Введение к работе
Актуальность темы исследования; Российская экономика переживает этап структурной перестройки. Па этом этапе традиционные методы менеджмента не дают реального эффекта, поскольку ориентированны на нормально фшкяионирующий рынок. Бо;а шинство малых, средних и даже крупных компаний не просто испытывают затруднения., но постоянно находятся на самом краю пропасти. Экономический риск является неотъемлемой чертой реальных хозяйственных решений. Основная особенность современного риска заключается в его тотальном и всеобъемлющем характере. Даже наиболее перспективные инвестиции могут привести к созданию мощностей по производству неконкурентоспособной продукции.
Особе встает вопрос рисками в, относящихся к зонам рискового земледелия. Особенности и апробированные методы управления рисками в экономике изучены недостаточно. Это происходит из-за низкого уровня развития рыночных отношений, из-за слабой специальной подготовки значительной части кадров, из-за того, что не хватает статистических данных, позволяющих строить экономико-математические модели. И, наконец, из-за того, что современная теория опенки меры экономических рисков, прогнозирования и управления, ими еще далеко не адекватна реальным потребностям практического менеджмента.
Риск, т. е. неопределенность и непредсказуемость результатов растениеводческой деятельности в зонах рискового земледелия значительно выше, чем в других отраслях. АПК. Актуачъность темы рисков в АПК в настоящее время осознана не. только в научных кругах, но и в среде предпринимателей, а также государственных структур. Вопреки расхожему мнению, что главное - достать средства для затрат с длительным, циклом освоения, отечественный и зарубежный опыт свидетельствует, что самое важное - наиболее эффективное их применение на базе надежного прогнозирования.
Повышенный уровень неопределенности в отрасли растениеводства требует особых управленческих решений по анализу рисков и разработке мероприятий по их снижению. В зонах рискового земледелия важнейшим фактором, воздействующим па принятие управленческих решений в сфере растениеводства, снижающих их субъективность и обеспечивающим контроль уровня риска, становиться качество управления на базе надежного прогнозирования. Данные обстоятельства обуславливают актуачъность углубленных исследований экопомико-математических методов прогнозирования и управления рисками в растениеводстве.
Степень разработанности проблемы. Общие проблемы рискологии и управления рисками, а также вопросы систематизации, структурирования и методологии анализсі экономических рисков предпринимательской деятельности активно исследуются в научной литературе, в то\г числе в работах А.П.Альгина, И.Т.Балабанова, В.П.Буянова, С.В.Вайданцева, П.Г. Грабового, В.М.Гранатурова, В.А.Кардаша, К.А.Кирсанова, М.ГЛапусты, В.ИЛившица, Л.А.Михайлова, БАРайсберга, В.Т.Севрук, В.Л.Тамбовцева, В.В.Хохлова, В.В.Христиановского, ВАЧернова, Л.Г.Шаршукова и других.
І Іоследнее десятилетие начади активно изучаться вопросы математического моделирования экономических рисков. Систематическое изложение различных подходов в разработке рисковых экономико-математических моделей предсташтено в монографиях и статьях отечественных и зарубежных авторов: Е.Д. Вогана, П.Т. Верченко, В. В. Витлинского, А. М .Дуброва, Л. Г Дугласа, М. Дж. Грубера, А. МДубова, Р. М. Качалова, ИЛЛукасевича, Б-.АЛагошина, Ю.ПЛукашина, С И. СИ.Наконечного, С АСмоляк, А. Н. Первозванского, К.Рэдхэда, С.Хыоса, В.Ф.Шарпа, Е.Дж.Элтона, О.ИЛстремского и других.
