий и их вклада в итоговый комплексный показатель;
отслеживать и корректировать в режиме реального времени выполнение программ реструктуризации предприятий в рамках оборонно-промышленных объединений в соответствии с изменением ключевых производственно-технологических и организационно-экономических параметров;
осуществлять сравнительный многомерный анализ финансово-экономического состояния дочерних предприятий данного оборонно-промышленного объединения с подведомственными организациями других интегрированных структур ОПК;
проводить анализ различных многопараметрических объектов в части-идентификации и влияния параметров их деятельности на итоговый комплексный показатель;
— осуществлять визуальный динамический анализ текущих состояний
дочерних предприятий интегрированных структур ОПК на основе ранговых
статистик.
Результаты апробации предложенной системы оценки состояния и управления организационно-экономической и производственно-технологической деятельностью опубликованы в журналах «Электронная промышленность», «Вестник машиностроения». Разработки были также представлены на научно-технической конференции «Антикризисное управление», научной конференции «Методология управления высокотехнологическими предприятиями» в рамках шестого международного форума «Высокие технологии 21-го века», а также в «Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге» под руководством проф. А.И. Орлова в МГТУ им. Н.Э. Баумана.
При решении поставленных в рамках диссертационного исследования задач использовались методы и приемы системного анализа, комплекс математических, статистических и экспертных методов, теория ранговых критериев, компьютерное моделирование с применением прикладных программ. Источниками информации, на основе которой проводилось исследование, послужили статистические и нормативные материалы, отражающие аспекты деятельности ряда оборонно-промышленных предприятий России, статистические и справочные материалы, опубликованные как в периодической печати, так и во всемирной информационной сети.
Исследование теоретических и практических вопросов в области проектирования и внедрения информационных систем управления на машиностроительных предприятиях, методов и моделей оценки состояния и управления производственно-технологической деятельностью а также анализ существующих практических разработок программных решений для предприятий ОПК привело к следующим результатам, содержащим, по мнению автора, научную новизну:
произведена классификация современных методов и подходов к построению систем'управления предприятий машиностроительной отрасли;
выработана типовая организационная структура информационной системы управления машиностроительного предприятия;
выявлена роль и место информационной системы управления машиностроительных предприятий в организационном проектировании;
выявлена и проанализирована специфика требований к разработке систем управления предприятий оборонно-промышленной отрасли;
произведена классификация методов и подходов к выявлению ключевых показателей эффективности деятельности предприятий;
выявлены существенные факторы производственного и технологического характера, влияющие на изменение экономического состояния предприятий оборонно-промышленного комплекса;
разработана модель и метод оценки состояния и оперативного управления производственно-технологической деятельностью предприятий оборонно-промышленных объединений на основе ранговых процедур;
построен алгоритм действия метода оценки состояния и оперативного управления производственно-технологической деятельностью предприятий оборонно-промышленных объединений на основе ранговых процедур;
обоснована возможность применения результатов исследования для развития теории и практики управления качеством продукции, финансово-экономической деятельностью и другими аспектами функционирования организаций.
