Содержание к диссертации
Введение 4
Глава 1: Теоретические основы функционирования системы прогнозирования сбыта продукции промышленной организации ...11
Необходимость прогнозирования сбыта продукции в современных условиях российского рынка 11
Влияние внешних и внутренних факторов на прогнозируемый сбыт продукции 25
Анализ существующих методов и подходов определения прогнозируемого сбыта продукции 37
Выводы по главе 1 61
Глава 2: Методические положения по разработке прогноза сбыта
продукции в логистической системе (на примере мебельной
промышленности) : : 63
2.1 Влияние прогнозирования сбыта продукции на
логистические издержки промышленной организации 63
2.2 Разработка логистических моделей для создания системы
прогнозируемого сбыта продукции 79
2.3 Особенности многономенклатурного производства при
прогнозировании сбыта продукции 93
Выводы по главе 2 104
Глава 3: Разработка системы прогноза сбыта многономенклатурной
продукции для разных групп классификации изделий (на примере
мебельной промышленности) 106
3.1 Прогнозирование общего объема сбыта и укрупненных
товарных групп 106
3.2 Прогноз на отдельные товары, детализированный
ассортимент, сырье, материалы и полуфабрикаты 126
3.3 Исследование ошибок при прогнозировании сбыта, и выбор
оптимального варианта прогноза 152
Выводы по главе 3 167
Заключен ие 168
Список использованной литературы 172
Приложения 186
:t
Введение к работе
Актуальность исследования. В настоящее время разработан достаточно обширный математический аппарат для исследования прогнозных показателей. Весь вопрос заключается в том, что прогнозные модели со сложным адаптивным механизмом и регуляторами обратной связи в основном в России используются в технической области, при исследовании поведения сложной аппаратуры и выявления сбоев. В экономике множество разработанных прогнозных механизмов не нашли своего отражения, поскольку на сегодняшний день не существует разработанной целостной системы, которая окупала бы свое применение. Данная система должна быть в своем роде универсальной, применяемой для разных типов производств. Специфичность этой системы определения прогнозируемого сбыта являла бы собой исключение без последствий ненужных факторов на усмотрение руководства предприятия.
Когда в организациях встает вопрос о разработке и применении прогнозного аппарата в целях упорядочивания поставок, слежения за движением материальных и финансовых потоков, то проблема упирается в тупик. Чаще всего обходятся простейшими расчетами, без выявления каких либо тенденций и анализа возможных последствий проведенных мероприятий.
Прогнозирование сбыта невозможно рассматривать в отрыве от логистической системы промышленной организации. Логистическая система - это сложная адаптивная структурированная организационная система, в которой оптимизация процессов управления направлена на оптимизацию материальных и сопутствующих им потоков от точки их зарождения до точки ликвидации (утилизации). Задачи и границы функционирования потоков объединены либо внутренними целями организации бизнеса либо внешними целями. Процесс управления потоками включает анализ рынка поставщиков и потребителей, координацию спроса и
предложения на рынке товаров и услуг, гармонизацию интересов участников логистической организации ради достижения максимальной конкурентоспособности фирмы.
Прогнозирование сбыта - это подсистема логистической системы организации, выполняющая операцию определения будущих объемов сбыта, направленная на снижение общих логистических издержек. Логистическая система прогнозирования сбыта должна быть опорным пунктом, на который можно было бы ориентироваться. Когда системный аналитик решает проблему упорядочения потоков, его рассмотрению должна предстать информация о существующих системах.
Данная работа дает подробные рекомендации при внедрении такой
системы, какие экономические параметры чаще всего влияют на объем
продаваемых изделий, что в первую очередь следует внедрять, какие
процедуры следует использовать, чтобы система не была слишком
громоздкой, а с другой стороны являла собой адекватное отражение
будущего. \
Нельзя исключать из рассмотрения тот факт, что любая действующая система может давать сбои, исключить их невозможно. Задача прогнозиста заранее предусмотреть возможные варианты неправильного решения задачи автоматизированной системой. Математический аппарат предусматривает множество индикаторов, позволяющих регулировать правильность полученных результатов. Но они далеко не все применимы в экономических расчетах.