Методологические основы настоящего исследования сформировались, в первую очередь, на трудах отечественных и зарубежных ученных И.А.Александрова, В.В. Ашничева, ГА Бабкова, Т.Бачкаи, М.И.Баканова, А. Гатаулина, В.Ы.Депяренко, О. В. Завгородневой, В. М.Зеляковской, А. 1 ІЗадкова, В. -Б.Занга, В. В. Коватева, Э. В. Крылатых, М.Х. Мескоиа, ЯА-Исрспелицы, Е.В.Поповой, М.В.Романовой, САСмоляка, М.А.Федотова, В.ДЛПапиро, В.П.Щербины, M.Greene, F. Knight, E.Vaughan, C.Williams и др. Большой: вклад в науку и практику моделирования, прогнозирования и прикладной информатики экономических систем, внесли А.ЕАлтунин, Е.В.Бережная ,В.И.Бережной, В.И.Векленко, ВА Долятовский, Е.Н.Ефимов, А.НЗКирабок, Л.В.Канторович, Дж.Фон Нейман, чЭ-Л.Нейман, Э.Петерс, А.Ф.Рогачев, Г.Н.Хубаев, Л.ПЯновский и другие.
В то же время методология изучения рисков в сфере АПК в основном сосредотачивает внимание более всего на макроэкономических рисках, связанные с неопределенностью внешней экономической среды, структурными сдвигами в производстве, бюджетным дефицитом и др., тогда как ист достаточно обоснованных исследований рисков в области принятия решений в условиях, связанных с потенциально возможным появлением неблагоприятных ситуаций и последствий, которые могут ухудшить показатели эффективности хозяйственной деятельности.
К настоящему времени в публикациях Э. Петерса, В.-Б. Занга, B.C. Сафонова и других авторов вызрела вдея «дополнительного измерения» по отношению к установившейся хрестоматийной теории экономического риска. «Дополнительное измерение» предполагает, что в реальных ситуациях математический инструментарий оценки меры экономического риска так или иначе теряет свою прогностическую способность и, соответственно, требуется дополнить кін заменить его на другой инструментарий, более эффективный в конкретной рыночной ситуации. Становится вопрос, как определить тс моменты, когда одни факторы становятся определяющими, а значимость других ослабевает? В качестве одного из продуктивных подходов к решению этого вопроса в научных публикациях появилась идея так называемого мпогокритсриачыюго подхода к оценке меры риска. На идеях мпогокритериачьго подхода и фрактального аиачиза базируются исследования, реализованные в настоящей диссертационной работе.
Цель и задачи исследования. Целью настоящей работы является разработка математических и инструментачьньтх методов оценки и управления рисками и прогнозирования для принятия экономических управленческих решений в отрасли растениеводства агропромышленного комплекса с учетом специфики зон рискового земледелия. В соответствии с целью работы решачись следующие задачи:
• уточнить сущность экономических рисков в сфере агропромышленного комплекса;
• исследовать характерные типы рисков, причины их возникновения и формы проявления;
• выявить специфику природно-климатических факторов риска сельскохозяйственной деятельности растениеводческих предприятий Л1ІК региона;
• обосновать методы анализа и прогнозирования урожайностей сельскохозяйственных культур;
• разработать и обосновать экономико-математические модели доя прогнозирования оценки меры экономического риска в растениеводстве.
Предмет и объект исследования. Предметом исследования являются экономико-математические модели и методы прогнозирования и управления рисками в растениеводстве. Объект исследования - отрасль растениеводства агропромышленного комплекса региона.
Методология и методы исследования. Теоретической и методологической основой исследования послужили фундаментальные концепции и прикладные исследования, содержащиеся в работах отечественных и зарубежных ученных, посвященные проблемам прогнозирования и экономической теории рисков, их моделированию и практической оценке. Использовачись теоретические и практические разработки ведущих специалистов по управлению рисками, а также законодательные акты РФ, постановления Правительства РФ и Администраций Волгоградской области и Ставропольского края.
Информационную базу исследования составили аначитичеекие и статистические материалы Госкомстата России, Волгоградской области и Ставропольского края, органов региональной власти и управления, научно-практические публикации по экономическим проблемам перерабатывающей области АПК, сведения, предоставленные предприятиями растениеводческой отрасли агропромышленного комплекса.
Диссертационная работа выполнена в рамках п. 1.1. «Разработка и развитие математического аппарата экономических систем:...., оптимизации теории принятия решений, дискретной математики и других методов, используемых в экономико-математическом моделировании»; п. 1.4. «Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: фирм и предприятий, ....способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений»; п. 1.8. «Математическое моделирование конъюнктуры, ....определение трендов, циклов и тенденций развития» паспорта специальности 08.00.13 - «Математические и инструментальные методы в экономике».
