Информационные риски в управлении сельскохозяйственным производством : Методология исследования и пути снижения Лукьянов, Борис Васильевич

Данная диссертационная работа должна поступить в библиотеки в ближайшее время
Уведомить о поступлении

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Лукьянов, Борис Васильевич. Информационные риски в управлении сельскохозяйственным производством : Методология исследования и пути снижения : автореферат дис. ... доктора экономических наук : 08.00.13 / Моск. сельскохоз. академия.- Москва, 1996.- 32 с.: ил. РГБ ОД, 9 97-1/1537-5

Введение к работе

Актуальность проблемы. Исследование методологических вопросов повышения эффективности сельскохозяйственного производства, развитие связанных с этим положений экономической теории и использование результатов исследований для совершенствования управления производственными процессами в сельском' хозяйстве были и остаются актуальными.

В настоящее время проблема повышения эффективности сельскохозяйственного производства приобрела особую значимость, так как от ей решения в условиях рыночных отношений зависит не только экономическая выживаемость отдельных хозяйств, но и обеспечение . продовольственной безопасности страны в целом. На решение этой проблеш направлены исследования и разработки многих ученых, представляющих сельскохозяйственную экономическую науку.

Совершенствование управления производством является одним из основных направлений решения многоаспектной проблемы улучшения использования производственного потенциала сельского хозяйства.

Мировой опыт свидетельствует, что на современном этапе научно-технического прогресса эффективность управления определяющим образом зависит от качества его информационного обеспечения, степени соверпенства информационных технологий, применяемых при фор-шровании. принятии и исполнении управленческих решений. По опуб-ліжованннм данным экспертов экономический прогресс в США обеспечивается- техновооруаенносты) на 6%. а инфовооруяенностью - на 25.

Участники конференции AGRII.IATIOM 1. состоявшейся в 1985 г. В.Чикаго, прияли к единодупному мнению, что в сельском хозяйстве развитых стран слезилось такое пологение, когда для повышения рентабельности сельскохозяйственного производства капитал следует шувд2Я!ать не в приобретение дополнительной сельскохозяйственной техники (увеличение парка мазин yse не увеличивает фермеру прибыль), а в средства, обеспечивающие более точное выполнение научно обосшвазт технологии, - электронизации и коыпыэтеризацип утфгвлск:{я производством.

Опібші, сог!П!кгп~не при получении и обработке информации, кесовсргзнстсо процедур Сюр'лфования. принятия и исполнения уп-равлеичесшк'ргаапЯ ведут.к производственным потерям. Косвенно

это иллюстрируют, в частности, такие примеры.

Из-за неучтенного снижения питательности сена, сенажа и силоса при хранении в стойловый период 1988/89 г. г. фактически скормлено животным не 119 или т кормовых единиц, как это показано в государственных отчетах, а всего 76.4 млн т, или 69.7% Что в переводе на продукцию означает недополучение 85.2 млн т молока.

Одной из главных причин низкой окупаемости минеральных удобрений прибавкой урожая, что наблюдается на практике, является нарушение научно обоснованного соотношения азота, фосфора и калия. По опубликованным данным в среднем за 1986-88 гг. окупаемость минеральных удобрений составила по овощным культурам 41% от нормативной, картофелю - 62, хлопчатнику - 74, зерновым культурам - 77, сахарной свекле, кукурузе на силос и сеяным травам - 80%.

Потери производства, обусловленные, неопределенностью исходных данных и несовершенством информационных процессов, имеют вероятностную природу и при их усреднении по стране в целом пиковые значения потерь, возникающие в отдельных хозяйствах, сгла-яиваются. В то ае время в условиях рыночных отношений хозяйства вынуждены самостоятельно отвечать за свои экономические срывы и неудачи. При этом становится шзненно необходимым уметь оценить риск принимаемых управленческих решений с учетом всего спектра возможных последствий.

Таким образом, исследование природы информационных рисков сельскохозяйственного производства и путей их снижения исключительно актуально как с позиций повышения эффективности сельскохозяйственного производства а целом по стране, так и с позиций повышения экономической "выживаемости'' отдельно взятого хозяйства.

В данной работе сделана попытка системного теоретико-методологического исследования проблемы информационных рисков сельскохозяйственного производства. В ней обобщены результаты научно-исследовательской работа автора за последние 15 лет по названной проблеме. Результаты теоретических исследований вкразена в виде целостной системы теоретических положений, доведена до практически реализуемых конкретных методик, алгоритшв и nporpsia-ной реализации на ЭВМ.

Цзль о заЗста иссхгЗасггки:. Определял цаль я конкретно задачи исследования, автор исходил из объектгано с/с,гстсуЕ^2й пот-

ребности совершенствования управления сельскохозяйственным производством как одного из путей повышения его эффективности.

Основная цель данной работы состоит в обосновании методологии исследования причин возникновения информационных рисков сельскохозяйственного производсіda и разработке основных направлений практического использования показателей информационных рисков для совершенствования управления сельскохозяйственным производством. Для достижения поставленной цели ставились следующие задачи:

разработать структуру проблемы информационных рисков сельскохозяйственного производства;

исследовать управление сельскохозяйственным производством как совокупность взаимосвязанных информационных процессов;

исследовать информационные факторы, ведущие к снижению эффективности и рискам сельскохозяйственного производства;

разработать методологию исследования информационных рисков;

разработать методику определения информационного риска управленческого решения;

оценить и структурировать потери и риски сельскохозяйственного производства, имеющие информационную природу (информационно-технологические потери, информационные риски);

исследовать возможности снижения информационных рисков как реализации резервов снижения издержек производства;

исследовать факторы информационных рисков как экономические регуляторы;

разработать концепции создания системы новых информационных технологий в сельском хозяйстве;

разработать комплекс типовых новых информационных технологий для сельскохозяйственного предприятия; алгоритмы и программные комплексы для их реализации;

разработать методику создания и внедрения системы новых информационных технологий в сельскохозяйственном предприятии.

