Введение к работе
Актуальность темы исследования
Анализ регионального роста составляет важнейшую часть изучения региональной экономики, поскольку понимание причин экономического роста в отдельных регионах и каковы условия пространственного равновесного роста, является решающим для выбора репгоналыюй политики. Задача выявления экстенсивных и интенсивных факторов экономического роста является актуальной не только в периоды стабильного роста экономики, но и в периоды кризиса.
Современная непростая ситуация в региональном развитии обусловлена неравномерностью развития регионов, дезинтеграцией экономического пространства, различием стартовых условий вхождения в рынок отдельных регионов и, в первую очередь, неодинаковыми условиями созданного в них экономического потенциала, различной реакцией на кризисные явления. Соответственно созданы разные условия для экономического роста в регионах. При рассмотрении механизмов регулирования экономического роста регионов на принципах рыночного хозяйствования нельзя не учитывать огромных различий экономического, социально-демографического, природно-географнческого характера, так как регионов с усредненными условиями не существует.
Важнейшая задача экономической науки - анализ и прогнозирование социально-экономических процессов для целенаправленного воздействия на них. Современная наука располагает широким арсеналом соответствующих инструментов, среди которых особое место занимает экономико-математическое моделирование, относительно свободное от субъективных представлений и пристрастий. Именно экономико-математические методы и модели призваны помочь осмыслению современной ситуации регионального развития и выбрать адекватные инструменты для его регулирования.
В связи с этим построение экономико-математических моделей экономического роста репюна, анализ факторов экономического роста и прогнозирование развития региона, несомненно, является актуальной задачей.
Степень изученности и разработанности проблемы
Теоретической и методической основой диссертации послужили фундаментальные исследования ведущих отечественных и зарубежных ученых. В частности, классические исследования в области экономического роста принадлежат таким известным ученым, как Кондратьев Н.Д., Солоу Р., Кейнс Д., Шумпетер Й., Хансен Э., Митчель У.К., Репке В., Момберта П., Кассель Г., Гранберг А.Г., Колемаев В.А.
Вопросами изучения факторов экономического роста занимались: Энгов Р., Дробышевскпй С, Луговой О., Астафьева Е., Бессонов В., Воскбойников И., Ермолаев МБ., Ильченко АН. Турунцева М., Некипелов Д., Пчелинцев О., Бутс Б., Кочеткова О., Мальгинов Г., Петров АН., Петров В., Федоров Г., Хехт А., Шеховцов А., Юдин А.
Значимыми работами по статистическому моделированию и протезированию экономических процессов являются работы СА.Айвазяна, B.C. Мхитарян, A.M. Дуброва, В.Н. Афанасьева, Л.Б. Бакуменко Дж. Бокса, A.M. Карякина, Г.Б. Клейнера, Д.И. Коровина, В.Л. Макарова, B.C. Немчинова, Н.Я. Петракова
Использование принципов адаптации в экономическом прогнозировании было начато П. Винтерсом, Р. Манером, Р. Брауном, ИИ. Перельманом, Ч. Хольтом и продолжено В.П. Бородюком, ВВ. Давнисом, П.А. Иващенко, А.С.Корхиным, ЕМ. Левицким, Э.К. Лецким, Ю.П. Лукашиным, С. Макридакисом, Н.С. Райбманом, С. Уайтом, С. Уплрайтом. В.М. Чадеевым, Г.Б. Шильманом и другими.
Эти разработки, несомненно, имеют большое теоретическое и практическое значение. Тем не менее, наличие ряда исследований по рассматриваемой теме не
исключает необходимости дальнейшего развития ее теоретических и методических положений, обобщения практического опыта, имеющегося в обозначенной области. Анализ работ, опубликованных по теме исследования, показывает, что в большинстве из них достаточно эффективно решены отдельные задачи по определению факторов экономического роста региона. В то же время необходимы комплексы экономико-математических моделей для определения вклада факторов в общий экономический рост региона. Не решены и многие вопросы, связанные с оценкой научно -технического прогресса в экономике региона, а также вопросы прогнозирования развития региона.
Таким образом, по рассматриваемой проблеме существует значительный резерв для научных изысканий.
Цель п задачи диссертационного исследования
Целью диссертационного исследования является построение экономико-математической модели, описывающей функционирование экономики региона и позволяющей провести последующую декомпозицию экономического роста региона с оценкой вклада факторов роста в экономику региона, а также осуществить прогноз развития региона в среднесрочной перспективе.
Для достижения вышеуказанной цели были сформулированы и решены следующие теоретические и практические задачи:
выбрать обоснованную макроэкономическую производственную функцию, описывающую внутренние экономические процессы региона;
выявить факторы экономического, роста региона и сделать анализ факторов с точки зрения их практической значимости;
провести декомпозицию экономического роста Ивановского региона и оценить совокупную факторную производительность в регионе;
построить адаптивные и регрессионные модели для анализа динамики факторов экономического роста региона и спрогнозировать развитие факторов в среднесрочной перспективе;
на основе построенных моделей провести среднесрочный прогноз развития Ивановского региона.
