Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Кооперативные решения в задачах анализа информационных сетей Трухина, Людмила Ивановна

Работа не может быть доставлена, но Вы можете
отправить сообщение автору



Трухина, Людмила Ивановна. Кооперативные решения в задачах анализа информационных сетей : диссертация ... кандидата физико-математических наук : 05.13.18 / Трухина Людмила Ивановна; [Место защиты: Петрозавод. гос. ун-т].- Петрозаводск, 2013.- 111 с.: ил. РГБ ОД, 61 14-1/246

Введение к работе

Актуальность темы.

Процесс информатизации общества носит глобальный характер. Многие практические задачи, связанные с информационными сетями, можно представить в виде игры с сетевой структурой. Данный раздел теории игр изучает как методы формирования связей между игроками (игры формирования сетей), так и правила определения выигрышей игроков с учётом этих связей. Игроки в сетях, как правило, действуют индивидуально, руководствуясь личными интересами. Поэтому основным аппаратом являются бескоалиционные игры, в которых каждый игрок независимо выбирает свою стратегию. Однако для оптимизации структуры сетей, потоков в них можно и нужно применять методы кооперативной теории игр.

В данной работе предлагается использовать методы кооперативной теории игр для анализа структуры информационных сетей и оптимального распределения ресурсов. Актуальность рассматриваемой темы подтверждается большим вниманием, которое уделяется и кооперативным и сетевым играм.

Цель диссертационной работы заключается в разработке методов кооперативной теории игр с целью их применения для анализа информационных сетей.

Для достижения этих целей в работе решены следующие задачи:

  1. Предложена и исследована модель коммуникационной игры, которая может быть использована для оценки значимости вершины в графе.

  2. Разработаны алгоритмы вычисления кооперативных решений с использованием производящих функций.

  3. Предложен алгоритм распределения памяти на основе п-ядра.

  4. Созданы комплексы программ для численной реализации на ЭВМ предложенных алгоритмов и проведены численные эксперименты.

Методы исследования основываются на применении аппаратов кооперативной теории игр и теории графов. Для численного моделирования и программной реализации разработанных алгоритмов используются методы

прикладного программирования.

Научная новизна работы. Результаты диссертационного исследования расширяют сферу применения кооперативных игр. В работе впервые применяются методы кооперативной теории игр для анализа структуры информационных сетей и оптимального распределения информационных ресурсов. Для коммуникационной игры, характеристическая функция которой задаётся специальным образом, предложен делёж и доказано, что он совпадает с вектором Майерсона. Получена производящая функция для вычисления числа всех путей в дереве и числа путей, содержащих определённую вершину. Для коммуникационной игры, ограниченной случайным графом, разработан комплекс программ, с помощью которого можно найти зависимость среднего выигрыша от вероятности появления ребра между любыми двумя вершинами. Предложен теоретико-игровой подход к распределению памяти компьютера. Разработан программный комплекс, позволяющий проводить численные эксперименты.

Практическую ценность работы представляют алгоритмы, использующие производящие функции, которые могут быть применены для автоматизации вычислений. В работе приводятся численные примеры, демонстрирующие полученные результаты.

На защиту выносятся следующие результаты и положения:.

  1. Разработана теоретико-игровая модель коммуникационных сетей. Предложен новый метод вычисления характеристической функции.

  2. Предложены алгоритмы вычисления вектора Майерсона с использованием производящих функций для сетей в виде деревьев и произвольных графов.

  3. Предложен новый метод распределения памяти на основе п-ядра.

  4. Разработаны модели и комплекс программ в пакете Mathematica для анализа структуры информационных сетей, в том числе, анализа академических сайтов.

Апробация работы. Основные результаты были представлены на следующих конференциях:

  1. VI Московская международная конференция по исследованию операций (ORM-2010), г. Москва, 19-23 октября 2010 г.

  2. II Российский Экономический Конгресс (РЭК-2013), г. Суздаль, 18-22 февраля 2013 г.

  3. Международная конференция Сетевые игры и Менеджмент NGM2013, г. Петрозаводск, 23-25 июня, 2013 г.

  4. VII Международная конференция Теория игр и Менеджмент GTM2013, г. Санкт-Петербург, 26-28 июня, 2013 г.

а также на семинарах кафедры фундаментальной и прикладной математики, теории и методики обучения математике физико-математического факультета Читинского государственного гуманитарно-педагогического университета им. Н. Г. Чернышевского и на семинарах лаборатории математической кибернетики ИПМИ КарНЦ.

Материалы диссертации опубликованы в 4 печатных работах, из них 2 статьи в журналах, входящих в перечень ВАК ведущих периодических изданий [2,3] и тезисы 2 докладов [1,4].

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы. Общий объём диссертации составляет 111 страниц, включая 6 таблиц, 29 рисунков и два приложения. Библиография включает 69 наименований.

Похожие диссертации на Кооперативные решения в задачах анализа информационных сетей