Объект ксслеЗооспкш. В качестве объекта исследования взяты технологии формирования и принятия управленческих репений в сфере сельаюхозяйственного производства.

Сбгдо г?здал}сич2ааз астзи и сги?циші rszodaa ксслсЭо-сазпя. Общей для методологическая основой исследования являются фундаментальнее положения классиков экономической теории и сово-

'купность принципов системного подхода.

Комплекс используемых в работе конкретных методов исследования предопределяется спецификой предмета:

Исследования управления сельскохозяйственным произволе-' твом как совокупности взаимосвязанных информационных процессов проводились с применением основных положений кибернетики и системного подхода ; теорий управления, информации, моделирования и продукционных процессов сельскохозяйственного производства.

При разработке теоретико-методологичееккх положений проблемы информационных рисков использовалась теория издержек производства, приемы экономического анализа, методы исследования операций, теория ошибок, интервальный анализ, математическая статис-. тика.

Количественные исследования информационных рисков управленческого решения выполнены с применением правил интервального анализа, теорий рисков, вероятностей и математической статистики, экономического и логико-математического анализа.

При исследовании возможности сниаения информационных рисков и разработке системы новых информационных технологий для сельскохозяйственного предприятия использовались: теория рисков; теория систем; современные методы алгоритмизации и программирования, построения диалоговых систем; экономический анализ; теория мотивации; методы оптимизации и математические вычислительные методы; разработанный авторам метод вычисления булевых функций путем подсчета числа истинных значений переменных.

Цаучная новизна выполненных автором исследований закяочгтг-ся в. разработке теоретических положений и методологии исследования информационных рисков в управлении сельскохозяйственна производством, вскрытии резервов повышения эффективности производства посредством снижения информационных рисков. Новизна Еыра^ена в теоретико-методологическом, количественно-аналитическом и прикладном аспектах.

Теоретико-методологический аспект:

- на основе системного подхода исследованы информациокнао
процессы в управлении сельскохозяйственна производстсоа как сы-
pasaxgm сущность управления; определены и клатфщнрозгш ин
формационные фаэторы, ведуцие к сни=е>»о dJ-^сїспіеиости и рискам
сельскохозяйственного про'-ізводстБа; -

введено понятие базовых информационных процессов и определен комплекс базовых информационных процессов, используемых при управлении сельскохозяйственным производством;

определены и исследованы информационные технологии, характерные для сельскохозяйственного производства, особенности формирования и принятия управленческого решения; идентифицированы проявлявшиеся при этом факторы неопределенности;

введены и определены понятия: "информационно-технологические потери производства", "информационный риск решения", "надежность решения"; разработаны теоретические положения их оценки;

разработана методика определения информационного риска управленческого решения;

исследованы факторы информационных рисков как экономические регуляторы;

выявлены резервы совершенствования управления сельскохозяйственным производством, заключающиеся в снижении информационных рисков путем разработки и внедрения новых информационных технологий;

разработана концепция создания системы новых информационных технологий в сельском хозяйстве;

- для ряда типовых НИТ разработаны принципы их создания.
Количественно-аналитический аспект:

исследованы базовые информационные процессы сельскохозяйственного производства на свойственные им виды погрешностей;

оценены и структурированы информационно-технологические потери и информационные риски сельскохозяйственного производства;

определены пути совершенствования управления сельскохозяйственны).» производством за счет снижения информационных рисков управленческих решений.

Прикладной аспект:

разработана мета-модвль относительно линейной модели оптимизации эффективности рєеєния, позволявпря учитывать информационно-технологические потери производства, возникающие из-за несовершенства линейной модели:

разработан метод сникения информационных рисков путем симметрирования принимаемого решения относительно граничных информационно-технологических потерь производства;

разработана методика создания и внедрения на предприятиях

'систем новых информационных технологий;

разработан комплекс типовых НИТ для сельскохозяйственного предприятия;

проработаны вопросы организационного и кадрового обеспечения системы новых информационных технологий;

на основании полученных результатов теоретических исследований и методологических положений разработаны алгоритмы и программные комплексы для ЭВМ, ориентированные на их практическое применение при управлении сельскохозяйственным производством;

выполнены количественные оценки информационных рисков сельскохозяйственного производства.

Основные полохгния диссертации, которые вииосяпся на защшу. '

Постановка проблемы информацинных рисков в управлении сельскохозяйственным производством и методология ее исследования.
Методика определения информационного риска управленческого решения.
Результаты количественно-аналитических исследований информационных рисков управленческого решения.
Методология совершенствования управления сельскохозяйственным производством за счет снижения информационных рисков.
Концепция л методика создания и внедрения- на предприятиях систем новых информационных технологий как средства снижения информационных рисков в управлении сельскохозяйственным цооиз-водством.
Комплекс типовых новых информационных технологий для сельскохозяйственного предприятия.

Практическое значение pauozzt заключается в раскрытии качественной и количественной зависимостей эффективности управления сельскохозяйственным производством от качества информации и характеристик информационных процессов; создании теоретико-методологической базы для разработки мероприятий по повышении эффективности управления сельскохозяйственным производством за счет совершенствования информационных технологий; разработке методических положений по организации и реализации новых информационных технологий как средства повышения эффективности управления. Результаты выполненных научных исследований создают методологическую базу для совершенствования на основе ішформацкояпо-техкагапі-

чесного подхода пределу? определения издергек производства и более рационального использования средств, направляемых на совершенствование управления сельскохозяйственным производством.