Различные исходные данные можно по-разному интерпретировать, в
зависимости от того, что мы хотим получить. Приведем простой пример: при і
прогнозировании динамических рядов в зависимости от длины ряда можно получить совершенно разные числа. Однозначно утверждать, какое из них наиболее правдоподобное без углубленного рассмотрения нельзя. Уже на данном этапе сбора исходных данных возникает множество вопросов: какой период следует брать в рассмотрение, какие интервалы времени будут
отражать объективность, какое количество факторов следует учитывать и каковы будут их значения и т.д..
В первую очередь, при создании системы прогнозирования сбыта аналитик должен иметь структуру всей базы.
Говоря о создании новой продукции, не проводя никаких исследований, мы можем только предполагать и строить гипотезы. В результате чего, фирма вынуждена закупать оборудование, сырье и материалы, арендовать или приобретать производственные помещения, вкладывать финансовые ресурсы еще во множество мероприятий, при этом не имея никакой почвы для обоснованного решения. В результате получается неправильное ведение хозяйственных дел, вследствие чего резко увеличиваются затраты, и, соответственно, снижается прибыль.
Говоря о ранее производимой продукции, существуют уже определенные тенденции, процентные распределения и связанные с этим текущие прибыли. Но никогда нельзя точно утверждать, что именно при данных условиях получаются оптимальные производственные показатели, что именно сейчас издержки организации достигли своего минимального уровня. Как сильно изменятся продажи в будущем?
На рисунке 1 представлена концептуальная схема постановки проблемы исследования.
Цель и задачи исследования. Основной целью диссертационного исследования является разработка системы прогнозирования сбыта при многономенклатурном производстве для ее практического использования в логистической системе промышленной организации.
В соответствии с целью исследования в диссертационной работе были поставлены и последовательно реализованы следующие задачи:
выявление объективных тенденций создания системы прогнозирования сбыта продукции на российском рынке;
определение преимуществ функционирования промышленной организации при отлаженной системе прогнозирования сбыта продукции;
- исследование математического и статистического аппарата с целью
выявления возможности применения в российских производственных
организациях прогнозирования сбыта многономенклатурной продукции в
рамках логистической системы;
- установление процедур прогнозирования, наиболее применимых к
отечественному рынку;
разработка и внедрение прогнозного аппарата в целях упорядочивания поставок, слежения за движением материальных и сопутствующих им потоков;
разработка универсальной методики прогнозирования сбыта многономенклатурной продукции в логистической системе.
Объект исследования. Объектом исследования являются организации мебельной промышленности, действующие на российском рынке.
Предмет исследования. Процессы прогнозирования сбыта в логистической системе.
Метод и база исследования. Теоретической и методологической основой исследования послужили научные труды отечественных и зарубежных экономистов в области логистики и адаптивного прогнозирования. В области логистики использованы труды Гордона М.П., Сергеева В.И., Степанова В.И., Чернышева М.А., Новикова Д.Т., Таджикского A.M., Аникина Б,А., Залмановой М.Е., Миротина Л.Б., Костоглодова Д.Д., Голикова Е.А., Смехова А.А., Семененко А.И., Колобова А.А. и др. Теоретические основы адаптивного прогнозирования и моделирования заложены трудами таких ученых, как Браун Р.Г., Майер Р.Ф., Винтере Р., Лисичкин В.А., Лукашин Ю.П., Тейл Г., Айвазян С.А. и др. Методологической основой исследования явились логистические модели прогнозирования, методы системного анализа, адаптивного моделирования, математические, статистические и экспертно-эвристические оценки. Источниками информации послужили опыт функционирования российских
организаций, материалы периодической печати, статистические данные и нормативная документация Российской Федерации.
