Введение к работе
Актуальность темы исследования. Внедрение государственных целевых программ «Электронная Россия» и «Информационное общество» и дальнейшая интеграция процессов управления и информатизации в социальной сфере приводит к необходимости создания ситуационных центров и систем поддержки принятия решений (СГГПР), в которых организуются процессы накопления, аналитической обработки информации, содержится инструментарий для системного моделирования социально-экономического развития отраслей. Для эффективной деятельности органов государственной власти требуется просчитывать последствия принимаемых решений, разрабатывать долгосрочные антикризисные программы с учетом изменения внешней среды, обосновывать национальные и отраслевые проекты. Возрастающие объемы информации, сложность и многослойность проблематики, участие экспертов в подготовке и принятии согласованных решений приводят к необходимости совершенствования инструментария экспертно-аналитической работы на основе комплекса компьютерных моделей.
Современная экономика представляет собой большую, сложную нелинейную
динамическую систему с большим числом взаимодействий. Традиционные методы
прогнозирования и математического моделирования не эффективны для адекватного описания
сложных социально-экономических систем. Смена экономических парадигм, новые
экономические условия, сопровождающиеся структурными перестройками,
неопределенностью и изменчивостью внешней среды, приводят к поиску новых методов компьютерного моделирования и поддержки принятия решений на основе системологических имитационных моделей социально-экономических систем, позволяющих:
осуществлять концептуализацию проблемной ситуации и детально описывать с применением системного анализа моделируемые социально-экономические процессы и сложные многоуровневые структуры с множеством взаимодействий и факторов влияния, наличием нелинейных обратных связей;
отражать динамические процессы и поведение множества активных экономических агентов в социальных системах;
структурировать и представлять ментальные знания экспертов по проблеме, выявлять закономерности, тенденции развития и функционирования сложной системы в условиях неполной и неточной информации;
проигрывать различные ситуации и варианты решений и проводить сценарные расчеты на компьютерной модели.
Слабые функциональные и технологические возможности систем моделирования и
информационно-аналитических сервисов СГГПР в части обеспечения комплексного
компьютерного моделирования, поддерживающего различные виды моделирования
(структурные, имитационные, математические, экспертные) и механизмы их
компенсационного сочетания, сценарного анализа, интерактивного взаимодействия с
экспертами по проблеме и лицами, принимающими решение, определяет необходимость
совершенствования методической базы экспертно-аналитической работы в системах
поддержки принятия решений для органов государственного управления.
Одной из важнейших составляющих государственного управления является выработка стратегии развития пенсионной системы Российской Федерации. При отсутствии полнофункциональных аналитических решений для комплексного анализа и поиска эффективных сценариев развития в этой сфере, актуальной задачей является разработка комплекса компьютерных динамических моделей пенсионной системы Российской Федерации, адаптированных к современным экономическим реалиям и специфике российских условий, задачам управления и совершенствования функционирования пенсионной системы РФ, позволяющего органам государственной власти формировать консолидированный сценарий развития пенсионной системы РФ.
Степень разработанности проблемы. Проблемы разработки систем поддержки принятия решений нашли отражение в работах Э.А. Трахтенгерца, Д.Л. Андрианова. Вопросы моделирования сложных систем рассматривались в трудах Н.П. Бусленко, Дж. Клира, М. Месаровича, Д. Мако, И. Такахары, К. Гейна, Т. Сарсона. Проблемы комплексного имитационного моделирования получили развитие в работах А.В. Борщева, Б.В. Соколова. Необходимость создания динамических моделей социально-экономических систем показывалась в работах Дж. Форрестера, Н.Н. Лычкиной, Н.Б. Кобелева. Вопросы компьютерного и математического моделирования пенсионной системы разрабатывались в трудах В.Н. Баскакова, А.Л. Лельчука, Д.В. Помазкина.
Основной целью исследования является разработка методов и инструментальных средств формирования комплекса компьютерных моделей для поддержки принятия решений в области управления и совершенствования функционирования пенсионной системы РФ.
Для достижения указанной цели решены следующие задачи:
Анализ проблематики, задач управления пенсионной системой РФ и существующих
математических и компьютерных моделей пенсионной системы РФ.
Анализ методов и возможностей современных инструментальных средств
моделирования социально-экономических систем.
Анализ и формирование процедур и архитектуры систем поддержки принятия
решений.
Формирование базовых представлений и графических нотаций
стратифицированного описания социально-экономической системы.
Разработка стратифицированного описания пенсионной системы РФ.
Разработка методов формирования сценариев функционирования пенсионной
системы.
Разработка, инструментальная реализация и апробация комплекса компьютерных
моделей пенсионной системы РФ.
Формирование механизмов компенсационного сочетания моделей различных типов. Объектом диссертационного исследования является пенсионная система Российской Федерации.
Предметом исследования являются методы, алгоритмы и информационные технологии, обеспечивающие формирование комплекса компьютерных моделей социально-экономических систем и инструментария сценарного планирования.
Методами исследования, применяемыми в работе, являются системный анализ, теория
систем, модели и методы системной динамики, агентного, алгоритмического,
эконометрического, экспертного моделирования, структурно-функциональный,
морфологический анализ. Использовалось следующее программное обеспечение: аналитический комплекс «ПРОГНОЗ», СУБД MS SQL Server 2005, симулятор AnyLogic, MS Visio.