Защищаемый научный труд является итогом многолетних исследований, конкретных разработок диссертанта, его участия в решении научно - технических проблем и научно-технических экспериментах, практического внедрения в сельскохозяйственное производство и учебный процесс научных и основанных на них конструкторских разработок.

Ащюбация а реализация результатов рабозд

Обоснование теоретико-методологической базы исследования информационно-технологических потерь и информационных рисков сельскохозяйственного производства, методология повышения эффективности управления сельскохозяйственным производством за счет совершенствования информационных технологий докладывались на научных и научно-практических конференциях и семинарах, опубликованы в сборниках научных трудов, представлены в отчетах по НИР.

Концепция и методика создания системы новых информационных технологий для управления сельскохозяйственным производством описаны в отчетах по НИР и ОКР, выполнявшимся по международным, государственным, ведомственным Программам и планам НИР Московской сельскохозяйственной академии им. К. А. Тимирязева, а также в монографии.

Результаты методических разработок и исследований нашли отражение в учебных и методических пособиях для учащихся высших и средних сельскохозяйственных учебных заведений.

Алгоритм и ко:/ллексы программ для ЗВИ, разработанные при непосредственном участии соискателя, представлялись на всесоюзный конкурс разработчиков автоматизированных рабочих мест специалистов агропромышленного комплекса, специализированные выставки ВДНХ; внедрены в учебный процесс ряда Ъыспих и средних учебных заведений, непосредственно в системы управления сельскохозяйс-тисинім производством.

Публгіхаїря розультатоз иселвдопшкй. Общий объем опубликованных лично автором работ по исследуемой проблеме составляет 69 печатных листов, в том числе 2 штографии с долевым участием 9.4 печатных листа, три брогтэры - 5.4, три учебных пособия - 20.5, и три лекции - 6 печатних листов.

- о -

Структура диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы и Приложений. Изложена на 231 странице машинописного текста, содержит 35 таблиц. 45 схем и графиков; список использованной литературы - 237 наименовании.

Поиск резервов повышения эффективности сельскохозяйственного производства базируется на оценках издержек производства сельскохозяйственной продукции.. От точности и надежности таких оценок зависит результативность мер, вырабатываемых для повышения эффективности производства.

Точность и надежность определения и прогнозирования издержек производства существенно зависит от точности и достоверности испальзуекой информации, совершенства моделей, методов и средств обработки информации (инфортщенша технологий). Информационная неопределенность, вносимая в рассчитываемые показатели погрешностями исходной информации и процессами ее обработки, приводит к искажению их фактических значений.

Использование показателей издержек производства в качестве экономических регуляторов сельскохозяйственного производства осуществляется через управление производственными процессами.

Поскольку с позиций кибернетики любое управление ионно представить последовательностью процессов преобразования информации (информационных процессов), то его качество иоано оценить через совершенство (или несовершенство), информационных технологий.

Стерпнем управления является формирование и принятие управленческого решения.

Поскольку погрешности элементов системы управления носят вероятностный характер, нельзя достоверно вычислить потери производства, обусловленные неопределенностью исходных данных и несовершенством информационных процессов; их могно оценить лизь ик-форштннш раскол принимаемого управленческого реиения с учетом всего спектра возькетых последствий его неоптимальности, обусловленной информационной неопределенность».

Объективно суерствуизая проблема информационных рисков в управлении сельскохозяйственным производством до выполнения рєіз-

рируемой работы не была сформулирована и экономической наукой фактически не исследовалась.

Системный подход к исследование научной проблемы предопределяет необходимость ее структуризации при рассмотрении проблемы как сложной системы. Внешней средой для проблемы информационных рисков прежде всего является проблема издержек производства сельскохозяйственной продукции как проблема более высокого уровня, для которой проблема информационных рисков является подпроблемой, обеспечивающей углубление исследования проблемы издержек производства. Конструктивная структуризация проблемы издержек производства сельскохозяйственной продукции, создающая основу для ее всестороннего и глубокого исследования, выполнена в работах А. М. Гатаулина. Ввиду подчиненности рассматриваемой проблемы проблеме издержек производства структура проблемы информационных рисков в управлении сельскохозяйственным производством принята подобной структуре проблемы издержек производства сельскохозяйственной продукции. Структуры обеих проблем и связь между проблемами показаны на рис. 1.

Наряду с подчиненностью проблеме издержек производства проблема информационных рисков имеет самостоятельное значение при реиении локальных задач совершенствования управления непосредственно производственными сельскохозяйственными процессами.

Из анализа управления сельскохозяйственным производственным процессом как последовательности взаимосвязанных информационных процессов следует, что всю информацию, используемую при формировании управленческого решения, по ее предметной принадлежности нояно разбить на четыре группы: 1) характеристика объекта управления; 2) характеристика внешней среды; 3) характеристика ресурсов; 4) нормативно-справочная информация.