Научная новизна. Научную новизну диссертационного исследования содержат следующие положения:
1. Развита концепция управления риском существенного снижения экономических результатов функционирования растениеводческой отрасли агропромышленного производства как системное проявление качественных (мера неопределенности) и количественных (не достижения оптимального решения) показателей хозяйственной деятельности вследствие случайного изменения внешних и внутренних условий производства.
2. На базе идей фрактального анализа осуществлено совершенствование методов выявления и численной оценки таких фундаментальных свойств эволюционных экономических систем и процессов, как трен-доустойчивость, наличие и глубина памяти, что дает возможность построить более эффективный метод прогноза экономических процессов.
3. Впервые предложены методы нечетких множеств и линейных клеточных автоматов для прогнозирования урожайностей основных сельскохозяйственных культур.
4. Разработан и апробирован метод преобразования временных рядов урожайности в лингвистический временной ряд урожайности, что позволяет построить двухэтапный алгоритм прогнозирования урожайности,
5. Разработана новая математическая модель для прогнозирования урожайности на базе линейных клеточных автоматов, математического аппарата нечетких множеств; предложены и апробированы методы и верификации прогнозной модели.
6. Осуществлено дальнейшее развитие методов использования R/S - анализа и фазовых портретов для получения необходимой информации о глубине долговременной памяти и циклической компоненте прогнозируемых временных рядов урожайности.
Практическая значимость полученных результатов определяется актуальностью посгаалеппых задач и достигнутым уровнем разработки проблемы. Положения, развиваемые в работе, могут оказать практическую помогць при разработке мероприятий по оптимальному планированию растениеводческой деятельности в АПК, а также при разработке региональных программ развития предприятий аграрного производства. Практическое значение данная работа может иметь для дальнейших исследований в области совершенствования математических и инструментальных методов принимаемых решений с учеюм факторов риска в целях стимулирования повышения эффекгивности их хозяйственной деятельности. Апробация и внедрение результатов исследования. Результаты исследования и основные его положения докладываяись и получили положительную оценку на следующих конференциях и симпозиумах, проводимых различными академическими учреждениями и высшими учебными заведениями России:
- на III Всероссийском симпозиуме «Математическое моделирование и компътерпые технологии» (Кисловодск, 2000);
- на Северо-Кавказской региональной научной конференции молодых ученных, аспирантов и студентов «Перспектива-2001» (Нальчик,2001);
- на IV научно-практической конференции аспирантов и студентов «Ре-гиопачьпая экономика управления и права»(Чсркесск,2001);
- на VII Международной научно-технической конференции "Математические методы и информационные технологии в экономике" (Пенза, Приволжский Дом знаний, 2001);
- на Международной научно-практической конференции (Нальчик,2001);
- па II конференции молодых ученых (Российская Академия паук. Кабардино-балкарский научный центр, Нальчик, 2001);
- на TV научно-практической конференции «Решение научно технических и социально-экономических проблем современности» (Чер кесск,2002);
- на V Всероссийском симпозиуме «Математическое моделирование и
компьютерные технологии» (Кисловодск,2002);
- на Межрегиональной научно-практической конференции «Перспективы развития маркетинговой и коммерческой деятельности в регионе»- (Ростов-на-Дону, Черкесск, 2002 г.);
- на III Международной конференции «Новые технологии в управлении, бизнесе и праве» (Невиппомысск, 2003г.);
- на VIII Международной конференции серии «Нелинейный мир». Образование. Экология. Экономика. Информатика. (Астрахань, 2003);.
на III Международной научно-практической конференции «Проблемы регионатьного управления, экономики, права и инновационных процессов в образовании» (Таганрог, 2003 г.)
Результаты исследования, отдельные положения и рекомендации получили принципиальное одобрение Министерства сельского хозяйства Ставропольского края.
Публикации. Основные результаты диссертации изложены в опубликованных работах общим объемом 4,85 п.л.
Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы, приложений. Текст диссертации изложен на 176 страницах, включает 8 таблиц, 35 рисунков. Список использованной литературы состоит из 143 источников.
