Содержание к диссертации
Введение
2. СУЩНОСТЬ ПРОІНОЗИРОВАНИЯ ВЫПОЛНЕНИЯ ПЛАНОВЫХ ЗАДАНИЙ НА ЗАВЕРШАЮЩИХ СТАДИЯХ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИХ РАБОТ 11
2.1. Задачи оперативного контроля в системе управления научно-техническим прогрессом 11
2.2. Роль прогнозирования в системе СЛЄЕЄНИЯ за завершающими стадиями научно-технических работ. 31
2.3. Особенности объекта прогнозирования 42
3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЫПОЛНЕНИЯ ПЛАНОВЫХ ЗАДАНИЙ ПО НАУЧ-
НОТЕХНИЧЕСКИМ РАБОТАМ НА ОСНОВЕ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК. 52
3.1. Прогнозирование хода научно-технических работ и внедрения нововведений 52
3.2. Прогнозирование системных эффектов научно-технических работ 63
4. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИХ РАБОТ
НА ПОКАЗАТЕЛИ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 84
4.1. Построение адаптивных моделей прогнозирования тенденций экономических показателей 84
4.2. Прогнозирование динамики экономических показателей с помощью моделей с распределённым запаздыванием ИЗ
4.3. Анализ влияния научно-технических работ на выполнение плана по производственным показателям и нормативное прогнозирование объёмов внедрения нововведений 135
5. ЗАКЛЮЧЕНИЕ 146
ЛИТЕРАТУРА 149
ПРИЛОЖЕНИЕ I. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕЛИЧИНЫ КОНСТАНТЫ СШАШШАНШ,
ОБЕСПЕЧИВАЮЩЕЙ ЗАДАННУЮ ПОЛОСУ ПРОПУСКАНИЯ
МОДЕМ ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОГО СЭДАЖИВАНШ 160
ПШЮЖЕНИЕ 2. АЛГОРИТМ ИССЛЕДОВАНИЕ ПЕРЕДАТОЧНЫХ ФУНКЦИЙ
МОДЕЛЕЙ ПР0ІН03ИР0ВАНИН 164
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. РАСЧЁТ СИСТЕМНЫХ ЭФФЕКТОВ ЗАВЕРШАЮЩ СТАДИЙ
НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИХ РАБОТ (на примере развитияпроизводственной мощности строительных орга низаций) 169
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. ОБРАЗЕЦ ВЫХОДНОЙ ИШОШАЩИ ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ ДИНАМИКИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ... 175
- Задачи оперативного контроля в системе управления научно-техническим прогрессом
- Прогнозирование хода научно-технических работ и внедрения нововведений
- Построение адаптивных моделей прогнозирования тенденций экономических показателей
Задачи оперативного контроля в системе управления научно-техническим прогрессом
Превращение науки в непосредственно производительную силу общества проявляется в усилении её связи с материальным производством. С одной стороны, научная подготовка производства (включая фундаментальные и прикладные исследования, проектные и опытно-конструкторские разработки, научную организацию труда и управления) становится необходимым моментом общественного производства, поскольку всё большее число элементов производственного процесса является материализованной формой научных знаний. С другой стороны, именно потребности материального производства - в том числе, связанные с его развитием экономические, социальные и экологические проблемы - в значительной степени определяют развитие научных исследований.
Расширение масштабов и углубление специализации научных исследований в сфере материального производства привело к их организационному обособлению в виде многочисленных НИИ, КБ, научных подразделений вузов и т.д. В результате гораздо сложнее стали проблемы организации связей в процессе научно-технической деятельности, особенно на стадии внедрения результатов НИОКР. "На границах отдельных самостоятельных научных и производственных единиц, - отмечает А.А. Маркин, - возникает разрыв в системе "исследование -производство", для преодоления которого необходимы взаимные усилия кооперирующихся по его стадиям организаций, что не всегда совпадает с их собственными специфическими интересами" [70, с. 9] .