Положения диссертационной работы были апробированы и реализованы на базе ОАО «Концерн ПВО «Алмаз-Антей» и его дочерних и зависимых обществ: ОАО «Волжский электромеханический завод», ОАО «Восточное оборонное предприятие «Гранит», ОАО «Вятское машиностроительное предприятие «АВИТЕК», ОАО «ГОЗ Обуховский завод», ОАО «Головное производственно-техническое предприятие «Гранит», ОАО «Долгопрудненское научно-
производственное предприятие», ОАО «Завод «Красное знамя», ОАО «Завод радиотехнического оборудования», ОАО «Ижевский электромеханический завод «Купол», ОАО «Лианозовский электромеханический завод», ОАО «Марийский машиностроительный завод», ОАО «Машиностроительный завод им. М.И. Калинина, г.Екатеринбург», ОАО «Московский машиностроительный завод «Авангард», ОАО «Муромский завод радиоизмерительных приборов», ОАО «Научно-производственное объединение «Московский радиотехнический завод», ОАО «Нижегородский машиностроительный завод», ОАО «Новосибирский завод имени Коминтерна», ОАО «Научно-производственное объединение «Правдинский радиозавод», ОАО «РАТЕП», ОАО «Рязанское производственно-техническое предприятие «Гранит», ОАО «Торгмаш», ОАО «Тульский завод «Арсенал», ОАО «Ульяновский механический завод», ОАО «Уральское производственное предприятие «Вектор», ОАО «Холодмаш», ОАО «Всероссийский научно-исследовательский институт радиотехники», ОАО «Казанское опытное конструкторское бюро «Союз», ОАО «Конструкторское бюро "Лианозовские радары», ОАО «Конструкторское бюро «Кунцево», ОАО «Конструкторское бюро специального машиностроения», ОАО «Машиностроительное конструкторское бюро «Факел» имени академика П.Д. Грушина», ОАО «Морской научно-исследовательский институт радиоэлектроники «Альтаир», ОАО «Московский научно-исследовательский институт «Агат», ОАО «Московский научно-исследовательский институт приборной автоматики», ОАО «Научно-исследовательский институт «Стрела», ОАО «Научно-исследовательский институт измерительных приборов», ОАО «Научно-исследовательский институт приборостроения им. В .В. Тихомирова», ОАО «Научно-исследовательский электромеханический институт», ОАО «Головное системное конструкторское бюро Концерна ПВО «Алмаз - Антей» имени академика А.А. Расплетина», ОАО «Опытное конструкторское бюро «Новатор», ОАО «Ордена Трудового Красного Знамени Всероссийский научно-исследовательский институт радиоаппаратуры», ОАО «Ордена Трудового
Красного Знамени Научно-исследовательский институт радиоприборостроения», ОАО «Правдинское конструкторское бюро».
Методические положения, разработанные автором в рамках диссертационного исследования, нашли практическую реализацию в деятельности ряда промышленных предприятий, что подтверждается соответствующими документами. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложения.
Анализ специфики и требований к разработке информационных систем управления для оборонно-промышленных предприятий
Эффективная организация оперативного управления деятельностью предприятия позволяет усовершенствовать процесс принятия управленческих решений и, наряду с высоким экономическим результатом, получить конкурентные преимущества за счет повышения качества изделий, оптимизации их стоимости, сокращения времени вывода продуктов на рынок. Комплексный подход к управлению, реализуемый посредством информатизации и компьютеризации производственных процессов, их документального обеспечения на всех стадиях, помогает руководителям получить целостную и объективную картину работы предприятия в целом.
В настоящее время для большинства функций предприятий машиностроительной отрасли (рис. 1.1) имеются эффективно действующие программно-технические решения [63, 64, 70].
Эффективность решения задач, стоящих перед предприятиями машиностроения (создание новых образцов техники, модернизация существующих производственных мощностей, улучшение качества продукции), обеспечивающих выход компании на соответствующие рубежи реализации своей стратегии, во многом определяется подходом к управлению.
В сфере оборонно-промышленного комплекса актуален переход промышленных предприятий на проектное управление, когда разработка и выпуск продукции осуществляются под определенный заказ. Независимо от вида и сложности заказа, будь то незначительные модификации отработанных конструкций или разработка новых изделий, требования должны быть реализованы к определенному времени и не должны превышать заложенный бюджет. Как правило, производство и конструкторские отделы работают одновременно над несколькими заказами. В этой связи особое значение имеет эффективное распределение и загрузка имеющихся в рамках оборонно-промышленных объединений производственных мощностей и трудовых ресурсов в соответствии с производственно-технологическим потенциалом дочерних предприятий.
На промышленном предприятии имеется ряд задач, не относящихся непосредственно к проектированию и производству продукции, но в то же время требующих планирования и контроля - это работа с поставщиками материалов комплектующих изделий, капитальный и оперативный ремонт оборудования, маркетинговая деятельность.