Теоретической основой исследования послужили работы отечественных и зарубежных авторов: М. Месаровича, Д. Мако, И. Такахары «Теория иерархических многоуровневых систем» (1973 г.), Дж. Клира «Системология. Автоматизация решения системных задач», (1990 г.), Дж. Форрестера «Динамика развития города», (1974 г.), Н.Н. Лычкиной «Компьютерное моделирование социально-экономического развития регионов в СППР» (2004 г.), А.В. Борщева «Практическое агентное моделирование и его место в арсенале аналитика» (2004 г.) и других.
Информационной базой исследования послужили официальные данные, публикуемые на сайтах Росстата, Федерального казначейства, Пенсионного фонда Российской Федерации, Минэкономразвития России, Федеральной службы по финансовым рынкам, Центрального банка Российской Федерации, Внешэкономбанка, информационного агентства «Финмаркет».
Работа проведена в рамках пунктов 1.2 и 2.2 паспорта специальности 08.00.13 -Математические и инструментальные методы экономики.
Научная новизна диссертационного исследования. Предложены целостный подход и методы формирования информационно-аналитической архитектуры деятельности в пенсионной сфере на основе комплекса новых моделей пенсионной системы и инструментария его построения, включающего методы и средства формирования стратифицированного описания
моделируемой системы, процедуры формирования сценариев на основе морфологической модели, инновационные методы и техники компьютерного моделирования с использованием механизмов компенсационного сочетания агентных, системно-динамических, математических и когнитивных моделей.
Наиболее существенные результаты, имеющие научную новизну и полученные лично автором:
на основе системных методологий сформированы базовые представления и графические нотации стратифицированного описания социально-экономической системы, в составе которого выделены и реализованы на примере пенсионной системы семантическое, потоковое, структурно-функциональное, алгоритмическое и информационное представления;
выполнена структуризация моделируемой пенсионной системы в соответствии с предложенным стратифицированным описанием, разработан и программно реализован на основе механизмов компенсационного сочетания агентных, системно-динамических, семантических, структурно-функциональных и математических моделей комплекс моделей пенсионной системы, описывающих поведение застрахованных лиц, процессы формирования их пенсионных прав, процессы управления пенсионными накоплениями, динамику состояния финансового рынка, деятельность страхователей, управляющих компаний, государственного и негосударственных пенсионных фондов;
разработана методика формирования программы сценарного исследования на основе морфологической модели;
выполнена параметризация разработанных динамических моделей на основе методов регрессионного анализа;
проведены апробация, оценка достоверности, сценарное исследование на комплексе алгоритмических моделей пенсионной системы РФ;
предложена обобщенная информационно-аналитическая архитектура системы поддержки принятия решений и инструментария формирования комплекса компьютерных моделей, в составе которых выделены модуль извлечения, преобразования и загрузки данных, средства формирования стратифицированного описания и реализации компьютерных моделей, средства проведения сценарных расчетов.
Значение для теории и практики научных результатов. Значение полученных результатов для науки состоит в развитии теоретических и методологических основ отображения сложных социально-экономических систем и процессов на основе принципов многомодельности и стратификации. Развита инструментальная база экспертно-аналитической работы в СППР для органов государственного управления, поддерживающая механизмы компенсационного сочетания моделей различных типов, развитые визуальные интерфейсы,
интерактивное участие экспертов в структуризации проблематики и формировании имитационных моделей социально-экономических систем, в процедурах подготовки и принятия государственных решений. Разработанный комплекс компьютерных моделей пенсионной системы может использоваться самостоятельно или в составе СГГПР соответствующего назначения в работе Минздравсоцразвития России при подготовке и анализе отраслевых сценариев развития.
Апробация результатов исследования. Основные положения диссертации докладывались и получили положительную оценку в конкурсе выпускных квалификационных работ УМО «Прикладная информатика» (диплом), на 15-м Всероссийском студенческом семинаре «Проблемы управления», ГУУ, г. Москва, 2007 г., на Всероссийской научно-практической конференции «Имитационное моделирование - теория и практика» (ИММОД), г. Санкт-Петербург, 2009 г., на XVIII международном школе-семинаре «Новые информационные технологии», г. Судак, в 2007 (диплом второй степени) и 2010 гг., на 25-й Всероссийской научной конференции молодых ученых «Реформы в России и проблемы управления», ГУУ, г. Москва, 2010 г., на IV Всероссийской научно-практической конференции «Теория и практика системной динамики», Апатиты, 2011 г., на 9-ой международной конференции «Государственное управление в 21 веке: традиции и инновации», МГУ, г. Москва, 2011 г., на 2-ой Международной мультиконференции по сложности, информатике и кибернетике, г. Орландо, штат Флорида, США, 2011 г., на 29-ой Международной конференции по системной динамике, г. Вашингтон, США, 2011 г.
Внедрение результатов исследования. Научные разработки, предложенные в диссертационном исследовании, нашли применение при формировании и реализации в интересах Департамента финансовой политики Министерства финансов Российской Федерации комплекса задач «Анализ информации о средствах пенсионных накоплений» и задачи «Анализ информации об основных показателях деятельности негосударственных пенсионных фондов по добровольному пенсионному обеспечению». Отдельные положения диссертационной работы были использованы при оценке влияния средств пенсионных накоплений на сегменты финансового рынка, что способствовало повышению качества экспертно-аналитической работы сотрудников Департамента финансовой политики Министерства финансов Российской Федерации.
Публикации. По материалам диссертации опубликовано 12 работ (в соавторстве - 5) общим объемом 24,91 п.л., в том числе авторских 1,78 п.л.
Объем и структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы, приложений. Структура диссертации отражает цели и задачи исследования, подчеркивает ее внутреннее единство.
