Электронная библиотека диссертаций и авторефератов России
dslib.net
Библиотека диссертаций
Навигация
Каталог диссертаций России
Англоязычные диссертации
Диссертации бесплатно
Предстоящие защиты
Рецензии на автореферат
Отчисления авторам
Мой кабинет
Заказы: забрать, оплатить
Мой личный счет
Мой профиль
Мой авторский профиль
Подписки на рассылки



расширенный поиск

Мультипланарные реконструкции постпроцессинговой обработки изображений мультиспиральной компьютерной томографии в диагностике рака легкого Щербахина Елена Вадимовна

Данная диссертационная работа должна поступить в библиотеки в ближайшее время
Уведомить о поступлении

Диссертация, - 480 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Автореферат - бесплатно, доставка 10 минут, круглосуточно, без выходных и праздников

Щербахина Елена Вадимовна. Мультипланарные реконструкции постпроцессинговой обработки изображений мультиспиральной компьютерной томографии в диагностике рака легкого: автореферат дис. ... кандидата медицинских наук: 14.01.13, 14.01.12 / Щербахина Елена Вадимовна;[Место защиты: ФГБУ «Российский научный центр рентгенорадиологии» Миздравсоцразвития России].- Москва, 2012.- 23 с.

Введение к работе

Актуальность работы

Заболевания легких, средостения, плевры занимают одно из первых мест среди причин смертности человека. При анализе статистических данных ведущими локализациями в структуре заболеваемости злокачественными опухолями являются новообразования трахеи, бронхов, лёгкого (14,7%) . Ведущим методом, «золотым стандартом» диагностики патологии органов грудной клетки является рентгеновская компьютерная томография. Основная задача компьютерной томографии (КТ) - уточнение характера и локализации патологического процесса, его протяжённости, распространённости на соседние органы. По сравнению с линейной томографией компьютерная томография динамична, т.е. полученное изображение можно исследовать в различных режимах визуализации, проводить математическую обработку, выделять необходимые структуры.

Появление в арсенале диагностических средств метода компьютерной томографии позволило использовать различные компьютерные программы для обработки изображения и улучшения диагностики. Так, Yamada Konzo (1992 г.), Nomura Ykuo (1992 г.), Yoshioka Teruoki (1993 г.), Koizumi Naoya (1994 г.) с помощью компьютерной томографии выявили признаки, наиболее характерные для злокачественных опухолей: их бугристый и спикулообразный контур, негомогенность структуры. Авторы указывали на важность таких симптомов, как воздушная бронхография, взаимоотношение с окружающими сосудами. Yamada Konzo (1993г.), Matsumoto Tsuneo at all. (1994 г.), П.М.Котляров и соавторы (2004) применяли методику высокого разрешения и трехмерную компьютерную томографию, что помогало более точно определить характер поражения.

А. Л. Юдин (1996г.) использовал метод двойной энергии (при напряжении 80 и 130 kV) для дифференциации доброкачественных и злокачественных процессов в легких. Метод КТ продолжает стремительно развиваться в техническом плане - на смену пошаговым компьютерным томографам пришли спиральные, мультиспиральные, мультислайсовые, с электронным сканированием. В результате развития технической мысли увеличилась скорость и пропускная способность аппаратов, исчезли, так называемые, немые зоны при пошаговом сканировании, увеличилась разрешающая способность КТ. Основным достижениями стала возможность мультипланарной реконструкции органов грудной клетки в любой проекции, что по качеству не уступает нативным аксиальным срезам, и создание виртуального изображения трахеобронхиального дерева, приближающегося по качеству бронхоскопии. Стало возможным визуализировать не только ткани легкого, средостения, но сосудистое, микроциркуляторное русло, исследовать гемодинамику малого круга кровообращения, все фазы циркуляции контрастного вещества в опухоли. Таким образом, бурный технический прогресс компьютерной томографии, появление многосрезовых компьютерных томографов с набором программ постпроцессинговой обработки (ППО) изображений сделали необходимым переосмысление ранее полученных научных фактов о применении компьютерной томографии в диагностике заболеваний легких.

