Содержание к диссертации
Введение
ГЛАВА I. ПРЕДПОСЫЛКИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТОДОВ МНОГОМЕРНОЙ СТАТИСТИКИ ДЛЯ АНАЛИЗА ПРОЦЕСИ ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ В ВУЗЕ
1.1. Анализ особенностей процесса подготовки специалистов в вузе
1.2. Анализ системы признаков, характеризующих учащихся на различных этапах процесса подготовки специалистов
1.3. Анализ использования методов математической статистики для исследования процесса подготовки специалистов
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОЛОГИЧЕСКИХ ПРИНЦИПОВ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ И ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ МЕТОДОВ МНОГОМЕРНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРОЦЕССА ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ
2.1. Математическая модель метода главных компонент и методологические принципы его использования в изучении процесса подготовки специалистов
2.2. Математические модели методов обработки качественных признаков и методологические принципы их использования для исследования процесса подготовки специалистов
2.3. Разработка программного обеспечения проведения исследования процесса подготовки специалистов методами многомерного статистического анализа
2.4. Разработка методики статистической оценки и сравнительный анализ результатов экспериментальной системы обучения. Проведение учебного эксперимента
ГЛАВА 3. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТОДОВ МНОГОМЕРНОЙ СТАТИСТИКИ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ ИССЛЕЦОВАНИЯ ПРОЦЕССА ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ В ВУЗЕ
3.1. Анализ взаимосвязи уровня довузовской подготовки и качества обучения студентов в вузе
3.2. Исследование межпредметных связей и особенностей обучения специальности
3.3. Исследование взаимосвязи качества подготовки студентов в вузе и оценки деятельности молодых специалистов
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ
- Анализ особенностей процесса подготовки специалистов в вузе
- Математическая модель метода главных компонент и методологические принципы его использования в изучении процесса подготовки специалистов
- Анализ взаимосвязи уровня довузовской подготовки и качества обучения студентов в вузе
Введение к работе
ГЛАВА I. ПРЕДПОСЫЛКИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТОДОВ МНОГОМЕРНОЙ СТАТИСТИКИ ДЛЯ АНАЛИЗА ПРОЦЕСИ ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ В ВУЗЕ
Анализ особенностей процесса подготовки специалистов в вузе
Анализ системы признаков, характеризующих учащихся на различных этапах процесса подготовки специалистов
Анализ использования методов математической статистики для исследования процесса подготовки специалистов
Анализ особенностей процесса подготовки специалистов в вузе
Высшее образование играет важную роль в социалистической экономике и всестороннем духовном развитии членов общества. Государство выделяет крупные средства на содержание вузов, на решение задач, связанных с увеличением масштабов подготовки специалистов и повышением требований к их квалификационному уровню, с совершенствованием организации обучения. В одиннадцатой пятилетке предусматривается дальнейшее развитие системы высшего образования в СССР. Все это вызывает необходимость расширения и углубления исследований по выявлению резервов эффективности и качества процесса подготовки специалистов, процесса высшего образо ваш я.
Высшее образование представляет сложное социально-экономи ческое явление. Оно определяется комплексом социально-экономических отношений, возникающих между системой высшего образования и другими отраслями народного хозяйства и социально-экономическими отношениями внутри самого высшего образования между отдельными его звеньями.
Необходимыми и достаточными условиями высшего образования как социального, так и экономического явления можно назвать потребность народного хозяйства в специалистах высшей квалификации и потребность населения в высшем образовании. Основные параметры системы высшего образования, планы приема, содержание обучения и воспитания определяются исходя из стремления создать оптимальное соотношение между потребностью народного хозяйства, общества в специалистах и потребностью населения в высшем образовании. При нарушении этого соотношения складываются неблагоприятные условия для подготовки специалистов и фактически нарушается народнохозяйственный принцип функционирования высшей школы.
