Содержание к диссертации
Введение
Глава 1: Теоретические основы поддержки принятия управленческих решений на предприятии в условиях информационных перегрузок 13
1.1. Сущностно-содержательные особенности принятия управленческих решений на предприятии в условиях повышенных информационных нагрузок 13
1.2. Инструментарно-технологический аспект информационно-функциональной поддержки принятия управленческих решений на предприятии 42
1.3. Роль и место визуализации данных в процессе поддержки принятия управленческих решений на предприятии 61
Глава 2: Специфика применения технологии визуализации данных в процессе поддержки принятия решений на предприятии 73
2.1. Анализ процесса принятия решений на наличие этапа визуализации (на примере систем бизнес-аналитики) 73
2.2. Оценка технологии визуализации данных как инструмента совершенствования процесса поддержки принятия решений на предприятии 86
2.3. Анализ возможности функционального встраивания технологии визуализации в процесс принятия управленческих решений на предприятии 100
Глава 3: Модернизация процесса поддержки принятия решений в целях повышения эффективности управления предприятием 111
3.1. Разработка рекомендаций по совершенствованию процесса поддержки принятия решений в условиях информационных перегрузок на предприятиях на основе форсайт-исследования визуализации данных 111
3.2. Разработка схемы функционального встраивания технологии визуализации данных в структуру процесса принятия решений на предприятии с учетом результатов форсайта 132
3.3. Перспективы применения технологии визуализации в процессе поддержки принятия управленческих решений на предприятии 140
Заключение 152
Список литературы
- Инструментарно-технологический аспект информационно-функциональной поддержки принятия управленческих решений на предприятии
- Роль и место визуализации данных в процессе поддержки принятия управленческих решений на предприятии
- Оценка технологии визуализации данных как инструмента совершенствования процесса поддержки принятия решений на предприятии
- Разработка схемы функционального встраивания технологии визуализации данных в структуру процесса принятия решений на предприятии с учетом результатов форсайта
Инструментарно-технологический аспект информационно-функциональной поддержки принятия управленческих решений на предприятии
В информационный век предприятиям приходится работать с колоссальным объемом информации, прежде всего, с неструктурированными данными, количество которых стремительно возрастает. Сейчас многие эксперты подтверждают значительное увеличение объема информации в мире, при этом некоторые ученые отмечают снижение возможностей человека к управлению информацией или даже полную невозможность управления информацией в будущем при сохранении экспоненциального роста объема информации8. Следует отметить, что лица, принимающие решения, не могут позволить себе отказаться от работы с неструктурированной информацией или не учитывать ее в своей деятельности. Им приходится работать с большими объемами неструктурированной информации и анализировать весь объем такой информации в условиях информационных перегрузок. В данной связи все большую актуальность приобретает возможность представления и изучения результатов работы с информацией в форматах, позволяющих принимать наиболее эффективные и своевременные управленческие решения. Особую важность подобные системы имеют для принятия решений в условиях неопределенности или риска, чрезвычайных ситуаций9, когда решение необходимо принимать в сжатые сроки или обладая неполными данными, а само решение может иметь серьезные последствия как для
В общем смысле под «принятием решений» обычно понимают процесс анализа ситуации и выбора наилучшего варианта для достижения поставленной цели. При этом понятие «управленческое решение» согласно трактовке Б. М. Рапопорта может рассматриваться как в качестве процесса, включающего анализ вариантов, подготовку и реализацию решения в рамках определенного периода времени, так и в качестве результата выбора альтернативного варианта из всех возможных лицом, принимающим решение10. Исследователи Н. П. Лебединский11, А. М. Бирман12 отмечали, что управленческие решения являются важнейшим элементом управления, направленным прежде всего на повышение экономической эффективности предприятия, максимальную экономическую отдачу производства и, как следствие, рост прибыли предприятия. Особую роль управленческих решений отмечают C. Роббинс13, Д. Коул и П. Келли14, по мнению которых, процесс принятия решений является важнейшим элементом для функционирования организации и основной деятельностью менеджеров на всех уровнях управления. При этом реализацию управленческих решений такие исследователи, как А. О. Мальковская и Ю. В. Соловьева15 рассматривают как комплекс управленческих действий, направленных на решение поставленных задач. Следует особо подчеркнуть близость понятий «управление» и «принятие решений». Е. В. Ксенчук и М. К. Киянова16 подчеркивают, что управленческое решение представляет собой продукт управленческого труда, при этом нобелевский лауреат по экономике Г. Саймон отмечает синонимичность понятия «принятие решений» с понятием «управление»17.