Цель исследования

Изучить возможности постпроцессинговой обработки данных мультисрезовой компьютерной томографии (МСКТ) в уточненной диагностике рака легкого, его распространенности.

Задачи исследования

  1. Определить значимость различных методик постпроцессинговой обработки данных мультисрезовой компьютерной томографии в уточненной диагностике рака легких.

  2. Разработать алгоритм использования методик постпроцессинговой обработки изображений при выявлении очаговых изменений легких для уточнения их природы.

  3. Разработать по результатам постпроцессинговой обработки данных мультисрезовой компьютерной томографии дополнительные признаки, указывающие на рак легкого.

  4. Определить значение постпроцессинговой обработки данных мультисрезовой компьютерной томографии в уточнение распространенности рака легкого.

Научная новизна

Установлено, что ведущими методиками ППО данных МСКТ в уточнении злокачественной природы поражения легких, его распространенности являются методики минимальной (MinIP) и максимальной (MIP) интенсивности настройка изображений, его многопроекционное переформатирование. По данным ППО выявлен ряд новых семиотических признаков рака легкого, распространенности опухоли по бронхиальному дереву, плевре, средостению, региональному метастазированию. При очаговом поражении легких постпроцессинговая обработка изображений нативных данных МСКТ является обязательной диагностической процедурой.

Практическая значимость

Доказано, что при подозрении на рак легкого ППО увеличивает чувствительность, специфичность и точность нативных данных (М)СКТ в диагностике и дифференциальной диагностике рака легкого, его распространенности. Проекции минимальной и максимальной интенсивности - ведущие в определении природы изменений. Режим оттененных поверхностей и объемного представления необходимо использовать при локализации процесса в области грудной стенки, что позволяет достоверно уточнить поражение плевры, костных структур, бронхов.

Основные положения, выносимые на защиту

  1. Постпроцессинговая обработка с многопроекционным переформатированием является обязательной процедурой оценки данных нативной (М)СКТ при подозрении на рак легкого

  2. ППО повышает чувствительность данных нативной (М)СКТ в диагностике рака легкого, определении его распространенности.

Реализация результатов исследования

Результаты работы внедрены и используются в научной и практической деятельности отделения лучевой диагностики ФГБУ «РНЦРР» Минздравсоцразвития России, отделениях лучевой диагностики БУ РК «Республиканской больницы им. П.П. Жемчуева» (г.Элиста), Московского научно-исследовательского онкологического института им. П.А.Герцена (г. Москва), городской клинической больницы № 31(г Москва).

Апробация работы и публикации

Основные положения диссертации доложены:

19 апреля 2010г на заседании Московского объединения медицинских радиологов, 25 -27 мая 2011г на Всероссийском Национальном конгрессе лучевых диагностов и терапевтов «Радиология – 2011», Москва.

Опубликованы тезисы:

Егорова Е. В., Шадури Е. В., Виниковецкая А.В Щербахина Е.В Темирханов З.С. Котляров П.М. Постпроцессинговая обработка и виртуальные рекострукции данных мультисрезовой компьютерной томографии в уточненной диагностике рака легкого. // Торакальная радиология. Человек и здоровье, С-Петербург.- 2010.- С197-198

Апробация работы состоялась на научно-практической конференции ФГБУ РНЦРР Минздравсоцразвития 23 января 2012г. По материалам диссертации опубликованы 7 печатных работ, из них 3 в журналах, рекомендованных ВАК.

Объем и структура работы

Диссертация изложена на 138 страницах, содержит 10 таблиц, 40 рисунков,

1 схему, включает 3 главы, заключение, выводы, библиографический указатель, состоящий из 148 работ, из которых отечественных - 45 и 103 зарубежных авторов.

Похожие диссертации на Мультипланарные реконструкции постпроцессинговой обработки изображений мультиспиральной компьютерной томографии в диагностике рака легкого