Эволюция систем планирования производства (рис. 1.2) привела к созданию систем, обеспечивающих контроль состояния и распределение ресурсов, оперативное планирование, диспетчеризацию производства, сбор и хранение данных, управление качеством продукции, управление производственными процессами, управление техобслуживанием и ремонтом, отслеживание истории продукта, анализ производительности. Проектное производство (НИОКР) может осуществляться в режиме реального времени при эффективном взаимодействии участников проекта независимо от их местонахождения, централизованном хранении проектной информации, осуществлении доступа и визуальном отображении информации, поступающей от систем CAS/CAD/CAM/CAE.
Однако имеется ряд вопросов, связанных с автоматизацией управления и контроля производственно-технологической деятельности, требующих дополнительных исследований.
Управление деятельностью предприятий оборонно-промышленного комплекса, выработка программ реструктуризации и развития производственных мощностей связаны с необходимостью выявления существенных факторов, отражающих изменения состояния организаций с разных точек зрения. Необходимо осуществлять детальное изучение и анализ следующих аспектов, которые в исследовании будут использоваться в качестве критериев оценки: — производственно-технологическая деятельность; — финансово-экономическое состояние; — мобилизационная готовность; — контроль качества продукции; — организационно-экономическая устойчивость; — уровень научно-технического развития. Основной проблемой, связанной с созданием информационных систем управления, является разработка математических моделей, методов и алгоритмов, составляющих фундамент программного приложения и определяющих адекватность системы поставленным задачам. Исследование алгоритмов действия информационных систем управления часто позволяет констатировать отсутствие методологического инструментария компактного и наглядного моделирования, оценки организационно-экономической деятельности, позволяющего осуществлять описание и представление интегральных характеристик работы предприятий. Особую значимость разработка такого инструментария имеет для целей оперативного контроля производственно-технологической деятельности крупных территориально распределенных оборонно-промышленных структур. В современных условиях конкурентоспособность предприятия в значительной мере зависит от оперативности получения достоверной и целостной информации. Интегрированное программное решение должно предоставлять такую информацию в режиме реального времени и значительно ускорять, операции обработки данных. Это является необходимым условием осуществления оперативного управления по всем направлениям деятельности предприятия и формировать надежную базу для принятия решений на всех уровнях организационно-экономической деятельности. Основные требования к разработке систем управления для предприятий оборонно-промышленного комплекса должны учитывать следующие аспекты: — преобладание единичного и мелкосерийного производства; — изготовление продукции на заказ (позаказный учет); — отсутствие изделия-аналога; — сложные многоуровневые спецификации и маршруты; — длительные циклы изготовления (9-18 месяцев); — доработка конструкторско-технологической документации в процессе производства; — некомплектность конструкторской документации в процессе производства; — совмещение производства разных видов продукции на одних мощностях; — неравномерная загрузка цехов; — особенности ценообразования по госзаказам. Результатом разработки решений в части автоматизации процессов управления на предприятиях оборонно-промышленного комплекса должна стать система, позволяющая осуществлять и решать следующие функции и задачи. 1. Прогнозирование, моделирование, оценка: — прогнозирование при частичном наличии информации о составе изделия (по аналогам); — расчет загрузки мощностей предприятия на прогнозируемый период, сравнительный анализ с текущей и перспективной мощностью;
Применение ранговых статистик при комплексной оценке организационно-экономического и производственно-технологического состояния предприятий оборонно-промышленного сектора
Управление деятельностью предприятий оборонно-промышленного комплекса, выработка программ реструктуризации и развития производственных мощностей связаны с необходимостью выявления существенных факторов, отражающих изменения состояния организаций с разных точек зрения. Необходимо осуществлять детальное изучение и анализ следующих аспектов: — производственно-технологическая деятельность; — финансово-экономическое состояние; — мобилизационная, готовность; — контроль качества продукции; — организационно-экономическая устойчивость; — уровень научно-технического развития. Существует целый ряд параметров, характеризующих состояние дел на предприятиях по каждому из указанных направлений. Значительная часть показателей не всегда однозначно отражают сложившуюся ситуацию. Коэффициенты использования производственных мощностей, измеряемых в валовых показателях (н/час) или в объемных показателях, оцениваемых в текущих ценах выпускаемой продукции (тыс.руб.), могут изменяться в достаточно широких пределах в силу причин, не обусловленных исключительно производственными или технологическими факторами (увеличение заработной платы, не вызванное увеличением производительности; изменение тарифов; отсутствие технически обоснованных норм; переработка норм; завышение уровней общезаводских и общехозяйственных расходов и др.), что снижает достоверность оценок производственно-технологического состояния. Имеют место систематические ошибки в расчете среднегодовых производственных мощностей, обусловленных текущим техническим и технологическим переоснащением производства.