Потребность населения в высшем образовании находит свое предметное выражение в форме спроса на получение высшего образования и определяется в момент приема в вузы. Спрос с количественной стороны характеризуется числом желающих поступить в вузы, а с качественной - уровнем подготовки абитуриентов к усвоению знаний в объеме высшей школы и их социально-демографическими свойствами.
Потребность общества в специалистах с высшим образованием удовлетворяется в момент достижения конечного результата процесса высшего образования, в период выпуска специалистов высшей квалификации и их распределения. С количественной и качественной стороны потребность общества в специалистах характеризуется количеством выпускников и знаниями, умениями и навыками для выполнения соответствующих общественных функций, которыми молодые специалисты обладают.
Математическая модель метода главных компонент и методологические принципы его использования в изучении процесса подготовки специалистов
Процесс подготовки специалистов высшей квалификации относится к наиболее сложным социально-экономическим процессам, изучаемым на основе статистических данных. Сложность проявляется в большом числе показателей, признаков, характеризующих этот процесс, а также в трудностях, связанных с определением структуры взаимо -связей рассматриваемых показателей.
При исследовании и изучении таких процессов на основе их математической модели действенную помощь могут оказать методы многомерного статистического анализа. Одним из таких методов является метод главных компонент.
Остановимся на некоторых основных соотношениях и преобразованиях, используемых в методе главных компонент, позволяющих выявить его сущность и определить возможность использования его для анализа процесса подготовки специалистов. При этом воспользуемся такими работами как рО, 37, 39, 76, 101, 142] , в которых проводится подробный анализ математических основ методов факторного и компонентного анализа и использования этих методов в различных областях практических исследований.
Анализ взаимосвязи уровня довузовской подготовки и качества обучения студентов в вузе
Исследование процесса подготовки специалистов в вузе основано в данной работе на анализе результатов обработки методом главных компонент данных эксперимента,проведенного в двух вузах: МЭСИ и МИИТ, по трем специальностям 1738 - "Организация механизированной обработки экономической информации", 1736 - "Статистика", 0647 - "Прикладная математика" и выпускам студентов 1979, 1980 и 1981 годов. Условия проведения различных вариантов эксперимента представлены в таблице 3.1. Графы I, 2, 3 таблицы определяют вуз, специальность и год (или годы) выпуска студентов, участвующих в конкретном варианте эксперимента. Графы 4 и 5 определяют численность выпускников и количество признаков их характеризующих.
Методами факторного анализа были сопоставлены и обработаны такие признаки как оценки абитуриентов в школе, средний балл аттестата, результаты вступительных экзаменов и обучения в течение пяти лет дисциплинам специальности.
Обработка данных на ЭВМ позволила получить для каждой из решаемых задач матрицу нагрузок на главные компоненты, матрицу нагрузок на обобщенные факторы, полученные после вращения шести главных компонент, диагональную матрицу собственных значений,суммарные вклады первых /77 главных компонент в общую дисперсию,вклады в общую дисперсию каждого обобщенного фактора.
Перечисленные результаты расчетов явились основой для проведения интерпретации.
Моделирование взаимосвязи показателей довузовской подготовки студентов и их успеваемости в вузе позволило выделить обобщенные показатели - новые интегральные характеристики, оценивающие процессы приема в вуз, обучения в вузе и влияние школьного обучения на успехи в вузе.
В приложении I, а также в тексте диссертации (табл.3.2,3.3, 3.4) представлены таблицы признаков, характеризующих выпускников, участвующих в различных вариантах эксперимента, и таблицы весо -вых коэффициентов связи признаков с обобщенными факторами. Из таблиц видно, что обобщенными характеристиками можно назвать генеральную главную компоненту и шесть обобщенных факторов, полученных после вращения шести главных компонент.
Рассмотрим интерпретацию выявленных обобщенных характеристик на основе данных таблицы 3.4, где представлена матрица весовых коэффициентов связи генеральной главной компоненты и обобщенных факторов с признаками, характеризующими выпускников 1980 года по специальности "Организация механизированной обработки экономической информации".
