Введение к работе
Актуальность темы
Интенсивное развитие компьютерных технологий неразрывно связано с разработкой новых методов обработки и анализа мультимедийной информации. Важное значение имеют методы обработки изображений, такие как нахождение границ объектов, ориентированные на последующий анализ изображений. В то же время, большой интерес представляют методы, позволяющие решать задачи обработки информации, подвергшейся компрессии с потерями. Одной из таких задач, привлекающей в настоящее время большое внимание, является задача подавления блочного эффекта, возникающего при компрессии изображений. Необходимо отметить, что решение подобных задач требует использования методов математического моделирования, разработки соответствующих эффективных численных методов и комплексов программ.
Одним из наиболее эффективных подходов к решению задач обработки изображений является использование Фурье анализа. С другой стороны, использование спектральных методов, основанных на нестандартной параметризации изображений и сигналов, позволяет повысить качество процедуры обработки изображений. Важным направлением исследований, использующим оба этих подхода, является частотно-временная фильтрация сигналов, использующая базисы функций, локализованных одновременно как в частотном, так и во временном пространствах.
В связи с этим, развитие частотно-временных методов обработки изображений, решение на их основе задач подавления блочного эффекта на компрессированных изображениях и построения устойчивого к шуму метода нахождения границ зашумленных изображений представляет собой важную и актуальную задачу.
РОС НАЦИОНАЛЬНАЯ і БИБЛИОТЕКА I
Цель Диссертационной работы
Целью диссертационной работы является построение, основанных на применении проекционного метода обращения преобразования Фурье, численных методов и разработка программного обеспечения для анализа и подавления блочного эффекта для компрессированных изображений и выделения границ зашумленных изображений.
Научная новизна работы
разработан метод устранения блочного эффекта, возникающего при
компрессии изображений, основанный на комбинации проекционного
алгоритма и процедуры усреднения.
Создана новая метрика для анализа блочного эффекта на изображениях.
разработан проекционный метод для выделения границ зашумленных
изображений.
Теоретическая и практическая значимость работы
проведен сравнительный анализ эффективности предложенного проекционного метода выделения границ зашумленных изображений и метода, основанного на использовании дискретного преобразования Фурье.
разработанные в работе проекционные методы могут быть применены как составная часть комплексных алгоритмов обработки и анализа изображений.
создан программный комплекс для анализа блочного эффекта и его подавления для компрессированных изображений и выделения границ зашумленных изображений.
Апробация работы
Основные результаты диссертации докладывались на
1. Международной конференции "Graphicon2003", г. Москва.
2.12'* Iranian Researchers Conference in Europe UMIST, Manchester, United Kingdom,
July 2004.
3. Научно-исследовательском семинаре кафедры математической физики
факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, 2004 г.
Публикации
По теме диссертации опубликовано две научньж работы и одна работа сдана в печать, список публикаций приведен в конце автореферата.
Структура и объем работы