Обработка и использование поступающей информации предопределяется, в основном, применяемыми при формировании и принятии решения моделями: систем измерений, объекта управления, ресурсов, внешней среды, систеїи нормативно-справочной информации и эффективности реиения. В общем случае модели частично имеют некоторое формальное описание, а частично дополняются (или корректируются) Пщо'л Принимающим Реиения в процессе формирования и принятия ре-еєшія. Гл^орнация, получаемая на выходах моделей, так se монет корректироваться ЛПР. Вся информация, поступающая на модель эф-

- И -

Обоснование методологии исследования закономерностей формирования полных общественных издержек производства сельскохозяйственной продукции и разработке основных направлений практического использования системы показателей полных издер-кек для совершенствования планирования и управления сельскохозяйствен ньас производством

Проблеми измерения и прогнози -рования извержен производства; —> совериеневсова -кия управления сельскохозяйш -венньш производством

Обоснование методологии исследования причин возникновения информационных рнсков сельскохозяйственного производства и разработка основных направлений практического использования показатс лей информационных рисков и новых информационных технологий для совершенствования управления сельскохо-зяйствешша гсргаз

ТЕОРЕТИКОЧЕТОДОЛОГИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОБЛЕМЫ
—| Категории и тю- | }-

Категорийный (качественный) анализ проблема

Методология измерения издервек производства

Категории и тю-

нгепия ин$орйаци-<—> онных рисков <—

евльскохозяйсие-

екного произоов-

сгава

Иепобология -<— оценки <—»

ш#оршщюшшг

рисков

Качаствшшій aim-era пріфо» іаїор-иацгкнашх р:;с«оз

иато3эгоя сце fr.crxa

Методика исчисле
ния издержек
производства

Цеховика <— опребшцщщ wifopuamcrmms рисков

vsssxc

Ркс. і. la. Структуризация проблеми іаіорнащшіш рисков

АНАЛИ?

Анализ уровней,
факторов, тенден
ций издеряек
производства

Описание факторов инфоржиу-снньа рисков

Аналіз факторов генерации информационных рисков

Исследование закономерностей формирования издержек производства

Описание зако -нокерностей <— оозникновзкия <-

икфорттотых рисков

Исследование закономерностей возникновения информационных рисков

ПЛАНОВО-УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ

Системы показателей издержек кас экономические регуляторы

вокпоры тфрт-циоииыг рискоз как экоиогычес -<-те рвгулторы

Фактори информационных рлсгшв как

ЗКОНОКІЧЄСКИО РО-

гуляторы

Реализация резер-соа сшсснкя издержек ПрОШЕОДСТПЗ

Пут и способы

лщионныг рискоз

Cir.aemie raiCopua-циошшх рисков как реализация рвзер-D03 сіктешш пзде-

рзен производства

Прогнозирован*.!

издержек

производства

Прогнозирование ин$ор.'хи$юшия <-рискоз

ВрОГНОЗ'фОВШПІВ

цнОормацкошак рпскоа

Рис. 1.16. Структуризация проблем информационных рисков

фективности решения в общем случае имеет некоторую неопределенность, которую можно характеризовать интервалами значений, гарантированно содержащих истинное значение соответствующих показателей.

Сама модель эффективности решения также может внести элемент неопределенности в принимаемое решение.

Для любой задачи управления всегда существует объективно оптимальное решение, которое, однако, как правило, неизвестно в силу неопределенности, сопровождающей процесс принятия решения. Поэтому достоверно можно определить лишь область (в частном случае - интервал) решений, гарантированно содержащую объективно оптимальное решение. И принимаемое решение может оказаться в любой точке этой области (или интервала).реиений.

Таким образом, с информационной точки зрения качество управления можно характеризовать величиной минимальной области реиений,, в которой гарантированно находится объективно оптимальное решение. Меньшему значению этой величины соответствует меньший риск управленческого решения и, в целом, лучшее управление.

В возможности уменьшения области решений, в которой гарантированно находится объективно оптимальное решение, заключены резервы повышения качества управления и эффективности сельскохозяйственного производства за счет совершенствования информационных технологий.

С целью характеристики потери эффективности производства, вызываемой несовершенством информационных технологий, введено понятие ик#оршциокко-кє:скслогііческие потери произзобсша.

Под информационно-технологическими потерями производства понимается разница меаду фактической себестоимостью продукции и той, _ которая могла бч быть достигнута в данных производственных условиях и существующей структуре управления при идеальных информационных технологиях, плюс упущенная из-за несовершенства информационных технологий прибыль, связанная с выпуском дополнительной продукции и повышением еб качества:

ИТЛП - (С-С_кнт) -1144,,,-11) -Д+НЬм-Сит ) «W-W или

ИГЯП- (Д,„-С»„)-*,„-Щ-С)-И, (1)

где ИГЛП - информационно-технологические потери производства; С - фактическая себестоимость единицы продукции;

C_KllT - себестоимость единицы продукции, которая могла бы быть достигнута при идеальных информационных технологиях:

М - количество фактически производимой продукции;

М_ият - количество продукции, которое могло бы быть произведено при идеальных информационных технологиях;

ц" - фактическая цена единицы продукции;

Ц_нит - цена единицы продукции, которая могла бы быть достигнута при идеальных информационных технологиях.

С другой стороны, информационно-технологические потери производства есть функция отклонения управлявшего воздействия от объективно оптимального, того, которое было бы получено при идеальных информационных технологиях. Поскольку оптимальное воздействие может находиться в любой точке интервала ( или области) управляючих воздействий, которая остается неизвестной, то определить достоверно информационно-технологические потери при данном принимаемом решении не представляется возможным. Для их оценки введено понятие информационный риск решения, под которым понимается величина, которой информационно-технологические потери производства достигли бы при самых неблагоприятных обстоятельствах (как правило, это нахождение оптимального воздействия на одной из границ интервала управляючих воздействий).

Поскольку упразленческне решения, как правило, содержат несколько показателей, а информационный риск решения является иногофакторньи, для оценки его величины предложена формула:

к н мм ИРР - !Ш(Е І4/н(ї_и1)..Е Еу_и(і_і]г)) (2)

где ИРР - информационный риск решения;

Vij (я₍jі) - величина информационно-технологических потерь J-ro вида по. 1-му фактору риска при нахождении оптимального решения на нигне'й границе интервала решений;

l/tjfcijz) " вбличша ггнїормациснно-технологическнх потерь J-ro вида по 1-му фактору риска при нахождении оптимального решения на верхней границе интервала реиений;

II - количестсо учитываемых факторов риска;

М - количестсо учитызае^их видов потерь.

