Введение к работе
Актуальность темы исследования. В последние годы человеческая цивилизация вошла в новую фазу ускоренного научно-технического прогресса, выражающегося в стремительном развитии средств вычислительной техники, программного обеспечения, средств промышленной автоматизации и робототехнических систем. Развитие высокотехнологической индустрии в течение последних десятилетий с незначительными отклонениями соответствует эмпирическому закону Г.Мура, сформулированному еще в 1965 году и предполагающему удвоение производительности вычислительных систем каждые 18 месяцев. Столь бурный рост вычислительных мощностей с каждым годом открывает все новые горизонты применения автоматики и робототехники в общественном производстве. Существующие технологические тренды указывают на потенциальную возможность создания искусственного интеллекта, равного по возможностям человеческому, в 2020-2030 годах, что откроет беспрецедентные возможности замены живого труда машинным в производственном процессе. Ряд ученых и футурологов, таких как Р.Курцвейл, Э.Тоффлер, Д.Смарт, В.Виндж, И.Д.Гуд, Э.Юдковский, предполагают в ближайшие десятилетия достижение человечеством "точки сингулярности", то есть создания искусственного разума, превышающего человеческие способности.
В последнее время темы экспоненциального характера развития вычислительной техники, появления систем искусственного интеллекта и интенсивное развитие робототехники становятся все более и более актуальными не только среди специалистов-инженеров, но и среди представителей других областей науки. Появляются публикации, касающиеся социальных, правовых и геополитических последствий создания машинного интеллекта, равного человеческому, и массового внедрения средств робототехники. Очевидно, что внедрение подобных технологий способно оказать существенное влияние на основные показатели хозяйственной жизни страны. Данная работа посвящена анализу и оценке возможных экономических последствий внедрения робототехники и систем искусственного интеллекта в общественное производство, изучению влияния процесса роботизации на показатели долгосрочного экономического роста и на уровень технологической безработицы в экономике.
Степень разработанности проблемы. Теория экономического роста, берущая начало с экзогенных моделей роста Е.Домара, Р.Харрода, Р.Солоу, Ф. Рамсея, Д. Касса, Т. Купманса, представляет собой активно развивающееся научное направление. Современные
модели эндогенного роста позволяют эффективно идентифицировать механизмы экономического развития и определять степень воздействия на процесс роста самых разнообразных социально-экономических, политических, культурных, демографических факторов.
Обзор литературы по теме исследования показал, что проблема влияния научно-технического прогресса, выражающегося в роботизации и внедрении в промышленность систем искусственного интеллекта, на экономический рост оказалось малоизученной. Наиболее близко к проблеме экономико-математического моделирования экономической динамики в роботизированной экономике подошел Р.Хэнсон в статье "Economic growth given machine intelligence"(1998).
Существенное влияние на диссертационную работу в области моделирования экономической динамики оказали исследования отечественных и зарубежных ученых, как Р. Харрода, Е.Домара, Р. Солоу, У. Истерлей, Ф. Рамсея, Д. Касса, Т. Купманса, Р. Лукаса, Р. Барро, К. Сала-и-Мартин, П. Самуэльсона, С. Ребело, П. Ромера, Д. Ромера, X. Удзавы, К. Эрроу, А.В. Воронцовского, В.Д. Матвеенко, К.Ю. Борисова, А. М. Рубинова, В.П. Чернова, Ю.Н. Эйсснера, Ф.А.Ущева.
Проблемой технологической безработицы в разное время занимались такие видные ученые-экономисты, как Ж.Б. Сэй, С.Сисмонди, Д.Рикардо, Т.Р.Мальтус, Д.Р.Мак-Куллох, С.Нассау, Д.С.Милль, К. Маркс, Д.М. Кейнс, М.Кастельс, В.Леонтьев, О. Тоффлер, И. Шумпетер. В процессе исследования процесса вытеснения живого труда машинным и изучения технологической безработицы экономико-математические модели ранее практически не использовались.