Схема иллюстрирует, как распределяется ответственность по принятию управленческих решений в рамках уровней управления предприятием. Следует отметить, что подобная структура может применяться с учетом адаптации под определённый контекст как на мелких и средних, так и на крупных предприятиях. Верхний уровень или уровень топ-менеджмента включает деятельность, направленную на стратегическое планирование и принятие решений, которые определяют будущее компании и ее направление развития в долгосрочной перспективе. При этом сложность и ответственность за принятые решения на данном уровне очень высокие, несмотря на незначительный объем и динамику решаемых задач, относительно других уровней управления. Тем не менее в рамках данного уровня руководителям
18 Turban E., Volonino L., Wood G. Information technology for management: Advancing sustainable, profitable business growth. 9th ed. Hoboken, NJ: Wiley, 2013. — 480 p.Turban E., Volonino L., Wood G. Information technology for management: Advancing sustainable, profitable business growth. 9th ed. Hoboken, NJ: Wiley, 2013. приходится обращаться к сторонним, дополнительным источникам информации, в том числе содержащим неструктурированные данные, для более комплексного, всестороннего анализа ситуации и принятия управленческого решения, которое определит стратегию развития компании на долгие годы.
На среднем или тактическом уровне в основном задействованы руководители и ЛПР среднего звена, которые принимают тактические управленческие решения и занимаются разработкой бизнес-стратегий развития в среднесрочной перспективе, как правило, на период в 1-3 года. При этом основной задачей данного уровня менеджмента является постановка целей для соответствующих подразделений и отделов в рамках стратегии развития, утвержденной высшим руководством. На данном уровне ЛПР приходится взаимодействовать с внутренней документацией и данными, подготовленными на предыдущем уровне управления, а также с внешними источниками информации. Следует подчеркнуть, что на данном уровне (в сравнении с нижним уровнем) уменьшается объем решаемых задач, однако в то же время возрастает сложность принимаемых решений, в данной связи может потребоваться дополнительное время для анализа и исследования всего контекста.
Уровень операционного управления предполагает вовлечение ЛПР функциональных подразделений, которые занимаются решением ежедневных вопросов, обеспечивая решение многократно повторяющихся задач. Необходимо отметить, что ЛПР на данном уровне управления приходится быстро реагировать на изменения поступающей информации, при том, что объем этой информации достаточно большой, так же данному уровню характерна высокая динамика и большой объем выполняемых ЛПР операций. Следует подчеркнуть взаимосвязь и взаимозависимость уровней управления: ЛПР на нижнем и среднем уровнях управления организовывают свою деятельность и деятельность соответствующих департаментов в рамках решений, принятых более высоким уровнем управления, в то же время для планирования и наиболее эффективных и комплексных решений среднему и высшему уровню управления требуется соответствующая информационно-аналитическая поддержка и результаты работы нижестоящего уровня.
В процессе принятия управленческих решений может участвовать как одно лицо, принимающее решение, так и несколько акторов, которые могут вести свою деятельность, в том числе и на разных уровнях управления. При этом для принятия эффективного управленческого решения рекомендуется вовлечение в этот процесс нескольких акторов. Так исследователи Я. Митрофф и Г.Линстоун отмечают, что вне зависимости от профессионализма ЛПР и точности процесса принятия решения последнее всегда будет подвержено влиянию субъективной позиции актора, вовлеченного в этот процесс19. То есть чем меньше акторов принимает участие в данном процессе, тем менее комплексным может быть решение. В данной связи следует подчеркнуть необходимость привлечения к процессу принятия решений нескольких акторов в целях принятия всестороннего и эффективного решения, а так же равномерного распределения информационной нагрузки между акторами.