Объектом исследования является экономика региона, на примере Ивановской области.
Предметом исследования выступает экономико-математическое моделирование экономики региона и прогнозирование процесса экономического развития региона на основе подбора сравнительно лучшей модели.
Область исследования соответствует паспорту специальности 08.00.13 -Математические и инструментальные методы экономики (п. 1.2. «Теория и методология экономико-математического моделирования, исследование его возможностей и диапазонов применения: теоретические и методологические вопросы отображения социально-экономических процессов и систем в виде математических, информационных и компьютерных моделей»).
Теоретической и методологической основой диссертационного исследования явились научные разработки отечественных и зарубежных ученых в области экономико-математического моделирования и прогнозирования.
В процессе исследования широко применялись системный подход, экономический анализ, методы и приемы статистического анализа, теория принятия решений.
Информационной базой исследования явились сведения официальных статистических органов Ивановской области, аналитические данные центрального банка РФ, материалы периодической печати по исследованиям проблем
экономического развития регионов, монографин, информационные ресурсы сети Интернет, материалы научно-практических конференций и т.д.
В исследовании использован эконометрический и математический инструментарий пакетной обработки статистических данных Statistica и пакет анализа и поиска решений MS Excel.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в выявлении и обосновании новых факторов экономического роста региона, а также применение адаптивных методов прогнозироваїтя для прогноза развития региона.
Наиболее значимые результаты, определяющие научную новизну проведенного исследования, заключаются в следующем:
Построена расширенная макроэкономическая производственная функция региона, позволяющая моделировать развитие региона. Особенность данной модели заключается в том, что она учитывает фактор финансового капитала как одіш из основополагающих факторов экономического роста региона.
Определены н проанализированы факторы экономического роста региона. Отличительной чертой диссертационного исследования является то, что кроме традиционных факторов экономического роста (труд и основной капитал), вводится в рассмотрение и изучение фактор финансового капитала. С помощью предложенной в работе методики удалось рассчитать значение финансового капитала Ивановского региона.
Проведена декомпозиция экономического роста Ивановского региона. В
ходе декомпозиции экономического роста кроме оценки вклада факторов в
экономический рост была также определена совокупная факторная
производительность Ивановского региона.
Осуществлен прогноз развития факторов экономического роста, на основе построенных адаптивных и регрессионных моделей. Использование для прогноза развития факторов экономического роста адаптивных и регрессионных моделей способствовало более точному моделированию взаимодействия факторов.
Теоретическая и практическая значимость. Ценность проведенного исследования соискателем находит свое отражение в его теоретической и практической значимости:
Сформулировано определение финансового капитала региона, на основе которого было определено значение финансового капитала Ивановского региона.
Построены регрессионные модели факторов экономического роста, позволяющие более точно моделировать поведения факторов.
Определена величина вклада факторов экономического роста в общий экономический рост Ивановского региона.
На основе декомпозиции экономического роста Ивановского региона удалось более точно понять и описать экономику Ивановского региона.
Построены адаптивные модели факторов экономического роста Ивановского региона и произведена верификация этих моделей.
Осуществлен прогноз развития Ивановского региона на среднесрочную перспективу.
Предложения, рекомендации и выводы диссертационного исследования ориентированы на широкий круг специалистов, занимающихся исследованием региональной экономики, а также прогнозированием социально-экономических процессов внутри региона.
Отдельные результаты исследования могут быть использованы при разработке учебно-методической литературы по экономическим дисциплинам:
"Методы и модели в экономике", "Статистические методы прогнозирования", "Эконометрика".
Реализация п апробация работы
Основные теоретические положения диссертации отражены в различных научных сборниках и журналах, докладывались на международных, всероссийских и региональных научно-практических конференциях: Научно-практической конференция «Актуальные проблемы экономики, торговли и управления» в рамках Международной научно-практической конференции «Румянцевские чтения» (г. Иваново, 2011), Научно-практической конференции аспирантов и студентов «Молодая математика» (г. Иваново, 2012), Научной конференция «Дни науки 2013 «Фундаментальные науки -специалисту нового века» (г. Иваново, 2013), Международной научно-практической конференции «21 век: фундаментальная наука и технологии» (г. Москва, 2013).
Публикации
По результатам диссертационного исследования опубликовано 4 работы общим объемом 1,065 п.л. (вклад соискателя 0,91 п.л.), из них 2 работы объемом 0,66 п.л. (вклад соискателя 0,51 п.л.) в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, определенных ВАК.