В настоящее время недостаточно проработаны инструменты анализа производственно-технологического потенциала, качества продукции, обеспечивающие соответствие оценок производственно-технологических возможностей производства реальному положению дел. Анализ производственно-технологической деятельности предприятия и использования его производственных мощностей проводится на основании информации паспорта предприятия за годы, соответствующие анализируемому периоду, данных по расчету производственных мощностей и баланса мощностей, отчета по инвентаризации производственных мощностей (таблица 2). Анализ производственно-технологической деятельности предприятия проводится по следующим направлениям: — анализ организационно-технического уровня производства; — анализ основных фондов, в т.ч. производственных; — анализ эффективности труда; — анализ продукции (безубыточность, технологическая оснащенность); — анализ издержек производства; — анализ эффективности производства. По результатам анализа каждое направление характеризуется обобщенным комплексным показателем производственно-технологической деятельности предприятия. Оценка организационно-экономической и производственно технологической деятельности предприятий оборонно-промышленного комплекса базируется на множестве показателей по каждому из направлений. Расчет ключевых параметров представляет определенную сложность, как в методическом, так и в организационном плане. По этой причине разработка действенных и эффективных инструментов оперативного мониторинга производственно-технологической деятельности предприятий в сфере оборонно промышленного комплекса представляется весьма актуальной: Разрабатываемые метод ишодход должны обеспечивать решение следующих задач: — оценка; фактического производственно-технологического состояния предприятия; — прогноз изменения производственно-технологического и организационно-экономическогосостояния предприятия; — определение предпочтений анализируемого ряда предприятий по производственно-технологическому состоянию в интересах конкурсного отбора; — выявление значимых факторов оказывающих влияние на производственно-технологическое состояние предприятия; — оценка соответствия фактического производственно-технологического состояния требованиям (заданному уровню; среднеотраслевому уровню и др.) ш обоснование необходимости ш целесообразных направлений реструктуризации;(реформирования) производственных мощностей; — оценка производственно-технологических рисков при» размещении заказов; — оценка технического уровня производства; — оценка эффективности мер производственного и экономического характера, направленных на улучшение производственно-технологического состояния предприятия; — синтез комплексного показателя производственно-технологического состояния, ранжирование и конкурсный отбор предприятий при размещении заданий- на производство или при перепрофилировании производственных мощностей; — обоснование целесообразности инвестирования средств в, реализацию ; технологических инновационных проектов др. Под организационно-технологическим уровнем производства понимается состояние и степень совершенства его технологической,базы, организационных методов, обуславливающих эффективность использования трудовых, материальных ресурсов, производственных мощностей и качество продукции [63, 64]. Состав и методики расчета показателей организационно-технологического состояния производства приведены в таблице 1 в приложении. Одним из существенных аспектов оценки производственно-технологического состояния предприятий является анализ основных производственных фондов и оборудования, который состоит из следующих этапов: — анализ наличия, состояния и движения основных производственных фондов и оборудования (объем и структура ОПФ, доля активной части ОПФ, структура наличного оборудования, доля работающего оборудования из всего наличного, физическое и моральное состояние, ввод и выбытие оборудования, степень оснащенности ОПФ, фондовооруженность, техническая вооруженность); — анализ использования ОПФ и оборудования по времени и мощности (время работы оборудования, его структура, потери времени, показатели экстенсивного и интенсивного использования, загрузка оборудования, производственная мощность); — анализ производительности работы оборудования (фондоотдача, фондоемкость, их динамика).
Оценка состояния предприятий и оперативное управление производственно-технологической и организационно-экономической деятельностью оборонно-промышленных объединений
Интеграции предприятий промышленности в России сопутствует возрастающая сложность управления крупными объединениями. В этой
ситуации особую важность приобретает разработка действенных инструментов анализа состояния предприятия и выработки управленческих решений, что предполагает сосредоточение внимания руководящего звена на ключевых для деятельности организации вопросах.