Роль и место визуализации данных в процессе поддержки принятия управленческих решений на предприятии
Необходимо отметить, что данные в зависимости от прохождения этапов анализа и интерпретации могут быть представлены как в структурированном так и в неструктурированном формате. При этом вне зависимости от того, проходила ли информация предыдущие этапы обработки, ответственному лицу придется решать проблему с ее представлением в наиболее эффективном формате. Следует особо отметить значимость этапа представления результатов, поскольку даже в случае, когда проделана качественная работа по выявлению проблемы, сбору соответствующей информации и ее всестороннему анализу, неэффективно представленные результаты могут нивелировать работу на предшествующих этапах, поскольку именно представление информации оказывает значительное влияние на следующий этап — принятие управленческого решения.
В рамках последнего этапа ЛПР выбирает наилучший альтернативный вариант и непосредственно принимает решение, осуществляет планирование на основе информации, полученной на предыдущих этапах. По итогам данного этапа имеющаяся информация под влиянием опыта и мировоззрения лица, принимающего решение, преобразуется в знания, которые ЛПР впоследствии будет использовать в своей деятельности. Следует отметить, что знания будут дополняться информацией с последующих этапов процесса реализации управленческого решения и учитываться в начале следующего процесса принятия решений.
Необходимо отметить, что все этапы указанного процесса принятия решений включают прямое взаимодействие ЛПР с информацией, то есть определенную информационную нагрузку, при этом в зависимости от уровня управления, объем и структурированность этой информации может значительно меняться. Исследователи К. Д. Иттнер и Д. Ф. Ларкер36 отмечают взаимосвязь умения ЛПР работать с информацией и качеством принимаемых управленческих решений. Согласно проведенным указанными авторами исследованиям, чем эффективнее ЛПР умеет работать с информацией, тем выше качество управленческих решений, а также их своевременность. При этом в зависимости от ситуации может возникнуть необходимость обращения к дополнительным источникам информации, что может замедлить процесс принятия решения. Так исследователи отмечают, что при принятии управленческих решений, в том числе и в условиях неопределенности, лицам, принимающим решения, зачастую необходимо обращаться к дополнительным источникам информации, при этом в большинстве случаев подобная информация не является структурированной, что приводит к увеличению времени процесса принятия управленческого решения и затягиванию последующих действий, что может привести к снижению эффективности результатов деятельности предприятия. В свою очередь, чем быстрее проходит процесс принятия решений, тем успешнее организация, согласно исследованиям К. Айзенхардта, Р.Баум и С. Уолли41. Предполагается, что чем выше скорость обработки и анализа большего количества релевантной информации и одновременного рассмотрения нескольких альтернативных вариантов решения, тем успешнее и эффективнее деятельность организации и ее финансовые показатели.
Представляется, что основные факторы, оказывающие наибольшее влияние на процесс принятия управленческих решений, можно разделить на три уровня: организационный, личностный и информационный.
Организационный уровень включает условия принятия решения (определенность, риск, неопределенность), внутреннюю и внешнюю среду, экономические условия, технологическое обеспечение, наличие ресурсов, уровень управления, организационную структуру предприятия.
При этом необходимо подчеркнуть, что в последние годы все большую значимость приобретают именно факторы информационного уровня. Так по результатам исследования, проведенного International Data Corporation в 2012 году, «объемы цифровой информации будут удваиваться каждые два года в течение следующих восьми лет» [42]. Подобное увеличение информационного потока оказывает существенное влияние на все сферы общества, формируя новый контекст в первую очередь для методов поддержки принятия решений на предприятиях. Возникает необходимость в применении технологических решений, которые обеспечат предприятию эффективный сбор, качественный анализ данных и представление информации, а ЛПР — успешное преодоление информационных перегрузок и повышение эффективности принятия управленческих решений.
Автором была изучена библиометрия по 1243 научным публикациям по тематике информационных перегрузок в международной системе Web of Science. Метрика научных публикаций за последние 10 лет выявляет рост числа научных публикаций по данной тематике, что подтверждает увеличение потенциала данной исследовательской тематики (рисунок 5). А также проведен патентный анализ по тематике информационных перегрузок за период с 1994 по 2012 годы (рисунок 6).