Для более полно»! характеристики управленческого решения и дополнительной tcocDGKirofl оценки информационного риска репения

введем понятия эффективность и наиежкосвь рвиекия.

ЭР = І/ЧИРР+ИШ). (3)

где ЭР - эффективность решения;

ИРР - информационный риск решения;

ШВ - издержки и потери, обусловленные выполнением данного решения при идеальных информационных технологиях.

ЙР - 1/d+l/N-Dffir,). W

i-i

где HP - надежность решения;

ИНГ, - относительная ширина интервала значений по і-му показателю решения;

N - количество показателей решения.

Надежность решения характеризует гарантированную близость формируемого решения к тому, которое могло бы быть получено при отсутствии погрешностей в обработке информации и при абсолютной достоверности исходных данных.

Для описания величины инфориационно-технологических потерь по отдельным показателям и факторам риска управленческого реиения принята функция:

' Ll-((2-L0-a;)^L2-l), і Є [0. i-LO)
yd) - J a i [1-L0, 1+K0] . (5)

Мі((і-Ш)^иг-1), г 6 (І+Ю, -к»)

где yd) - потери; _с

х - относительное значение управляющей переменной;

L0, LI, L2 - коэффициенты, с помощью которых конкретизируется функциональная зависимость потерь от заниженных значений управляющей переменной;

МО. Ml, М2 - коэффициенты, с помощью которых конкретизируется функциональная зависимость потерь от завышенных значений управляющей переменной.

Задача исследования информационных рисков в управлении сельскохозяйственным производством обуславливает необходимость анализа технологии формирования, принятия и исполнения управленческого решения, необходимость применения технологического подхода в исследовании.

Факторы неопределенности в управлении в первую очередь связаны с погрешностями получения, обработки, передачи и использования информации, т.е. предопределяется информационной технологией, которая представляет собой совокупность средств, методов и правил выполнения информационных процессов.

На основании анализа-с информационной точки зрения звеньев и функциональных элементов системы управления сельскохозяйственным производственным процессом и классификацией погрешностей, принятой в известных научных исследованиях, как причину неопределенности управления рассматривается следующий набор погрешностей: 1) внешних исходных данных; 2) измерительных средств; 3) округления; І) усечения; 5) математической модели; 6) отображения; 7) ЛПР; 8) исполнительных средств.

Поскольку распределения случайных проявлений погрешностей неизвестны, надеяю оценить информационный риск решения представляется возможным лишь граничными значениями информационно-технологических потерь. Для этого в диссертационной работе используется метод интервального анализа.

В интервальном анализе вместо известного числа а основным понятием является интервал М = [а, Ь], а<Ь. При этом арифметические операции над интервалами производятся аналогично операциям над числами.

Для практической задачи определения степени снизения эффективности производства из-за неопределенности, существующей при принятии решения, важным в интервальном анализе является понятие интерваяькозначной функции от числового интервального аргумента. Функция ГШ от интерзала Ш = te_t, 3] определяется как интервал, содеряа^ии все значения f(x), х Є [x_t, х_г1; она называется интервальным расширением функции f.

Всякая технология описывается с помощь» некоторого набора элементарных (базовых) операций. ДляЪписания и анализа информационных технологий сельскохозяйственного производства введено понятие базового ин$ориащснного процесса (БИЛ). Под базовым понимается тгкоя информационный процесс, который может рассматриваться кгк саісстолтельная рабочая операция, выполняемая технологически одингкооо при решении разных информационных задач, независим от их информационного назначения. Определен набор БИП, характерах для сельскохозяйственного производства.

В целом определение информационных рисков управленческих решений конкретного производственного процесса можно представить состоящим из четырех этапов.

На перзол этапе определяется пере ,ень управляющих воздействий, существенных для данного производственного процесса, и описывается информационная технология формирования каждого из них.

На втором этапе оцениваются интервалы значений характеристик объекта управления, внешней среды, ресурсов и нормативно-справочной информации, непосредственно используемых при формировании управленческого решения и получаемых как результат обработки исходной информации; оценивается неопределенность модели эффективности решения и находится минимальный интервал значений- управляющего воздействия, гарантированно содержащий его оптимальное значение.

На третьем этапе формируется интервальнозначные функции, отражающие экономическув сущность результата отклонения управляющего воздействия от оптимального..

На четвертом auans определяется информационный риск принимаемого управленческого решения.

Сформулированные этапы определения информационных рисков в управлении сельскохозяйственным производством детализируются в "Методике определения информационного риска управленческого решения".

С целью выбора представительного сельскохозяйственного производственного процесса для выполнения количественно-аналитических исследований информационных рисков сформулированы его идентификационные признаки. Как обладающий этими признаками для количественных исследований информационных рисков управленческого решения выбран процесс с точного кормления юлочного крупного рогатого скота. Этот процесс выбран для исследования такае исходя из его значимости, так как процесс кормления еиботных является одним из ключевых производственных процессов, определяющих эффективность отрасли животноводства.

На примере управления кормлением крупного рогатого скота проанализированы информационные технологии формирования и принятия управленческого решения, определены проявляячнэся при этом Факторы неопределенности, информационно-технологические потери производства и информационный риск ревения.

Неопределенность, вносимая в принимаемое решение непосредственно процессом формирования и принятия решения, зависит от вида используемой модели эффективности решения.