С учетом существующих на современном этапе технологических тенденций исследование процессов экономического роста и динамики рынка труда в условиях роботизации становится актуальной задачей.
Цель и задачи исследования. Целью работы является моделирование воздействия процесса роботизации и развития систем искусственного интеллекта на экономический рост.
Для достижения поставленной цели были поставлены и решены следующие задачи:
-
дан систематизированный обзор основных идей, методов и результатов теории экзогенного и эндогенного экономического роста
-
разработана теоретическая модель экзогенного экономического роста с факторами искусственного интеллекта и компьютеров;
-
разработана теоретическая модель эндогенного экономического роста с учетом процесса роботизации;
-
дан систематизированный обзор основных взглядов на проблему технологической безработицы;
-
предложена обобщенная математическая модель процесса замещения живого труда машинным;
-
исследовано влияние процесса роботизации на уровень технологической безработицы;
-
разработана теоретическая модель многокритериальной оптимизации показателей экономического роста в процессе роботизации.
Объектом исследования являются процессы экономического роста.
Предметом исследования является связь между процессом роботизации и показателями долгосрочного экономического роста, а также уровнем технологической безработицы в экономике.
Теоретической и методологической основой исследования послужили научные труды отечественных и зарубежных авторов в области экономико-математического моделирования экономического роста, теории динамических систем, макроэкономики, политической экономии, экономики труда. Методы исследования базируются на аппарате классического математического анализа, теории разностных уравнений, математического программирования.
Научная новизна диссертационной работы. Впервые разработаны модель эндогенного экономического роста, учитывающая процесс роботизации, и модель динамики рабочей силы с учетом процесса вытеснения живого труда машинным.
К числу наиболее важных результатов исследования, обладающих научной новизной и полученных лично соискателем, можно отнести следующие:
-
разработана модель экзогенного экономического роста с факторами искусственного интеллекта и компьютеров; изучены свойства стационарных траекторий в этой модели;
-
разработана модель эндогенного экономического роста с учетом процесса роботизации; изучены свойства стационарных траекторий в данной модели;
-
предложена модификация модели эндогенного экономического роста с общетехническим прогрессом;
-
предложена модификация модели эндогенного экономического роста с человеческим капиталом;
-
предложен подход к численному моделированию переходной динамики в модели эндогенного роста при переменных нормах инвестирования;
-
разработана обобщенная математическая модель процесса вытеснения живого труда машинным;
-
разработана модель динамики рабочей силы с учетом процесса вытеснения живого труда машинным;
-
предложены способы управления уровнем технологической безработицы в роботизированной экономике;
-
разработана модель многокритериальной оптимизации показателей экономического роста в роботизированной экономике.
Практическая значимость работы. Полученные результаты могут служить теоретической основой для выработки макроэкономической политики с учетом ее воздействия на темпы экономического роста и уровень технологической безработицы в экономике.
Апробация работы. Результаты диссертационного исследования были изложены в докладах: на конференции молодых исследователей в Европейском университете в Санкт-Петербурге «Современные подходы к исследованию и моделированию в экономике, финансах и бизнесе» (Санкт-Петербург, 2007), на всероссийской научно-практической конференции, посвященной 75-летию профессора И.М. Сыроежина "Теория хозяйственных систем" (Санкт-Петербург, 2008), на ежегодной научной конференции ППС, научных сотрудников и аспирантов СПбГУЭФ(Санкт-Петербург, 2009), на семинаре "Институты и экономическое развитие" в Европейском университете в Санкт-Петербурге. Полученные результаты использовались в работах, проводимых в рамках проекта РФФИ (код проекта 08-06-00418а).
Публикации по теме исследования. Основные результаты исследования изложены в 5 печатных работах общим объемом 1,6 п.л., в том числе 1 печатная работа в издании, рекомендованном ВАК.
Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы.