Оценка технологии визуализации данных как инструмента совершенствования процесса поддержки принятия решений на предприятии
В настоящее время значительная доля предприятий пытается обеспечить повышение производительности труда, операционной эффективности и качества управления путем внедрения информационных технологий, при этом выбор информационной технологии может зависеть от стиля, уровня и других особенностей процесса управления в компании. Применяются различные информационные технологии: для обеспечения качественного планирования и результативности продаж (CRM), для учета материальных активов (ERP), для оптимизации затрат в системе логистики (SCM), для сокращения времени вывода на рынок новых услуг (BPMS), для поддержки принятия решений (СППР и системы бизнес-аналитики BI)137. То есть в настоящий момент информационные технологии играют значимую роль в управлении предприятием. При этом применение средств визуализации в значительной степени зависит от политики предприятия по внедрению и эксплуатации информационных технологий в управлении предприятием, от бюджета, закладываемого на ИТ, от компетенций и опыта менеджеров и других сотрудников предприятия, которые будут взаимодействовать с ИС, от уровней управления и общей структуры предприятия. Следует отметить, что применение Систем поддержки принятия решений рекомендуется на всех уровнях иерархии предприятия всеми лицами, принимающими решения, что в свою очередь подчёркивает необходимость наличия качественного средства визуализации информации.
Значительная доля ИТ-решений применяемых на предприятиях в целях поддержки принятия решений разрабатывается крупными фирмами 137 Рынок BI в России 2013. Обзор CNewsAnalytics. [Электронный ресурс]. —Однако наблюдается рост количества частных компаний, пока еще занимающих незначительный объём рынка информационных систем поддержки принятия решений. При этом частные компании – средние и мелкие игроки на рынке средств бизнес-аналитики – представляют, как правило, новые комплексные решения по сбору, анализу и визуализации данных, а крупные компании больше ориентированы на разработку дополнительных программных средств, расширяющих работу существующих и применяющихся технологических решений. Следует отметить, что в настоящее время продолжают совершенствоваться как отдельные программные средства аналитики и визуализации, так и интегрированные модули. Например, последние разработки компании SAP включают пакет прогнозной аналитики InfiniteInsight 7.0, в рамках которого реализована возможность использования геопространственных параметров и обновленное программное средство визуализации Lumira, которое в комплекте с базовым инструментом бизнес-аналитики BusinessObjects BI обеспечивает возможность получения данных из гораздо большего количества источников в удобном, рациональном формате138. Интеграция дополнения в базовую систему не всегда позволяет полноценно осуществлять процесс визуализации по причине визуализации недостаточного качества. При этом стороннее приложение другого производителя не всегда возможно интегрировать в используемую ИС. В связи с чем руководители пытаются найти инструмент, который позволял бы делать и многомерный анализ, и хорошую визуализацию, и доставку информации. На практике такую комплексную
SAP совершенствует средства прогнозной аналитики и визуализации // Информационно-аналитический портал Открытые системы [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.osp.ru/news/2014/0916/13025740/. — Дата обращения: 16.09.2014. систему сложно найти, поэтому приходится выбирать между визуализацией, многомерным анализом или доставкой информации. При этом в некоторых случаях приходится пользоваться сторонними приложениями, например, MS Excel и другими приложениями в ручном режиме в целях представления информации в визуализированном виде139.
Информационные технологии в настоящее время применяются в той или иной степени на всех этапах процесса принятия решений. При этом графическое/визуализированное представление информации характерно для различных информационных систем, включая СППР и системы бизнес-аналитики. Визуализация может носить как автоматизированный так и не автоматизированный характер. То есть является результатом представления информации автоматизированных систем сбора и анализа данных, при этом менеджеру предлагается выбор из предопределенных разработчиком системы типов визуализации. Не автоматизированная визуализация включает графическое представление информации на основе данных, в том числе полученных от систем аналитической обработки информации, при этом выбор типа визуализации в значительной мере остается за сотрудником, обеспечивающим процесс визуализации в рамках специализированного программного средства. В настоящее время отмечается постепенный рост числа доступных для интеграции технологических средств по визуализации информации, при этом по-прежнему в значительной мере превалируют в фокусе внимания как руководителей, так и разработчиков технологические решения, ориентированные на сбор и анализ данных, в связи с чем формату представления информации уделяется незначительное внимание.
