Введение к работе
Актуальность темы. Конкурентоспособность любого предприятия в условиях рыночной экономики напрямую зависит от качества работы производственного персонала, которое во многом определяется профессиональной подготовкой указанного персонала.
Среди предприятий различных отраслей особого внимания заслуживают компании, производство которых относится к категории повышенной опасности. Велика ответственность производственного персонала транспортной отрасли, где человеческий фактор играет решающую роль в обеспечении безопасности движения.
Обеспечение необходимого уровня качества работы производственного персонала одного из основных видов транспорта Российской Федерации - железных дорог - является условием жизнеобеспечения всей страны. Недостаточная профессиональная подготовка производственного персонала железнодорожного транспорта приводит к браку в его работе, авариям, крушениям и может стать причиной гибели людей, повлечь за собой тяжелые экологические последствия.
Это обуславливает необходимость построения математических моделей зависимости качества работы производственного персонала предприятий от уровня его квалификации. При этом целесообразно использовать математические методы прогнозирования, которые позволяют связывать исследуемые показатели в формализованном (аналитическом) виде.
Математическое прогнозирование качества работы
производственного персонала предприятий по уровню его квалификации предполагает построение статистических моделей по экспериментальным данным исследуемых показателей. Результаты статистического моделирования зависимости качества работы производственного персонала предприятий от уровня его профессиональной подготовки создают теоретическую основу для управления качеством его работы.
В области теории и практики разработки прогнозов в различных сферах деятельности, как в нашей стране, так и за рубежом издано большое количество трудов. Из их числа следует отметить работы Анчишкина А. И., Бауэра А,, Гмопшнского В. Г., Глушенко В. В., Зыкова Ю. А., Лисичкина В. А., Мартино Дж., Раяцкаса Р. Л., Румянцева А. М., Федоренко Н. П., Эйреса Р. и др.
Статистические методы для анализа качества работы персонала железнодорожного транспорта и других отраслей используются в трудах Айзинбунда С. Я., Горского А. В., Воробьёва А. А., Демидова Я. П., Козубенко В. Г., Левина Б. А., Куркова В. Н., Лисенкова В. М., Нестерова В. Л., Пашков П. М., Попова С. Б., Радченко В. И., Шляхтера Л. Н. и др.
Принципы организации управления компанией и качеством работы ее персонала на научной основе разрабатываются Красковским А. Е., Антроповым В. А,, Колесниковым Б. И., Пиличевым А. В. и др.
До настоящего времени изучение статистических зависимостей показателя качества работы производственного персонала от показателей его профессиональной подготовки выполнялось в предположении нормального распределения зависимой переменной. Это предположение принимают без должного обоснования, поэтому оценки параметров нелинейных регрессий получаются смещенными и результаты прогнозирования имеют большие погрешности в случае распределения показателя качества по закону отличному от нормального закона. Кроме того, при моделировании, влияние количественных показателей профессиональной подготовки производственного персонала на качество работы исследуется отдельно от влияния неколичественных показателей. Такой подход не позволяет учитывать неоднородность показателя качества работы, и поэтому не всегда обеспечивает достаточную точность прогноза.
Изложенное выше позволяет сделать вывод о том, что, опираясь на посвященные статистическим методам работы Айвазяна С. А., Шеффе Г., Веддербёрна Р. В. М., Добсона А., Дрейпера Н. Р., Ледермана У., Линсдея Дж, Ллойда Э., Нелдера Дж. А., Себера Дж., Тюрина Ю. Н. и др., целесообразно сформировать подход к построению многофакторной модели, учитывающей одновременно количественные и неколичественные объясняющие переменные, без наложения условия нормального распределения результирующего показателя.
Целью работы является повышение точности математического прогнозирования качества работы производственного персонала предприятий по уровню его профессиональной подготовки.
Объектом исследования является система управления качеством работы производственного персонала предприятий.
Предмет исследования - статистические связи показателя качества
работы производственного персонала предприятий с количественными и
неколичественными квалификационными и личностными
характеристиками.
Задачи исследования. Для достижения поставленной цели в работе осуществляется:
Построение многофакторной статистической модели зависимости качества работы производственного персонала предприятий от профессиональной подготовки, без наложения условия нормального распределения на показатель качества работы.
Разработка методики математического прогнозирования показателя качества работы производственного персонала предприятий как по количественным, так и по неколичественным показателям профессиональной подготовки.
Создание комплекса программ ЭВМ прогнозирования качества работы производственного персонала предприятий по уровню профессиональной подготовки для автоматизированной обработки статистических данных.
Прогнозирование показателя качества работы производственного персонала одного из линейных предприятий ОАО «РЖД» по заданному уровню профессиональной подготовки с использованием разработанного статистического и методического инструментария.
На защиту выносятся:
1. Подход к прогнозированию показателя качества работы
производственного персонала предприятий как случайной величины, вид
закона распределения которой устанавливается с использованием критерия
2 согласия х . а условные параметры этого закона распределения зависят от
показателей профессиональной подготовки.