В практике управления кормлением скота наибольшее распространение для расчета рационов (формирования управленческого решения) получила линейная модель с целевой функцией, минимизирующей стоимость рациона, при которой общая постановка задачи (заключающаяся в том, чтобы из доступных- для использования кормов выбрать нужные количества тех из них, которые наиболее экономично могут удовлетворить потребности животного в полноценном питании) подменяется частной.

Рассматриваемая модель имеет два фактора, вносящих неопределенность в формируемое решение:

линейные ограничения на величины компонентов питания, что означает замену точечных значений норм интервалами значений;

целевую функции, выражающую минимизацию стоимости рациона, применение которой приводит к замене общей постановки задачи частной, предопределяющей независимость решения от всех других видов потерь и издержек, кроме стоимости коомов.

Информационная неопределенность исходных данных, используемых при формировании управленческого решения, а также порождаемая моделями и процессами обработки информации, предопределяет получение в итоге интервала (или области) решений вместо однозначного "точечного" реиения. Объективно существующее "идеальное" решение остается неизвестным - о нем лишь можно сказать, ч\й оно находиться на найденном интервале решений.

Учет интервальной природы исходных данных при формировании управленческого решения позволяет оценить неопределенность формируемого решения (обусловленнуп неопределенностью исходных данных) область» решений.

Предельные решения определятся как минимальное и максимальное значения из множества решений, получаемых при переборе граничных значений исходных данных:

'пин " "l»{f и₀у_иия, *Вн«Сыин< Хрвсииж ^НСИиии^'

ПХоуики, ^ВнвСиия» ^Ресыин' ^НСНиаксЬ

ПлОУкин, ^ВнаСиакс- ^Росиахс ^НСЙиаксЬ

П'оУиагсс' лвтсмакс ^Рвсыакс» ^НСИиахс) (б)

Міаке " MAX(f(ХоУмин' ^ВнвОин» ^Рвения- ^НСНиин)-

- 19 -и-

^^ОУккН' ^ВнвСкиН' ^Роскин' ^НСІкаксЬ

'^ОУииН' ^БноСмакс "Ресиакс- ЛцсИиакс'<

НАоу_иакс, лвнаСиакс *_PecllaKC, ЛцсИиакс ^ (7)

СУ_мик, У_їа'_кс] ⁼ ЇЯ ~ интервал значений решения;

^оуиин» ХоуиаксЭ ⁼ ЇХ_0У1 - интервал значений характеристики объекта управления;

^внести, ^вивсыакс^ = ^вшс? " интервал значений характеристики внешней среды;

СХрссиии» ^Рссмакс^ ⁼ I^peol ~ интервал значений характеристики ресурсов:

Мнении»» ^хнс»максЗ * 1Х_НСИ1 - интервал значений нормативно-справочной информации.

В рассматриваемом примере нижней границе интервала управленческих решений соответствует рацион, полученный при минимальных значениях норм и максимальных значениях содержания в кормах компонентов питания из соответствующих интервалов значений. Верхней границе интервала решений соответствует рацион, полученный при максимальных значениях норм и минимальных значениях содеряа-ния в кормах компонентов питания.

Для оценки влияния неопределенности частной модели эффективности рациона на формирование интервала решений и возникновение информационного риска использована мета-модель - более полная модель эффективности решения, из которой оцениваемая модель получается как частный случай.

При разработке такой мета-модели эффективности рациона были учтены помимо стоимости кормов другие экономические факторы, проявляющиеся как следствие использования рациона, отличного от "идеального";

снижение молочной продуктивности животного;

ухудшение показателей воспроизводства;

снижение товарной ценности животного;

отклонение в ценности получаемых от животного органических удобрений;

потери и дополнительнее затраты, связанные с нарушением планового расходования запасов кормов.

При учете названных факторов эффективность рациона йогою описать уравнением, аналогичным (3):

ЭРД = i/(P+Q+H+g+[/+G). (8)

.- 20 -

где ЭРЦ - эффективность рациона;

Р - стоимость рациона;

Q - потери, обусловленные недополучением от животного молочной продукции;

Я - потери, связанные с ухудшением здоровья животного;

R - потери, связанные с ухудшением функций воспроизводства животного;

U - потери, вызываемые изменениями в получаемых от животного органических удобрениях;

G - потери и затраты, связанные с отклонением Фактического расходования кормов от планового.

Анализ потерь Q, Н и 8 показызает. что эти потери вызываются не только отклонениями от нормы'компонентов питания, ко и нарушениями определенных соотношений между ними. С учетом этого уравнение (8) преобразуется к виду:

F = P+Q_v +Q_w+H_v+H_w+B_v+fVU_v+G. (3)

где индекс v обозначает потери, связанные с дисбалансам компонентов питания, а индекс w соответствует потерям из-за нарушения соотношений между компонентами.

При описании рассматриваемых издержек и потерь функциями вида (5) модель эффективности рациона может быть представлена уравнениями (10) - (11);

N М К

ЭРЦ - l/(E(Q_vt+H_VJ+-S_vl+y_vl)+i:(Q_-1 +-H_W, +-. )+2(0^,,+6^)) - max (10)

1-і i-i t-t

t-i

где N - количество нормируемых компонентов питания;

М - количество учитываемых соотношений компокентог:

К - количество кормов, используемых при составлении рациона;

C_t - цена t-ro корма;

X_t - количество t-ro корма в рационе;

V_lt - содержание і-го компонента питания в t-том корме;

V_t - текущее значение содержания і-го компонента питания в рацион.