Системы подготовки отчетов, обеспечивающих формулировку и отправку запросов в базы данных, а также последующее составление отчетов на основе полученных результатов имели высокую значимость в начале эволюции систем бизнес-аналитики. При этом технологические решения для Дата обращения: 16.07.2014. обеспечения данного процесса можно разделить на два направления. В рамках первого направления формируются периодически выпускаемые отчеты, основанные на данных о производстве. Второе направление включает оперативные отчеты в рамках требований менеджмента предприятия. В дальнейшем появились системы оперативной аналитической обработки (OLAP). При этом соответствующие технологические решения ориентированы главным образом на анализ предварительно агрегированных и структурированных данных. Вся информация, которая может потребоваться для принятия решений представлена в OLAP-кубах. Следует отметить, что OLAP решения позволяют проводить быстрый анализ, однако они основываются на длительной подготовительной процедуре по агрегированию и структуризации информации, при этом подготовка куба исключает синхронизацию с входным потоком данных. Следует отметить, что дальнейшее развитие оперативных средств анализа данных во многом стало возможным на основе OLAP и других подобных технологий. Одним из таких новых решений стали информационные панели руководителей (Dashboards). Именно в указанных системах фокус внимания в значительной мере начал затрагивать визуальное представление данных140.
Следует отметить, что за последние несколько лет развитие средств визуального представления данных, мобильных и облачных технологий в значительной мере обусловили повышение интереса к инструментам бизнес аналитики на мировом рынке141. В 2013 году рост рынка бизнес-аналитики в мире составил 16% за год142. Рост спроса на средства бизнес-аналитики по прежнему обусловлен необходимостью анализа больших объёмов информации в целях принятия наиболее подходящих управленческих решений. Российский рынок бизнес-аналитики только сейчас переходит от http://www.cnews.ru/reviews/new/rynok_bi_v_rossii_2013. — Дата обращения: 15.06.2014. систем отчетности к задачам анализа информации. При этом следует отметить, что на сегодняшний день меняется скорее не объем, а характер использования аналитических технологий, так, например, наблюдается рост внедрения средств бизнес-анализа в уже существующие хранилища данных143. При этом на рынке BI представлены разнообразные решения, как комплексные платформы бизнес-анализа, так и простые системы аналитики и отчетности. Подобное многообразие и доступность систем бизнес-аналитики обеспечивает широкие возможности выбора необходимого решения, подходящего любой организации.
По данным аналитического агентства Gartner144 и аналитического центра TAdviser145 представление информации является одной из ключевых категорий возможностей, которые должна позволять реализовывать платформа бизнес-аналитики. Платформа бизнес-аналитики должна обеспечивать возможность создания, распространения и обновления форматированных и интерактивных отчетов в рамках различных видов представления информации. Особо следует выделить возможность представления информации в рамках информационных панелей (dashboards). При этом применение различных элементов визуализации позволяет создавать интуитивно-понятные, интерактивные отчеты, отражающие основные показатели KPI компании. При этом менеджер может осуществлять мониторинг текущих показателей и данных операционной деятельности, так и проводить их сравнительный анализ с запланированными целевыми значениями.
Разработка схемы функционального встраивания технологии визуализации данных в структуру процесса принятия решений на предприятии с учетом результатов форсайта
Принимая во внимание рост спроса на системы информационно аналитической поддержки принятия решений со стороны предприятий в условиях ведения хозяйственной деятельности в условиях повышенных информационных нагрузок, в том числе и на лиц, принимающих управленческие решения, и активное развитие соответствующих технологических решений (систем бизнес-аналитики, визуальной аналитики, предикативной аналитики и др.), развития инструментов, методов и технологий визуализации, а также в соответствии с положением Федерального закона № 172-ФЗ «О стратегическом планировании»188 п 5.2 Перспективные направления научных исследований, в рамках которого подчеркивается необходимость совершенствования интеллектуальных систем управления и поддержки принятия решений, автором была проанализирована возможность и выявлена необходимость проведения форсайт-исследования визуализации, как значимого элемента поддержки процесса принятия решений в рамках хозяйствующих субъектов в условиях повышенных информационных нагрузок.