Многофакторная статистическая модель зависимости качества работы производственного персонала предприятий от профессиональной подготовки, не ограниченная условием нормального распределения показателя качества работы.
Методика математического прогнозирования показателя качества работы производственного персонала предприятий одновременно по количественным и неколичественным показателям профессиональной подготовки.
Комплекс программ ЭВМ прогнозирования качества работы производственного персонала предприятий по уровню профессиональной подготовки для автоматизированной обработки статистических данных.
Методы выполнения исследований. В диссертационной работе используются методы математической статистики, управления качеством, организации экспериментов, математического моделирования и численные методы.
Достоверность полученных результатов диссертационной работы определяется математической строгостью постановки задач и аналитических выкладок, использованием соответствующих методов математической статистики, установлением адекватности построенной многофакторной модели по экспериментальным данным одного из Санкт-Петербургских локомотивных депо Октябрьской железной дороги, а также по данным одного из локомотивных депо Мурманского отделения Октябрьской железной дороги.
Научная новизна работы состоит в обосновании вероятностно-статистического подхода к прогнозированию качества работы производственного персонала предприятий, в котором показатель качества работы представляет собой случайную величину с произвольным законом распределения и параметры распределения статистически зависят от показателей профессиональной подготовки.
На базе предложенного подхода построена статистическая модель, которая легла в основу разработанной методики математического прогнозирования качества работы производственного персонала предприятий одновременно по количественным и неколичественным показателям профессиональной подготовки. Методика включает в себя следующие этапы:
анализ и выбор иссг.едуемого показателя качества работы производственного персонала предприятий и показателей профессиональной подготовки;
организация активного эксперимента по регистрации данных качества работы и профессиональной подготовки производственного персонала предприятий;
обработка экспериментальных данных и построение многофакторной обобщенной линейной модели зависимости качества работы производственного персонала предприятий от профессиональной подготовки;
проверка адекватности многофакторной обобщенной линейной модели зависимости качества работы производственного персонала предприятий от профессиональной подготовки;
разработка рекомендаций по управлению качеством работы производственного персонала предприятий путем повышения уровня профессиональной подготовки.
Практическая значимость. Использование построенной модели и разработанной методики позволяет управлять качеством работы производственного персонала предприятий на основе:
оценивания прогнозного уровня качества работы производственного персонала предприятий по заданным значениям профессиональной подготовки;
определения основных направлений совершенствования профессиональной подготовки производственного персонала предприятий;
выполнения сравнительного анализа качества работы производственного персонала нескольких предприятий по показателям профессиональной подготовки;
установления количества производственных работников предприятий для прохождения курсов повышения квалификации.
Созданный комплекс программ ЭВМ прогнозирования качества работы производственного персонала предприятий по уровню профессиональной подготовки позволяет автоматизировать обработку статистических данных в соответствии с вычислительными алгоритмами разработанного статистического и методического инструментария.
Апробация и реализация. Основные результаты диссертационной работы прошли апробацию в процессе докладов и выступлений на пяти Международных конференциях и на научно-технических конференциях
студентов, аспирантов и молодых ученых в Петербургском государственном университете путей сообщения (2006-2008 гг.), Псковском государственном политехническом институте (2006 г.), Санкт-Петербургском государственном архитектурно-строительном университете (2006 г.), Санкт-Петербургском государственном политехническом университете (2007-2008 гг.), Московском государственном университете путей сообщения (2007 г.), Мурманском филиале Петербургского государственного университета путей сообщения (2007 г.) и Международном банковском институте (2007 г.).
Материалы диссертационной работы использованы в отчетах о научно-исследовательских работах по грантам Петербургского государственного университета путей сообщения (№143 2005 г., №421 2007 г.), в отчете о научно-исследовательской работе в области управления персоналом ОАО «РЖД» (№375 2006 г.), выполненной на тему: «Разработка методики оценки влияния качества повышения квалификации персонала на результаты работы компании», и в отчете об инициативной научно-исследовательской работе кафедры «Математика и моделирование» Петербургского государственного университета путей сообщения (№5059 2008 г.), выполненной на тему: «Методика статистического оценивания зависимости количества брака в работе машинистов и слесарей от показателей их профессиональной подготовки».
Разработанная методика прогнозирования качества работы производственного персонала предприятий по уровню его квалификации и рекомендации по совершенствованию профессиональной подготовки производственного персонала предприятий внедрены в локомотивном депо Санкт-Петербург - Варшавский (ТЧ-14) и в службе управления персоналом Октябрьской железной дороги - филиала ОАО «РЖД».
Публикации. Основные результаты диссертационных исследований использованы в 4 отчетах о НИР и опубликованы в 13 печатных работах, включая 3 статьи (из них 2 в изданиях перечня ВАК) и 10 тезисов докладов.
Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, 5-й глав, заключения, списка литературы, включающего 134 наименования, и 7. приложений на 34 страницах, включающих 15 таблиц и 2 иллюстрации. Общий объем работы составляет 184 страницы, включающих 38 иллюстраций и 28 таблиц.