Лалее в реферируемой работе на основании изложенных выше

теоретических положений по упоминавшейся ранее разработанной диссертантом "Методике определения информационного риска управленческого решения" выполнен расчет информационно-технологических потерь и информационного риска управленческого решения для рассматриваемого производственного процесса - суточного кормления крупного рогатого скота, при применении традиционных информационных технологий.

На примере выполненных количественных исследований в диссертации показано, что традиционные информационные технологии подготовки управленческих решений обусловливают возникновение существенных потерь и экономических рисков в сельском хозяйстве; и что возможность совершенствования информационных технологий управления заключает в себе резервы улучшения использования производственного потенциала сельского хозяйства.

В работе исследованы и методически проработаны два направления снижения информационных рисков:

путем симметрирования принимаемого решения относительно граничных информационно-технологичесих потерь - потерь, которые возникают при условии нахождения объективно оптимального решения на границе интервала решений;

посредством уменьшения информационной неопределенности.

Для практической реализации первого направления диссертантом разработан метод симметрирования принимаемого решения относительно граничных информационно-технологичесих потерь, в котором использованы математические методы: дихотомии, золотого сечения, Монте-Карло.

Пути реализации второго направления снижения информационных рисков вытекают из результатов исследований причин возникновения информационной неопределенности при формировании управленческих решений и могут быть сведены к следующему:

Уменьшение погрешностей средств измерений и исполнительных устройств- посредством электронизации я кошьотеризации технологических процессов.
Снижение периода измерений контролируемых параметров.
Совершенствование моделей объектов управления.
Применение при формировании управленческого решения технологических моделей.
Использование "узкой", ориентированной на конкретные ус-

ловия данного производства, нормативно-справочной информации.

Более высокая математизация правил формирования решений.
Повышение точности моделей эффективности решений посредством:

исследования и описания зависимостей потерь, вызываемых отклонением решения от объективно оптимального;

учета всех существенных факторов, определяющих эффективность решения:

- специализации ("сужения") моделей.

Совершенствование и расширение набора математических методов, применяемых для обработки информации сельском хозяйстве.
Компьютеризация обработки информации.

Исключение человеческого фактора как источника погрешности в информационных процессах.
Автоматизация информационной связи технологических процессов с системой управления.
Усиление роли человека как источника неформализованных знаний в процессах формирования решения.
Создание автоматизированных систем поддержки принятия решений.
Разработка и применение алгоритмов управления с использованием обратной связи.

Интегратором всех путей и методов снижения информационных рисков в управлении сельскохозяйственным производством на современном этапе научно-технического прогресса ыогут выступать новые информационные технологии, базирующиеся на электронике, микропроцессорной технике, персональных ЭВМ; использующие автоматизированные системы поддержи принятия решений и математические методы, обеспечивающие достовернуп и эффективнуо обработку информации.

Основной эффект реализация путей и методов снижения информационных рнскоо в управлении сельскохозяйственным производством мояет принести непосредственно з сельскохозяйственном предприятии, так как именно в предприятии генерируется первичная информация и формируются показатели, используемые на всех уровнях управления сельскохозяйственным производством, осугествляется само производство сельскохозяйственной продукции.

В диссертации исследованы методические аспекты создания и

внедрения новых информационных технологий (НИТ) в сельскохозяйственном предприятии: обоснованы общие принципы создания НИТ в сельском хозяйстве, разработан комплекс типовых НИТ для сельскохозяйственного предприятия, обоснована роль АСУ (или информационно-вычислительной системы) предприятия в системной организации НИТ, рассмотрены проблемы создания и внедрения НИТ.

Комплекс типовых НИТ определен исходя из общих функций сельскохозяйственного предприятия и типовых задач, решаемыми на предприятии в процессе выполнения этих функций с учетом возможности их совершенствования за счет применения электроники, вычислительной техники, математических методов, более рациональной организации потоков информации и их обработки.

Как новые информационные технологии управления сельскохозяйственным производством, являющиеся актуальными в настоящее время и перспективными для дальнейшего совершенствования управления, выделены следующие виды и формы информационных работ:

решение профессиональных задач работниками сельского хозяйства в непосредственном общении с ЭВМ (в среде автоматизированных рабочих мест - АРМов, с использованием автоматизированных рабочих журналов - АРЖей, и "электронных советчиков");

автоматизированная поддержка принятия управленческих решений;

информационно-справочное обеспечение работников на базе информационно-вычислительных сетей;

автоматизированный информационный обмен между АРМами;

профессиональное обучение работников в среде информационно-вычислительной системы хозяйства;

проведение совещаний и коллегиальное ревение проблем на базе информационно-вычислгтельной системы;

локальное управление технологическими процессами с помощью управляющих микроЭВМ;

автоматизированный сбор и накопление данных на основе применения микропроцессорной техники;

инициативное конкурсное, участие работников в рссении производственных и социальных задач в среде информационно-вычислительной системы предприятия;

автоматизированная лоддерака систем управления с обратной

Некоторые из перечисленных НИТ заимствованы из мировой практики автоматизации информационных работ: другие отражают концептуальные обоснования л результаты научных, методических и проектных разработок соискателя. В диссертации конкретизировано содержание этих разработок.

Из анализа обеспеченности сельского хозяйства средствами электронизации и компьютеризации, прикладным программным обеспечением, математизации описания процессов сельскохозяйственного производства и практики внедрения НИТ следует, что проблемы создания и внедрения НИТ о сельском хозяйстве связаны в первую оче-, редь со следующими факторами: недостаточными техническим и алгоритмический обеспечениями: организационной и методической необес-печенностьи; отсутствием а программах подготовки споциалистоз сельского хозяйства тем, посвященных раскрытию экономической сущности, организации и внедрению новых информационных технологий в управление сельскохозяйственным производством; человеческим фактором. В диссертации раскрывается каждый из названных факторов.