Внутри холдинговых структур необходимо динамичное внедрение современных технологий в разработку видов гражданской продукции, информатизацию и компьютеризацию производственных процессов. Актуальна проблема создания гибких производственных систем, обеспечивающих выпуск серийных изделий дискретными партиями, номенклатура которых может меняться во времени. Решение поставленных задач неразрывно связано с необходимостью внедрения интегрированных информационных систем управления производством, технологическими процессами, конструкторской документацией, оперативным управлением производственно-технологической деятельностью.
Особую важность представляют система контроля организационно-экономической деятельности, которая должна позволять оперативно вырабатывать адекватные управляющие воздействия, оценивать ключевые показатели деятельности предприятия. Предложенные модель и метод определения факторных нагрузок показателей деятельности предприятий, а также подход к обобщенной оценке состояния предприятий по заданному критерию эффективно работают в случае решения более локальных задач в производственно-технологической деятельности.
В задачах управления качеством изделий на начальном этапе решения возникают вопросы: а) выбора системы независимых показателей качества изделия из совокупности возможных показателей; б) выделения технологических факторов (режимов технологических процессов и показателей технологических свойств), существенно влияющих на выбранные показатели качества. При этом некоторые исследуемые величины (обычно показатели качества и технологических свойств) являются случайными величинами. Решение указанных выше вопросов осуществляется методами линейного корреляционного анализа, позволяющего выявить наличие или отсутствие связей между исследуемыми величинами. Применение линейного корреляционного анализа ограничивается следующими требованиями: 1. исследуемые величины должны быть количественными; 2. случайные величины имеют нормальное или близкое к нему распределение. В рамках корреляционного анализа можно выявить наличие только линейных связей между величинами. Из этого вытекает требование сужения областей варьирования технологических режимов, так как в достаточно широких областях многие из показателей качества, например шероховатость от скорости резания, нелинейно зависят от режимов [47, 97]. Предлагается использовать вместо коэффициента линейной корреляции коэффициент ранговой корреляции. Переход к ранговой шкале позволит включить в рассмотрение не только количественные, но и качественные величины. Известно, что ранговый коэффициент корреляции относится к непараметрическим (свободным от распределений) статистикам, поэтому снимается требование нормальности распределений рассматриваемых величин. Так как ранговый корреляционный анализ выявляет наличие не только линейных связей, но и более общих монотонно возрастающих или убывающих, то появляется возможность расширения диапазонов изменения анализируемых величин. Возможная потеря информации о линейности взаимосвязи компенсируется введением дополнительной процедуры линейного корреляционного анализа, проводимой после выявления наличия взаимосвязи. Использование ранговой корреляции способствует более эффективному решению задач управления качеством изделий и расширению круга решаемых задач. При прогнозировании, оценке и контроле качества продукции на всех стадиях ее жизненного цикла используется классификация по характеризуемым свойствам продукции: показатели назначения, экономического использования материальных ресурсов, надежности, технологичности, транспортабельности, стандартизации и унификации, показатели безопасности, эргономические, эстетические, экологические и патентно-правовые показатели. Для технико-экономического анализа качества продукции применяется классификация его показателей по способу их выражения. Показатели могут быть выражены в натуральных или стоимостных единицах. В различных методах оценки технического уровня и качества продукции в зависимости от количества характеризуемых свойств применяются единичные или комплексные (групповые, обобщенные, интегральные) показатели. При оформлении карт технического уровня и качества продукции и проведении сравнительного технико-экономического анализа изделий используется признак классификации по применению оценки. По этому признаку выделяются базовые и относительные значения показателей. В зависимости от стадии жизненного цикла продукции, для которой используются показатели качества, выделяются прогнозируемые, проектные, производственные и эксплуатационные показатели.