Научная новизна диссертационной работы состоит в разработке методологических основ построения работоспособной и рациональной системы определения прогнозируемого сбыта многономенклатурной продукции, что нашло свое выражение в следующем:
систематизированы формализованные и интуитивные методы прогнозирования для оптимального их использования в системе определения прогнозируемых объемов сбыта при много номенклатурном производстве;
определено место прогнозирования сбыта в логистической системе как начального этапа в цепочке товаро-материалодвижения;
разработана система моделей прогнозирования сбыта продукции при многономенклатурном производстве;
выделены и уточнены основные группы, где применяются оптимальные методики расчета прогнозирования сбыта многономенклатурной продукции;
сформулированы методологические положения по разработке универсальной системы прогнозирования сбыта, структура которой включает исследование прогноза сбыта для общего объема производства, укрупненных номенклатурных позиций, отдельных товаров, детализированного ассортимента и прогноз на материалы, сырье и полуфабрикаты;
разработаны и структурированы показатели качества прогноза при прогнозировании сбыта многономенклатурной продукции;
даны рекомендации по нахождению оптимального варианта прогнозирования сбыта продукции с использованием разных методик расчета.
.Практическая значимость. Рекомендации по организации прогнозирования сбыта в логистической системе, разработанные автором диссертации, могут быть использованы менеджерами и руководителями промышленных организаций, осуществляющих логистическое управление
материалопотоками, а также для вновь организованных фирм на российском рынке. Данную универсальную систему можно использовать практически для всех организаций при внесении небольших коррективов применительно к конкретной организации, Отдельные положения диссертационного исследования также могут быть использованы в учебном процессе как при обучении студентов, так и в ходе повышения квалификации управленческих кадров высшего и среднего звена по специализации «Логистика» на курсах прогнозирования и планирования производства.
Апробация результатов исследования. Результаты исследования внедрены при разработке системы прогнозирования сбыта продукции на мебельной фабрике ООО «Эльт» (г. Москва), а также использованы автором в процессе консультационной деятельности в целях повышения профессиональной квалификации менеджеров организации.
Основные положения и результаты исследования докладывались на конференциях: 4-го Всероссийского студенческого семинара «Проблемы управления» (ГАУ, 1996 г.); Молодых ученых и студентов «Реформы в России и проблемы управления - 97» (ГАУ, 1997 г.); Международной научно-практической конференции «Управление реструктуризацией экономики» (ГУУ, 1998 г.); Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы управления - 2000» (ГУУ, 2000 г.). Был выполнен фанд (выписка из решения заседания Ученого совета ГАУ от 16.02.1996г.), где использовались основные положения диссертационного исследования.
Публикации. По теме исследования опубликовано 5 научных работ общим объемом 3,2 печатного листа.
Структура и объем работы: Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения. Работа содержит 171 страницу основного текста, 30 рисунков, 22 таблицы. Список литературы содержит 155 наименований. Приложения представлены на 7 страницах.
Постановка проблемы
Изучение проблемы, литературные источники, зарубежный опыт
Цель, задачи, предмет и объект исследования
Концепция организации прогнозирования в условиях рынка
J.
Стратегическое прогнозирование
h*
Схема прогнозов на предприятии
Текущее прогнозирование
Анализ внешней и внутренней среды и выявление проблемных ситуаций при
прогнозировании
Механизм разработки прогнозов, методы прогнозирования
Методические положения по разработке системы прогноза при многономенклатурном производстве на мебельном предприятии
Ж.
Принципы логистического подхода к прогнозированию сбыта
Использование современных методов моделирования при создании прогнозов многономенклатурного производства
Создание системы прогнозирования в мебельной промышленности
Разработка разделов прогноза
По укрупненным ассортиментным группам
]
Прогнозирование продукции
По отдельным изделиям
Выбор оптимального варианта прогноза
]
Прогнозирование на материалы и полуфабрикаты
Выводы и рекомендации
Рис. 1: Схема постановки проблемы.
