Содержание к диссертации
ВВЕДЕНИЕ 6
1. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЫПОЛНЕНИЕ ПЛАНА. ПРОИЗВОДСТВА ХОЗЯЙСТВЕННОГО ОБЪЕКТА КАК ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ. 13
1.1. Проблема прогнозирования поведения социально-экономических систем 13
1.2. Проблема выбора метода прогнозирования поведения социально-экономической системы 19
2. ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СИСТЕМЫ ДЕСКРИПТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ ФОРМИРОВАНИЯ И ВЫПОЛНЕНИЯ ПЛАНОВ ПРОИЗВОДСТВА 26
2.Г. Ядро системы - дескриптивная оптимизационная модель формирования годового плана производства.. 26
2.2. Принцип определения весов частных критериев оптимальности в модели годового планирования 35
2.3. Принцип индуцирования дескриптивно-нормативной модели реализаций годового плана производства 2.3.1. Объемная и календарная разновидности дескриптивной модели годового планирования 43
2.3.2. Подход к индукции дескриптивно-нормативной модели реализации годового плана производства.. 46
2.4. Построение прогноза формирования и реализации плана на основе дескриптивных оптимизационных моделей и оценка его устойчивости з
3. СИСТЕМ МОДЕЛЕЙ ІШШИРОВАНЖІ ОСНОВНОЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРОЙЫПШЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ С СЕРІЙШМ ХАРАКТЕРОМ ПРОИЗВОДСТВА. 56
3.1. Общее описание модели годового объемного планирования 58
3.2. Выражение технико-экономических ж других показателе! через переменные модели. 62
3.3. Структура допустимого множества модели годового объемного планирования 6,7
3.4. Структура допустимого множества модели годового календарного планирования 72
3.5. Индукция модели оперативного планирования как модели реализации годового плана. 76
4. СИСТЕМА МОДЕЛЕЙ ПЛАНИРОВАНИЯ СТРОИТЕЛЬНОГО ТРЕСТА 81
4.Г. Структура допустимого множества модели годового объемного планирования 81
4.2. Структура допустимого множества модели годового календарного планирования 91
4.3. Выражение технико-экономических и других показателе! через переменные модели 100
4.4. Индукция модели оперативного планирования как модели реализации плана 107
5. ШТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ: ВЫПОЛНЕНИЯ ПЛАНОВ ПРОИЗВОДСТВА НА ОСНОВЕ ДЕСКРИПТИВНЫХ ОПТИМИЗАЦИОННЫХ МОДЕМІ
5.1.. Методы вычисления оптимальных планов по частным, критериям оптимальности 118
5.2. Метод вычисления оптимальных планов по свертке частных критериев оптимальности 122
5.2.1. Метод решения задачи дробно-квадратичного программирования первой разновидности 123
5..2.2. Метод решения задачи дробно-квадратичного программирования второ! разновидности 126
5.2.3. Метод решения задачи дробно-кубического программирования 127
5.3. Методы восстановления весов частных критериев оптимальности 129
5.4. Методы пост оптимизационного анализа возникающих задач, линейного программирования 142
5.4.1. Вводные замечания и обозначения 143
5.4.3. Анализ влияния изменения целевой функции 155
5.4.4. Анализ влияния одновременного изменения столбца правых ограничений и целевой функции 16.0:
5.4.5. Анализ влияния изменения столбца матрицы ограничений 161
5.4.6. Анализ влияния изменения строки матрицы ограничений 174
5.4.7. Анализ влияния одновременного изменения столбца матрицы ограничении и целевой функции. 180
5.4..8. Анализ- влияния одновременного изменения строки и столбца матрицы ограничений 183
5.4.9. Анализ влияния одновременного изменения двух строк /двух столбцов/ матрицы
ограничений 187
5.5. Методы пост оптимизационного анализа возникающах задач дробно-линейного программирования 190
5..6.. Пост оптимизационный анализ более сложных задач.. 193
6.1. Пример построения прогноза плана производства на основе модели календарного планирования 198
6.2. Пример оценки устойчивости плана производства... 203
6.3. Пример прогноза реализации плана производства... 207
