Введение к работе
Актуальность темы. За последние годы резко увеличилось число острой урологической патологии (с 5-Ю % в 50-е годы до 20-30 % в настоящее время) в структуре за-болеваемости населения. Это объясняется увеличением продолжительности жизни людей, гиподинамией, повышенным потреблением белковых продуктов и алкоголя, неблагоприятной экологической обстановкой.
В настоящее время несмотря на широко развитую сеть специализированной урологической помощи, диагностика и лечение острой урологической патологии представляет проблему для самого широкого круга специалистов: урологов, хирургов, онкологов. В первую очередь это относится к состояниям, сопровождаемым почечной коликой, острой задержкой мочеиспускания, гематурией, лихорадкой и к случаям травм почек и мочевого пузыря. К острой урологической патологии (ОУП) относятся также острые воспалительные заболевания почек и забрюшиннои клетчатки (острый пиелонефрит, карбункул или абсцесс почки, перинефрит, пионефроз, паранефрит).
Необходимо отметить, что именно излишняя продолжительность диагностики ОУП является причиной осложнений у данной категории больных, а также необоснованных финансовых затрат.
С учетом внедрения новых методов лучевой диагностики (ультразвуковое исследование (УЗИ), компьютерная томография (КТ), магнито-резонансная томография (МРТ)) в урологии пересмотрена роль традиционных методик обследования больного, включая рентгенологическое и эндоскопическое, которые при отдельных видах ОУП утратили приоритетную роль.
Актуальность данной работы заключается в разработке алгоритмов комплексной диагностики ОУП, а также создании
на этой основе автоматизированной системы диагностики и эффективного выбора тактики ведения больных с данной патологией наиболее оптимальной в той или иной клинической ситуации.
Л Работа выполнена в соответствии с одним из основных научных направлений Воронежской государственной медицинской академии им. Н.Н.Бурденко и Воронежского государственного технического университета «Биомед-кибернетика, компьютеризация в медицине».
Целью диссертации является разработка алгоритмов и
моделей комплексной диагностики острой урологической
патологии на основе ультрасонографии и апробация
результатов исследования в клинических условиях.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
провести анализ современных методов диагностики острой урологической патологии и обосновать приоритетную роль ультрасонографии в комплексной диагностике острой урологической патологии;
разработать методики, алгоритмы и модели комплексной диагностики и рационального выбора тактики терапии; '
реализовать компьютерный атлас ультрасонограмм верхних мочевых путей при острой урологической патологии;
разработать структуру, информационное и программное обеспечение автоматизированной системы и осуществить апробацию полученных результатов в клинических условиях.
Научная новизна полученных результатов
Выделены наиболее информативные диагностические критерии на основе экспертной информации для основных
видов заболеваний при острой урологической патологии, позволяющие формировать диагностический процесс при сокращении объема обследований.
Разработан алгоритм комплексной диагностики на основе визуализации информации, обеспечивающий наиболее целесообразный диагностический поиск.
Сформирована логическая модель обследования и диагностики при мочекаменной болезни, ориентирующая врача на рациональное решение и обеспечивающая простую машинную реализацию в рамках автоматизированной системы.
Составлен компьютерный атлас ультрасонограмм верхних мочевых путей (БМП) при острой урологической патологии, позволяющий машинным способом осуществлять визуальную трансформацию информации при диагностике заболеваний.
Сформирована структура, информационное и программное обеспечение автоматизированной системы, обеспечивающая более точную диагностику на основе комплексной диагностики и визуальной трансформации.
Практическая значимость и результаты внедрения
Разработана и внедрена в клиническую практику методика комплексной диагностики на основе логической модели для комплексной диагностики больных с острой урологической патологией в условиях многопрофильной больницы, созданы и внедрены алгоритмы диагностики при различных формах острой урологической патологии.
Результаты исследований в виде информационного и программного обеспечения автоматизированной системы комплексной диагностики внедрены в урологическом отделении и в отделении функциональной диагностики Воронежской городской клинической больницы «Электроника» и применяются в учебном процессе филиала межвузовской кафедры «Компьютеризация управления в медицинских
системах» при обучении студентов по специальности «Биотехнические и медицинские аппараты и системы».
Методы исследования. В работе используются методы математического и логического моделирования, априорного ранжирования и математической статистики.
Апробация. Основные положения и научные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях и семинарах:
научно-технической конференции «Высокие технологии в практике учреждений здравоохранения г. Воронежа» (Воронеж, 1995);
областной научно-практической конференции
«Диагностика и новые технологии в здравоохранении» (Липецк,1997) ;
Всероссийском совещании-семинаре «Математическое обеспечение информационных технологий в технике, образовании и медицине» (Воронеж, 1997);
научно-практической конференции «Актуальные вопросы
обеспечения качества медицинской помощи. Аккредитация и
лицензирование медицинской и фармакологической
деятельности» (Воронеж, 1998).
Публикации. По материалам диссертационной работы опубликовано 6 статей и тезисов докладов.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, приложения, изложена на 110 страницах машинописного текста, содержит список литературы из 111 наименований, 48 рисунков и 8 таблиц.
![Анализ, моделирование и алгоритмизация процесса диагностики вертебрально-базилярной недостаточности на основе инструментальных методов исследования [Электронный ресурс]](/i/i/4465/168237.png "Анализ, моделирование и алгоритмизация процесса диагностики вертебрально-базилярной недостаточности на основе инструментальных методов исследования [Электронный ресурс] Кривцова Людмила Ивановна")