Методические аспекты создания и внедрения новых информационных технологий в сельскохозяйственном предприятии обобщены и конкретизированы в "Методике создания и внедрения НИТ в сельскохозяйственном предприятии".

Методика содержит общий алгоритм создания и внедрения НИТ, правила формирования комплексов целевых НИТ н АРМов работников предприятия, методические указания по разработке АРМов, обоснование фор'л* и содержания организационного обеспечения НИТ, подходов . к кадровому обеспеченно внутри сельскохозяйственного предприятия работ по создаки» и внедрению НИТ.

Понятие* "целевая НИТ" определяется НИТ. получаемая из типовой путем ее настройки под цели и условия конкретного предприятия, производства, технологического процесса; или техн логия, не укладывающаяся в кешплекс типовых НИТ и разрабатываемая самостоятельно. КаядоА целевой НШ делается экономическая оценка (аналитическая или экспертная), ,1'сходя из результатов таких оценок формуется ісо'Лілекс НИТ для сиедрения ка предприятии.

Управление всем» производственными процессами в конечном счете осуществляется лдьи:«: и НИТ реализуется "ерез АРМы работ-НГ.КСЗ предприятия. Поэтому на, еяедужщеа пгге создания НИТ определяется набор задач АРї'лз на основании должостных обязанностей

работников и описания информационных технологий, в выполнении которых эти работники должны участвовать. При этом определяются и информационные связи между АРМами. Производя экономическую оценку каждого из АРМов формирует список АРМов, подлежащих разработке.

С учетом автоматизируемых при внедрении НИТ информационных работ выполняется оценка загрузки работников и, при необходимости, перераспределение между ними обязанностей, корректировка структуры системы управления, внесение соответствующих изменений в наборы АРМов и составы задач, решение которых автоматизируется с помощь» АРМов. При получении удовлетворительной загрузки работников описывается топология АСУП СХ, в которой АРМы объединяются в единую информационно-вычислительную систему и интегрируются все НИТ.

В диссертации исследована проблема информационных рисков в управлении сельскохозяйственным производством. Объективно эта проблема существовала всегда, но сформулирована и исследована она впервые в реферируемой работе.

Проблема информационных рисков следует из проблемы издержек производства сельскохозяйственной продукции. Но наряду с подчиненностью проблеме издержек производства проблема информационных рисков имеет самостоятельное значение при решении локальных задач совершенствования управления непосредственно производственными сельскохозяйственными процессами.

Неопределенность управленческого решения, порождаемая погрешностями используемых при его формировании информации, моделей и несовершенством информационных технологий приводит к существенным потерям сельскохозяйственного производства (инфортци-онно-технологическия поиерям производства), недоиспользованию его производственного потенциала.
Качество управления (с информационной точки зрения) целесообразно характеризовать величиной минимальной области решений, в которой гарантированно находится объективно оптимальное решение.
Поскольку оптимальное управленческое решение может находиться в любой точке области решений, которая остается неизвёст-

ной. то определить достоверно информационно-технологические потери при данном принимаемом решении не представляется возможным. Их предельную оценку дает информационный риск решения, под которым понимается величина, которой информационно-технологические потери производства достигли бы при самых неблагоприятных информационных обстоятельствах.

В снижении информационных рисков управленческих решений заключены резервы повышения качества управления и эффективности сельскохозяйственного производства за счет совершенствования информационных технологий.
Снижение информационных рисков управленческих решений можно вести по двум направлениям:

посредством уменьшения информационной неопределенности.

Для реализации снижения информационных рисков в управлении сельскохозяйственный производством на современном этапе научно-технического прогресса следует применять новые информационные технологии, базирующиеся на электронике, микропроцессорной технике, персональных ЭВМ; использующие автоматизированные системы поддержи принятия решений и математические методы, обеспечивающие достоверную и эффективную обработку информации.
Концепция создания и внедрения новых информационных технологий в сельскохозяйственном предприятии следует из функций предприятия, характеристик сельского хозяйства как области и сельскохозяйственного предприятия как объекта автоматизации, современного состояния и тенденций развития новых информационных технологий в управлении. Основными положениями концепции являются:

определение омяпекса НИТ исходя из задач, решаемых на предприятии в процессе выполнения его функций с учетом возможности их совераенствования за счет применения электроники, вычислительной техники, математических методов, более рациональной организации потоков информации и их обработки;

реализация НИТ через автоматизированные рабочие'места ра-ботнигаэп предприятия;

интеграция НМТ в единую систему на базе автоматизированной системы управления (или информационно-вычислительной системы) предприятия;

применение для построения АСУ предприятия ряда совместимых ЭВМ с ориентацией на их длительное использование с возможностью модернизации и развития НИТ на их базе.

Выполненные исследования создают методологическую базу для повышения эффективности всех видов сельскохозяйственного производства за счет совершенствования информационных технологии. Для выполнения конкретных разработок необходимо привлечение специалистов сельского хозяйства разного профиля с предварительным обучением их приемам и методам снижения информационных рисков в управлении сельскохозяйственным производством. Поэтому с целью кадрового обеспечения процессов создания и внедрения новых информационных технологий в сельском хозяйстве иелесообразно включить в программы подготовки специалистов сельского хозяйства тем, посвященных раскрытию экономической сущности, организации и внедрении новых информационных технологий в сельскохозяйственное производство.

С целью надежного технического обеспечения НИТ представляется целесообразным разработать и осуществить федеральную или отраслевую программу разработки ряда совместимых ЗВМ для сельского хозяйства.