В последние годы наблюдается рост потребности в исследовании стратегического развития во всех странах мира. При этом свидетельством данного процесса является увеличение количества и расширение спектра применения форсайт-проектов. Так, например, в странах Европы следует выделить реализуемые в различных сферах масштабные форсайт- European Foresight Platform (EFP), The World and Europe in 2030 (AUGUR) и Global Europe 2030/2050, The future of the Mediterranean area (MEDPRO) и EuroMed-2030, The evaluation of EU policies (DEMETER), Science, Technology and Innovation (FARHORIZON, INFU, SESTI, CIVISTI), Wild cards and weak signals (IKNOW), Post carbon society (PACT, GILDED, PASHMINA), Security and defense (SANDERA). При этом некоторые элементы исследования будущего были интегрированы в проектную деятельность в сфере политики (ERA-Net, JPIs) и научных исследований189.
В настоящее время отмечается рост заинтересованности в применении форсайта в качестве инструмента сбора информации и поддержки принятия решений как на уровне государств, так и на уровне небольших бизнес-проектов. Следует отметить особую значимость форсайта для повышения конкурентоспособности предприятий различного профиля (рисунок 24) путем привлечения внимания к трендам, связанным с перспективными новейшими научно-технологическими решениями в профильной области. Среди типов исследований, связанных с работой с долгосрочными горизонтами развития, выделяются четыре метода работы с будущим: форсайт, сканирование горизонтов, прогнозирование и оценка эффекта от внедрения технологий.
Прогнозирование, согласно Д. С. Армстронгу191, определяется как деятельность, направленная на формирование представлений о будущем. При этом источники прогнозов зачастую могут быть как субъективными, применяемыми для прогнозирования поведения, так и статистическими, в рамках которых может применяться экстраполирование или теоретические и информационные модели192.
Оценка эффекта от внедрения технологий является инструментом повышения качества и обоснованности процесса политического развития. В значительной степени метод ориентирован на выявление и анализ политических, технологических, экономических, социальных, этических и экологических последствий реализации политических программ или внедрения новых технологий193.
Сканирование горизонтов можно охарактеризовать как комплексный механизм постоянного мониторинга перспективных потенциально значимых разработок для планирования научных исследований, разработки стратегий и формирования политики посредством систематического анализа потенциальных угроз и возможностей. Зачастую проведение форсайта может перейти на постоянную основу, воплотившись, например, в механизме сканирования горизонтов194.
Согласно Р. Попперу под форсайтом следует понимать «системный, партисипативный, перспективный и политически ориентированный процесс, который (при поддержке различных методик сканирования среды / горизонтов) направлен на активное вовлечение ключевых заинтересованных сторон в широкий спектр мероприятий по предвосхищению будущего, подготовке рекомендаций и осуществлению преобразований в технологической, экономической, экологической, политической, социальной и этической областях»195. Основной задачей технологического форсайта в общем смысле является выявление перспективных технологий, способных обеспечить значительное влияние на развитие экономики и общества196.
Форсайт сочетает в себе элементы стратегического проектирования и научно-технического прогнозирования. В настоящее время в мире форсайт регулярно применяется в целях стратегирования и разработки дорожных карт, в том числе и в России существенно набирает обороты и приобретает высокую актуальность.
Форсайт в сравнении с другими указанными методами является наиболее подходящим методом прогнозирования событий и тенденций технологического, экономического, социального характера, определения ориентиров для разработки политики и стратегий, выявления основных причин и процессов изменений технологического, экономического, социального характера, вовлечения ключевых заинтересованных сторон и лиц, участвующих в принятии решений, информационного обеспечения процессов определения приоритетов и управления сферой науки, технологий и инноваций, выявления ключевых и зарождающихся проблем технологического, экономического и социального характера, формирования образов будущего и сценариев, идентификация рисков и возможностей195. Среди преимуществ форсайт-исследования следует отметить и его комплексный характер, в частности разнообразие методов исследования, которые могут применяться в рамках форсайта.
