Введение к работе
Актуальность тепы диссертации.
Задача: диагностика патология сердца по ЭХГ-сэпгалам
является слабофорналазовалной с точка орэняя иазекатяих. Для
ао резонна требуется нотрадициошмЯ подход, осиоаанкый на
яспольяовапяя матомэтячэснях модолэЯ я мотодов. прэдпатных
знашп) я соврамошлых информационный тэхтзологай. Оря построения
алгорзтнов решоняя шлроко пряненягэтея, з чгстиостп, зюзоЗшяв
достлиецая а областях цяфровоЯ обработки сигналов и
распознаваияя образов. Ограиячзнность разработаиіап: зягэратяов
заключается э том, что она ораантяроваш :іа опр'ЭдояомагЯ тяп
дадаапс, сэязашзыЯ с узкимз услоэяяия работы диагпозтачасяях
пастой. Когда проасходит сиона тяпоз даіиаїх, эта алгоритмы
становятся неработоспособными, поэтому актуальная яэлйэтся
проблзма расширэиая диапазона пргпэпзяоетя дяагазйтггїзсязх
спетой, работахаях d условлях скзоэноЭ аэтоматазацза Jot
лолучоняя. сягиала до выдача раэуяьтата). С эт«3 цэльв
«спользуятся раэкыо адаптпвзаш йроцодурн sia осаоэо апаяаза
информация, заложенной в самой сигнала. Однако, но сулэстэуот
единого подхода и роаэнзк» проблалы, я эта прецэяуры часто
«ркзадят и грудоэмким пъяаяляняяи. ,
3 ластояаэо арапя сшроко развиваются иате.чатзпзскяэ методы, которыэ позволяют работать с гаАар.чзялзовзгиаімл знаниям»! таиянп, ка:< энспортшо зкаязя я сэолаияя о ерэдя. 3 дпесортютожгай работа леслодуэте'я зозяоззздять аспользоэзняя таите мэтояоз цпя роаоилл лачзстээ-пгаЭ задача зярэдэлэзгая условий фупкцзоняропаияя алгоритмов а гиЗора мэтэза рхзэпяя. Эта пробявяа мало яз^чопа. So уся.паг$ээ роаааза ла-аэт зяузлтъ основой для создания я:язллоитуалъг&зх дзагносгзчэгказс езстэн з эозномшетью адаптация к зходпоЗ апОор;гауяа.
Сзязь раао-та е ;tp'/n:-aata иаутаьзгк ареграухгаяя, т^каяя.
Диссэртацзониал работа яаляотся ооатаяыоЙ частъа 2-зау*изХ зсслодооаилЯ по плапозэ'З гогбзэдгяотноЗ тэиэ "Разработка иотэдоэ и алгоритгюэ рэдоцая задач эптзммзцкя .ЧкОорткщяэнЕЫЯ иатазге , распознавания абразоэ я обработка остэстэаиЕЭ-язьзиоэой апфвр-: иацнв как модула!! интеялентуаяьггык азтоматззнрооанЕЫХ саетэи" ІГос.рогястрацяя И2 01920001548), вмгеокяэноЗ кафодрой натека-
тмческого обеспечения АСУ Белгосунмверснтета. Она также соответствует государственной научно-исследовательской програине НИК электроники я информатики (СРВ) по теме "Применение микропроцессорной техники в разных областях народного хозяйства".
Цель я задачи исследования.
Цель» диссертационной работы является разработка математических и программных средств, которые позволяют на основе существующих технологий создать диагностические системы со свойством адаптируемости к изменениям входной информации.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следу-«ци» задачи.
1. Провести анализ природы информации и исследование техно-
логин обработки сигналов с целью выявления мест, чувстви
тельных к изменениям входной информации.
2. Разработать схему адаптации диагностических систем к
смене типов входных данных.
'3. Исследовать возможность решения задачи фильтрации в условиях изменяющейся среды порождения информации. 4. Решить задачу диагностики (интерпретации сигналов) в условиях влияния среды получения сигналов.
' Методы исследования.
... ' .»'..
В работе применяются методы теории цифровой обработки сигналов, теории распознавания образов, методы искусственного интеллекта', алгебры логики и техника программирования на микрокомпьютере.
Научная новизна полученных результатов.
Научная новизна работы заключается в следующем :
- предложен новый подход к адаптации диагностических систем
к изменению входной информации на основе анализа и форма
лизации состояния среды получения сигналов;
- разработан аффективных метод выбора фильтра, адапти
рующегося К состоянию Среды на основе схемы концептуальной
Кластеризации и распознавания образов;
- разработан оригинг-ьный метод Диагностики В условиях влия
ния среды получения сигналов на основе коллектива алго
ритмов распознавания, соответствующих однородным 'классам
состояний среды;
- разработан аппаратно-программным комплекс для решения за
дача диагностики патология сердца в условиях хзидняющоЯся
среды.
Практическая значимость полученных результате». Разработанные в диссертация алгоритмы а лотосы могут служать основой для построения интеллектуальных систем автоматизированного анализа информации. Она могут быть использованы в соответствующих ИИИ для проведения дальнейших научных исследований. Теоретические результаты, получопиыо в диссертации, частачно использованы пря соэданяя систем автоматической обработка длительной запася ЗКГ-сагігаяов для больницы советско-вьетнамской дружбы (г.Ханой) а больницы Тяонгньят - (г.-Хопянян).... Они, .также анадроны л. учебный процесе в Белорусском государственном университете для чтения специальных курсов студентам.
Основные положения, выносимые на эаздтУ :
- подход к адаптации диагностическая систем я азмененив
входной информации на основе анализа я формализации состо
яния среды получения сигналов;
алгоритм концептуальной кластеризации для определения классов состояний сроды, согласованных с апрзорныяв знаниями о среде, я метод выбора фяльтра на основе распознавания текущего состояния среды;
алгоритм кластеризации состояний среды на ля:пгмальпоО число однородных классов, соотэьтствуюяих областям компетентности алгоритмов распознавания (диагностики);
методика построения обобщенного описания классов па основе псевдобулевых функций а ее реализзиая, ориентированная на предметную задачу. Алгоритм распознавания областей компетентности на основа полученных описаний классов;
аппаратно-программный комплекс для регшиая задачи диагностики патологии сердца в услоэяях пэнепяхдоЗся среды.
Все основные результаты диссертационной работы получены автором самостоятельно.
Апробация результатов диссертация.
По теме диссертация опубликовано S научных работ, основные положения диссертационной работы докладывались на
6-ой конференции математиков Белорусски (г.Гродно, 1992); на 4-ой конференция Вьетнама по Радиоэлектронике, (г.Ханой, 1992); на научно-технической конференции стран СНГ "Распознавание образов -и анализ изображении" (РОАИ-ЭЗ) (г, Нянек. 1993); на 4-ой межгосударственной конференция творческой молодежи *Инфоркатнка-94" (г.Минск. 1994); на республиканской научно-методическое конференции, посвященной 25-лет.им факультета прикладной математики и информатики Белгосуниверситета (г.Нянек, 19951;
і Структура и объем диссертации.
Диссертация состоят из введення, общей характеристики работы, четырех глав, выводов, изложенных на 96 страницах машинописного текста и содержащих 6 рисунков. Список использованных источников состоят яз 82 наименовании. Объем приложения 4 страницы.