6.4. Реализация методики восстановления весов частных критериев оптимальности на примере Вельского комплексного лесоперерабатывающего предприятия.. 211
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 219
ЛИТЕРАТУРА 223
ПРИЛОЖЕНИИ. 2
Введение к работе
В настоящее, время экономика нашей страны переживаєм болезненный период смены хозяйственного механизма. Каждое предприятие работает в условиях сильно! нестабильности внешних и внутренних условий производства. Поэтому и выпуск продукции, и выполнение договоров поставки часто срываются. В результате происходит общий спад производства. Наша экономика представляет собой большую систему взаимосвязанных производств. В такой системе может быть два принципиально различных варианта последствии сбоя производства на. одном предприятии. Первый вариант состоит в том, что в результате этого произойдет такої же или даже больший сбой у всех предприятий, потребляющих продукцию первого. Далее последует сбой уже у потребителей их продукции и т.д. Процесс, таким образом, будет развиваться-, лавинообразно и иметь катастрофические последствия. Второй вариант характеризуется тем, что сбой у поставщика продукции вызывает меньший сбой у ее потребителя. В этом случае первоначальное возмущение затухает. Разумеется, руководители всех предприятий, независимо от формы собственности, стремятся сгладить последствия нарушений поставок сырья, полуфабрикатов и т.п. Но для этого необходимо прогнозировать эти нарушения и заблаговременно вырабатывать варианты реагирования. Итак, с одной стороны, нуждается в прогнозировании поведение сторонних предприятий, а с другой стороны, - и: процесеа выполнения, плана данного предприятия.
По словам известного голландского экономиста Генри Telia, "основная: причина, побуждающая; нас заниматься прогнозированием, состоит в том, что существуют явления, будущее которых мы не знаем, но они имеют тем не менее важное значение для решений, принимаемых в настоящем" [В2, с. 7J . В силу это! причины невозможно назвать время начала пошиток предвидеть будущее. Однако теория и практика современного прогнозирования в социально-экономической области начали интенсивно развиваться в 50-х: годах нашего вежа. С этого времени социально-экономическое прогнозирование оформилось, как особое научное направление со всеми необходимыми атрибудами. Появились методики прогнозирования различных явлений, дающие хорошие результаты. Приобрели известность и часто цитируются работы таких отечественных и зарубежных ученых, как А.И.Анчишкнн, И.В.Бестужев-Лада, СД.Бешелев, Дж.Бокс, Ф.Г.Гурвич, Г.Дженкинс, Г.М.Доб-ров, А.П.Ермилов, Л.Клейн, В.А.Лисичкин, З.Маленво, Ї.Неілор, Р.Л.Раяцкас, CLА.Саркисян, Г.Теіл, Н.П..Федоренко, Дж.Форрес-тер, А.А.Френкель, М.Эванс, Э.Янч и др.
Однако внимание ученых было, в основном, направлено на прогнозирование динамики объектов, у которых весьма слабо выражено свойство "активности" /термин, введенный В.Н.Бурковым/. Это свойство, означающее наличие у объекта цели /интереса/ и способность поступать в соответствии с нею, делает невозможным прямое применение методов прогнозирования, основанных на тех или иных статистических моделях. Поведение такого объекта должно описываться дескриптивно! моделью, оптимизационной в силу характера объекта.
Поскольку хозяйственный объект /предприятие/, несомненно, обладает свойством активности, а формирование и выполнение плана производства - важнейший элемент его поведения, для их прогнозирования необходимо было разработать методологию, основанную на использовании дескриптивных: оптишзационных моделей ., важнеішеі: частью которой является построение самих моделей. Это определило направление исследования и выбор темы диссертации.
Цель и задачи исследования. Цель диссертационной работы -разработка методологии прогнозирования выполнения плана производства хозяйственного объекта в условиях экономики переходного периода.