Исследование возможности применения разработанного метода в оценке состояния и управлении многопараметрическими объектами
Успешная реализация стратегии и достижение целей требует постоянного контроля результатов деятельности компании. Степень достижения целей и реализации стратегии должны быть измеряемы и характеризоваться определенным набором показателей. Деятельность по реализации стратегии предприятия характеризуется набором различных показателей, таких как финансовые показатели, показатели качества и т.д. Они формируются из показателей (результатов) бизнес-процессов предприятия, в том числе и производственных процессов. Эти показатели необходимо контролировать. Для контроля таких общих показателей необходимо дойти до их первоисточников, т.е. построить информационную систему таким образом, чтобы частные низовые параметры участвовали в расчете общих и при этом общие показатели были бы сбалансированы между собой. Такая система называется системой сбалансированных показателей (Balance Scorecard), которая характеризуется определенным набором ключевых показателей результативности (KPI - Key Performance Indicators).
Построение такой системы возможно посредством декомпозиции целей, стоящих перед компанией, до уровня операций и производственных единиц (завод, цех, участок). Определив соответствующий набор KPI для данных целей, мы получим систему ключевых производственных показателей, ориентированную на конкретного получателя и на достижение целей компании.
Установление и мониторинг ключевых показателей результативности (KPI) является весьма существенным элементом менеджмента (рис. 3.11.), поскольку позволяет выполнять оценки отдельных операций по абсолютным критериям и сравнивать имеющиеся результаты с эталонными значениями.
Смысл предлагаемого подхода заключается в обеспечении автоматической генерации KPI на основе комбинации данных реального времени. Оперативная и согласованная выдача KPI позволяет сделать управление деятельностью предприятий более динамичным и чутко реагирующим на нужды заказчиков, что может быть достигнуто путем внедрения цельной информационной инфраструктуры управления (ERP, MES, АСУТП).
Для качественного управления бизнес-процессами предприятия, ориентированного на достижение стратегических целей, необходимо постоянное отслеживание KPI, получение оперативной, достоверной информации об их значениях.
КРГ по характеру формирования, показателей условно можно разделить на финансово-хозяйственные и производственные показатели. Финансово-хозяйственные - это показатели прибыльности компании, показатели финансовой устойчивости, ликвидности активов. Производственные KPI - это показатели, которые формируются на базе технологических и производственных параметров. К ним можно отнести показатели использования мощностей, производительность, процент бракованной продукции, удельные прямые затраты по производству готовой продукции и т.д. Инструмент контроля KPI - это информационные системы ERP, MES.
Для построения информационной инфраструктуры предприятия, позволяющей контролировать сбалансированные показатели и при этом отвечающей критериям достоверности, оперативности и полноты, необходимо внедрение инструментов, обеспечивающих контроль всего спектра KPI. К таким инструментам относятся различные автоматизированные информационные системы управления на всех уровнях (ERP; MES). Эти системы фактически являются набором инструментов по реализации стратегии предприятия, достижения поставленных целей. В части контроля финансово-хозяйственных показателей инструментом выступает ERP-система, в части производственных показателей инструментом является MES. Зачастую KPI производственного менеджмента не контролируются. Исторически сложилось так, что информационными системами управления на большинстве промышленных предприятий охвачены лишь такие процессы как снабжение, бухгалтерский учет, долгосрочное и среднесрочное планирование, получение и обработка заказов, частично обслуживание производства. Производственные же процессы, на которых непосредственно базируется производственный менеджмент, по-прежнему являются «черным ящиком» для руководителей большинства предприятий. Эти процессы охвачены частично или совсем не охвачены информационными системами. При этом данная область процессов (производственный менеджмент) является одним из основных источником эффективности промышленных предприятий. Именно результатами этих процессов определяются ключевые показатели результативности (КРІ), относящиеся к производству. Решением этой проблемы становится внедрение MES на предприятии.
Очевиден тот факт, что все инструменты управления (MES, ERP, АСУТП) должны быть интегрированы между собой и органично входить в единую информационную инфраструктуру управления. При этом между всеми системами должны быть определены четкие функциональные и информационные границы.
Деятельность промышленных предприятий основывается на множестве бизнес-процессов. Данные процессы формируются из функций, которые можно представить в виде графа, изображенного на рис. 3.12.