Проблемам, возникающим на стыке науки и производства, уделяется в настоящее время большое внимание. При этом наметилось несколько основных направлений их решения. К первому относится совершенствование организационных форм связи науки и производства и, в частности, создание научно-производственных объединений, в рамках которых выполняются все или большая часть стадий научно-технических работ, в том числе, освоение нововведений в производстве. МОЕНО согласиться также с предложениями о создании объединений по внедрению результатов НИОКР, которые могли бы заниматься информированием предприятий о научно-технических новшествах, оказывать помощь в их освоении (не только техническом, но и экономическом), информировать научно-технические организации об эффективности использования их разработок и новых запросах производства. Такие объединения, особенно, если они будут носить межотраслевой характер, позволят повысить эффективность использования регионального научно-технического потенциала.
class2 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЫПОЛНЕНИЯ ПЛАНОВЫХ ЗАДАНИЙ ПО НАУЧ-
НОТЕХНИЧЕСКИМ РАБОТАМ НА ОСНОВЕ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК. class2
Прогнозирование хода научно-технических работ и внедрения нововведений
Завершающие стадии научно-технических работ нацелены на осуществление определённых нововведений, т.е. конкретных изменений в технике, технологии, организации и управлении производства. Поэтому контроль и прогнозирование хода научно-технических работ должен основываться на моделях целевого управления данным процессом, охватывающим основные этапы реализации нововведений - от выполнения исследовательских работ и диагностики сложившейся ситуации до освоения нововведений в производстве.
Структура модели целевого управления реализацией нововведения представлена на рис. 3.1. Как видно из этой схемы, модель обеспечивает развёртку процесса по двум направлениям: как последовательность этапов реализации нововведения (по горизонтали) и в разрезе исполнителей, работ и результатов - по вертикали. Каждый столбец модели представляет собой целевой граф , отражающий процесс выполнения данного этапа нововведений. Этот граф фиксирует конечный результат этапа; задачи (работы), необходимые для его достижения; состав исполнителей с указанием их функциональных обязанностей по каждой работе.
Последовательность типовых этапов на верхнем уровне модели представляет собой особого рода шкалу, облегчающую классификацию и оценку последствий отклонений в ходе научно-технических работ, а также сравнительный анализ внедрения различных нововведений.
class3 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИХ РАБОТ
НА ПОКАЗАТЕЛИ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ class3
Построение адаптивных моделей прогнозирования тенденций экономических показателей
Результаты завершающих стадий научно-технических работ -в той мере, в какой они оказывают реальное влияние на производство - находят своё проявление в изменении тенденций экономических показателей - росте объёмов производства, снижении затрат и т.д. Прогнозирование этих изменений с целью последующего анализа их причин и последствий является одной из важных задач прогнозирования выполнения плановых заданий на завершающих стадиях научно-технических работ.
Для того, чтобы уточнить требования, предъявляемые к моделям прогнозирования тенденций экономических показателей,проанализируем структуры некоторых типичных временных рядов. Для анализа будем использовать помесячные данные по объёмам строительно-монтажных работ и численности работников строительных трестов Ілавсевкавстроя. Выбор этих показателей обусловлен тем, что первый из них непосредственно связан с производственной мощностью и уровнем её использования, на регулирование которых нацелена значительная часть научно-технических работ в строительных организациях. Второй показатель характеризует трудовые ресурсы предприятий,и его прогнозирование имеет важное значение для выбора наиболее эффективных направлений научно-технических работ. Наконец, на основе этих показателей рассчитывается уровень производительности труда, который является одним из показателей системных эффектов научно-технических работ.
Анализ динамики показателей можно провести с помощью спектральных методов, суть которых заключается в том, что каждая компонента временного ряда рассматривается как колебания в определённом частотном диапазоне: долговременная тенденция - как "колебания" с нулевой частотой и бесконечным периодом; циклическая составляющая - как колебания с периодом более года; регулярные внут-ригодовые колебания - как отклонения с периодом в 12 месяцев или кратным ему. Рассчитав зависимость интенсивности колебаний от частоты, можно в наглядном виде представить частотную структуру ряда и определить, какие составляющие вносят преобладающий вклад в динамику показателя. С этой целью используются следующие формулы.