Дня достижения этой цели были поставлены следующие задачи:
- найти инвариантную характеристику плана производства при изменяющихся внешних и внутренних условиях производства;
- обосновать, что дескриптивная модель формирования плана производства хозяйственного объекта - задача многокритериально! оптимизации;
- разработать методику определения весов частных критериев оптимальности;
- разработать методику индуцирования нормативно-дескриптивно! модели оперативного планирования, как модели выполнения годового плана;
- разработать систему описания технологической и временной взаимосвязи операций и других технологических требований при построении допустимого множества планов хозяйственного- объекта;
- выразить технико-экономические, финансовые и другие показатели промышленного предприятия и строительного треста через инструментальные и логические переменные модели планирования; - найти известные или разработать оригинальные методы решения возникающих задач математического программирования, в том числе, целочисленного;
- разработать математические методы постоптимизационного анализа разных классов медалей., формирования: и выполнения планов производства.
Методы исследования. В работе использовались многочисленные исследования отечественных и зарубежных ученых в области экономики, экономико-математического моделирования, социально-экономического прогнозирования и принятия решений. Использованы методы экономического анализа, математического программирования, многокритериально! оптимизации.
Научная новизна и основные защищаемые положения. Научная новизна работы определяется следующими результатами, которые и выносятся на защиту.
1. Разработаны и применены принципы построения и использования для прогнозирования системы дескриптивных оптимизационных моделей формирования и выполнения плана производства хозяйственного объекта.
2. Разработаны методики определения весов частных критериев оптимальности модели формирования плана производства хозяйственного объекта.
3. Разработаны и применены принцип, и методика индуцирования дескриптивно-нормативной модели оперативного планирования, как модели выполнения плана.
4. Разработана система описания технологической и временно! взаимосвязи операций и других технологических требовании при построении допустимого множества планов производства хозяйственного объекта.
5. Разработаны системы дескриптивных моделе формирования и выполнения плана производства для промышленного пред приятия с серийным характером производства и строительного треста.
6. Разработан метод решения задачи дробно-линейного булева программирования.
7. Разработана методика прогнозирования, изменения плана производства и его выполнения при небольших, изменениях параметров и услови! производства. Для этого разработаны методы постоптимизационного анализа
- задачи линейного программирования,
- задачи дробно-линейного программирования,
- других возникающих задач математического программирования, сводимых к задаче параметрического линейного программирования.
Практическая значимость работы состоит в том, что применение ее результатов позволит решить задачу стабилизации выполнения планов производства в условиях нестабильности цен, поставок сырья, полуфабрикатов и т.п. и способствует выходу из периода спада экономики.
Разработанная методология прогнозирования и система моделей, в каждой свое! части имеют математическое и программное обеспеченней могут применяться:
- на самом хозяйственном объекте для формирования плана производства, прогнозироваїіия возможности выполнения того или иного плана, для раннего выявления критического нарушения графика поставок внешних ресурсов и предотвращения последствий этого нарушения, для определения суммы ущерба, вызванного нарушением графика поставок и т.п.;
- другими экономическими объектами, например, банками для проверки реальности планов предприятий в случае их. обращения за кредитом;
- звеньями государственного управления для оценки последствий косвенных воздействий: на хозяйственные объекты.
Результаты диссертации внедрены в Центральном научно-исследовательском институте систем управления /г. Тула/ и в Московском инвестиционном банке "Далєна".
Предложенная методология прогнозирования может быть реализована на ЭВМ в виде проблемно-ориентированного пакета прикладных программ.
Апробация работы. По результатам диссертационно! работы автором опубликовано 21 печатных работ; общим объемом более 39- п.л,
Автором читается курс "Метода социально-экономического прогнозирования" для студентов специальности "Экономическая кибернетика", в котором используются материалы диссертации. По материалам диссертации написаны 3 учебных пособия и методические указания к выполнению одного домашнего задания.
Результаты диссертационной работы догадывались автором на:
- Всесоюзной научной конференции "Социально-экономические и организационные проблемы управления народным хозяйством" /Ш, г. Москва, І98Г г./,
- II Всесоюзной школе-семинаре по оптимизации и ее приложениям в экономике /ЦЭШ ЖСССР, г. Ашхабад, 1984 г./. Объем и структура работы. Диссертация: состоит из введения, 6 глав, заключения, библиографии и приложений. Последовательность глав обусловлена логико! изложения.
Похожие диссертации на Система дескриптивных оптимизационных моделей формирования и выполнения плана производства хозяйственного объекта
